Chemify ने £22M सुरक्षित करके AI-समर्थित रसायन विज्ञान को स्केल करने और अपना अगला Chemifarm बनाने के लिए निधि प्राप्त की

रसायन विज्ञान कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भौतिक दुनिया से जोड़ने के प्रयास में एक नया मोर्चा बन गया है। ग्लासगो स्थित Chemify अब ठीक वही करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का विस्तार करने की तैयारी कर रहा है, £22 मिलियन ($29.7 मिलियन) सुरक्षित करके एक ऐसा मंच स्केल करने के लिए जो AI-आधारित अणु डिज़ाइन को स्वचालित रोबोटिक संश्लेषण के साथ जोड़ता है।

इस निधि में स्कॉटिश एंटरप्राइज़ से £16 मिलियन और यूके सरकार से £6 मिलियन शामिल हैं और यह Chemify के द्वितीय पीढ़ी के Chemifarm के विकास का समर्थन करेगी, एक स्वचालित सुविधा जो कंपनी द्वारा डिज़ाइन, निष्पादित और उससे सीखने योग्य रासायनिक प्रयोगों की संख्या बढ़ाने के लिए बनाई गई है।

इसी समय, Chemify ने अपने पहले घोषित Series B वित्तपोषण को £51.9 मिलियन ($70 मिलियन) तक बढ़ा दिया है, जिससे कंपनी की कुल सुरक्षित निधि £110 मिलियन ($150 मिलियन) से अधिक हो गई है। मूल Series B को Wing Venture Capital और Insight Partners ने संयुक्त रूप से नेतृत्व किया था, जिसमें 8VC और मौजूदा निवेशकों जैसे Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring और Eos की भागीदारी थी।

यह विस्तार Chemify की Chemputation क्षमता को दोगुना से अधिक करने और एक व्यापक लक्ष्य का समर्थन करने के लिए है: रसायन विज्ञान को एक ऐसी प्रक्रिया बनाना जो धीरे-धीरे प्रोग्रामेबल हो, न कि मुख्यतः मैन्युअल प्रयोगशाला कार्यप्रवाहों पर आधारित।

AI भविष्यवाणियों से लेकर वास्तविक रूप से निर्मित किए जा सकने वाले अणुओं तक

AI-आधारित रसायन विज्ञान को सामना करने वाली लगातार चुनौतियों में से एक है कम्प्यूटेशनली रोचक अणु को डिज़ाइन करने और यह सिद्ध करने के बीच अंतर कि उसे वास्तव में निर्मित किया जा सकता है।

जनरेटिव मॉडल विशाल रासायनिक स्थानों की खोज कर सकते हैं और भविष्यवाणी किए गए गुणों के आधार पर आशाजनक संरचनाएँ प्रस्तावित कर सकते हैं। लेकिन मॉडल के भीतर मौजूद अणु का अर्थ यह नहीं है कि रसायनज्ञों के पास उसे बनाने के लिए व्यावहारिक संश्लेषण मार्ग उपलब्ध है।

Chemify ने अपनी तकनीक को इस अंतर को पाटने के इर्द-गिर्द व्यवस्थित किया है।

इसका मुख्य दृष्टिकोण, जिसे Chemputation कहा जाता है, मशीन लर्निंग, रासायनिक सॉफ़्टवेयर, एक सार्वभौमिक रासायनिक प्रोग्रामिंग भाषा और रोबोटिक प्रयोगशाला प्रणालियों को संयोजित करता है। एक लक्ष्य अणु कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन से लेकर मार्ग नियोजन तक और अंततः स्वचालित भौतिक संश्लेषण में परिवर्तित हो सकता है।

Chemify की मार्ग अनुकूलन प्रणाली, जिसे ASSEMBLER कहा जाता है, एक डेटाबेस में प्रतिक्रिया वर्गों की खोज करती है जिन्हें कंपनी कहती है कि पहले ही सत्यापित और स्वचालित किया जा चुका है। परिणामी संश्लेषण निर्देशों को फिर χDL, Chemify की हार्डवेयर-निर्पेक्ष रासायनिक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके एन्कोड किया जा सकता है।

इन निर्देशों को रोबोटिक प्रणालियों द्वारा निष्पादित किया जाता है जो प्रतिक्रिया संश्लेषण, कार्य समाप्ति, शुद्धिकरण और विश्लेषणात्मक मूल्यांकन सहित प्रक्रियाओं को संभाल सकती हैं।

वास्तव में, Chemify रसायन विज्ञान के लिए एक सॉफ़्टवेयर निष्पादन वातावरण के करीब कुछ बनाने का प्रयास कर रहा है: AI यह प्रस्तावित करता है कि क्या बनाना है, सॉफ़्टवेयर यह निर्धारित करता है कि इसे कैसे बनाया जा सकता है, और स्वचालित प्रयोगशाला बुनियादी ढांचा निर्देशों को निष्पादित करता है।

Chemify Genesis प्रयोगात्मक लूप को AI में वापस लाता है

कंपनी Chemify Genesis भी पेश कर रही है, जो इस बुनियादी ढांचे को एक बंद-लूप खोज प्रणाली में विस्तारित करता है।

Genesis को “पूछें, बनाएं, परीक्षण करें” चक्र के आसपास डिज़ाइन किया गया है। शोधकर्ता एक वैज्ञानिक उद्देश्य और प्रतिबंध निर्धारित करते हैं, प्रणाली उम्मीदवारों का प्रस्ताव और संश्लेषण करती है, प्रयोगात्मक प्रणालियाँ परिणामों को मापती हैं, और ये परिणाम अगले दौर में वापस फीडबैक होते हैं।

यह फीडबैक महत्वपूर्ण है क्योंकि रासायनिक प्रयोग विफल होने पर भी उपयोगी जानकारी उत्पन्न करते हैं।

केवल सफल प्रतिक्रियाओं को संग्रहित करने के बजाय, Chemify कहता है कि Genesis सफलताएँ, आंशिक परिणाम और असफल प्रयोगों को प्रक्रियाओं, स्थितियों और विश्लेषणात्मक डेटा जैसी जानकारी के साथ रिकॉर्ड करता है। परिणामी डेटासेट धीरे-धीरे यह परिभाषित कर सकता है कि केवल कौन सी रसायन विज्ञान काम करती है ही नहीं, बल्कि व्यावहारिक संश्लेषण की सीमाएँ कहाँ हैं।

यह वह आधार बनाता है जिसे Chemify रसायन विज्ञान के लिए एक विश्व मॉडल कहता है।

यह शब्दावली AI अनुसंधान में लगातार आम होती जा रही है, जहाँ विश्व मॉडल यह दर्शाने की कोशिश करते हैं कि एक वातावरण कैसे व्यवहार करता है ताकि AI प्रणाली भविष्य की क्रियाओं के बारे में बेहतर भविष्यवाणी कर सके। Chemify के मामले में, वातावरण रासायनिक स्थान है।

केवल प्रकाशनों या ऐतिहासिक डेटासेट से सीखने के बजाय, Genesis सीधे भौतिक प्रयोगों के माध्यम से उत्पन्न अवलोकनों को सम्मिलित कर सकता है।

यह एक संभावित मूल्यवान फीडबैक लूप बनाता है: प्रत्येक प्रतिक्रिया अतिरिक्त साक्ष्य उत्पन्न करती है जो यह प्रभावित कर सकता है कि प्रणाली अगले कौन से अणु या संश्लेषण मार्ग आज़माए।

एक बड़े Chemifarm का निर्माण

उस लूप को स्केल करने के लिए क्लाउड में एक और सॉफ़्टवेयर मॉडल तैनात करने की तुलना में काफी अधिक भौतिक बुनियादी ढाँचा आवश्यक है।

Chemify ने 2025 में ग्लासगो में अपना पहला Chemifarm खोला, जो स्वचालित अणु डिज़ाइन और संश्लेषण के लिए समर्पित एक सुविधा थी। कंपनी की द्वितीय पीढ़ी की सुविधा 2026 के अंत में ऑनलाइन आने की उम्मीद है, जिसमें अधिक स्वचालित प्रणालियों का संग्रह, उच्च थ्रूपुट और विस्तारित संश्लेषण क्षमताएँ होंगी।

यह भौतिक आवश्यकता Chemify के “Chemistry Hyperscaler” शब्द के उपयोग को समझाती है।

यह तुलना क्लाउड कंप्यूटिंग हाइपरस्केलर्स पर ढीले तौर पर आधारित है, जहाँ मानकीकृत कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की विशाल एकाग्रता मांग पर कंप्यूटिंग क्षमता आवंटित करने को संभव बनाती है। Chemify प्रभावी रूप से स्वचालित रसायन विज्ञान के लिए एक समान मॉडल प्रस्तावित कर रहा है, जहाँ संगठन प्रत्येक प्रयोगशाला कार्यप्रवाह को आंतरिक रूप से बनाने के बजाय मानकीकृत रोबोटिक संश्लेषण क्षमता तक पहुँच आरक्षित करते हैं।

Genesis को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि साझेदारों को सॉफ़्टवेयर लेयर और भौतिक Chemifarm क्षमता दोनों तक पहुँच प्रदान की जा सके। Chemify कहता है कि व्यक्तिगत साझेदार मॉडल और प्रयोगात्मक डेटा अलग‑अलग संरक्षित डोमेनों में रखे जाते हैं, न कि ग्राहकों के बीच एकत्रित।

कंपनी ने यह भी संकेत दिया है कि Glasgow विस्तार संभवतः अंतिम नहीं होगा। अतिरिक्त Chemifarm सुविधाएँ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर नियोजित हैं, जिसमें संयुक्त राज्य शामिल है।

£22M अनुदान Glasgow के बहुत बड़े विस्तार का समर्थन करता है

सार्वजनिक निधि Chemify के स्कॉटिश संचालन में एक बहुत बड़े निवेश का एक घटक दर्शाती है।

Scottish Enterprise के अनुसार £22 मिलियन अनुदान पैकेज के साथ Chemify द्वारा योगदान किए जा रहे £67.9 मिलियन को जोड़ने से कुल विस्तार परियोजना £89.9 मिलियन तक पहुँचती है।

कंपनी अपनी कार्यबल को उल्लेखनीय रूप से बढ़ाने की भी योजना बना रही है।

Chemify वर्तमान में स्कॉटलैंड में लगभग 152 लोगों को नियोजित करता है और अगले तीन वर्षों में इस संख्या को लगभग 450 तक बढ़ने की उम्मीद करता है। इस विस्तार से लगभग 300 नौकरियों का सृजन होने की आशा है, साथ ही अतिरिक्त 100 नौकरियों को सुरक्षित रखा जाएगा।

इसका नया वैश्विक मुख्यालय और अनुसंधान एवं विकास केंद्र Health Innovation Hub, Govan में स्थित होगा, जो Glasgow Riverside Innovation District के भीतर, Queen Elizabeth University Hospital के निकट है।

विस्तार Glasgow को Chemify के संचालन के केंद्र के रूप में और अधिक सुदृढ़ करता है, जबकि कंपनी अपनी तकनीक के अंतरराष्ट्रीय परिनियोजन की तैयारी शुरू कर रही है।

AI के लिए एक अलग स्केलिंग समस्या

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की दौड़ का अधिकांश भाग GPU, डेटा सेंटर और बिजली की पहुँच पर केंद्रित रहा है। Chemify जैसी कंपनियाँ एक अन्य उभरती इन्फ्रास्ट्रक्चर समस्या को दर्शाती हैं: वैज्ञानिक क्षेत्रों में कार्य करने वाले AI सिस्टम को अंततः भौतिक प्रयोगों के साथ इंटरैक्ट करने की आवश्यकता होती है।

रसायन विज्ञान के लिए, एक और मिलियन वर्चुअल अणु उत्पन्न करना तुलनात्मक रूप से आसान है। उन यौगिकों का उत्पादन करना, यह निर्धारित करना कि क्या वे वास्तव में भविष्यवाणी किए गए गुण प्रदर्शित करते हैं, और प्रयोगात्मक परिणामों को मॉडल में वापस फीड करना काफी कठिन है।

Chemify का मानना है कि इस भौतिक परत को स्वचालित करने से AI‑चालित रासायनिक खोज अधिक उपयोगी बन जाएगी।

इसका मॉडल कंप्यूटेशनल रसायन विज्ञान में “स्केल” के अर्थ को भी बदलता है। अधिक कंप्यूट अभी भी मूल्यवान है, लेकिन खोज क्षमता अब अधिकतर उन प्रयोगों की संख्या पर निर्भर करती है जिन्हें विश्वसनीय रूप से किया, विश्लेषित किया और मशीन‑पठनीय डेटा में परिवर्तित किया जा सके।

दूसरा Chemifarm और Genesis ठीक उसी प्रतिबंध के इर्द‑गिर्द डिज़ाइन किए गए हैं।

यदि Chemify स्वचालित रासायनिक प्रयोगों को अधिक पुनरावृत्त और प्रोग्रामेबल बना सके, तो कंपनी AI सिस्टम को वह प्रदान कर सकती है जो केवल कम्प्यूटेशनल खोज प्लेटफ़ॉर्म स्वयं नहीं दे सकते: डिजिटल भविष्यवाणियों और भौतिक रासायनिक वास्तविकता के बीच एक निरंतर कनेक्शन।

नए सार्वजनिक निधि के रूप में £22 मिलियन, विस्तारित £51.9 मिलियन Series B और कुल मिलाकर £110 मिलियन से अधिक सुरक्षित होने के साथ, Chemify अब इस मॉडल को एक महत्वाकांक्षी डिजिटल रसायन विज्ञान दृष्टिकोण से औद्योगिक स्तर पर संचालन करने योग्य इन्फ्रास्ट्रक्चर में बदलने के लिए परीक्षण करने हेतु काफी अधिक पूँजी रखता है।