कानूनी फर्मों के भीतर विभाजित एआई टूल के उपयोग से उत्पन्न परिचालन जोखिम

कानूनी फर्म तेजी से एआई में प्रवेश कर रही हैं, लेकिन इसके कार्यान्वयन का तरीका मौजूदा समस्याओं का समाधान करने के बजाय नए परिचालन समस्याएं पैदा कर रहा है।

अधिकांश फर्म एआई को एक एकीकृत प्रणाली के रूप में नहीं अपना रहे हैं। वे इसे एक-एक टूल के रूप में अपना रहे हैं। एक इंटेक के लिए, एक डॉक्यूमेंट सारांश के लिए, एक खोज के लिए, और एक ड्राफ्टिंग के लिए। प्रत्येक टूल को एक विशिष्ट कार्य को हल करने के लिए पेश किया जाता है, लेकिन कोई भी यह देखने के लिए पीछे नहीं हटता है कि सब कुछ कैसे जुड़ता है।

कानूनी कार्य एक निरंतर प्रक्रिया है। एक मामला इंटेक से डॉक्यूमेंट संग्रह, विश्लेषण, ड्राफ्टिंग और अंततः समाधान तक जाता है। जब प्रत्येक चरण को एक अलग टूल द्वारा संभाला जाता है जो अन्य लोगों से जुड़ा नहीं है, तो वह कार्यप्रवाह टूट जाता है।

यह पैटर्न पहले से ही दिखाई दे रहा है कि फर्म एआई को अधिक व्यापक रूप से कैसे अपना रही हैं। अमेरिकन बार एसोसिएशन की 2025 लीगल इंडस्ट्री रिपोर्ट में पाया गया कि केवल 21% कानूनी फर्मों ने फर्म स्तर पर जनरेटिव एआई का उपयोग करने की सूचना दी, जबकि 31% व्यक्तिगत पेशेवर पहले से ही इसका उपयोग कर रहे हैं।

यह अंतर आपको सटीक रूप से बताता है कि क्या हो रहा है। फर्मों के भीतर लोग एआई के साथ प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन फर्म स्वयं एक संरचित दृष्टिकोण का पालन नहीं कर रही है। एआई का उपयोग एक एकीकृत प्रणाली के रूप में नहीं किया जा रहा है, बल्कि इसे अलग-अलग टुकड़ों में उपयोग किया जा रहा है, जो इसके प्रभाव को व्यापक परिचालन बुनियादी ढांचे में सीमित करता है।

जब कार्यप्रवाह टूट जाता है, तो दक्षता गायब हो जाती है

कानूनी कार्य प्रत्येक चरण में निरंतरता पर निर्भर करता है। जब उस प्रवाह को असंबंधित प्रणालियों द्वारा तोड़ा जाता है, तो दक्षता जल्दी से गायब हो जाती है। टीमें कार्य को सुव्यवस्थित करने के बजाय, उन्हें अतिरिक्त चरणों में मजबूर किया जाता है जो प्रगति को धीमा करते हैं और निष्पादन को जटिल बनाते हैं।

यह कोई सवाल नहीं है कि एआई वास्तविक दक्षता लाभ पैदा कर सकता है। व्यवहार में, जिन कार्यों को पहले मैनुअल प्रयास के घंटों की आवश्यकता थी, अब उन्हें बहुत तेजी से पूरा किया जा सकता है, और जिन प्रक्रियाओं को पहले दिनों की आवश्यकता थी, उन्हें काफी संकुचित किया जा सकता है। ये लाभ वास्तविक हैं। हालांकि, मुद्दा यह नहीं है कि एआई अलगाव में क्या कर सकता है। मुद्दा यह है कि जब प्रणालियों को एक स्पष्ट परिचालन ढांचे के बिना परतदार किया जाता है, तो क्या होता है।

हाल के उद्योग डेटा इस डिस्कनेक्ट को मजबूत करता है। 2026 रिपोर्ट ऑन द स्टेट ऑफ द यूएस लीगल मार्केट में यह उजागर किया गया है कि फर्म तेजी से प्रौद्योगिकी और एआई पर खर्च बढ़ा रही हैं, जबकि अभी भी विरासत संचालन मॉडल और कार्यप्रवाह पर निर्भर हैं। इससे एक संरचनात्मक तनाव पैदा होता है जहां नवाचार उन प्रणालियों के ऊपर परतदार होता है जो इसका समर्थन करने के लिए डिज़ाइन नहीं की गई हैं।

जैसे ही टीमें प्रणालियों के बीच चलती हैं और असंगत आउटपुट का प्रबंधन करती हैं, जोड़ा गया जटिलता कार्य को धीमा कर देती है, इसे तेज करने के बजाय, और समग्र आरओआई को सीमित करती है, और राजस्व में वृद्धि करना अधिक कठिन बना देती है।

सबसे बड़े मुद्दे आमतौर पर प्रणालियों से नहीं आते हैं, बल्कि यह है कि वे कैसे एक साथ काम करने में विफल रहते हैं। समय के साथ, ये अंतर अतिरिक्त चरण पैदा करते हैं जो एआई द्वारा वितरित दक्षता लाभ को कम करते हैं।

यह पैटर्न कानूनी के लिए विशिष्ट नहीं है। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने पाया कि जबकि एआई का उपयोग व्यापक है, कई संगठन अभी भी टूल्स के साथ प्रयोग कर रहे हैं вместे उन्हें मुख्य कार्यप्रवाह में एकीकृत करने के, जो वास्तविक प्रदर्शन लाभ को सीमित करता है।

व्यवहार में, यह दिखाई देता है कि प्रणालियों के बीच जानकारी स्थानांतरित करने और आउटपुट को सत्यापित करने में समय बिताने के रूप में, मामले को आगे बढ़ाने के बजाय। यह एआई की एक सीमा नहीं है। यह इसके कार्यान्वयन का परिणाम है।

एक और मुद्दा जो समय के साथ विकसित होता है वह डेटा असंगति है। जब प्रणालियां जुड़ी नहीं होती हैं, तो एक ही मामले के विभिन्न संस्करण प्लेटफ़ॉर्म के पारित होने लगते हैं। एक सारांश एक प्रणाली में अद्यतन किया जा सकता है लेकिन दूसरे में परिलक्षित नहीं हो सकता है। नोट्स एक स्थान पर जोड़े जा सकते हैं लेकिन अन्य स्थानों पर समन्वित नहीं हो सकते हैं। अंततः, कोई स्पष्ट स्रोत नहीं होता है।

विभाजित प्रणालियों को व्यापक रूप से परिचालन त्रुटियों का एक प्रमुख कारण माना जाता है। कानूनी कार्य में, जहां सटीकता महत्वपूर्ण है, ये असंगतताएं वास्तविक परिणाम पैदा कर सकती हैं।

भार टीम पर स्थानांतरित हो जाता है

इसका मानव पक्ष अक्सर अनदेखा किया जाता है। प्रत्येक एआई टूल को प्रशिक्षण, ऑनबोर्डिंग और निरंतर प्रबंधन की आवश्यकता होती है। जब फर्म एक ही समय में कई टूल्स पेश करती हैं, तो वे अपनी टीमों से एक ही समय में कई प्रणालियों को सीखने और संचालित करने का अनुरोध कर रही हैं। कुछ टूल्स कम उपयोग किए जाते हैं, अन्य गलत तरीके से उपयोग किए जाते हैं, और निवेश का समग्र मूल्य घट जाता है।

कानूनी शिक्षा कार्यक्रमों में एआई में प्रशिक्षण का एक अंतर पहले से ही है। अधिकांश कानूनी शिक्षा कार्यक्रम अभी भी सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं niż व्यावहारिक कार्यान्वयन, जिससे फर्मों को आंतरिक रूप से उस अंतर को भरना पड़ता है। उसी समय, पेशा इस मुद्दे को पहचानने लगा है। कैलिफोर्निया कानून के छात्रों के लिए एआई प्रवीणता प्रशिक्षण को अनिवार्य करने पर विचार कर रहा है, 89% सर्वेक्षण वाले स्कूलों के साथ सहमत हैं कि छात्रों को एआई पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।

यह परिवर्तन महत्वपूर्ण है, लेकिन यह भी वास्तविकता को उजागर करता है जिसका सामना फर्में आज कर रही हैं। प्रशिक्षण अभी भी प्रौद्योगिकी के साथ तालमेल बिठा रहा है। जब तक उस अंतर को भरा नहीं जाता है, तब तक फर्म जो एक ही समय में कई एआई प्रणालियों को पेश कर रही हैं, वे अपनी टीमों पर अतिरिक्त जटिलता डाल रही हैं जो अभी भी इन टूल्स का प्रभावी ढंग से उपयोग करना सीख रही हैं। यह वह जगह है जहां प्रशिक्षित परिचालन समर्थन कार्यप्रवाह में संगति और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है।

अनुपालन और डेटा सुरक्षा नियंत्रण से बाहर हो रहे हैं

एक अनुपालन और डेटा सुरक्षा आयाम भी है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। प्रत्येक एआई टूल के साथ अपनी डेटा नीतियां, स्टोरेज प्रथाएं और सुरक्षा मानक होते हैं। जब फर्म कई विक्रेताओं पर निर्भर करती हैं, तो वे कई बिंदुओं को जोखिम में डालती हैं। कई मामलों में, फर्मों के पास यह पूरी दृश्यता नहीं है कि उनका डेटा कहां संसाधित किया जा रहा है या इसका कैसे संचालन किया जा रहा है। एक पेशे में जो गोपनीयता पर बना है, इससे जोखिम पैदा होता है।

एआई के विस्तार के साथ इस मुद्दे पर बढ़ती ध्यान दी जा रही है। विभाजित एआई उपयोग अनुपालन और गोपनीयता चुनौतियों को प्रस्तुत कर सकता है जब शासन केंद्रीकृत नहीं होता है। सटीकता भी इसका हिस्सा है। जब विभिन्न प्रणालियां विभिन्न आउटपुट उत्पन्न करती हैं, तो उस जानकारी को सत्यापित करने की जिम्मेदारी कम स्पष्ट हो जाती है।

लागत समस्या केवल सॉफ्टवेयर के बारे में नहीं है

कई फर्म लागत को कम करने के लिए एआई को अपनाती हैं, लेकिन जब टूल्स को समन्वय के बिना लागू किया जाता है, तो लागत बढ़ सकती है।

2025 जनरेटिव एआई प्रोफेशनल सर्विसेज रिपोर्ट के अनुसार, अधिकांश संगठन अपने एआई टूल्स के आरओआई को माप नहीं रहे हैं, जिससे यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि ये प्रौद्योगिकियां वास्तव में प्रदर्शन में सुधार कर रही हैं या केवल लागत जोड़ रही हैं।

फर्म कई प्लेटफ़ॉर्म के लिए भुगतान करती हैं जिनकी कार्यक्षमता ओवरलैप होती है, प्रशिक्षण और प्रबंधन में समय निवेश करती हैं, और जुड़ी हुई कार्यप्रवाह द्वारा बनाई गई अकुशलताओं को अवशोषित करती हैं। कुछ मामलों में, परिचालन अकुशलताएं पहले से ही स्टाफिंग मॉडल के भीतर मौजूद होती हैं। फर्म अपने मामलों के भार के सापेक्ष अधिक कर्मचारी या कम कर्मचारी हो सकती हैं, जो यह दिखाता है कि एआई कैसे पेश किया जाता है। प्रौद्योगिकी अकेले उस समस्या का समाधान नहीं करती है। संरचना करती है।

जो फर्म यह सही करेंगी वे बहुत अलग दिखेंगी

एआई से लाभान्वित होने वाली फर्में वे नहीं हैं जो सबसे अधिक टूल्स का उपयोग कर रही हैं। वे फर्में हैं जो एआई का उपयोग एक जुड़ी हुई परिचालन प्रणाली के हिस्से के रूप में कर रही हैं। इसका अर्थ है मामले के पूरे जीवनचक्र को देखना और आधुनिक कानूनी कार्यप्रवाह बनाना जो शुरू से अंत तक संगत हैं। इसका अर्थ है लोगों के लिए अनुभव को सरल बनाना जो काम कर रहे हैं।

इसे सही करने का दीर्घकालिक प्रभाव महत्वपूर्ण है। फर्में पतली टीमों के साथ काम करेंगी, जो वितरित संसाधनों द्वारा समर्थित हैं, जहां एआई पुनरावृत्ति कार्य को संभालता है, और वकील रणनीति, ग्राहक संबंधों और उच्च मूल्य वाले कानूनी निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह एक विभेदक बिंदु बन जाता है, जो फर्मों को अधिक कुशलता से बढ़ने और राजस्व में वृद्धि करने की अनुमति देता है, बिना कर्मचारियों की संख्या में आनुपातिक वृद्धि के।

वर्तमान में, कई फर्में दक्षता की अपेक्षा जटिलता जोड़ रही हैं। वास्तविक अवसर एआई को अपनाने में नहीं है, बल्कि इसे ऐसे तरीके से लागू करने में है जो फर्म के परिचालन में सुधार करता है।