CloudNC ने सटीक मशीनिंग के लिए AI टूल्स का विस्तार करने हेतु $20 मिलियन जुटाए

CloudNC ने सटीक निर्माण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को विस्तारित करने के लिए, CNC प्रोग्रामिंग से आगे बढ़कर मशीनिंग कार्यप्रवाह के अन्य समय‑साध्य भागों में प्रवेश करने हेतु, नई फंडिंग के रूप में $20 मिलियन जुटाए हैं।

यह फंडिंग राउंड US‑आधारित Nimble Ventures द्वारा नेतृत्व किया गया, जिसमें Calculus Venture Capital, Entrepreneur First और Lockheed Martin की वेंचर कैपिटल शाखा LM Ventures ने भाग लिया। नया पूँजी CloudNC के मौजूदा CAM Assist प्लेटफ़ॉर्म के व्यापक अपनाने, अतिरिक्त बाजारों में विस्तार, और नई उत्पादों के विकास को समर्थन देगा, जिसमें Quote Agent नामक AI‑संचालित कोटिंग सिस्टम शामिल है।

AI CNC प्रोग्रामिंग में गहराई से प्रवेश करता है

CloudNC का मुख्य उत्पाद, CAM Assist, कंप्यूटर‑सहायित निर्माण (CAM) प्रोग्रामिंग में शामिल मैनुअल कार्य की मात्रा को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

जब तक कंप्यूटर न्यूमेरिकल कंट्रोल (CNC) मशीन नया घटक नहीं काटती, तब तक एक प्रोग्रामर को आमतौर पर यह निर्धारित करना पड़ता है कि भाग को कैसे मशीन किया जाएगा, उपयुक्त टूल्स चुनने होते हैं, मशीनिंग ऑपरेशन्स को परिभाषित करना होता है, टूलपाथ स्थापित करना होता है, और फीड व स्पीड जैसे पैरामीटर कॉन्फ़िगर करने होते हैं। जटिल भागों के लिए यह प्रक्रिया कई घंटे या उससे भी अधिक समय ले सकती है, इससे पहले कि मशीन वास्तव में सामग्री काटना शुरू करे।

CAM Assist उस प्रक्रिया के एक महत्वपूर्ण हिस्से को स्वचालित करने का प्रयास करता है। उपयोगकर्ता अपने मशीनों, सामग्री, टूलिंग और वर्कहोल्डिंग के अनुसार सिस्टम को कॉन्फ़िगर करते हैं, फिर भाग डिज़ाइन प्रदान करते हैं। सॉफ़्टवेयर तब घटक का विश्लेषण करता है और संभावित मशीनिंग रणनीतियों और ऑपरेशन्स को उत्पन्न करता है, जिन्हें प्रोग्रामर समीक्षा और संशोधित कर सकते हैं, इससे पहले कि टूलपाथ को उनके मौजूदा CAM सॉफ़्टवेयर में स्थानांतरित किया जाए।

CloudNC के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म उपयुक्त कार्यों के लिए CAM प्रोग्रामिंग प्रक्रिया के 80% तक को पूरा कर सकता है। महत्वपूर्ण बात यह है कि यह सिस्टम मानव‑इन‑द‑लूप टूल के रूप में संरचित है, न कि मशीनिस्ट के स्वायत्त प्रतिस्थापन के रूप में। उत्पन्न ऑपरेशन्स को कोड मशीन को भेजे जाने से पहले निरीक्षण, पुनः क्रमबद्ध, समायोजित या अस्वीकार किया जा सकता है।

यह अंतर सटीक निर्माण में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहाँ एक गलत चयनित ऑपरेशन महंगे टूलिंग को नुकसान पहुँचा सकता है, घटक को बर्बाद कर सकता है, या मशीन को स्वयं नुकसान पहुँचा सकता है।

AI को मशीनिंग के भौतिक विज्ञान के साथ संयोजित करना

CloudNC ने CAM Assist की तकनीकी सीमा को केवल टूलपाथ उत्पन्न करने से आगे बढ़ाकर विस्तारित किया है।

इसका Cutting Parameters AI सिस्टम मशीन लर्निंग और भौतिक‑आधारित मॉडलिंग के संयोजन का उपयोग करके व्यक्तिगत मशीनिंग ऑपरेशन्स के लिए फीड और स्पीड की सिफ़ारिश करता है। सिस्टम उन कारकों को ध्यान में रखता है जैसे उपयोग की जा रही मशीन, टूल ज्योमेट्री, वर्कपीस और कटिंग‑टूल सामग्री, सतह‑फ़िनिश आवश्यकताएँ, और कटिंग प्रक्रिया की विशेषताएँ।

CAM Assist वर्तमान में 3‑axis और 3+2‑axis मशीनिंग दोनों को सपोर्ट करता है और Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM, और SolidCAM जैसे स्थापित CAM वातावरणों के साथ एकीकृत होता है, जबकि अतिरिक्त इंटीग्रेशन विकसित किए जा रहे हैं। CloudNC की नवीनतम आर्किटेक्चर टूलपाथ उत्पन्न होने से पहले मशीनयोग्यता फीडबैक भी प्रदान करती है और प्रोग्रामरों को अपने शॉप‑विशिष्ट टूलिंग और मशीन कॉन्फ़िगरेशन को बनाए रखने की अनुमति देती है।

यह दृष्टिकोण सामान्य‑उद्देश्य AI मॉडल को निर्माण निर्देशों पर लागू करने से अलग है। मूल समस्या ज्यामिति, सामग्री गुण, मशीन क्षमताएँ, टूलिंग और भौतिक सीमाओं द्वारा अत्यधिक सीमित है, इसलिए एक प्रभावी सिस्टम को यह समझने के लिए डोमेन‑विशिष्ट तर्क की आवश्यकता होती है कि कोई घटक वास्तव में कैसे निर्मित किया जा सकता है।

Quote Agent एक और निर्माण बाधा को लक्षित करता है

CloudNC की रणनीति में अगला प्रमुख कदम उत्पादन प्रोग्रामिंग से ऊपर की ओर बढ़ते हुए उस व्यावसायिक प्रक्रिया में प्रवेश करना है, जो कार्य को फ़ैक्ट्री फ़्लोर तक पहुँचने से पहले होती है।

Quote Agent, जो 2026 के अंत में जारी होने वाला है, AI का उपयोग करके मशीन शॉप्स को आने वाले कार्यों का मूल्यांकन करने और अनुमान तैयार करने में मदद करेगा।

सटीक निर्माण में कोटिंग आश्चर्यजनक रूप से जटिल हो सकती है। एक निर्माता को घटक का निरीक्षण करना पड़ता है, यह तय करना पड़ता है कि वह उपलब्ध उपकरणों से निर्मित किया जा सकता है या नहीं, मशीनिंग और सेटअप समय का अनुमान लगाना पड़ता है, सामग्री और टूलिंग आवश्यकताओं की गणना करनी पड़ती है, और अंततः ऐसी कीमत निर्धारित करनी होती है जो कार्य को लाभदायक बनाने के लिए पर्याप्त मार्जिन रखे।

यदि प्रतिक्रिया बहुत धीमी हो तो ग्राहक काम को कहीं और दे सकता है। निर्माण आवश्यकताओं का अनुमान गलत लगाने पर एक आकर्षक अनुबंध भी उत्पादन शुरू होते ही लाभदायक नहीं रह सकता।

CloudNC पहले से ही CAM Assist में साइकिल‑टाइम अनुमान को शामिल करता है, इसलिए इस तकनीक को कोटिंग में विस्तारित करना प्लेटफ़ॉर्म का तर्कसंगत विस्तार है। केवल मशीन को प्रोग्राम करने में लगने वाले समय को कम करने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, कंपनी घटक डिज़ाइन प्राप्त करने से लेकर उस भाग को उत्पादन में डालने तक के कार्यप्रवाह को अधिक स्वचालित करने का प्रयास कर रही है।

प्रारंभिक अपनाने से लेकर 1,000 से अधिक मशीन शॉप्स तक

CloudNC के अनुसार, उनका सॉफ़्टवेयर अब विश्व स्तर पर 1,000 से अधिक मशीन शॉप्स द्वारा उपयोग किया जा रहा है, जिसमें संयुक्त राज्य में सैकड़ों शॉप्स शामिल हैं।

कंपनी ने यह माइलस्टोन तब हासिल किया जब उसने CAM Assist 2.0 प्रस्तुत किया, जिसने प्लेटफ़ॉर्म को अधिक इंटरैक्टिव कार्यप्रवाह की ओर मोड़ा। केवल परिणाम उत्पन्न करने के बजाय, नया सिस्टम AI प्रक्रिया के अधिक चरणों को प्रोग्रामर के सामने लाता है, जिससे उपयोगकर्ता रणनीतियों की समीक्षा कर सकते हैं और ऑपरेशन्स को अपने CAM वातावरण में प्रतिबद्ध करने से पहले हस्तक्षेप कर सकते हैं।

$20 मिलियन का निवेश इसलिए CloudNC के विकास के एक अलग चरण में आता है, जो उसके पूर्व फंडिंग राउंड्स से भिन्न है। 2022 में, कंपनी ने Autodesk द्वारा नेतृत्व किया गया $45 मिलियन सीरीज़ B जुटाया, जिसमें Lockheed Martin और British Patient Capital ने मौजूदा निवेशकों Atomico और Episode 1 Ventures के साथ भाग लिया। उस समय, मुख्य ध्यान मूल स्वायत्त निर्माण तकनीक को विकसित करने और व्यावसायिक बनाने पर था।

नवीनतम राउंड अधिकतर व्यावसायिक तैनाती, विस्तार, और तकनीक को अतिरिक्त निर्माण कार्यप्रवाहों में लागू करने पर केंद्रित है।

नियंत्रित निर्माण में विस्तार

CloudNC Knox Systems के साथ मिलकर CAM Assist के लिए FedRAMP प्रमाणन की दिशा में काम कर रहा है, जिससे यह प्लेटफ़ॉर्म संवेदनशील कार्यभार संभालने वाले अमेरिकी सरकारी एजेंसियों और रक्षा निर्माताओं के लिए अधिक सुलभ हो सकता है।

यह प्रयास सुरक्षा पर मौजूदा ज़ोर को पूरक करता है। CloudNC बताता है कि उसने SOC 2 Type II और Cyber Essentials Plus प्रमाणपत्र प्राप्त किए हैं और कड़े आवश्यकताओं वाले ग्राहकों के लिए AWS GovCloud विकल्प प्रदान करता है।

नवीनतम वित्तपोषण में Lockheed Martin की वेंचर शाखा की भागीदारी भी उल्लेखनीय है, क्योंकि एयरोस्पेस और रक्षा निर्माण में AI‑सहायित मशीनिंग के संभावित अनुप्रयोगों को देखते हुए, जहाँ जटिल घटक, सीमित कुशल श्रमिक, सख्त सहनशीलता, और आपूर्ति श्रृंखला की लचीलापन निरंतर चिंताएँ हैं।

AI फ़ैक्ट्री फ़्लोर के करीब पहुँच रहा है

वर्तमान AI निवेश चक्र का अधिकांश हिस्सा सॉफ़्टवेयर विकास, ज्ञान कार्य और जनरेटिव अनुप्रयोगों पर केंद्रित रहा है। निर्माण एक अलग चुनौती प्रस्तुत करता है क्योंकि AI‑जनित निर्णय अंततः महंगे भौतिक उपकरणों और वास्तविक सामग्री के साथ इंटरैक्ट करते हैं।

यह सटीक मशीनिंग को औद्योगिक AI के अधिक विशिष्ट रूपों के लिए एक रोचक परीक्षण केस बनाता है।

CloudNC की दिशा-निर्देश संकेत देती है कि निकट भविष्य में अवसर के लिए पूरी तरह स्वायत्त फ़ैक्ट्री की आवश्यकता नहीं हो सकती। बल्कि, महत्वपूर्ण उत्पादकता वृद्धि व्यक्तिगत बाधाओं को स्वचालित करके हासिल की जा सकती है, जबकि अनुभवी इंजीनियर और मशीनिस्ट अंतिम निर्णयों के लिए जिम्मेदार रहेंगे।

CAM Assist प्रोग्रामिंग और मशीनिंग रणनीति को संभाल रहा है, Cutting Parameters AI फीड और स्पीड को संबोधित कर रहा है, और Quote Agent अनुमान में प्रवेश कर रहा है, CloudNC धीरे‑धीरे सटीक निर्माण कार्यप्रवाह के बड़े हिस्से में AI परत बना रहा है।

नया $20 मिलियन राउंड यह परीक्षण करेगा कि क्या यह दृष्टिकोण अपने वर्तमान प्रारंभिक अपनाने वालों के आधार से आगे बढ़कर मशीन शॉप्स के कोटिंग, प्रोग्रामिंग और सटीक घटकों के निर्माण के सामान्य भाग बन सकता है।