AI एजेंटों की पहचान के लिए Mintive ने जुटाए 7 मिलियन डॉलर, कुल फंडिंग 11 मिलियन डॉलर हुई

Mintive ने Cowboy Ventures के नेतृत्व में नए वित्तपोषण के तौर पर 7 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इसके साथ ही कंपनी की कुल फंडिंग 11 मिलियन डॉलर हो गई है। यह ऐसे समय में हुआ है जब कंपनियाँ अपने सिस्टम के भीतर काम करने वाले AI एजेंटों पर अधिक कड़ा नियंत्रण चाहती हैं। कंपनी का कहना है कि अब वह 50 से अधिक भुगतान करने वाले एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए रोज़ाना 2.5 मिलियन एजेंट कॉल संभालती है और सात महीनों में 200 मिलियन से अधिक कॉल संसाधित कर चुकी है।

29 अक्टूबर की घोषणा में जिन ग्राहकों के नाम शामिल हैं, उनमें Ro, Modern Treasury, Coursera, University of Michigan और Apax शामिल हैं। इस फंडिंग से ऐसे प्लेटफ़ॉर्म को समर्थन मिलेगा जिसका उद्देश्य हर एजेंट को उसकी अपनी पहचान, सीमित दायरे वाली अनुमतियाँ और एंटरप्राइज़ टूल तथा AI मॉडल में उसकी गतिविधियों का पता लगाने योग्य रिकॉर्ड देना है।

एंटरप्राइज़ एजेंटों के लिए बुनियादी ढाँचे को वित्तपोषण

Mintive के निवेशकों में Coatue, Operator Collective, Burst Capital, Maven Ventures और Hustle Fund शामिल हैं। व्यक्तिगत निवेशकों में Okta के सह-संस्थापक Frederic Kerrest, WorkOS के संस्थापक और CEO Michael Grinich, Scott Belsky, Jeff Dean और Andrej Karpathy शामिल हैं। घोषणा में कंपनी का मूल्यांकन नहीं बताया गया है और न ही नए निवेश दौर का चरण निर्दिष्ट किया गया है।

मूल समस्या अनुमतियों का प्रबंधन है। किसी कर्मचारी को कई सिस्टमों तक पहुँच मिल सकती है, क्योंकि उसकी ज़िम्मेदारियों में कई काम शामिल होते हैं। उस कर्मचारी के क्रेडेंशियल इस्तेमाल करने वाला एजेंट अपनी तत्काल भूमिका के लिए ज़रूरी दायरे से कहीं अधिक पहुँच हासिल कर सकता है। जब संगठन अलग-अलग इंटरफ़ेस के ज़रिए एजेंट तैनात करते हैं, तो सुरक्षा टीमों को बिखरे हुए नियंत्रणों और इस अधूरे रिकॉर्ड की समस्या भी झेलनी पड़ती है कि किसी कार्रवाई की अनुमति किसने दी थी।

घोषणा में Mintive के सह-संस्थापक और CEO Jiquan “JQ” Ngiam ने कहा, “एजेंट पहले से ही कंपनी के सिस्टम के भीतर काम कर रहे हैं, और हर एजेंट को अपनी पहचान और अनुमतियों की ज़रूरत है, ठीक वैसे ही जैसे हर कर्मचारी को होती है।”

Mintive एजेंट की पहचान को उपयोगकर्ता के क्रेडेंशियल से कैसे अलग करता है

कंपनी के एजेंट पहचान संबंधी दस्तावेज़ में हर एजेंट को उसके गेटवे के भीतर एक अलग प्रिंसिपल के रूप में बताया गया है। ऑडिट लॉग में उसका अपना टूल बंडल, स्थिति और पहचान होती है। पहुँच उस उपयोगकर्ता से सौंपी जा सकती है जो कोई काम शुरू करता है, टीम के क्रेडेंशियल से या उस काम के लिए बनाए गए सेवा खाते से।

सेवा के मूल क्रेडेंशियल गेटवे के भीतर ही रहते हैं। एजेंट अपने क्रेडेंशियल के ज़रिए प्रमाणीकरण करता है और कम समय तक मान्य टोकन प्राप्त करता है, जबकि प्रशासक तय करते हैं कि वह किन-किन टूल तक पहुँच सकता है। एजेंट का टोकन रद्द करने से उस एजेंट को रोका जा सकता है; इसके लिए संगठन को असंबंधित उपयोगकर्ताओं या एजेंटों को निष्क्रिय करने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

यह अलगाव कामकाज की निरंतरता से जुड़ी समस्या का भी समाधान करता है। किसी कारोबारी प्रक्रिया को अनिश्चित काल तक उस कर्मचारी के व्यक्तिगत क्रेडेंशियल पर निर्भर नहीं रहना चाहिए जिसने उसे सबसे पहले कॉन्फ़िगर किया था। Mintive एजेंट बंडलों के लिए साझा प्रशासन और हस्तांतरणीय स्वामित्व की सुविधा का वर्णन करता है, जिससे ज़िम्मेदारियाँ बदलने पर टीमें पहुँच का प्रबंधन कर सकें।

गेटवे टूल और मॉडल कॉल—दोनों को नियंत्रित करते हैं

Mintive टूल तक पहुँच के लिए MCP Gateway और मॉडल कॉल के लिए LLM Gateway को एक साथ उपलब्ध कराता है। Model Context Protocol, AI अनुप्रयोगों और बाहरी टूल के बीच एक साझा इंटरफ़ेस देता है; प्रशासन का सवाल यह है कि किसी खास एजेंट को इनमें से किन कनेक्शनों का इस्तेमाल करने की अनुमति होनी चाहिए।

MCP Gateway का उत्पाद पृष्ठ स्वीकृत सर्वरों की एक आंतरिक सूची का वर्णन करता है, जिन्हें भूमिकाओं के अनुसार बंडलों में बाँटा गया है। प्रशासक अलग-अलग टूल, जिनमें डेटा मिटाने जैसी कार्रवाइयाँ भी शामिल हैं, बंद कर सकते हैं और अलग-अलग AI क्लाइंट पर एक समान पहुँच नीति लागू कर सकते हैं। गेटवे एंटरप्राइज़ प्रमाणीकरण के पीछे आंतरिक MCP सर्वर भी होस्ट कर सकता है।

हर कॉल का लॉग उसके उपयोगकर्ता, टूल, गंतव्य सर्वर और सुरक्षा नियंत्रण के परिणाम के साथ दर्ज होता है। यह उत्पाद सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन प्रणालियों में लॉग निर्यात करने और OpenTelemetry के OTLP प्रोटोकॉल के ज़रिए उन्हें स्ट्रीम करने की सुविधा देता है। इससे सुरक्षा टीमें एजेंटों की गतिविधियों को अपनी मौजूदा निगरानी प्रक्रियाओं में शामिल कर सकती हैं।

Mint Guard प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, उजागर गोपनीय जानकारी, व्यक्तिगत डेटा और अन्य जोखिमों की जाँच जोड़ता है। कंपनी का कहना है कि उसके प्लेटफ़ॉर्म का SOC 2 Type II ऑडिट किया गया है। ये नियंत्रण अनुमत व्यवहार को परिभाषित करने और गतिविधियों की जाँच संभव बनाने में मदद करते हैं; फिर भी उनकी प्रभावशीलता इस बात पर निर्भर करती है कि संगठन कौन-सी नीतियाँ और एकीकरण कॉन्फ़िगर करता है।

ग्राहकों के कार्यप्रवाह दिखाते हैं कि पहुँच की समस्या व्यवहार में कैसी दिखती है

Modern Treasury में, कंपनी के अनुसार, बैंक परिचालन से जुड़ा एक एजेंट Sentry, Notion, Linear, सोर्स कोड और आंतरिक टूल में खोज करता है, जिसके बाद तकनीकी खाता प्रबंधक हस्तक्षेप करता है। Mintive के मुताबिक, इससे आसान मामलों में 30 मिनट और जटिल मामलों में अधिकतम चार घंटे की बचत होती है। ये घोषणा में बताए गए, इस ग्राहक से जुड़े नतीजे हैं।

University of Michigan, Mintive का इस्तेमाल एंटरप्राइज़ MCP गेटवे के रूप में करता है। इससे स्वीकृत टूल तक साझा पहुँच मिलती है, जबकि केंद्रीय IT विभाग पहुँच का प्रबंधन करता है। Mintive Slack और Teams में Coworker एजेंट भी उपलब्ध कराता है, जो एंटरप्राइज़ टूल तक पहुँच को दीर्घकालिक स्मृति और निर्धारित समय पर किए जाने वाले काम के साथ जोड़ते हैं।

MCP कनेक्शन परत से ऊपर के एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर के Unite.AI विश्लेषण में बताया गया है कि किसी टूल तक पहुँच संभव बना देना ही उपयोगी कार्यप्रवाह तैयार करने के लिए पर्याप्त नहीं है। Mintive उस कनेक्शन से जुड़ी पहचान, अनुमतियों और परिचालन रिकॉर्ड की समस्या का समाधान कर रहा है।

AI और सॉफ़्टवेयर बुनियादी ढाँचे का अनुभव रखने वाली संस्थापक टीम

Mintive, जिसे पहले MintMCP के नाम से जाना जाता था, अपने आधिकारिक मीडिया किट में चार सह-संस्थापकों के नाम दर्ज करता है: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See और Phillip Bensaid। विज्ञप्ति में Ngiam के अनुभव का वर्णन करते हुए उन्हें Coursera का संस्थापक इंजीनियर और Google Brain में वरिष्ठ स्टाफ सॉफ़्टवेयर इंजीनियर बताया गया है, जबकि Vasudevan ने Google में TensorFlow बनाने में मदद की थी।

नई फंडिंग से कंपनी उद्यमों में एआई के संचालन की एक तेज़ी से बढ़ती परत का हिस्सा बन गई है: यह तय करना कि कौन-सा एजेंट कार्रवाई कर सकता है, वह किसके अधिकार का इस्तेमाल करता है और कार्रवाई के बाद कौन-से साक्ष्य उपलब्ध रहते हैं। उपयोग के बारे में दी गई जानकारी से संकेत मिलता है कि कारोबारी प्रणालियों में एजेंट तैनात करने वाले ग्राहकों के लिए ये सवाल पहले से ही उत्पादन-स्तर की ज़रूरतें बन चुके हैं।