अधिग्रहण

Cosmos सॉफ़्टवेयर फ़ैक्टरी Augment Code एसेट बिक्री में Harness को स्थानांतरित

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Harness ने Augment Code से चयनित एसेट्स का अधिग्रहण किया है, जिसमें Cosmos सॉफ़्टवेयर फ़ैक्टरी, Auggie CLI, Code Context Engine, और संबंधित तकनीक शामिल हैं, तथा उन उत्पादों की टीम Harness में शामिल हो रही है, सह‑संस्थापक और सीईओ Jyoti Bansal ने 8 अक्टूबर, 2026 को एक Harness ब्लॉग पोस्ट में घोषणा की। Cosmos अब Harness Cosmos Software Factory Agent बन गया है और अभी उपलब्ध है।

एसेट बिक्री और कार्यकारी बयानों

समझौता चयनित Augment Code एसेट्स, विशेष रूप से Cosmos सॉफ़्टवेयर फ़ैक्टरी, Auggie CLI, Code Context Engine, और संबंधित तकनीक, को Harness को स्थानांतरित करता है, और उन उत्पादों को बनाने वाले कर्मचारियों को भी साथ ले जाता है। कंपनी के प्रेस रिलीज़ के अनुसार, टीम Harness के कार्य को तेज करने के लिए जुड़ रही है ताकि संपूर्ण सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र अधिक स्वायत्त बन सके। Bansal ने लिखा कि Harness उन उत्पादों, तकनीक, और उन लोगों में निवेश कर रहा है जिन्होंने उन्हें बनाया।

प्रेस रिलीज़ में, Bansal ने कहा कि सॉफ़्टवेयर पर AI का प्रभाव इस बात से मापा जाएगा कि कितनी मूल्यवान सॉफ़्टवेयर ग्राहकों तक पहुँचती है, न कि कितना कोड उत्पन्न होता है। उन्होंने इस अधिग्रहण को कोड कॉन्टेक्स्ट को डिलीवरी और प्रोडक्शन कॉन्टेक्स्ट के साथ जोड़ने के रूप में प्रस्तुत किया ताकि एजेंट प्रारंभ से ही बेहतर बदलाव कर सकें। Igor Ostrovsky, Augment Code के सह‑संस्थापक और CTO, ने कहा कि कंपनी ने पूरे सॉफ़्टवेयर विकास जीवनचक्र में AI लाने का लक्ष्य रखा था, जो कॉन्टेक्स्ट‑अवेयर कोडिंग से शुरू होता है, और Harness में शामिल होने को उस दृष्टि की अगली कदम बताया।

Augment Code ने अपनी स्वयं की कहानी CEO Matt McClernan द्वारा एक पोस्ट में दी, जो उसी दिन प्रकाशित हुई। McClernan ने लिखा कि कंपनी ने चयनित एसेट्स बेचने पर सहमति जताई क्योंकि, उनके अनुसार, Harness का एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म इन क्षमताओं को ग्राहकों तक स्वतंत्र रूप से बनाने की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से पहुँचाता है। उन्होंने कहा कि यह कदम Augment की डेवलपर‑केंद्रित कोडिंग क्षमताओं की पहुँच का विस्तार करता है और इसके “मूल मिशन: AI का उपयोग करके बड़े पैमाने पर सॉफ़्टवेयर विकास को सुधारना” को जारी रखता है। उनके पोस्ट में कंपनी की स्थापना का आधार बताया गया: एंटरप्राइज़ विकास टीमों को AI‑सहायता प्राप्त कोडिंग के लिए एक अलग दृष्टिकोण चाहिए था क्योंकि पारंपरिक टूल्स कोड जेनरेशन को एक स्वतंत्र कार्य मानते थे, जबकि कठिन समस्या बड़े पैमाने पर जटिल सिस्टमों में AI‑लिखे कोड का समन्वय करना थी, जिसे कंपनी सॉफ़्टवेयर फ़ैक्टरी कहती है।

Cosmos सॉफ़्टवेयर फ़ैक्टरी कैसे काम करती है

Cosmos Harness प्लेटफ़ॉर्म में एक निर्धारित भूमिका निभाता है: विचार से कोड तक इंजीनियरिंग कार्य को स्वचालित करना, जिसके बाद Harness के मौजूदा एजेंट कोड को उत्पादन और संचालन में ले जाते हैं। Bansal ने लिखा कि कार्यप्रवाह का उद्देश्य ऐसी परिवर्तन है जो टीम के मर्ज निर्णय के लिए तैयार हो।

Harness Cosmos में कार्य घटनाओं से शुरू होता है, केवल मैन्युअल प्रॉम्प्ट से नहीं। एक टिकेट असाइन होना, बग रिपोर्ट होना, आवश्यकता लिखना, पुल रिक्वेस्ट खोलना, अलर्ट फायर होना, वेबहुक लैंड करना, या शेड्यूल प्रत्येक कार्य को शुरू कर सकते हैं। फिर Cosmos एजेंटों का एक समूह परिवर्तन की योजना बनाता है, कोड लिखता और परीक्षण करता है, और एक पुल रिक्वेस्ट खोलता है, और जब समीक्षक टिप्पणी करता है या कोई चेक विफल हो जाता है, तो एजेंट उसी पुल रिक्वेस्ट पर समस्या को ठीक करता है, विफल चेक और मर्ज कॉन्फ्लिक्ट्स के माध्यम से कार्य को जारी रखता है।

प्रत्येक एजेंट अपने अलग वर्चुअल मशीन में काम करता है और निर्णय बिंदुओं पर एक इंजीनियर को शामिल करता है, जैसे डिज़ाइन को मंज़ूरी देना या अंतिम मर्ज करना। टीमें Experts कहलाने वाले पूर्वनिर्मित एजेंटों से शुरू कर सकती हैं, प्रत्येक को अपने कोडबेस के अनुसार ट्यून कर सकती हैं, और इसे पूरे संगठन में तैनात कर सकती हैं। प्रेस रिलीज़ में Project Builder, PR Author, Deep Reviewer, और PR Fixer को पूर्वनिर्मित Experts के रूप में नामित किया गया है, जबकि Bansal के पोस्ट में PR Author, Deep Reviewer, Risk Analyzer, और Verifier को टीमों द्वारा अनुकूलित उदाहरणों के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।

समर्थन बुनियादी ढाँचा Code Context Engine को शामिल करता है, जो कोडबेस का लाइव मानचित्र रखता है ताकि परिवर्तन मौजूदा कोड में फिट हों; मॉडल रूटिंग जो प्रत्येक कार्य को एक मॉडल से मिलाती है; GitHub, Jira, और Slack के साथ अंतर्निर्मित एकीकरण; साझा मेमोरी जो प्रत्येक समीक्षा से सीख को अगले परिवर्तन में ले जाती है; और इंजीनियरिंग संगठन में स्वायत्त कोडिंग चलाने के लिए संस्करण नियंत्रण और बजट नियंत्रण। फ़ैक्टरी का घोषित आउटपुट एक समीक्षा किया हुआ, मर्ज‑तैयार पुल रिक्वेस्ट है जिसे Harness एजेंट फिर परीक्षण, सुरक्षित और तैनात करते हैं।

कोड कॉन्टेक्स्ट, डिलीवरी कॉन्टेक्स्ट, और गवर्नेंस

Harness योजना बना रहा है कि Code Context Engine, जो कोडबेस और कार्य से संबंधित संबंधों का मानचित्र बनाता है, को अपने Software Delivery Knowledge Graph से जोड़े, जो यह दर्शाता है कि सॉफ़्टवेयर कैसे बनाया, परीक्षण, सुरक्षित, तैनात और संचालित किया जाता है। Bansal के पोस्ट में दो अपेक्षित लाभों का वर्णन किया गया है: डिलीवरी और प्रोडक्शन कॉन्टेक्स्ट जैसे परीक्षण अपेक्षाएँ, सुरक्षा आवश्यकताएँ, डिप्लॉयमेंट प्रतिबंध, और पिछले घटनाएँ तथा उनके समाधान, कोड परिवर्तन लिखे जाने से पहले इंजीनियरिंग कार्य को सूचित कर सकते हैं, और समीक्षा, गुणवत्ता परीक्षण, सुरक्षा परीक्षण, और डिप्लॉयमेंट सत्यापन से प्राप्त निष्कर्ष इंजीनियरिंग कार्यप्रवाह में वापस आ सकते हैं, जिससे परिवर्तन की जांच, सुधार और पुनः मान्य करने के लिए आवश्यक साक्ष्य मिलते हैं।

यह पोस्ट तैनात सेवा में एक भेद्यता के साथ लूप को दर्शाती है। जुड़े संदर्भ से प्रभावित कोड, तैनात संस्करण, संबंधित निर्भरताएँ और वह जांचें पहचानती हैं जिन्हें सुधार को पास करना आवश्यक है। Harness Cosmos एक प्रस्तावित फ़िक्स तैयार करता है, समीक्षा, गुणवत्ता परीक्षण और सुरक्षा परीक्षण प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, और आवश्यक जांचों और अनुमोदनों के बाद सॉफ़्टवेयर डिलीवरी एजेंट परिवर्तन को तैनाती और सत्यापन के माध्यम से ले जाता है। यदि कोई परीक्षण या तैनाती जांच प्रतिगमन दिखाती है, तो साक्ष्य इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो में वापस लौटते हैं ताकि परिवर्तन को सुधारा और पुनः जांचा जा सके, और टीम की डिलीवरी नीतियों के तहत रोलआउट को रोका या वापस किया जा सके। प्रेस रिलीज़ में कहा गया है कि एजेंट समाधान तक लूप कर सकते हैं।

Cosmos Harness प्लेटफ़ॉर्म के मौजूदा एजेंट में शामिल होता है। सॉफ़्टवेयर डिलीवरी एजेंट सॉफ़्टवेयर बनाता और तैनात करता है, इन्फ्रास्ट्रक्चर और डेटाबेस परिवर्तन प्रबंधित करता है, और तैनाती की पुष्टि करता है, जहाँ कॉन्फ़िगर किया गया हो वहाँ रोलबैक के साथ। सुरक्षा परीक्षण एजेंट कोड, निर्भरताएँ और सॉफ़्टवेयर सप्लाई चेन में जोखिमों की पहचान, प्राथमिकता निर्धारण और समाधान करता है। रनटाइम प्रोटेक्शन एजेंट सुरक्षा स्थिति को समझने और उत्पादन में एप्लिकेशन, API और AI को रनटाइम खतरों से बचाने के लिए काम करता है। लागत प्रबंधन एजेंट क्लाउड और AI लागतों को नियंत्रित और अनुकूलित करता है, खर्च की दृश्यता और अनुकूलन को इंजीनियरिंग‑कुशलता अंतर्दृष्टियों के साथ जोड़ता है।

Harness Cosmos वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म के मौजूदा पॉलिसी‑एज़‑कोड, एक्सेस कंट्रोल, अनुमोदन और ऑडिट ट्रेल से जुड़ेंगे। Bansal ने लिखा कि स्वायत्तता का स्तर जोखिम को दर्शाना चाहिए, दस्तावेज़‑केवल अपडेट की तुलना भुगतान प्रोसेसिंग में परिवर्तन से करते हुए, और यह कि नियमित, कम‑जोखिम वाला काम अनुमोदित नीतियों के भीतर जारी रह सकता है जबकि उच्च‑जोखिम वाले परिवर्तन अतिरिक्त सत्यापन या मानवीय निर्णय की आवश्यकता रखते हैं। “स्वायत्तता दोहराव वाले काम को कम करनी चाहिए, जवाबदेही नहीं,” उन्होंने लिखा।

ग्राहक Harness Cosmos को अपनाकर अपने पसंदीदा कोडिंग टूल्स का उपयोग जारी रख सकते हैं, या दोनों का उपयोग कर सकते हैं, जैसा कि घोषणा में बताया गया है। Harness Cosmos अभी उपलब्ध है, और Bansal की पोस्ट टीमों को एक इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो से शुरू करने के लिए निर्देश देती है जिसे वे स्वचालित करना चाहते हैं, टिकट लागू करने से लेकर पुल अनुरोध तैयार करने तक।

Evan Mercer एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है Unite.AI पर, जो AI स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल, और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाली फंडिंग गतिशीलता को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह, और संस्थापकों तथा निवेशकों द्वारा किए जाने वाले रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है जब AI कंपनियां अवधारणा से वैश्विक प्रभाव तक स्केल करती हैं।

रणनीतिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, Evan फंडिंग राउंड, बाजार स्थितिकरण, और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम में उभरते रुझानों का विश्लेषण करता है। वह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉरपोरेट निवेश, और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ मिलते हैं, दीर्घकालिक संकेतों को अल्पकालिक हाइप से अलग करते हैं।

Evan Mercer द्वारा लिखित लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि वैश्विक AI निवेश परिदृश्य की सटीकता, संदर्भ, और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित हो सके।