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सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकी के लिए एक बड़ा कदम आगे बढ़ाते हुए, कॉग्निचिप ने $33 मिलियन की सीड फंडिंग के साथ स्टील्थ से बाहर निकलकर आर्टिफिशियल चिप इंटेलिजेंस (एसीआई) बनाने का लक्ष्य रखा है – जो चिप्स के डिज़ाइन, विकास और बाजार में लाने के तरीके में एक मूलभूत परिवर्तन है। फंडिंग राउंड का नेतृत्व लक्स कैपिटल और मэйफील्ड ने किया, जिसमें एफपीवी और कैंडू वेंचर्स ने भाग लिया।
सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप चिप डिज़ाइन में दो सबसे बड़े बाधाओं पर हमला कर रहा है: प्रतिबंधक लागत और समय। विकास चक्र अक्सर 3-5 साल से अधिक और प्रति चिप $100 मिलियन से अधिक होने के साथ, सेमीकंडक्टर स्थान में नवाचार में काफी कमी आई है। उद्योग के दिग्गज फराज आलाई द्वारा स्थापित – जिन्होंने पहले दो सेमीकंडक्टर कंपनियों को सार्वजनिक किया और सेंटिलियम कम्युनिकेशंस के सीईओ के रूप में कार्य किया – कॉग्निचिप इसे बदलने की योजना बना रहा है।
आर्टिफिशियल चिप इंटेलिजेंस (एसीआई) क्या है?
कॉग्निचिप के प्लेटफ़ॉर्म के दिल में एक भौतिकी सूचित एआई फाउंडेशन मॉडल है जो सेमीकंडक्टर डिज़ाइन के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है – यह पारंपरिक उपकरणों और प्रक्रियाओं से एक तेज़ विचलन है। एसीआई नामक इस नए सिस्टम में, “डिज़ाइनर-स्तर की संज्ञानात्मक क्षमताएं” एआई में पेश की जाती हैं, जो इसे मानव जैसे तर्क और भौतिकी जागरूकता के साथ पूरे चिप विकास प्रक्रिया को समझने, सीखने और अनुकूलित करने में सक्षम बनाती हैं।
यह मॉडल केवल कार्य प्रवाह को स्वचालित नहीं करता है – यह उन्हें पुनर्परिभाषित करता है। सेमीकंडक्टर प्रणालियों के भौतिकी में एआई को गहराई से एम्बेड करके, एसीआई वैश्विक और स्थानीय переменुओं को एक साथ विश्लेषण कर सकता है, घटकों को समानांतर में डिज़ाइन कर सकता है, और चिप स्टैक में प्रतिबंध जागरूक अनुकूलन कर सकता है। यह वार्तालाप डिज़ाइन दृष्टिकोण दशकों से उद्योग को सीमित करने वाली ज़िगज़ग प्रक्रियाओं को प्रतिस्थापित करता है।
एसीआई के लिए प्रमुख प्रदर्शन लक्ष्य हैं:
- विकास समय में 50% की कमी: समानांतर, एआई-संचालित डिज़ाइन चक्रों के कारण
- 75% लागत में कमी: इंजीनियरिंग श्रम और परीक्षण पुनरावृत्ति को कम करके
- छोटे, अधिक कुशल चिप्स: वास्तविक समय में पावर, प्रदर्शन और क्षेत्र (पीपीए) मेट्रिक्स के अनुकूलन के माध्यम से
- अधिक अनुकूलन: एसीआई छोटे, अधिक विशेषज्ञ चिप्स के लिए तेजी से डिज़ाइन परिवर्तन को सक्षम बनाता है
यह अब क्यों महत्वपूर्ण है
एआई के असीमित विकास के बावजूद, सेमीकंडक्टर नवाचार पिछड़ गया है। जबकि एआई मॉडल को कुछ हफ्तों में तैनात किया जा सकता है, चिप्स को डिज़ाइन करना जो उन पर चलते हैं अभी भी वर्षों लेता है। यह असंगति हार्डवेयर उन्नति को बोतलनेक कर दिया है और नए प्रवेशकर्ताओं को हतोत्साहित किया है।
कॉग्निचिप इसे सीधे तौर पर संबोधित कर रहा है। इसकी प्रौद्योगिकी इंजीनियरों को बुनियादी ढांचे के बजाय नवाचार पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाती है, जिससे बड़े उद्यमों से लेकर स्टार्टअप टीमों तक किसी को भी नए चिप्स को तेज़ी, सस्ता और कम विशेषज्ञता के साथ बाजार में लाने में सक्षम बनाती है।
फराज आलाई, सीईओ और संस्थापक, कहते हैं:
“एआई बूम के दौरान भी, सेमीकंडक्टर स्टार्टअप दुर्लभ हैं – आज केवल आठ वीसी समर्थित चिप स्टार्टअप प्रति वर्ष उत्पन्न होते हैं, 2000 में 200 की तुलना में। यह विचारों की कमी के कारण नहीं है – यह प्रणाली टूटी हुई है। एसीआई के साथ, हम नियमों को फिर से लिख रहे हैं।”
एक अनुभवी टीम, एक आधुनिक मिशन
कॉग्निचिप की संस्थापक टीम एआई और सेमीकंडक्टर के दिग्गजों की एक सूची है:
- एहसान कमालीनजाद, सह-संस्थापक और सीटीओ: एप्पल की एआई सुविधाओं (जैसे फोटो मेमोरी) का नेतृत्व किया और एएडब्ल्यूएस में पुनरावृत्ति सीखने की अगुवाई की
- साइमन सबाटो, सह-संस्थापक और मुख्य वास्तुकार: गूगल, सिस्को और कैडेंस के पूर्व प्रमुख वास्तुकार
- मेहदी दानेशपानाह, सॉफ्टवेयर के वीपी: केएलए में वैश्विक सॉफ्टवेयर के पूर्व प्रमुख
- स्टेलियोस डायमंडिस, मुख्य उत्पाद अधिकारी: सिनोप्सिस के एआई-संचालित डीएसओ.एआई प्लेटफ़ॉर्म के निर्माता
उनका समर्थन एमआईटी, स्टैनफोर्ड, बर्कले और टोरंटो विश्वविद्यालय से पीएचडी धारकों की एक गहरी बेंच द्वारा किया जाता है, साथ ही गणित और भौतिकी में ओलंपियाड पदक विजेता भी हैं। यह अंतःविषय टीम दुनिया का पहला वास्तविक संज्ञानात्मक इंजन बना सकती है जो चिप निर्माण के लिए है।
बोतलनेक से ब्रेकथ्रू तक
कॉग्निचिप का लक्ष्य केवल चिप डिज़ाइन में सुधार करना नहीं है – यह इसे लोकतांत्रिक बनाना चाहता है। एआई जटिलता को संभालने के साथ, छोटे स्टार्टअप और अनुसंधान टीमें जल्द ही उन चिप्स को डिज़ाइन कर सकती हैं जो पहले केवल अरब डॉलर की कंपनियों के लिए आरक्षित थीं।
इसका परिणाम है:
- एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, जहां अनुकूलित त्वरणकारी तेजी से आवश्यक हो रहे हैं
- स्वास्थ्य सेवा, जिसमें पहनने योग्य और निदान के लिए कम शक्ति वाले, उच्च दक्षता वाले चिप्स की मांग होती है
- ऊर्जा, जहां प्रति-वाट गणना का अनुकूलन मिशन-critical है
- स्वायत्त प्रणाली, जिनमें डोमेन-विशिष्ट सिलिकॉन की आवश्यकता होती है
निवेशक इसे बेहतर चिप्स पर दांव के रूप में नहीं देखते हैं – वे इसे पूरे प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र के लिए नवाचार स्टैक में एक बदलाव के रूप में देखते हैं।
“यह एक उपकरण नहीं है – यह एक परिदृश्य परिवर्तन है,” मэйफील्ड के प्रबंध भागीदार नवीन चड्ढा ने कहा। “कॉग्निचिप का एसीआई ब्रूट-फोर्स डिज़ाइन को बुद्धिमान, एआई-संचालित निर्माण से बदल देता है। यह भविष्य है।”
आगे की सड़क: एआई चिप्स, पुनः आविष्कृत
सेमीकंडक्टर उद्योग एक महत्वपूर्ण क्रॉसरोड पर खड़ा है। जैसे ही जनरेटिव एआई सिस्टम कंप्यूट डिमांड की सीमाओं को धक्का देते हैं, यह एक बढ़ती सहमति है कि पारंपरिक चिप डिज़ाइन विधियां अब तालमेल नहीं रख सकती हैं। प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियां अब एआई-विशेष चिप्स विकसित करने के लिए दौड़ रही हैं – अनुमान-ऑप्टिमाइज़ड त्वरणकारी से लेकर एज कंप्यूटिंग, रोबोटिक्स और ऊर्जा-कुशल डेटासेंटर के लिए डोमेन-विशिष्ट प्रोसेसर तक।
हालांकि, बोतलनेक निर्माण में नहीं है, बल्कि डिज़ाइन में है। इन नए चिप्स को विकसित करने में अभी भी वर्षों के इंजीनियरिंग प्रयास, बड़े पूंजी निवेश और गहरे डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है – जो बाधाएं सभी को छोड़कर सबसे बड़े खिलाड़ियों को बाहर कर देती हैं। एआई मॉडल विकास की गति और चिप डिज़ाइन की गति के बीच यह असंगति नवाचार स्टैक में एक बढ़ती खाई पैदा कर रही है।
कॉग्निचिप का दृष्टिकोण इस अंतर को भरना है। एसीआई पेश करके, कंपनी एक नए युग की नींव रख रही है जहां एआई कंप्यूट की खपत नहीं करता है – यह सक्रिय रूप से इसके निर्माण में योगदान करता है। यह परिवर्तन हार्डवेयर नवाचार की एक नई लहर को अनलॉक कर सकता है, जो व्यक्तिगत चिकित्सा उपकरणों से लेकर अगली पीढ़ी की स्वायत्त प्रणालियों तक सब कुछ के लिए तेज़, सस्ता और अधिक अनुकूलित चिप्स को अनलॉक कर सकता है।
जैसे ही उद्योग ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल और एज पर वास्तविक समय एआई की ओर बढ़ रहा है, अनुकूलित, अनुकूलित और गोपनीयता-जागरूक चिप्स की मांग तेजी से बढ़ेगी। कॉग्निचिप इस परिवर्तन के केंद्र में खुद को स्थापित कर रहा है – न कि चिप्स को तेज़ बनाकर, बल्कि चिप निर्माण को स्वयं बुद्धिमान, सुलभ और असीम रूप से अधिक मापनीय बनाकर।
इस नए परिदृश्य में, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के बीच का अंतर धुंधला हो जाता है, और सबसे महत्वपूर्ण सफलताएं न केवल नए एल्गोरिदम से आ सकती हैं – बल्कि मशीनों से भी जो मशीनों को डिज़ाइन करती हैं।
