साक्षात्कार
क्रिस नील्सन, लेवटास के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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क्रिस नील्सन लेवटास के संस्थापक और सीईओ हैं। लेवटास एंड-टू-एंड एआई समाधान, मशीन लर्निंग मॉडल और ह्यूमन-इन-द-लूप सिस्टम बनाता है जो व्यवसायों के लिए दृश्य निरीक्षण को स्वचालित करने के तरीके को सुपरचार्ज करते हैं।
लेवटास और इसकी पेटेंटेड मशीन लर्निंग तकनीक, कॉग्निटिव इन्स्पेक्शन प्लेटफ़ॉर्म, अपने वैश्विक, बाज़ार-नेता ग्राहकों के लिए औद्योगिक निरीक्षण कार्यक्रमों को पूरी तरह से स्वचालित करता है। कॉग्निटिव इन्स्पेक्शन प्लेटफ़ॉर्म उन्नत रोबोटिक्स, कैमरों और ड्रोन के साथ-साथ पूर्व-प्रशिक्षित या कस्टम-निर्मित एमएल निरीक्षण मॉडल के साथ एकीकृत करता है ताकि औद्योगिक निरीक्षण उपयोग के मामलों के लिए एंड-टू-एंड स्वचालन प्रदान किया जा सके।
दक्षिण फ्लोरिडा में स्थित, लेवटास क्षेत्रीय और वैश्विक बाजार दोनों को सेवा प्रदान करता है, जिसमें बीएमडब्ल्यू, एबी इनबेव, डॉव केमिकल, बोस्टन डायनामिक्स, प्रैक्सएयर, जॉनसन कंट्रोल्स, नेक्स्टेरा एनर्जी / एफपीएल, राइडर, रॉयल कैरेबियन, पीजीए ऑफ अमेरिका, कैरियर, जी4एस, एचएसबीसी और अन्य जैसे उद्योग-अग्रणी ग्राहकों के साथ काम करता है।
(NEE )क्या आप लेवटास की उत्पत्ति की कहानी पर चर्चा कर सकते हैं और यह आपके एक सॉफ्टवेयर कंपनी में नौकरी खोने से कैसे उत्पन्न हुआ?
२००६ में, मैं एक सॉफ्टवेयर कंपनी में बिक्री के लिए काम कर रहा था जो बड़े दूरसंचार ग्राहकों के लिए व्हाइट-लेबल एंटी-मैलवेयर सॉफ्टवेयर पर केंद्रित थी। उस भूमिका में, मैंने सॉफ्टवेयर के मॉकअप डिज़ाइन करने की एक प्रक्रिया विकसित की जो मुझे अधिक सौदे बंद करने में मदद करती थी। मैं अच्छा कर रहा था, लेकिन कंपनी स्वयं कठिन समय से गुजर रही थी। उसी वर्ष बाद में, मुझे कई टीम के सदस्यों के साथ निकाल दिया गया था।
इस अनुभव से, मैंने अपने मूल डिजिटल डिज़ाइन कौशल – और एक सकारात्मक उद्यमी दृष्टिकोण – लिया और दक्षिण फ्लोरिडा में स्थानीय व्यवसायों को अपनी कस्टम सॉफ्टवेयर डिज़ाइन और विकास सेवाएं प्रदान करना शुरू किया। फिर चीजें बर्फ की गेंद की तरह बढ़ने लगीं। एक छोटे व्यवसाय ग्राहक ने मुझे एक मध्यम आकार के ग्राहक के लिए रेफर किया, और मेरे नए खाते बड़े और बड़े होते गए। जैसे ही अधिक रेफरल खुश ग्राहकों से आए, मुझे व्यवसाय और हमारे डिजिटल डिज़ाइन में विस्तार के साथ तालमेल रखने के लिए विकास पेशेवरों को नियुक्त करना शुरू करना पड़ा। हम जल्द ही एक जैक-ऑफ-ऑल-ट्रेड्स डिजिटल एजेंसी बन गए, जो वेबसाइटों से लेकर ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, बैकएंड सॉफ्टवेयर एकीकरण – यहां तक कि डिजिटल मार्केटिंग सेवाएं भी प्रदान करते थे।
लेवटास शुरू में एक सामान्य-उद्देश्य डिजिटल एजेंसी थी, आप लेवटास के एआई में परिवर्तन पर चर्चा कर सकते हैं?
जबकि एजेंसी का सामान्य-उद्देश्य, किचन-सिंक दृष्टिकोण राजस्व वृद्धि के लिए अच्छा था, हमें एहसास हुआ कि यह गुणवत्ता और संगति को बनाए रखना कठिन होगा क्योंकि प्रस्तावों का सूट विस्तारित होगा। हमने अपने फोकस को संकीर्ण करने का फैसला किया; डिज़ाइन और विकास सेवाओं से दूर जाना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग समाधानों के क्षेत्र में विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करना।
यह एक बड़ा कदम लग सकता है – एक डिजिटल एजेंसी से एक उद्यम सास समाधान में जाना जो मशीन लर्निंग पर केंद्रित है – लेकिन यह वास्तव में एक प्राकृतिक और जैविक परिवर्तन था।
हम दुनिया की कुछ सबसे बड़ी कंपनियों के साथ काम कर रहे थे, उनके डेटा और पीछे के सिस्टम पर आधारित कस्टम डिजिटल समाधान बना रहे थे। कई प्लेटफ़ॉर्म और उद्योगों में हमने स्पष्ट और सुसंगत प्रौद्योगिकी अंतराल देखे, जो हमारे लिए बाजार के अवसरों की तरह लगे। अंततः, हमने उन अंतराल को भरने के लिए समाधान और उत्पाद बनाने का फैसला किया और २०२० में, लेवटास ने आधिकारिक तौर पर पेशेवर सेवाओं और परामर्श से एआई/एमएल सॉफ्टवेयर उत्पाद विकास में बदलाव किया। यह सही कदम था।
क्या आप बता सकते हैं कि लेवटास ने मशीन परसेप्शन पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला क्यों किया, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कंप्यूटर दृष्टि दोनों का उपयोग किया गया था, न कि एक सामान्य-उद्देश्य एआई कंपनी होने के लिए?
एक उन्नत प्रौद्योगिकी फर्म के गैर-तकनीकी संस्थापक के रूप में, मैं लेवटास टीम के अविश्वसनीय रूप से चतुर लोगों को सुनने में अच्छा हो गया हूं। यह मेरे व्यवसायिक भागीदार और सीटीओ, डैनियल ब्रूस थे, जिन्होंने लेवटास को कंप्यूटर दृष्टि समाधानों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए दृष्टि स्थापित की। फिर उन्होंने उस दृष्टि को और तेज कर दिया “औद्योगिक निरीक्षण समाधानों को स्वचालित करने” में।
मेरा पहला विचार था कि यह एक बहुत छोटा सा निचे होगा, और हम पर्याप्त ग्राहक नहीं पाएंगे जो हमारे व्यवसाय वृद्धि लक्ष्यों को पूरा करें। मैं गलत नहीं हो सकता था। यह पता चला कि यह एक पूरा बाजार है जिसमें बड़े वैश्विक उद्यम ग्राहक हैं जिन्हें हम जो बना रहे हैं वही चाहिए।
इसके अलावा, उन्नत डेटा कैप्चर हार्डवेयर निर्माताओं का एक तेजी से विस्तार हो रहा है – नामतः रोबोट, ड्रोन, कैमरे, आईओटी सेंसर, आदि – जो हम लेवटास में जो समाधान बना रहे थे उन्हें भी देख रहे थे। यह कंपनी पिवोट दो कुछ हद तक अलग-अलग चरणों में हुआ過去 ५-६ वर्षों में। पहले चरण में हम सामान्य डिजिटल परिवर्तन परामर्शदाता से एआई/एमएल विशेषज्ञता में बदलाव किया (लेकिन अभी भी परामर्शदाता के रूप में)। हमारे विकास के अंतिम चरण में हम पेशेवर सेवाओं से नए सॉफ्टवेयर उत्पाद विकास व्यवसाय मॉडल में बदलाव किया, जो आज हम हैं।
लेवटास ने रोबोटिक्स स्पेस में सबसे रोमांचक कंपनियों में से एक – बोस्टन डायनामिक्स के साथ साझेदारी की है – क्या आप इस साझेदारी के बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?
ईमानदारी से, मुझे बोस्टन डायनामिक्स के साथ अपनी साझेदारी के बारे में बात करना मुश्किल है बिना एक पूर्ण प्रशंसक की तरह लगे। [हंसते हैं] कहा जा रहा है, बोस्टन डायनामिक्स के लोगों और स्पॉट रोबोट के साथ काम करना मेरे लिए सबसे पूर्णतः व्यक्तिगत और पेशेवर रूप से संतोषजनक चीजों में से एक है जो मैंने कभी किया है। मेरी टीम भी ऐसा ही महसूस करती है।
न केवल वे दुनिया के सबसे उन्नत और क्षमतावान डायनामिक मोबाइल रोबोट बना रहे हैं, बल्कि वे काम करने के लिए भी बहुत अच्छे लोग हैं। नीचे की रेखा यह है कि स्पॉट रोबोट ‘आउट-ऑफ-द-बॉक्स’ में बाजार-अग्रणी एथलेटिक बुद्धिमत्ता और शारीरिक क्षमता के साथ आते हैं। हालांकि, उन्हें अभी भी “ऑन-द-जॉब प्रशिक्षण” की आवश्यकता है, जो उन्हें उनके वातावरण को संज्ञानात्मक बुद्धिमत्ता के दृष्टिकोण से समझने में सक्षम बनाता है। यहीं लेवटास आता है।
हमारे औद्योगिक निरीक्षण मॉडल और कॉग्निटिव इन्स्पेक्शन प्लेटफ़ॉर्म स्पॉट रोबोट को हमारे ग्राहकों की सुविधाओं के महत्वपूर्ण तत्वों का निरीक्षण करने में सक्षम बनाते हैं, जो उन्हें यह समझने में सक्षम बनाते हैं कि वे क्या देख रहे हैं और उनके निर्णय लेने में। जबकि स्पॉट रोबोट कई चीजें कर सकते हैं, हम आमतौर पर उन्हें सुरक्षा, सुरक्षा और निवारक रखरखाव उपयोग के मामलों में तैनात करते हैं। ये उपयोग के मामले किसी एक उद्योग के लिए विशिष्ट नहीं हैं, लेकिन हम बोस्टन डायनामिक्स के साथ बिजली उपयोगिता, तेल और गैस, और विनिर्माण स्थानों में बहुत मांग देख रहे हैं।
निर्माताओं के लिए एनालॉग गेज रीडिंग इतनी बड़ी समस्या क्यों है?
आप एनालॉग गेज रीडिंग को एक विशेष रूप से रोमांचक क्षेत्र के लिए नवाचार के रूप में नहीं सोचेंगे। लेकिन उन पेशेवरों के लिए जो सुविधाओं का संचालन, रखरखाव और आउटपुट वितरण के लिए जिम्मेदार हैं, यह एक बड़ा सौदा है।
एक औद्योगिक सुविधा में हजारों एनालॉग गेज हो सकते हैं जो विभिन्न औद्योगिक उपकरणों की निगरानी करते हैं। अभी, कर्मियों को सुविधा के अपटाइम और उत्पादकता को सुनिश्चित करने के लिए उन गेजों की निगरानी करने के लिए लगातार उन गेजों की निगरानी करनी होगी। जबकि डिजिटल गेज उपलब्ध हैं, कई सुविधाएं विरासत उपकरण का उपयोग करती हैं जो दशकों तक चलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। मशीनरी के हजारों टुकड़ों को सेंसर करना लाखों डॉलर खर्च कर सकता है। यह भी बहुत महंगा है कि अविश्वसनीय रूप से बुद्धिमान और क्षमतावान मानव अपने दिन, हर दिन, सुविधा के चारों ओर चलकर उन एनालॉग गेजों को देखने और रिपोर्ट करने में बिताते हैं। मैनुअल निगरानी अत्यधिक अक्षम है, और यह आसानी से श्रमिकों की कमी और अधिक दबाव वाली रखरखाव जिम्मेदारियों के बीच पिछड़ सकती है। और यदि उपकरण की जांच नहीं की जाती है तो यह और भी महंगी समस्याएं पैदा कर सकता है।
लेवटास इस समस्या का समाधान स्वचालित प्रौद्योगिकी के साथ कैसे करता है?
साधारण शब्दों में, एक औद्योगिक समाधान जिसके लिए मैनुअल मानव संचालन की आवश्यकता होती है, वह हमारे ग्राहकों के लिए कोई आरओआई प्रदान नहीं करता है। हमारे ग्राहक इसे नहीं खरीदेंगे। यही कारण है कि हमारे सभी हार्डवेयर भागीदार पूर्ण स्वचालन के साथ समाधान प्रदान करते हैं। उनके उपकरण निरीक्षण मार्ग बनाते हैं, निरीक्षण मॉडल चलाते हैं और रिचार्ज करने के लिए अपने पावर स्रोतों पर लौटते हैं – सभी एक लूप में।
मानव श्रमिक अभी भी इन स्वचालित समाधानों पर नजर रखेंगे, सुनिश्चित करेंगे कि वे इरादा अनुसार काम कर रहे हैं। बहुत अधिक जूनियर कर्मचारी की तरह जो प्रशिक्षण में है, एआई अभी भी हर बार सही विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए पर्याप्त सटीक नहीं है। हम अपनी प्रौद्योगिकी को डिज़ाइन करते हैं ताकि जब यह मानव को प्रक्रिया में शामिल करने की आवश्यकता को पहचान सके तो सही कॉल करने में मदद करे। हमारे क्षेत्र में, इसे ‘मानव इन द लूप’ वर्कफ़्लो कहा जाता है, और यह लेवटास प्लेटफ़ॉर्म का हिस्सा है। समग्र लक्ष्य मानवों द्वारा निगरानी संबंधी कार्यों पर बिताए जाने वाले समय को लगातार कम करना है, जबकि सुनिश्चित किया जा रहा है कि मानव श्रमिकों को हमेशा सूचित रखा जाए और निर्णय लेने की शक्ति रखी जाए।
लेवटास के लिए कुछ अन्य उपयोग के मामले क्या हैं?
एनालॉग गेज का पता लगाने और पढ़ने के अलावा, हम थर्मल विचलन का पता लगाने, व्यक्ति का पता लगाने, रोबोटिक टक्कर से बचाव, सुरक्षा अनुपालन निगरानी, और परिवर्तन का पता लगाने वाले मशीन लर्निंग पर आधारित निरीक्षण मॉडल क्षमताओं की पेशकश करते हैं। जब हमारे ग्राहकों को हमारे मौजूदा “ऑफ-द-शेल्फ” निरीक्षण मॉडल द्वारा पूरा नहीं किया जाता है, तो हमारे पास एक टीम है जो ग्राहक के साथ कस्टम समाधान विकसित करने के लिए काम करती है।
जबकि हम स्पॉट रोबोट को तैनात करने के अपने काम से उत्साहित हैं, लेवटास के स्वचालित निरीक्षण समाधान ड्रोन, कैमरा नेटवर्क और किसी भी अन्य प्रकार के डेटा कैप्चर डिवाइसों के साथ एकीकृत किए जा सकते हैं – जैसे कि औद्योगिक आईओटी सेंसर।
क्या आप एक एआई कंपनी लॉन्च करने में कुछ चुनौतियों पर चर्चा कर सकते हैं जो बहुत तकनीकी नहीं है और कोड नहीं जानती है?
मैंने हमेशा अपनी टीम के अविश्वसनीय रूप से चतुर डेवलपर्स पर भरोसा किया है ताकि वे तकनीकी रणनीति के दृष्टिकोण से सही रास्ते पर हमें मार्गदर्शन करें। जब वास्तव में व्यवसाय शुरू करने की बात आई, तो मुझे लगता है कि मेरे पास सही मिश्रण था ‘क्या कर सकता हूं’ का दृष्टिकोण, एक सकारात्मक दृष्टिकोण और उद्यमी भावना जिसने मुझे प्रारंभिक छलांग लगाने के लिए प्रेरित किया।
क्या लेवटास के बारे में आप कुछ और साझा करना चाहेंगे?
हमने इस साल की शुरुआत में अपने बीज दौर की पूंजी बढ़ाने को पूरा किया, जिससे रॉकेट जहाज को ईंधन से भर दिया गया। हमारे समाधान बाजार में अपने अविश्वसनीय उद्यम ग्राहकों के साथ मान्यता प्राप्त कर रहे हैं, और हमारा पाइपलाइन दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है। अगले कुछ महीनों में कुछ रोमांचक नए ग्राहक घोषणाएं आने वाली हैं, और हम इस साल बाद में कुछ विश्व-पहले उत्पाद विशेषताओं की घोषणा करेंगे। बने रहें!
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें लेवटास पर जाना चाहिए।
