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कंप्यूटर मॉडलिंग प्रोग्राम कोरल रीफ संरक्षण प्रयासों में मदद करता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

कंप्यूटर मॉडलिंग प्रोग्राम कोरल रीफ संरक्षण प्रयासों में मदद करता है

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ब्रिटिश कोलंबिया ओकानागन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक कंप्यूटर मॉडलिंग प्रोग्राम विकसित किया है जो वैज्ञानिकों को दुनिया भर में कोरल रीफ पर जलवायु क्षति और अंततः पुनर्स्थापना योजनाओं के प्रभाव की भविष्यवाणी करने में मदद करता है।

डॉ. ब्रूनो कार्टुरान के अनुसार, यह जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ने में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो कई कोरल प्रजातियों को मार रहा है और पूरे कोरल रीफ पारिस्थितिकी तंत्र के पतन में योगदान कर रहा है। कहा जा रहा है, कोरल रीफ बहुत जटिल हैं, जिससे उनकी तबाही और पुनर्जनन के प्रभाव का अध्ययन करना मुश्किल हो जाता है।

वास्तविक दुनिया के प्रयोगों के साथ समस्या

वास्तविक दुनिया के प्रयोग व्यावहारिक नहीं हैं क्योंकि उन्हें शोधकर्ताओं को बड़े क्षेत्रों के रीफ, कोरल उपनिवेशों और शाकाहारी आबादी को हेरफेर करने और बाधित करने की आवश्यकता होगी। फिर उन्हें कई वर्षों में किसी भी संरचनात्मक परिवर्तन और विविधता की निगरानी करने की आवश्यकता होगी।

डॉ. कार्टुरान ने हाल ही में इरविंग के. बार्बर साइंस फैकल्टी के साथ अपनी डॉक्टरेट की पढ़ाई पूरी की है।

“निस्संदेह, प्राकृतिक कोरल रीफ को परेशान करने वाले प्रयोग करना अनैतिक है और इससे बचना चाहिए, जबकि बड़े एक्वेरियम का उपयोग करना सरल रूप से अव्यावहारिक है,” डॉ. कार्टुरान कहते हैं। “इन कारणों से, ऐसे कोई प्रयोग कभी नहीं किए गए हैं, जिससे हमारी क्षमता कोरल विविधता और रीफ की संबंधित लचीलापन की भविष्यवाणी करने में बाधा उत्पन्न हुई है।”

डॉ. कैटुरान का नवीनतम शोध फ्रंटियर्स इन इकोलॉजी एंड इवोल्यूशन में प्रकाशित हुआ है।

कोरल समुदायों का निर्माण

उन्होंने मॉडल का उपयोग 245 कोरल समुदायों को बनाने के लिए किया, जिनमें से प्रत्येक में नौ प्रजातियों का एक अद्वितीय सेट था और 25 वर्ग मीटर का क्षेत्र था। मॉडल कोरल उपनिवेशों और विभिन्न प्रजातियों के शैवाल को दर्शाने के लिए डिज़ाइन किए गए थे जो एक साथ बढ़ते हैं, प्रतिस्पर्धा करते हैं और जलवायु से प्रभावित होने पर पुनरुत्पादित होते हैं।

डॉ. कैटुरान का कहना है कि मॉडल के सभी प्रमुख घटक, जिनमें प्रजातियों के लक्षण शामिल हैं, 800 विभिन्न प्रजातियों से पहले से मौजूद, वास्तविक दुनिया के डेटा से सूचित हैं।

टीम ने मजबूत लहरों या तीव्र गर्मी जैसे विभिन्न परिदृश्यों का अनुकरण किया और फिर प्रत्येक मॉडल रीफ की लचीलापन को मापा। उन्होंने किसी भी नुकसान, पुनर्प्राप्ति समय और परेशानी के 10 साल बाद आवास की गुणवत्ता को नोट किया।

इन अनुकरणों और परिदृश्यों ने टीम को यह खोज करने के लिए प्रेरित किया कि अधिक विविध समुदाय सबसे लचीले थे, जिसका अर्थ है कि वे नुकसान से उबरने में बेहतर थे और परेशानी के 10 साल बाद आवास की गुणवत्ता अधिक थी।

“अधिक विविध समुदायों में लचीलापन के लिए बहुत महत्वपूर्ण कुछ प्रजातियों के होने की संभावना अधिक है,” डॉ. कार्टुरान ने कहा। “इन प्रजातियों में विशिष्ट लक्षण हैं – वे आकारिक रूप से जटिल, प्रतिस्पर्धी और पुनर्प्राप्ति क्षमता के साथ अच्छे हैं। जब समुदाय में मौजूद होते हैं, तो इन प्रजातियों ने परेशानी के बाद आवास की गुणवत्ता को बनाए रखा या बढ़ाया। इसके विपरीत, इन प्रजातियों के बिना समुदाय अक्सर हानिकारक शैवाल से भर जाते हैं।”

वह यह भी कहते हैं कि कोरल विविधता कोरल रीफ की ताकत और भविष्य के स्वास्थ्य को निर्धारित करती है।

“हमारे अध्ययन की जो बात अद्वितीय है वह यह है कि हमारे परिणाम दुनिया भर में अधिकांश कोरल समुदायों पर लागू होते हैं,” डॉ. कार्टुरान ने कहा। “245 से अधिक विभिन्न कोरल समुदायों में विविधता के प्रभाव को लचीलापन पर मापकर, विविधता की सीमा संभवतः अधिकांश रीफ में पाई जाने वाली वास्तविक कोरल विविधता को ओवरलैप करती है।”

नई अध्ययन पारिस्थितिकी तंत्रों का सफलतापूर्वक प्रबंधन करने और कोरल रीफ पुनर्स्थापना में सहायता करने के लिए एक ढांचा प्रदान करता है जो कोरल समुदायों की लचीलापन को स्थापित उपनिवेशों के साथ प्रजातियों के पूरक लक्षणों के साथ प्रबंधित किया जा सकता है।

“यह एक बहुत ही वास्तविक, और दुखद निष्कर्ष है कि हम एक दिन इन महत्वपूर्ण प्रजातियों को खो सकते हैं,” डॉ. कार्टुरान ने निष्कर्ष निकाला। “हमारा मॉडल इसका पता लगाने के लिए उपयोग किया जा सकता है कि क्या इन प्रजातियों को खोने की भरपाई कुछ अन्य, अधिक प्रतिरोधी प्रजातियों द्वारा की जा सकती है, जो रीफ के अंतिम पतन को रोकेगी।”

एलेक्स मैकफारलैंड एक एआई पत्रकार और लेखक हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम विकासों का अन्वेषण कर रहे हैं। उन्होंने विश्वभर के कई एआई स्टार्टअप्स और प्रकाशनों के साथ सहयोग किया है।