जेनएआई के बारे में बोर्डरूम में हमारी सोच को बदलना: अल्पकालिक और दीर्घकालिक आरओआई को नेविगेट करना

जैसे ही दुनिया भर की नेतृत्व टीमें 2025 की योजना बनाना शुरू करती हैं, हर किसी के दिमाग में यह विषय है कि उन्हें अपने एआई और/या जेनरेटिव एआई (जेनएआई) निवेशों से रिटर्न की उम्मीद कब करनी चाहिए। गूगल क्लाउड के नए शोध से पता चलता है कि 6 में से 10 से अधिक बड़ी (100 से अधिक कर्मचारियों वाली) कंपनियां जेनएआई का उपयोग कर रही हैं, और 74% पहले से ही कुछ महत्वपूर्ण रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) देख रही हैं। लेकिन एआई/जेनएआई से आरओआई को अधिकतम करने के लिए एक रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो केवल लागत को सही ठहराने से परे है, जिसमें प्रत्यक्ष/अप्रत्यक्ष रिटर्न, लीड समय और छिपी हुई लागतों की स्पष्ट समझ, और मानव-केंद्रित विशेषताओं के एकीकरण शामिल हैं ताकि विश्वसनीय, स्केलेबल प्रक्रियाएं सुनिश्चित की जा सकें।

आरओआई को पुनर्परिभाषित करना

दिए गए सभी ध्यान जो एआई/जेनएआई को इस पिछले वर्ष मीडिया में मिला है, यह भूलना आसान हो सकता है कि ये निवेश अभी भी अपेक्षाकृत नए हैं, जिसका अर्थ है कि अधिकांश कंपनियों ने अभी तक वह आरओआई नहीं देखा है जो संभव है। इससे यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है कि बोर्डरूम में अपेक्षाओं को शुरू से ही प्रबंधित किया जाए, क्योंकि कोई भी प्रारंभिक मूल्यांकन महत्वपूर्ण प्रभाव डालेगा जो भविष्य के निवेशों के प्रति नेतृत्व के दृष्टिकोण को प्रभावित करेगा। यदि उनके पास तुरंत परिवर्तन की उम्मीदें हैं, तो उनकी राय खराब हो सकती है यदि वे परिवर्तन अभी भी शुरुआती चरणों में हैं। दूसरे शब्दों में, नई नवाचारों के लिए नई माप दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है, और नेताओं को आरओआई के बारे में अपनी सोच को पुनर्परिभाषित करना चाहिए।

1. प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष आरओआई के बीच अंतर

कुछ उद्योगों में, प्रत्यक्ष आरओआई को पहचानना आसान है। उदाहरण के लिए, यदि एक खुदरा या सीपीजी कंपनी नए जेनएआई कार्यक्षमता प्रदान करना शुरू करती है, तो उन्हें ग्राहकों से तुरंत प्रतिक्रिया मिलेगी कि वे सुविधाओं को कैसे प्राप्त कर रहे हैं। जबकि अन्य उद्योगों में जैसे कि विनिर्माण में, एक अप्रत्यक्ष आरओआई है जो लंबी अवधि के निवेश पर निर्भर करता है। इन प्रकार के नरम रिटर्न के साथ, यह आमतौर पर “ट्रिकल-डाउन प्रभाव” है जो नए अवसर पैदा कर सकता है या नए मूल्य को अनलॉक कर सकता है। कल्पना कीजिए कि आप टीम की उत्पादकता में सुधार के लिए एक नई एआई समाधान लागू कर रहे हैं। जबकि आपका प्रारंभिक लक्ष्य आउटपुट हो सकता था, उस गतिविधि में वृद्धि भी नए विकास के पथों को खोल सकती है जिन्हें पहले नहीं माना गया था। यह एआई/जेनएआई के बारे में सबसे रोमांचक और उत्साहजनक बात है – अज्ञात संभावना। और यद्यपि संभावना को मापना मुश्किल है, इसे हमेशा रिटर्न की गणना में एक कारक के रूप में शामिल किया जाना चाहिए।

2. एआई/जेनएआई निवेशों के लिए लीड समय और छिपी हुई लागतों को ध्यान में रखें

सी-सूट पर लगातार लाभ बढ़ाने के दबाव को देखते हुए, उन्हें अचानक “अच्छी चीजें उन लोगों के लिए आती हैं जो प्रतीक्षा करते हैं” मानसिकता अपनाने की संभावना नहीं है। लेकिन वास्तविकता यह है कि एआई/जेनएआई में कोई भी प्रवेश समय और पैसा लेता है, यहां तक कि शुरुआती रेखा तक पहुंचने से पहले भी। बुनियादी ढांचे और प्रशिक्षण में निवेश से लेकर विभिन्न एपीआई और प्रासंगिक डेटा प्राप्त करने तक, यह महीनों का तैयारी का काम हो सकता है जो केवल तैयार होने के अलावा कोई “रिटर्न” नहीं दिखाएगा। एक और छिपी हुई लागत (जिसके बारे में बहुत से लोग बात नहीं करते हैं) यह है कि आप एआई द्वारा हॉलुसिनेशन और त्रुटियों को प्राप्त करने जा रहे हैं जो कंपनियों को ट्रकों के पैसे खर्च कर सकते हैं जो उन्हें गलत दिशा में भेज सकते हैं, एक खामी खोल सकते हैं, या संभावित रूप से एक महंगी पीआर समस्या को ट्रिगर कर सकते हैं। पूरा अनुभव बहुत नया है, जो सब कुछ थोड़ा जोखिम भरा और अधिक महंगा बनाता है, इसलिए यह नेताओं के लिए आरओआई का मूल्यांकन करते समय इसे ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है।

एआई/जेनएआई में निवेश को अधिक मानव-केंद्रित बनाने का प्रयास करें

अभी भी बहुत सारे डर हैं (विशेष रूप से कार्यकर्ताओं के बीच) कि एआई मानवों को बदल देगा। इन चिंताओं को खारिज करने के बजाय, कंपनियों को किसी भी परिवर्तन को प्रतिस्थापन के बजाय एक सुधार के रूप में स्थिति देनी चाहिए और अपने निवेश को अधिक मानव-केंद्रित बनाने के तरीके खोजने का प्रयास करना चाहिए। जेनएआई के साथ, यह एक लेन-देन नहीं है; यह एक साझेदारी है, और अभी भी एआई द्वारा उत्पन्न किसी भी अंतर्दृष्टि या सामग्री की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए मानवों की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे पूर्वाग्रह, हॉलुसिनेशन या अन्य व्याख्याओं से मुक्त हैं। यही कारण है कि यह महत्वपूर्ण है कि कंपनियां लगातार एआई को प्रत्येक निर्णय के पीछे के तर्क को प्रदान करने के लिए चुनौती दें, ताकि सटीकता सुनिश्चित हो सके। यह सामग्री को अधिक मान्यता देगा, आपके कार्यकर्ता प्रक्रिया में एक परिभाषित भूमिका देखेंगे, और यह अंततः आरओआई में मदद करेगा क्योंकि आप प्रत्येक चरण में सीख रहे हैं।

वादे और वास्तविकता के बीच की खाई को बंद करना

विशेषज्ञों का मानना है कि जबकि जेनएआई का निम्न प्रवेश बाधा एक महान विशेषता है, इसकी “दीर्घकालिक संभावना इसके अल्पकालिक मूल्य को प्रमाणित करने पर निर्भर करती है।” इसका अर्थ है कि किसी भी एआई/जेनएआई पायलट को लॉन्च से पहले स्पष्ट रूप से परिभाषित (लेकिन लचीला) सफलता मानदंड होने चाहिए, और कंपनियों को लगातार प्रक्रियाओं की निगरानी करनी चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे निरंतर मूल्य प्रदान कर रहे हैं। जब यह डिजिटल नवाचार का नया युग है, तो हमारे पास शायद ही कभी एक पारंपरिक “फिनिश लाइन” होगी जिसकी ओर हम सभी दौड़ रहे हैं। इसके बजाय, एआई/जेनएआई के अल्पकालिक और दीर्घकालिक आरओआई के बारे में अपनी सोच को बदलकर, कंपनियां अपने निवेश डॉलर के साथ अधिक चतुर हो सकती हैं और व्यवसाय के साथ स्केल करने वाली क्षमताओं को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।