साक्षात्कार
कैम लिंके, अल्बर्टा मशीन इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट (Amii) के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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कैम लिंक, अल्बर्टा मशीन इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूट (Amii) के सीईओ हैं। पिछले दस वर्षों में उन्होंने सीईओ, निवेशक, समुदाय निर्माता, उत्पाद प्रबंधक, उद्यमी, शोधकर्ता और डेवलपर की भूमिकाएँ निभाई हैं। वे Startup Edmonton के सह-संस्थापक, Flightpath Ventures के संस्थापक, Touch Metric के सीईओ, Nexopia.com के उत्पाद प्रबंधक और DemoCamp Edmonton के संस्थापक रह चुके हैं।
लिंक एक लोकप्रिय वक्ता और मार्गदर्शक हैं तथा Avenue Magazine की 40 Under 40 सूची में शामिल रहे हैं। वे डॉ. रिचर्ड सटन और डॉ. एडम व्हाइट के निर्देशन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर शोध भी कर रहे हैं। उनका शोध इस बात पर केंद्रित है कि AI अपने व्यवहार में बदलाव करके स्वयं सीखने की क्षमता कैसे सुधार सकता है। यह शोध प्रमुख सम्मेलनों में प्रकाशित हुआ है।
हमने एडमॉन्टन, अल्बर्टा में आयोजित वार्षिक 2023 Upper Bound AI सम्मेलन में उनसे बातचीत की। इसका आयोजन Amii ने किया था।
आपने पहले Startup Edmonton की सह-स्थापना की थी। इसकी शुरुआत कैसे हुई और उस समय आपकी सोच क्या थी?
Startup Edmonton उन कई अलग-अलग प्रयासों का परिणाम था जो मेरे सह-संस्थापक केन और मैं समस्याएँ हल करने तथा समुदाय बनाने के लिए कर रहे थे। मैंने DemoCamp नाम का आयोजन शुरू किया था ताकि शहर में बन रही दिलचस्प चीजें दिखाई जा सकें और स्टार्टअप व तकनीकी समुदाय मिलकर बात कर सके। शहर में बहुत कुछ हो रहा था, लेकिन लोग एक-दूसरे या इन गतिविधियों से परिचित नहीं थे, क्योंकि जुड़ने का अवसर नहीं था। DemoCamp ऐसा एक अवसर था; BarCamp उसका थोड़ा बड़ा रूप था।
हमने Founders and Funders भी शुरू किया, ताकि संस्थापक और निवेशक एंजेल समूहों या पिच प्रतियोगिताओं के बाहर, शुरुआती चरण में ही मजबूत संबंध बना सकें। हम TEDx भी आयोजित करने लगे। काम बढ़ने पर तीन जरूरतें स्पष्ट हुईं। पहली, इन सभी प्रयासों का बेहतर समन्वय करने के लिए एक संगठन चाहिए था। दूसरी, आयोजनों में पैदा हुई ऊर्जा बीच के समय में बिखर जाती थी, क्योंकि उद्यमियों और तकनीकी लोगों के नियमित रूप से मिलने का केंद्रीय स्थान नहीं था। शहर में कोवर्किंग और साझा डेस्क जैसी सुविधाएँ लगभग नहीं थीं।
तीसरी जरूरत शुरुआती पूँजी थी, जैसे काम शुरू करने के लिए पहला 10,000 डॉलर का चेक। ऐसी सहायता भी उपलब्ध नहीं थी। तब हमने औपचारिक रूप से Startup Edmonton शुरू किया और 104वीं स्ट्रीट पर Mercer Building में स्थान खोला। वहाँ आयोजन, सामुदायिक गतिविधियाँ और कोवर्किंग की सुविधा मिली, ताकि शुरुआती उद्यमी हर कुछ महीने में एक बार मिलने के बजाय नियमित रूप से साथ रहकर सीखें और आगे बढ़ें। उसी समय हमने FlightPath Ventures फंड के लिए पूँजी जुटाई और कई स्टार्टअप में पहला निवेश किया। इस तरह हमने सामने दिख रही समस्याओं को हल करने की कोशिश की।
जिन संस्थापकों में आपने निवेश किया, उनमें कौन-सी साझा विशेषताएँ दिखीं?
संस्थापकों और उद्यमियों की सबसे बड़ी पहचान यह है कि वे समस्याएँ हल करते हैं और समाधान बनाते हैं। हमारे पोर्टफोलियो की सफल कंपनियों या दुनिया भर के संस्थापकों को देखें, वे समस्याएँ और बदलाव के अवसर तलाशते हैं, फिर निर्माण करते हैं। केवल समस्या की ओर इशारा करना पर्याप्त नहीं; वे स्वयं समाधान बनाते हैं। हमारे शुरुआती निवेशों में Poppy Barley था। वे महिलाओं को सही फिट वाले जूते और बूट न मिलने की समस्या हल करना चाहते थे। आज उन्होंने एक शानदार कंपनी और ब्रांड बनाया है: Poppy Barley। मेरे लिए समस्या हल करना और समाधान बनाना ही उद्यमियों की मूल पहचान है।
आपने कई व्यवसाय शुरू किए हैं। व्यक्तिगत रूप से आपको क्या प्रेरित करता है?
मेरे पास जीवन की कोई विशाल योजना नहीं है। मुझे दिलचस्प लोगों के साथ दिलचस्प चीजें बनाना पसंद है। मुझे समस्याएँ हल करना और ऐसा करने वाले लोगों के बीच रहना अच्छा लगता है। Startup Edmonton और FlightPath में भी यही बात थी। Amii में हमारे लोग निर्माण और समस्या समाधान से प्रेम करते हैं। उनके साथ होना बहुत रोमांचक है। मेरे लिए सबसे महत्वपूर्ण यही है।
Amii की स्थापना 2002 में हुई थी। इसकी शुरुआत की कहानी बताएँगे?
एडमॉन्टन AI और मशीन लर्निंग में दुनिया के अग्रणी स्थानों में क्यों है? शायद हर कोई इसकी अपेक्षा नहीं करता। 2001–2002 के समय में जाएँ तो अल्बर्टा विश्वविद्यालय पहले से AI का मजबूत केंद्र था। यदि मुझे ठीक याद है, तो कनाडा का पहला कंप्यूटिंग साइंस पीएचडी कार्यक्रम भी यहीं था। जोनाथन शेफर, रैंडी गोएबल और रस ग्राइनर जैसे लोगों के साथ विभाग में AI विशेषज्ञों का मजबूत समूह था। उसी समय अल्बर्टा सरकार ने Alberta Ingenuity Centers Program शुरू किया।
ऊर्जा, तेल और गैस से हुई कमाई का कुछ हिस्सा प्रांत के भविष्य में निवेश करने का अवसर मिला। कई केंद्रों को निवेश मिला। रैंडी, रस, रॉब और जोनाथन ने कहा कि मशीन लर्निंग भविष्य की महत्वपूर्ण प्रेरक शक्ति बनेगी और हमारे पास इसमें नेतृत्व करने की क्षमता है। इसी आधार पर Alberta Ingenuity Center for Machine Learning बनाया गया। इसकी नींव निरंतर शोध, प्रतिभाशाली स्नातकोत्तर छात्रों को आकर्षित और प्रशिक्षित करने तथा भविष्य की खोजों पर केंद्रित अनुसंधान में निवेश थी।
इससे रिच सटन, माइकल बोलिंग और डेल शूरमैन्स जैसे शोधकर्ताओं को यहाँ लाया जा सका। शुरुआती समूह के ये लोग आज पुनर्बलन अधिगम और मशीन लर्निंग के अन्य क्षेत्रों में अग्रणी हैं। उस शुरुआती निवेश के कारण, जब संघीय सरकार ने Pan-Canadian AI Strategy शुरू की, तो एडमॉन्टन देश के तीन उत्कृष्टता केंद्रों में शामिल हुआ।
सरकारी वित्तपोषण का एक उद्देश्य स्वास्थ्य अनुसंधान भी रहा है। Amii में इस क्षेत्र के कौन-से शोध आपको सबसे दिलचस्प लगते हैं?
स्वास्थ्य दुनिया की बड़ी चुनौतियों में है। मशीन लर्निंग या AI से यहाँ सार्थक प्रभाव डालना अत्यंत महत्वपूर्ण है। हमें कई शोध परियोजनाओं का हिस्सा बनने का अवसर मिला। हमारे दो फेलो, उस्मार आर. ज़ाइआन और युताका यासुई ने तपेदिक की जाँच का समय घटाने वाली एक छोटे पैमाने की परियोजना के लिए थाईलैंड का नवाचार पुरस्कार जीता। हमने जे. रॉस मिचेल को भी यहाँ लाया, जो चिकित्सा संकाय में हैं। वे कुछ समय क्लिनिक में बिताकर चिकित्सकों की चुनौतियाँ समझते हैं और फिर मशीन लर्निंग से समाधान बनाने पर काम करते हैं।
स्वास्थ्य सेवाओं में छवियों में रंग भरने और बड़े भाषा मॉडल जैसे विषयों पर रॉस का काम तथा इनका सफल उपयोग सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है। AI के स्वास्थ्य प्रणाली पर प्रभाव डालने की संभावनाएँ बहुत व्यापक हैं, और हम शोध आगे बढ़ा रहे हैं।
मैंने जाना कि कृत्रिम अंगों पर भी बहुत शोध हो रहा है, जो काफी दिलचस्प है।
पैट्रिक पिलार्स्की की चिकित्सा संकाय में एक प्रयोगशाला है, जो कृत्रिम अंगों पर केंद्रित है। इसके तीन हिस्से हैं। एक सह-शोधकर्ता देखते हैं कि शरीर पर कौन-से सेंसर लगाकर, उदाहरण के लिए किसी अंग-विच्छेदित व्यक्ति से, अधिक समृद्ध संकेत प्राप्त किए जा सकते हैं। दूसरा हिस्सा अलग-अलग कृत्रिम अंगों के निर्माण पर काम करता है। उन्होंने इस प्रकार के शोध के लिए अपना ओपन-सोर्स अंग प्लेटफॉर्म बनाया है। मुख्य सवाल है कि मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कैसे किया जाए।
विशेष रूप से पुनर्बलन अधिगम से अंग उपयोगकर्ता के बारे में सीखे, न कि केवल उपयोगकर्ता अंग चलाना सीखे। आदर्श स्थिति में व्यक्ति कृत्रिम अंग को हमारे प्राकृतिक अंगों की तरह इस्तेमाल कर सके और कॉफी का कप पकड़ने के लिए कलाई नियंत्रण या हाथ की स्थिति बदलने वाले स्विचों पर ध्यान न देना पड़े। अंग समझे कि व्यक्ति अभी क्या करना चाहता है और उसके साथ एक सहयोगी की तरह काम करे। यह बहुत दिलचस्प और अग्रणी शोध है।
स्वास्थ्य के अलावा आपकी टीमें और किस तरह के दिलचस्प शोध कर रही हैं?
हम मशीन लर्निंग के कई क्षेत्रों में काम करते हैं। मस्तिष्क इनपुट कैसे संसाधित करता है और उससे मशीन लर्निंग सिस्टम बनाने के लिए क्या सीखा जा सकता है, इस पर शोध हो रहा है। मार्था और एडम व्हाइट जल शोधन पर काम कर रहे हैं: संयंत्र अधिक कुशल कैसे बनें, और श्रम व कौशल की कमी के बीच अधिक स्वायत्त ढंग से कैसे चल सकें? हमारी टीम बहुत कुछ कर रही है। रिच और माइक जैसे लोगों का पुनर्बलन अधिगम तथा सीखने की बुनियाद पर काम भी असाधारण है। पूरे समूह का दिलचस्प काम बताता रहूँ तो बहुत समय लग जाएगा।
इन शोधों से निकलने वाला कौन-सा महत्वाकांक्षी व्यावसायिक उपयोग आप देखना चाहेंगे?
जल शोधन मुझे बहुत दिलचस्प लगता है। हमारे शहर में पानी अच्छा है और हम इसे सामान्य मान लेते हैं। लेकिन बहुत-से समुदायों में स्वच्छ पेयजल नहीं है। यह बड़ी वैश्विक चुनौती है, जो कनाडा, उत्तरी अमेरिका और दुनिया में नहीं होनी चाहिए, फिर भी है। इसमें बड़ा बदलाव ला सकें तो यह विशाल अवसर होगा।
उत्तरी अमेरिका के कई हिस्सों ने हर साल बढ़ती आग का धुआँ देखा है। आग से लेकर महामारी की तैयारी, स्वास्थ्य और उसकी बढ़ती लागत, आपूर्ति शृंखला और खाद्य सुरक्षा तक बहुत बड़ी चुनौतियाँ हैं। मेरे लिए सवाल किसी एक महत्वाकांक्षी लक्ष्य का नहीं, बल्कि हमारे समय के सबसे महत्वपूर्ण साधन से इन वैश्विक समस्याओं को हल करने का है। हमें हर संभव उपकरण और अवसर का उपयोग करना होगा। AI से सार्थक प्रभाव डालना बहुत उत्साहजनक है।
AI के भविष्य के बारे में आपका दृष्टिकोण क्या है?
हमें निरंतर वैज्ञानिक प्रगति और प्रशिक्षित हो रही प्रतिभाओं का उपयोग इन बड़े सवालों को हल करने में करना चाहिए। Amii में हम मूलभूत शोध और प्रशिक्षण में निवेश करते हैं, बड़ी प्रगति की नींव रखते हैं और उसे वास्तविक दुनिया के प्रभाव से जोड़ते हैं।
कंपनियों को प्रतिभा और अवसरों से जोड़ना, नए स्टार्टअप बनने में मदद करना, और अधिक से अधिक लोगों की AI संबंधी समझ बढ़ाना हमारे लिए महत्वपूर्ण है। यह इतना शक्तिशाली साधन है कि लोगों को इसे अच्छी तरह समझना चाहिए, ताकि इसका अधिकतम सकारात्मक प्रभाव हो। यही Amii में हमारा लक्ष्य और AI के भविष्य को लेकर मेरा दृष्टिकोण है।
किस तरह की कंपनियों को Amii से संपर्क करने पर विचार करना चाहिए?
हर कंपनी को। हम एक-दो लोगों वाली कंपनियों से लेकर दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों तक के साथ काम करते हैं। वे जिस चरण में हैं, वहीं से उनकी AI यात्रा तेज करने में मदद करते हैं। स्टार्टअप के लिए यह पहचानना हो सकता है कि मशीन लर्निंग अभी कहाँ सार्थक प्रभाव और उत्पाद में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दे सकती है। सीरीज A या B निवेश जुटाने वाली कंपनियाँ अपनी मशीन लर्निंग टीम बढ़ाना चाहती हैं। उनके लिए ऐसे कार्यक्रम हैं जो आज के साथ-साथ जुटाए गए निवेश की कई वर्षों की अवधि में भी सार्थक लाभ सुनिश्चित करने में मदद करते हैं।
मध्यम और बड़ी कंपनियाँ जानती हैं कि AI उनके उद्योग का महत्वपूर्ण हिस्सा बनेगा। उन्हें समझना है कि कहाँ और कैसे निवेश करें, शोध की अग्रिम पंक्ति से कैसे जुड़े रहें और अभी वास्तविक व्यावसायिक लाभ कैसे प्राप्त करें। हम इस पूरे दायरे में काम करते हैं। यदि आपकी AI में रुचि है, तो हम आपके साथ काम करने के लिए तैयार हैं।
क्या कंपनियाँ कनाडा में होनी चाहिए या आप अंतरराष्ट्रीय कंपनियों के साथ भी काम करते हैं?
हम कनाडा की कंपनियों और दुनिया भर की कंपनियों के साथ काम करते हैं।
इस शानदार बातचीत के लिए धन्यवाद। अधिक जानकारी चाहने वाले पाठक ये संसाधन देख सकते हैं:
