सर्किट माइंड ने एआई इलेक्ट्रॉनिक्स डिज़ाइन के लिए 25 मिलियन डॉलर की घोषणा के साथ 18.5 मिलियन डॉलर की सीरीज़ ए फंडिंग जुटाई

Circuit Mind ने इलेक्ट्रॉनिक सर्किट डिज़ाइन करने और उनकी जाँच के लिए अपना एआई प्लेटफ़ॉर्म विस्तार देने के वास्ते 25 मिलियन डॉलर की फंडिंग की घोषणा की है। इस पैकेज में सीरीज़ ए में 18.5 मिलियन डॉलर और पहले अघोषित सीड राउंड की रकम शामिल है। इससे लंदन स्थित कंपनी की कुल फंडिंग 33.4 मिलियन डॉलर हो गई है।

सीरीज़ ए राउंड का नेतृत्व Norwest ने किया। इसमें मौजूदा निवेशकों Third Prime, Differential Ventures और Blackhorn Ventures के साथ नए निवेशक Lightscape VC ने भी भाग लिया। सीड राउंड का नेतृत्व Third Prime ने किया था। Norwest के जनरल पार्टनर Dave Zilberman, Circuit Mind के बोर्ड में शामिल हो रहे हैं।

यह फंडिंग कंपनी के नए एजेंटिक वेरिफिकेशन इंजन AVE के साथ आई है, जो घटकों की डेटाशीट और कंपनी के इंजीनियरिंग नियमों के आधार पर डिज़ाइनों की जाँच करता है। अपने मौजूदा ACE डिज़ाइन सहायक के साथ मिलकर, यह दो परस्पर जुड़ी समस्याओं का समाधान करता है: काम करने योग्य सर्किट तैयार करना और उस सर्किट के भौतिक बोर्ड बनने से पहले उसमें गलतियाँ ढूँढ़ना।

आवश्यकताओं से योजनाचित्र तक के काम को स्वचालित करना

इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन में केवल स्क्रीन पर प्रतीकों को व्यवस्थित करना शामिल नहीं है। इंजीनियरों को संगत पुर्ज़े चुनने होते हैं, विद्युत संबंधी सीमाओं का पालन करना होता है, आपूर्ति की उपलब्धता का ध्यान रखना होता है और यह दर्ज करना होता है कि डिज़ाइन आवश्यकताओं को कैसे पूरा करता है। मामूली दिखने वाली असंगति भी किसी टीम को निर्माण और परीक्षण के चरणों पर फिर से काम करने के लिए मजबूर कर सकती है।

Circuit Mind का ACE, जिसका पूरा नाम Assistant to Circuit Engineers है, हार्डवेयर ब्लॉक डायग्राम से शुरुआत करता है। घोषणा के अनुसार, यह कुछ ही मिनटों में योजनाचित्र, सामग्री सूची और सहायक विश्लेषण तैयार करता है। साथ ही, इंजीनियर लागत, आकार, बिजली की खपत या घटकों की उपलब्धता के आधार पर अनुकूलित विकल्पों की तुलना कर सकते हैं।

कंपनी के उत्पाद संबंधी दस्तावेज़ में उपयोगी अतिरिक्त जानकारी दी गई है: इनपुट में सिग्नल, कार्यात्मक आवश्यकताएँ, यांत्रिक सीमाएँ और खरीद संबंधी ज़रूरतें शामिल हो सकती हैं। आउटपुट में संभावित योजनाचित्र, आकार-रूप का विश्लेषण, उपलब्धता का विश्लेषण और ECAD सॉफ़्टवेयर तथा घटक लाइब्रेरी के लिए निर्यात शामिल हैं। इंजीनियर प्रासंगिक सीमाएँ तय कर सकते हैं और विकल्पों पर विचार कर सकते हैं।

इससे ACE डिज़ाइन के विभिन्न समझौतों के बीच संतुलन बनाने का एक साधन बन जाता है। कम लागत वाला घटक बिजली की खपत बढ़ा सकता है; छोटे आकार का पैकेज ताप प्रबंधन या पुर्ज़ों की आपूर्ति को जटिल बना सकता है। खोज को स्वचालित करने से इंजीनियरों को मूल्यांकन के लिए अधिक विकल्प मिल सकते हैं, जबकि मान्यताओं और स्वीकृति मानदंडों की ज़िम्मेदारी उन्हीं की रहती है।

Circuit Mind एआई को भौतिकी के साथ क्यों जोड़ता है

यह प्लेटफ़ॉर्म एजेंटिक एआई को पेटेंट-प्राप्त, भौतिकी-आधारित निर्णय इंजन, इलेक्ट्रॉनिक घटकों के संरचित मॉडलों और ग्राहकों के अनुसार तैयार किए गए इंजीनियरिंग संदर्भ के साथ जोड़ता है। इस संदर्भ में स्वीकृत निर्माता, पसंदीदा पुर्ज़े और डिज़ाइन नियम शामिल हैं। Circuit Mind का कहना है कि यह प्लेटफ़ॉर्म उन ECAD टूल, लाइब्रेरी, उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन प्रणालियों और इंजीनियरिंग परिवेशों के साथ एकीकृत होता है, जिनका ग्राहक पहले से उपयोग करते हैं।

यह किसी सामान्य प्रयोजन वाले चैटबॉट से सर्किट गढ़ने को कहने से अलग इंजीनियरिंग दृष्टिकोण है। भाषा मॉडल जानकारी को समझने में मदद कर सकता है, लेकिन पुर्ज़ों और उनके कनेक्शन चुनने के लिए विद्युत सीमाओं और डिज़ाइन आवश्यकताओं के आधार पर स्पष्ट जाँच भी ज़रूरी है। Circuit Mind का तरीका स्वचालन को इस बात के संरचित निरूपण के साथ जोड़ना है कि कोई घटक क्या कर सकता है।

ACE के शुरुआती परिचय में कंपनी ने ब्लॉक डायग्राम से योजनाचित्र और सामग्री सूची के विकल्प तैयार करने का वर्णन किया था। इसमें अनुकूलन के दायरे में जीवनचक्र की स्थिति, आपूर्ति शृंखला की मज़बूती और पसंदीदा निर्माता भी शामिल थे। नई घोषणा में इस विवरण का विस्तार किया गया है: अब बात केवल डिज़ाइन तैयार करने तक सीमित नहीं, बल्कि किसी उद्यम की अपनी कार्यप्रणालियों के भीतर उसका सत्यापन करने तक पहुँचती है।

यह प्रगति इंजीनियरिंग में एआई लागू करने के अन्य प्रयासों के साथ-साथ चलती है, जिनमें एआई-सहायता प्राप्त चिप डिज़ाइन भी शामिल है। ये अलग-अलग काम हैं: Circuit Mind सेमीकंडक्टर की आंतरिक बनावट के बजाय बोर्ड-स्तर के इलेक्ट्रॉनिक सर्किट पर काम कर रहा है। एक क्षेत्र में सफलता दूसरे क्षेत्र के प्रदर्शन को साबित नहीं करती।

AVE से जुड़ती है अलग सत्यापन प्रक्रिया

AVE, डिज़ाइनों की तुलना घटकों की डेटाशीट और किसी संगठन के डिज़ाइन नियमों से करने के लिए एआई एजेंटों का उपयोग करता है। Circuit Mind का कहना है कि इसका उद्देश्य प्रोटोटाइप बनने से पहले उन समस्याओं को सामने लाना है, जो पारंपरिक योजनाचित्र समीक्षाओं में छूट सकती हैं, ताकि बोर्ड को दोबारा बनाने की ज़रूरत कम हो।

डिज़ाइन तैयार करने और उसका सत्यापन करने की प्रक्रियाओं को अलग रखना उपयोगी है। किसी टीम को प्रस्तावित डिज़ाइन की अपनी आवश्यकताओं के अनुसार जाँच करनी चाहिए, न कि यह मान लेना चाहिए कि स्वचालित प्रणाली ने हर समस्या पहले ही सुलझा दी है। सत्यापन से उद्यमों को विभिन्न परियोजनाओं में संस्थागत ज्ञान को एकसमान ढंग से लागू करने का तरीका भी मिलता है।

हालाँकि, किसी भी जाँच का दायरा मायने रखता है। नियमों की एक तय सूची पर खरा उतरने वाला योजनाचित्र अपने-आप तैयार और योग्य उत्पाद नहीं बन जाता। भौतिक लेआउट, विद्युतचुंबकीय हस्तक्षेप, तापीय व्यवहार, निर्माण सहनशीलताएँ और परिचालन स्थितियाँ अतिरिक्त सीमाएँ पैदा कर सकती हैं। इसलिए सिद्ध की जा सकने वाली सटीकता के बारे में Circuit Mind के दावों को उन मॉडलों, मान्यताओं और जाँचों के संदर्भ में समझना चाहिए जिन्हें लागू किया जा रहा है।

रिपोर्ट किए गए नतीजे क्या दर्शाते हैं

कंपनी का कहना है कि Emerson, Schneider Electric और Fortune 5 कंपनियों की इंजीनियरिंग टीमें उसके प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करती हैं। कंपनी की घोषणा में बताया गया है कि डिज़ाइन की समय-सीमा महीनों से घटकर हफ़्तों तक आ गई, सामग्री-सूची की लागत में 25% की कमी हुई और विनिर्माण के दौरान दोबारा डिज़ाइन करने की ज़रूरत कम पड़ी। ये कंपनी की ओर से बताए गए नतीजे हैं, किसी साझा स्वतंत्र मानक-परीक्षण के परिणाम नहीं।

Circuit Mind द्वारा Los Alamos National Laboratory के मूल्यांकन का प्रकाशित सारांश इस बारे में अधिक संदर्भ देता है। मध्यम जटिलता वाले माइक्रोकंट्रोलर डिज़ाइन को पूरा करने में चार घंटे और 13 मिनट लगे, जबकि मैन्युअल तरीके से इसे करने में 60–80 घंटे लगने का अनुमान दिया गया था। इसमें सेटअप के 35 मिनट, स्वचालित समाधान के आठ मिनट और मैन्युअल काम के लगभग साढ़े तीन घंटे शामिल थे। उसी सारांश में एक अधिक जटिल FPGA डिज़ाइन का भी ज़िक्र है, जिसमें मूल्यांकन के दौरान कुछ घटकों का समर्थन उपलब्ध न होने के कारण काफ़ी मैन्युअल काम बाकी रह गया था। इन अलग-अलग उदाहरणों से पता चलता है कि गति में हुई किसी एक बढ़ोतरी को हर बोर्ड पर लागू मानना उचित नहीं होगा।

घोषणा में Schneider Electric के एक कार्यकारी के बयान के अनुसार, शुरुआती मूल्यांकनों से पता चला कि आर्किटेक्चर की पड़ताल में लगने वाले प्रयास में 90% से अधिक की संभावित कमी हो सकती है। यह दावा पूरे हार्डवेयर विकास चक्र में इतनी ही कमी आने के दावे से अधिक सीमित है। पड़ताल, विस्तृत डिज़ाइन, बोर्ड का लेआउट, परीक्षण और योग्यता-निर्धारण अलग-अलग चरण हैं।

प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार और अमेरिका में मौजूदगी बढ़ाना

Tomide Adesanmi और Basilio Gentile द्वारा स्थापित Circuit Mind की योजना है कि वह इस वित्तपोषण का उपयोग इलेक्ट्रॉनिक्स डिज़ाइन के पूरे जीवनचक्र में अपने प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार करने, बिक्री, इंजीनियरिंग और ग्राहक सफलता टीमों को बढ़ाने तथा उत्तरी अमेरिका की सेवा के लिए अमेरिका में मुख्यालय स्थापित करने में करे।

इस सॉफ़्टवेयर की असली कसौटी यह होगी कि यह उन अपवादों से कितनी अच्छी तरह निपटता है जो वास्तविक इलेक्ट्रॉनिक्स परियोजनाओं को कठिन बनाते हैं: अधूरी डेटाशीट, बदलती ज़रूरतें, अपरिचित पुर्ज़े और संगठन-विशिष्ट मानक। विकल्पों को तेज़ी से तैयार करना उपयोगी है। इसका बड़ा लाभ तब मिलता है, जब इंजीनियर स्वचालित चयन के पीछे के साक्ष्यों की जाँच कर सकें और कम दोबारा काम के साथ भरोसेमंद डिज़ाइन को अगले चरण तक ले जा सकें।