एआई/एमएल पहलों के लिए भंडारण का चयन

कैंडिडा वालोइस, फील्ड सीटीओ, अमेरिका, स्कैलिटी

एमएल और एआई को अपनाने की गति तेजी से बढ़ रही है, जो आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि इसके कई उपयोग मामलों में व्यावसायिक अंतर्दृष्टि और उद्योग परिवर्तन शामिल हैं। पीडब्ल्यूसी का अनुमान है कि 2030 तक, एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था में लगभग 16 ट्रिलियन डॉलर का योगदान कर सकता है। इसका अर्थ है कि स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं में जीडीपी में 26% की वृद्धि होगी।

इन प्रौद्योगिकियों को संचालित करने के लिए विशाल मात्रा में असंरचित डेटा की आवश्यकता होती है, और अक्सर यह डेटा वीडियो, छवियों, पाठ और आवाज के रूप में आता है। इस प्रकार के कार्यभार के लिए डेटा भंडारण के लिए एक नए दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है; पुराने तरीके पर्याप्त नहीं हैं। इन कार्यभारों के आगमन के साथ, अनुप्रयोगों को बड़ी मात्रा में डेटा तक तेजी से पहुंच की आवश्यकता होती है – डेटा जो हर जगह बनाया जाता है: क्लाउड में, किनारों पर और ऑन-प्रिमाइसेस। इन गहन कार्यभारों के लिए कम विलंबता, विभिन्न प्रकार और आकार के पेलोड का समर्थन करने की क्षमता और रेखीय रूप से स्केल करने की क्षमता की आवश्यकता होती है।

जो आवश्यक है वह डेटा वितरण के लिए एक ताज़ा दृष्टिकोण है, जो स्थान- या प्रौद्योगिकी-केंद्रित नहीं है, बल्कि अनुप्रयोग-केंद्रित है। एआई/एमएल और विश्लेषण के बड़े पैमाने पर अपनाने के साथ, उद्यम आईटी नेताओं को डेटा प्रबंधन और भंडारण के बारे में सोचने के तरीके में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन की आवश्यकता है।

सभी फ़ाइल आकारों को संभालना

एआई/एमएल कार्यभार और डेटा भंडारण के संदर्भ में, संगठनों को एक समाधान की आवश्यकता होती है जो विभिन्न प्रकार के कार्यभारों को संभाल सके, छोटी और बड़ी फ़ाइलें दोनों। कुछ मामलों में, आपको केवल कुछ दस टेराबाइट्स से निपटने की आवश्यकता हो सकती है, जबकि अन्य में कई पेटाबाइट्स होते हैं। सभी समाधान विशाल फ़ाइलों के लिए नहीं हैं, ठीक वैसे ही जैसे सभी छोटी फ़ाइलों को संभालने में सक्षम नहीं हैं। चाल यह है कि एक ऐसा समाधान खोजा जाए जो दोनों को लचीले तरीके से संभाल सके।

स्केलेबिलिटी आवश्यक है

सटीकता और गति सुनिश्चित करने के लिए, संगठनों को विशाल डेटा सेट की आवश्यकता होती है क्योंकि यही एआई/एमएल एल्गोरिदम को अंतर्निहित मॉडल को ठीक से प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक है। संगठन क्षमता और प्रदर्शन में वृद्धि करना चाहते हैं, लेकिन अक्सर पारंपरिक भंडारण समाधानों द्वारा बाधित होते हैं। जब वे रेखीय रूप से स्केल करने का प्रयास करते हैं, तो वे असमर्थ होते हैं। एआई/एमएल कार्यभारों के लिए एक ऐसा भंडारण समाधान की आवश्यकता होती है जो डेटा के बढ़ने के साथ-साथ अनंत रूप से स्केल कर सके।

कुछ सौ टेराबाइट्स मानक फ़ाइल और ब्लॉक भंडारण समाधानों को अधिकतम कर देते हैं; उसके बाद, वे स्केल नहीं कर सकते। वस्तु भंडारण मांग के अनुसार सीमाहीन, लोचदार और निर्बाध रूप से स्केल कर सकता है। और वस्तु भंडारण के बारे में जो महत्वपूर्ण है वह यह है कि यह एक पूरी तरह से समतल स्थान है जिसमें कोई सीमाएं नहीं हैं। उपयोगकर्ता पारंपरिक भंडारण के साथ जो सीमाएं पाएंगे उन्हें नहीं मिलेगी।

प्रदर्शन आवश्यकताओं को पूरा करना

क्षमता स्केलिंग महत्वपूर्ण है, लेकिन यह पर्याप्त नहीं है। संगठनों को प्रदर्शन के संदर्भ में भी रेखीय रूप से स्केल करने की क्षमता की आवश्यकता है। दुर्भाग्य से, कई पारंपरिक भंडारण समाधानों के साथ, क्षमता को स्केल करने से प्रदर्शन पर असर पड़ता है। इसलिए, जब एक संगठन को क्षमता को रेखीय रूप से स्केल करने की आवश्यकता होती है, तो प्रदर्शन आमतौर पर स्थिर हो जाता है या गिर जाता है।

मानक भंडारण परिदृश्य में फ़ाइलें एक पदानुक्रम में व्यवस्थित होती हैं, जिसमें निर्देशिकाएं और उप-निर्देशिकाएं होती हैं। यह वास्तुकला तब काम करती है जब डेटा क्षमता छोटी होती है, लेकिन जैसे ही क्षमता बढ़ती है, प्रदर्शन एक निश्चित बिंदु पर प्रणाली की बोतलें और फ़ाइल लुकअप तालिकाओं के साथ सीमाओं के कारण खराब हो जाता है। हालांकि, वस्तु भंडारण एक असीमित समतल नामस्थान प्रदान करता है ताकि बस अतिरिक्त नोड्स जोड़कर, आप पेटाबाइट्स और उससे भी अधिक तक स्केल कर सकें। इस वजह से, आप क्षमता के लिए स्केल करते समय प्रदर्शन के लिए स्केल कर सकते हैं।

एआई/एमएल परियोजनाओं का समर्थन करने वाला भंडारण

संगठनों को एआई और एमएल की लोकप्रियता के साथ एक नए तरीके से भंडारण पर विचार करने की आवश्यकता है। इस नए दृष्टिकोण को उन्हें अपने एआई/एमएल पहलों को उचित तरीके से स्थापित करने, चलाने और स्केल करने में सक्षम बनाना चाहिए। एआई/एमएल प्रशिक्षण एक स्पष्ट आवश्यकता है, इसलिए आज उपलब्ध कुछ उद्यम-ग्रेड वस्तु भंडारण सॉफ़्टवेयर इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए बनाया गया है। संगठन एक छोटे पैमाने पर शुरू कर सकते हैं, एक सर्वर से शुरू करें, और फिर क्षमता और प्रदर्शन दोनों के लिए आवश्यकतानुसार स्केल आउट करें। इन परियोजनाओं को उनके विश्लेषण अनुप्रयोगों के लिए प्रदर्शन की भी आवश्यकता है, और तेज़ वस्तु भंडारण इसे प्रदान करता है। इसके अलावा, वस्तु भंडारण कई बादलों और कोर से किनारे तक लचीलापन प्रदान करते हुए पूरे डेटा जीवन चक्र प्रबंधन प्रदान करता है।

उद्यमों को डेटा को कुशलता से संसाधित करने की आवश्यकता है, और वस्तु भंडारण ऐसा करके अनुप्रयोगों को ऑन-प्रिमाइसेस डेटा तक आसानी से पहुंच प्रदान करता है, यहां तक कि कई बादलों में। इसकी कम विलंबता, स्केलेबिलिटी और लचीलापन इसे एआई/एमएल पहलों के लिए एक मजबूत सहयोगी बनाते हैं।