कानूनी कार्य को तेज करने में AI मदद कर रहा है। मुकदमेबाजी के बुनियादी ढांचे को इसके साथ तालमेल बिठाना होगा।

AI जल्दी से कानूनी अभ्यास का हिस्सा बनता जा रहा है। अपनायी जाने वाली दरें तेजी से बढ़ रही हैं। वकील कानूनी शोध को तेज करने, दस्तावेजों को सारांशित करने और प्रशासनिक कार्यों पर बिताए जाने वाले समय को कम करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। अब तक की अधिकांश चर्चा इस बात पर केंद्रित रही है कि AI क्या कर सकता है। अब यह चर्चा बदल रही है। कठिन सवाल यह है कि कानूनी फर्में मॉडल और एजेंट और विभिन्न कार्यों में AI को लागू करने के लिए कैसे निर्माण करती हैं। जो फर्म सबसे अधिक मूल्य प्राप्त करेंगी, वे केवल नए उपकरणों को अपनाने वाली नहीं होंगी। वे वे होंगी जो AI को एक ऑपरेशनल फाउंडेशन में एम्बेड करती हैं जो सटीकता और विश्वास के लिए बनाई गई है, मामले की शुरुआत से लेकर परीक्षण तक।

मुकदमेबाजी एक बड़े आधार पर आराम करती है जो किसी एक प्रौद्योगिकी से बड़ा है: समन्वित कार्य प्रवाह, मानक प्रक्रियाएं और अनुभवी पेशेवर जो मामले के प्रत्येक चरण में जानकारी को सत्यापित करते हैं। AI व्यक्तिगत कार्यों को तेज कर सकता है, लेकिन मुकदमेबाजी अभी भी ऑपरेशनल फाउंडेशन पर निर्भर करती है जो सब कुछ एक साथ रखती है।

AI मुकदमेबाजी कार्य प्रवाह का हिस्सा बनता जा रहा है

प्रत्येक प्रमुख प्रगति कानूनी प्रौद्योगिकी में काम को बदल देती है, न कि यह जो अंततः वितरित करता है। इलेक्ट्रॉनिक खोज ने जानकारी तक पहुंच बढ़ा दी। क्लाउड-आधारित मामला प्रबंधन ने सहयोग में सुधार किया। दूरस्थ कार्यवाही ने कानूनी टीमों को मामलों को न्यायालयों के पार जारी रखने के लिए अधिक लचीलापन दिया।

AI यहाँ है और तेजी से आगे बढ़ रहा है, और डेटा इसका समर्थन करता है।डेलॉइट के भविष्य के कानूनी कार्य सर्वेक्षण में पाया गया कि 87% उत्तरदाताओं को उम्मीद है कि उत्पन्न करने वाला AI अगले दो से तीन वर्षों के भीतर अपनाया जाएगा। रिपोर्ट यह भी強调 करती है कि AI के पूर्ण मूल्य को महसूस करने के लिए प्रभावी कार्यान्वयन, शासन और परिवर्तन प्रबंधन में निवेश की आवश्यकता होगी क्योंकि संगठन मुकदमेबाजी कार्य प्रवाह में AI को एकीकृत करते हैं।ब्लूमबर्ग लॉ ने समान गति को ट्रैक किया है, यह नोट करते हुए कि फर्म AI उपकरणों को पहले की कानूनी प्रौद्योगिकी की पीढ़ियों की तुलना में तेजी से अपना रही हैं, ज्यादातर इसलिए कि दक्षता लाभ सीधे उनके ग्राहकों और रणनीतिक मामले के काम को प्रभावित करते हैं।

अधिकांश फर्मों ने मूल रूप से AI के आसपास अपनाई जाने वाली बुनियादी सवाल से आगे बढ़ गए हैं। कठिन काम अब यह है कि यह पता लगाना किAI वास्तव में कहाँ फिट बैठता हैलोगों द्वारा पहले से ही निर्भर कार्य प्रवाह में, सक्रिय मामलों को व्याहत किए बिना टीमों को प्रशिक्षित करने और मूल्य को साबित करने के लिए जो ग्राहक देख सकते हैं, इसके बजाय अपनायी जाने वाली एक चेकबॉक्स के रूप में इसका इलाज करना।

लेकिन मुकदमेबाजी कभी भी एक单 कार्य नहीं रही है। यह एक समन्वित प्रक्रिया है जिसमें कानूनी टीमें, ग्राहक और मामले के प्रत्येक चरण में समर्थन करने वाले पेशेवर शामिल हैं। जानकारी विभिन्न प्रक्रियाओं के माध्यम से चलती है, खोज से लेकर बयान, प्रदर्शन प्रबंधन, दस्तावेज़ समीक्षा और परीक्षण तैयारी से पहले कि मामला समाधान तक पहुंचे। AI व्यक्तिगत गतिविधियों में सुधार करने में प्रभावी साबित हुआ है। अगला अवसर यह परिभाषित करना है कि वे कैसे एक साथ काम करते हैं।

संबंधित कार्य प्रवाह कानूनी AI के अगले चरण को परिभाषित करेंगे

आज की अधिकांश AI चर्चा अभी भी व्यक्तिगत उपकरणों पर केंद्रित है जो अपने आप क्या कर सकते हैं। बड़ा अवसर उन्हें व्यापक मुकदमेबाजी कार्य प्रवाह में जोड़ना है। कानूनी शोध लें: एक AI उपकरण एक महत्वपूर्ण मुद्दे पर एक ज्ञापन एक दोपहर में एक साथ लाता है। यदि वह ज्ञापन सीधे तैयार की जा रही रिपोर्ट में नहीं जाता है, तो किसी को हाथ से उद्धरण की प्रतिलिपि बनानी होगी, उन्हें पुनः स्वरूपित करना होगा और जांच करना होगा कि ज्ञापन अभी भी टीम द्वारा निर्धारित तर्क के最新 संस्करण को दर्शाता है या नहीं। AI ने अपना काम सही से किया। जो गायब है वह ज्ञापन और दस्तावेज़ के बीच का संबंध है – हाथ से देने में एक अंतर, उपकरण में नहीं।

इस तरह का अंतर मामले में कहीं भी दिखाई दे सकता है, और यह जोड़ देता है: खोया हुआ समय, दोहराया गया काम, और कानूनी टीमों और उनके ग्राहकों के लिए एक कठिन अनुभव। यहीं पर AI का सबसे बड़ा दीर्घकालिक योगदान वास्तव में आएगा – कच्ची गति नहीं, बल्कि यह कितना ऑपरेशनल घर्षण को हटा देता है जो काम के चारों ओर बनाया गया है।

ऑपरेशनल फाउंडेशन और AI प्रदर्शन के बीच लिंक पहले से ही आकार ले रहा है। एक अलग विश्लेषण में,ब्लूमबर्ग लॉ ने यह इंगित किया है कि फर्में खुद को अलग करने के लिए जिस AI उपकरण में निवेश करती हैं, उससे नहीं, बल्कि यह कितनी अच्छी तरह से अपने संस्थागत ज्ञान और आंतरिक मामले के डेटा के साथ जोड़ती है। जो पैटर्न उभर रहा है वह सीधा है: AI एक ऐसी प्रणाली के भीतर बेहतर प्रदर्शन करता है जिसका ऑपरेशनल फाउंडेशन पहले से ही व्यवस्थित है।

प्रौद्योगिकी दक्षता पैदा करती है। जुड़े हुए कार्य प्रवाह वे हैं जो एक संगठन को खुद को बनाए रखने की अनुमति देते हैं।

ऑपरेशनल उत्कृष्टता AI को अधिक मूल्यवान बनाती है

अधिकांश लोग मानते हैं कि AI का मूल्य वह है जो यह सीधे स्वचालित करता है – तेजी से शोध, तेजी से सारांश की पहली प्रति। यह इसका एक हिस्सा है, लेकिन बड़ा भुगतान आमतौर पर कहीं और दिखाई देता है, मामलों में जहां AI उपकरण पेश किए जाने से पहले कार्य प्रवाह पहले से ही ठोस था।

यह कानूनी मामले के उन हिस्सों पर अधिक भार डालता है जो सतह पर दिखाई नहीं दे सकते हैं। एक प्रतिलेख, एक प्रदर्शनी और एक फाइलिंग समय सीमा सभी को एक ही संस्करण के घटनाक्रम के साथ संरेखित करना होगा क्योंकि मामला आगे बढ़ता है, और यह संरेखण स्वचालित रूप से नहीं होता है क्योंकि AI शामिल हो गया है। किसी को अभी भी अनुशासन का काम करना होगा जो सत्यापित करता है कि नीचे क्या सही है। यह अनुशासन है जो एक वकील के समय को रणनीति और निर्णय लेने के लिए मुक्त करता है जिसके लिए एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है।

मैककिंसे 2025 राज्यएआई सर्वेक्षण में पाया गया कि एआई से वास्तविक मूल्य देखने वाले संगठन वे नहीं थे जिन्होंने सबसे अधिक उपकरण तैनात किए थे। उन्होंने अपने कार्य प्रवाह को फिर से तैयार किया, शासन को कस दिया और एआई को बड़े पैमाने पर समर्थन देने के लिए संगठनात्मक प्रणाली स्थापित की, न कि जो प्रक्रिया पहले से मौजूद थी। वर्तमान में एआई के साथ अच्छा प्रदर्शन करने वाली फर्में मुख्य रूप से उसी मार्ग का अनुसरण कर रही हैं, इसका उपयोग प्रक्रियाओं को मजबूत करने के लिए कर रही हैं जो पहले से ही काम कर रही थीं, न कि उन्हें बदलने के लिए। जैसे-जैसे मामले तेजी से आगे बढ़ते हैं, गति को धीमा करने से रोकने वाली निगरानी अधिक महत्वपूर्ण हो जाती है, न कि कम।

प्रक्रिया के माध्यम से विश्वास बनता है

एक फर्म के ग्राहक उसे सबसे संवेदनशील जानकारी के साथ विश्वास करते हैं। न्यायालयों को सटीक और ट्रेस करने योग्य रिकॉर्ड की अपेक्षा की जाती है। न तो AI के चित्र में प्रवेश करने के कारण बदलता है। यदि कुछ भी है, तो व्यापक AI अपनायी जाने से दांव बढ़ जाते हैं। जानकारी तेजी से और बड़ी मात्रा में बढ़ रही है, जो एक संस्करण-नियंत्रण त्रुटि को पकड़ने से पहले कि यह एक ग्राहक या न्यायालय तक पहुंच जाए, कम समय छोड़ देती है।

यह विश्वास फर्मों से परे फैला हुआ है। न्यायालय, कानूनी सेवा प्रदाता और पेशे में अन्य लोग यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहे हैं कि AI उनके स्वयं के संचालन में कहां फिट बैठता है। प्रत्येक मामले में, विश्वास उपकरण से नहीं आएगा। यह मानकों, कार्य प्रवाह और निगरानी से आएगा जो इसके चारों ओर बनाया गया है। मुकदमेबाजी में विश्वास हमेशा से मामले-दर-मामले के माध्यम से कमाया गया है, निरंतरता के माध्यम से। AI इसे नहीं बदलता है। यह निरंतरता के लिए जो आवश्यक है उसे बढ़ाता है।

मुकदमेबाजी पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण AI के चारों ओर

कानूनी पेशा AI अपनायी के एक नए चरण में प्रवेश किया है। पहले चरण ने यह देखने पर केंद्रित किया कि AI क्या हासिल कर सकता है। इस अगले चरण में कम उपकरण और अधिक इसके आसपास के बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा जो इसकी क्षमताओं को स्केल करने की अनुमति देता है।

 AI को जल्दी अपनाने से दीर्घकाल में फर्मों को अलग नहीं किया जाएगा। जो आगे निकलेंगे वे लोग होंगे जो इसे प्रक्रिया के ज्ञान वाले लोगों, कार्य प्रवाह के साथ जोड़ते हैं जो टुकड़ों के बजाय जुड़ते हैं, और अनुशासन के साथ जो जानकारी को सटीक और विश्वसनीय बनाए रखने के लिए रखते हैं। AI कानूनी कार्य को तेज बनाता रहेगा, लेकिन गति केवल तभी मूल्य बनाती है जब यह बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ी जाती है जो काम को सटीक और विश्वसनीय बनाए रखती है। यह जोड़ी, उपकरण स्वयं नहीं, वह है जो फर्मों को अलग करेगी।