एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Convoso का बिना कोड वाला वॉइस AI एजेंट अब आम तौर पर उपलब्ध

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Convoso ने घोषणा की कि उसका बिना कोड वाला वॉइस AI एजेंट 3 नवंबर, 2026 को आम तौर पर उपलब्ध हो गया है। इसके साथ ही, उसके आउटबाउंड बिक्री प्लेटफ़ॉर्म में संभावित ग्राहकों की स्वचालित योग्यता-जाँच और इनबाउंड कॉल संभालने की सुविधा जुड़ गई है। यह उत्पाद 2 नवंबर, 2026 को आम तौर पर उपलब्ध हुआ। यह संभावित ग्राहकों से बातचीत करके उनकी योग्यता जाँचता है और बिक्री के लिए तैयार संभावित ग्राहकों को मानव एजेंटों के पास भेजता है।

Convoso में ही विकसित इस एजेंट में वही अभियान कार्यप्रवाह, रिपोर्टिंग और अनुपालन नियंत्रण हैं जो मानव कर्मचारियों द्वारा संचालित आउटबाउंड कार्यों में इस्तेमाल होते हैं। यह शुरुआती बातचीत और योग्यता-जाँच के दोहराव वाले काम संभालता है। इनबाउंड सुविधाओं में सामान्य सवालों के जवाब देना, मुलाक़ात का समय तय करना और कॉल करने वालों को उपयुक्त टीम या विभाग से जोड़ना शामिल है। इस तरह, यह शुरुआत मौजूदा अभियानों में स्वचालन की एक परत जोड़ती है, जिसमें AI की गतिविधियों और मानव एजेंटों को कॉल सौंपने की प्रक्रिया का प्रबंधन एक साथ होता है।

बातचीत के साधन और संचालन नियंत्रण

Convoso के अनुसार, एजेंट का प्रतिक्रिया समय लगभग 600 मिलीसेकंड है और इसे 2 करोड़ बिक्री-संबंधी बातचीतों के आधार पर प्रशिक्षित किया गया है। इसमें बिक्री-संबंधी बातचीत के दौरान बीच में टोके जाने पर प्रतिक्रिया देने की सुविधा भी है। सिस्टम में AI मॉडल और टेक्स्ट-टू-स्पीच विकल्पों में से चुनने की सुविधा, 700 से अधिक आवाज़ें, भावनात्मक लहजे और बोलने की गति पर नियंत्रण तथा वैकल्पिक वॉइस क्लोनिंग शामिल हैं। इसे इस तरह बनाया गया है कि यह सामान्य स्वीकृति-सूचक प्रतिक्रियाओं को पहचानकर बेवजह रुके नहीं, आपत्तियों का जवाब दे, बातचीत का संदर्भ बनाए रखे और बहुभाषी कॉल के दौरान भाषाएँ बदल सके।

Auto Workflow, योग्यता-जाँच के कार्यप्रवाह बनाने में मदद के लिए पुरानी कॉल रिकॉर्डिंग का इस्तेमाल कर सकता है; इसके लिए हर संभावित बातचीत-पथ को हाथ से लिखना ज़रूरी नहीं है। ब्राउज़र पर उपलब्ध परीक्षण सुविधा उपयोगकर्ताओं को लाइव कॉल में एजेंट तैनात करने से पहले उससे बात करने देती है। प्राथमिक AI मॉडल विफल होने पर, प्रदाताओं की वैकल्पिक व्यवस्था अपने-आप कॉल को बैकअप मॉडल पर भेज देती है। यह एजेंट SIP/RTP के ज़रिए विशेष रूप से Convoso Dialer Platform के साथ एकीकृत होता है, इसलिए फिलहाल इसका एकीकरण Convoso के अपने डायलर सिस्टम तक ही सीमित है।

अभियान और कॉल-प्रदर्शन की रिपोर्टिंग में शुरुआती संपर्क से लेकर योग्यता-जाँच और कॉल हस्तांतरण तक, AI और मानव कर्मचारियों—दोनों की गतिविधियाँ शामिल होती हैं। उपलब्ध आउटरीच नियंत्रणों में ‘कॉल न करें’ सूची की जाँच, राज्य-स्तरीय डायलिंग प्रतिबंध, दिन के समय के नियम और व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) को छिपाना शामिल है। इन्हें हर ग्राहक की नीतियों और जोखिम-सहनशीलता के अनुसार कॉन्फ़िगर किया जाता है।

शुरुआती ग्राहक तैनातियाँ

Convoso ने बताया कि शुरुआती 36 घंटे के परीक्षण के दौरान Tort Intake Professionals ने 150 से अधिक लोगों से संपर्क किया। इनमें से लगभग 10–12% की योग्यता की पुष्टि हुई और उन्हें सीधे मानव विशेषज्ञों के पास भेजा गया। टीम ने परीक्षण को आगे बढ़ाकर संभावित ग्राहकों की अधिक उन्नत जाँच वाले कार्यप्रवाहों तक ले जाने की योजना बनाई।

Tort Intake Professionals के कारोबारी संचालन निदेशक Nicholas Ward ने बताया कि संगठन रोज़ाना दसियों हज़ार आउटबाउंड कॉल संभालता है। उनके अनुसार, एजेंट की भूमिका शुरुआती संपर्क स्थापित करना और बातचीत में विशेषज्ञों को उस समय शामिल करना है जब वे सबसे अधिक मदद कर सकते हैं।

Ace Building Materials का उदाहरण एक अलग ग्राहक की कहानी में इनबाउंड कॉल से जुड़ा है। परिवार के स्वामित्व वाला यह 75 साल पुराना आपूर्तिकर्ता पाँच काउंटर-बिक्री कर्मचारियों पर निर्भर था। उन्हें आमने-सामने आए ग्राहकों और आने वाली कॉलों—दोनों पर ध्यान देना पड़ता था, जिससे अन्य कॉल करने वालों को कतार में इंतज़ार करना पड़ता था। George नाम का इसका AI एजेंट अब दुकान के खुलने के समय और उत्पादों के बारे में आम सवालों के जवाब देता है। किसी अनुरोध का समाधान न कर पाने पर वह कॉल करने वालों को डिस्पैच विभाग या किसी अन्य उपयुक्त कर्मचारी से जोड़ता है।

George स्पेनिश पहचानकर अपने-आप अंग्रेज़ी से स्पेनिश में स्विच कर जाता है। कंपनी के अध्यक्ष Josh Zakarya ने बताया कि Convoso के मार्गदर्शन में इसे तैनात करने में कुछ हफ़्ते लगे। एजेंट के जवाब बेहतर बनाने के लिए वे इसमें उत्पादों और इन्वेंटरी की जानकारी के साथ-साथ ग्राहकों की पिछली कॉल की रिकॉर्डिंग भी जोड़ते हैं। Ace में एजेंट अतिरिक्त कॉल संभालता है, जिससे बिक्री कर्मचारी सामने मौजूद ग्राहकों पर ध्यान बनाए रख सकते हैं।

शुरुआती ग्राहकों के उदाहरणों से पता चलता है कि एजेंट कॉल कार्यप्रवाह के दो चरणों में काम कर रहा है: Tort Intake Professionals में बड़ी संख्या में शुरुआती योग्यता-जाँच और Ace में अतिरिक्त ग्राहक सेवा। दोनों ही मामलों में मानव कर्मचारियों को कॉल सौंपना अहम है—विशेषज्ञों को ऐसे संभावित ग्राहक मिलते हैं जिनकी योग्यता की पुष्टि हो चुकी है, जबकि कर्मचारियों को उन कॉल करने वालों से बात करने का मौका मिलता है जिनकी ज़रूरतें सामान्य सवालों के जवाब देने से आगे जाती हैं। इस शुरुआत का व्यावहारिक महत्व यह है कि कॉल हस्तांतरण, रिपोर्टिंग और नियंत्रण—तीनों Convoso के उसी संचालन तंत्र में शामिल हैं।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।