फंडिंग

E2e ने एजेंटिक कोडिंग के लिए सत्यापन परत बनाने हेतु 8 मिलियन डॉलर की सीड फंडिंग जुटाई

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e2e ने घोषणा की कि उसने 3 नवंबर 2026 को सीड फंडिंग में 8 मिलियन डॉलर जुटाए थे और कोडिंग एजेंटों द्वारा लिखे गए सॉफ़्टवेयर का सत्यापन करने वाले टूल बनाते हुए TesterArmy से अपना नाम बदल लिया था। घोषित समर्थकों में Credo Ventures, KAYA, Point Nine, Baobab Ventures और Script Capital शामिल हैं।

निजी निवेशकों में Snowflake के सह-संस्थापक Marcin Żukowski और Uber के सह-संस्थापक Oscar Salazar शामिल हैं। e2e का नया नाम एजेंटों के पूरे कार्यकाल में उनकी मदद करने की व्यापक महत्वाकांक्षा को दर्शाता है; इस सत्यापन रणनीति का पहला हिस्सा परीक्षण है।

TesterArmy से E2e बनने की वजह

टीम ने 2026 की शुरुआत में TesterArmy शुरू किया और Y Combinator से होकर गुज़री। इसके बंद प्लेटफ़ॉर्म पर ग्राहक अपने कोड के साथ परीक्षण सहेज नहीं सकते थे, अपनी पसंद का कोई भी मॉडल नहीं चुन सकते थे और न ही कोडिंग एजेंट के पास स्थानीय रूप से परीक्षण चला सकते थे। इन्हीं सीमाओं ने e2e का स्वरूप तय किया: परीक्षण उपयोगकर्ता के स्वामित्व वाले कोड बने रहते हैं, मॉडल का चयन उपयोगकर्ता के हाथ में रहता है और परीक्षण स्थानीय रूप से या निरंतर एकीकरण में चलाए जा सकते हैं।

कंपनी ने 1 अक्टूबर, 2026 को ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क जारी किया। नाम में बदलाव के तहत फ़्रेमवर्क का नाम पूरी कंपनी के नाम के रूप में अपनाया गया, क्योंकि रिलीज़ के बाद यही वह उत्पाद बन गया जिससे डेवलपर टीम को पहचानने लगे।

एजेंट के चरणों को सटीक जाँचों के साथ जोड़ना

TypeScript फ़्रेमवर्क एक ही API के ज़रिए वेब, iOS और Android को सपोर्ट करता है। डेवलपर भूमिका-आधारित लोकेटर और स्वतः पुनः प्रयास करने वाले assertions का उपयोग कर सकते हैं, जहाँ सटीकता मायने रखती है, और फिर जोड़ सकते हैं agent.act(), agent.assert() और agent.extract() ऐसे चरण, जहाँ हर कार्रवाई की स्क्रिप्ट लिखने के बजाय लक्ष्य का वर्णन करना आसान हो।

जब दर्ज की गई जाँच के साथ एजेंट का कोई चरण सफल होता है, तो e2e उसकी कार्रवाइयों को कैश करके बाद के रन में दोहराता है—इसके लिए मॉडल को फिर से कॉल करने की ज़रूरत नहीं होती। अगर इंटरफ़ेस में इतना बदलाव हो जाए कि ये कार्रवाइयाँ दोहराई न जा सकें, तो लाइव एजेंट नया रास्ता खोजने की ज़िम्मेदारी संभाल लेता है। इसलिए मॉडल का उपयोग इंटरफ़ेस में होने वाले बदलावों के अनुसार होता है, न कि बिना बदले परीक्षण को हर बार दोहराने पर।

एजेंट के चरण AI SDK मॉडल पर चलाए जा सकते हैं, जिनमें स्थानीय मॉडल भी शामिल हैं, या मौजूदा ChatGPT, GitHub Copilot और SuperGrok सदस्यताओं के ज़रिए चलाए जा सकते हैं। एजेंट स्किल और MCP सर्वर इस फ़्रेमवर्क को Claude Code, Cursor और Codex से जोड़ते हैं, ताकि वे कोडिंग एजेंट किसी ऐप को खंगाल सकें, इंटरफ़ेस लोकेटर का उपयोग करके परीक्षण लिख सकें और विफलता रिपोर्ट पढ़ सकें।

यह फ़्रेमवर्क npm पर Apache-2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, लेकिन अभी इसका संस्करण 1.0 से पहले का है। इसकी प्रोजेक्ट रिपॉज़िटरी में चेतावनी दी गई है कि छोटे संस्करण अपडेट के बीच API और कॉन्फ़िगरेशन बदल सकते हैं; डेस्कटॉप ऐप्लिकेशन अभी इसके दायरे में शामिल नहीं हैं।

e2e के अनुसार, पहले महीने में फ़्रेमवर्क को npm पर 1.5 मिलियन डाउनलोड मिले और GitHub पर 12,000 स्टार मिले, जबकि 60 बाहरी योगदानकर्ता भी इससे जुड़े। रोज़ाना डाउनलोड की संख्या लगभग 100,000 चल रही थी।

व्यावसायिक योजनाएँ और ग्राहकों का स्थानांतरण

कंपनी की योजना 2027 में e2e cloud लॉन्च करने की है। इससे टीमें प्रबंधित बुनियादी ढाँचे पर, कई तरह के मॉडल और डिवाइसों के साथ, फ़्रेमवर्क चला सकेंगी। इसके बाद सत्यापन के अतिरिक्त टूल लाने की योजना है। ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क Apache-2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध रहेगा।

एंटरप्राइज़ पेशकश के तहत फ़्रेमवर्क का एंटरप्राइज़ उपयोग मुफ़्त है, जबकि इसे लागू करने या अनुकूलित काम में मदद देने वाले इंजीनियरों की सेवाओं के लिए शुल्क लिया जाता है। इन सेवाओं में परीक्षणों का स्थानांतरण, सतत एकीकरण की स्थापना, विशिष्ट तकनीकी ढाँचे के अनुसार विकास और कार्यभार सौंपना शामिल है। परीक्षण और ऐप्लिकेशन ग्राहक के नियंत्रण वाले बुनियादी ढाँचे पर चलते हैं।

TesterArmy के मौजूदा ग्राहक 15 जनवरी, 2027 तक पुराने प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर सकते हैं और कंपनी तब से पहले उनके परीक्षणों को e2e पर ले जाने में मदद करेगी। टीम का विस्तार करते हुए कंपनी वारसॉ और सैन फ़्रांसिस्को में भर्ती भी कर रही है।

सीड राउंड से एक बंद परीक्षण सेवा को खुले सत्यापन व्यवसाय में बदलने के काम के लिए धन मिलेगा, जिसे शुरुआती स्तर पर उपयोगकर्ताओं का समर्थन मिलने की बात कही गई है। मुख्य चुनौती ऐसे फ़्रेमवर्क के इर्द-गिर्द उद्यम और क्लाउड संचालन तैयार करना है, जो अभी 1.0 से पहले के चरण में है, और साथ ही स्थानीय नियंत्रण, मॉडल चुनने की स्वतंत्रता और खुले लाइसेंस को बनाए रखना है—यही वे विशेषताएँ हैं जो इसे अलग बनाती हैं।

Evan Mercer एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है Unite.AI पर, जो AI स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल, और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाली फंडिंग गतिशीलता को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह, और संस्थापकों तथा निवेशकों द्वारा किए जाने वाले रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है जब AI कंपनियां अवधारणा से वैश्विक प्रभाव तक स्केल करती हैं।

रणनीतिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, Evan फंडिंग राउंड, बाजार स्थितिकरण, और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम में उभरते रुझानों का विश्लेषण करता है। वह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉरपोरेट निवेश, और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ मिलते हैं, दीर्घकालिक संकेतों को अल्पकालिक हाइप से अलग करते हैं।

Evan Mercer द्वारा लिखित लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि वैश्विक AI निवेश परिदृश्य की सटीकता, संदर्भ, और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित हो सके।