कानूनी फर्मों के भीतर विखंडित एआई टूल उपयोग द्वारा उत्पन्न ऑपरेशनल जोखिम

कानूनी फर्में एआई में तेजी से आगे बढ़ रही हैं, लेकिन इसके कार्यान्वयन का तरीका नए ऑपरेशनल समस्याएं पैदा कर रहा है, न कि मौजूदा समस्याओं का समाधान कर रहा है।

अधिकांश फर्में एआई को एक एकीकृत प्रणाली के रूप में नहीं अपना रही हैं। वे इसे एक-एक टूल के रूप में अपना रहे हैं। एक के लिए इनपुट, दूसरे के लिए दस्तावेज़ सारांश, तीसरे के लिए खोज, और चौथे के लिए मसौदा तैयार करने के लिए। प्रत्येक टूल को एक विशिष्ट कार्य को हल करने के लिए पेश किया जाता है, लेकिन कोई भी यह नहीं देख रहा है कि सब कुछ कैसे जुड़ता है।

कानूनी कार्य एक निरंतर प्रक्रिया है। एक मामला इनपुट से लेकर दस्तावेज़ संग्रह, विश्लेषण, मसौदा तैयार करने और अंततः समाधान तक जाता है। जब प्रत्येक चरण को एक अलग टूल द्वारा संभाला जाता है जो अन्य टूल से जुड़ा नहीं होता है, तो वह कार्यप्रवाह टूट जाता है।

यह पैटर्न पहले से ही दिखाई दे रहा है कि कैसे फर्में एआई को अधिक व्यापक रूप से अपना रही हैं। अमेरिकन बार एसोसिएशन की 2025 लीगल इंडस्ट्री रिपोर्ट में पाया गया कि केवल 21% कानूनी फर्में फर्म स्तर पर जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रही हैं, जबकि 31% व्यक्तिगत पेशेवर पहले से ही इसका उपयोग कर रहे हैं।

यह अंतर आपको बताता है कि क्या हो रहा है। फर्मों के भीतर लोग एआई के साथ प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन फर्म के पास एक संरचित दृष्टिकोण नहीं है। एआई का उपयोग अलग-अलग टुकड़ों में किया जा रहा है, जो इसके प्रभाव को व्यापक ऑपरेशनल ढांचे पर सीमित करता है।

जब कार्यप्रवाह टूट जाता है, तो दक्षता गायब हो जाती है

कानूनी कार्य प्रत्येक चरण में निरंतरता पर निर्भर करता है। जब यह प्रवाह टूट जाता है, तो दक्षता जल्दी से गायब हो जाती है। टीमों को अतिरिक्त कदम उठाने के लिए मजबूर किया जाता है जो प्रगति को धीमा करते हैं और निष्पादन को जटिल बनाते हैं।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई वास्तविक दक्षता लाभ पैदा कर सकता है। व्यवहार में, जिन कार्यों को पहले मैनुअल प्रयास के घंटों की आवश्यकता होती थी, वे अब बहुत तेजी से पूरे किए जा सकते हैं, और जिन प्रक्रियाओं को पहले दिनों की आवश्यकता होती थी, वे अब काफी हद तक संकुचित की जा सकती हैं। ये लाभ वास्तविक हैं। हालांकि, मुद्दा यह नहीं है कि एआई अकेले क्या कर सकता है। मुद्दा यह है कि जब प्रणालियों को एक स्पष्ट ऑपरेशनल ढांचे के बिना एक दूसरे के ऊपर रखा जाता है, तो क्या होता है।

हाल के उद्योग डेटा इस डिस्कनेक्ट को मजबूत करता है। 2026 रिपोर्ट ऑन द स्टेट ऑफ द यूएस लीगल मार्केट में कहा गया है कि फर्में तेजी से प्रौद्योगिकी और एआई पर खर्च बढ़ा रही हैं, जबकि अभी भी विरासत ऑपरेटिंग मॉडल और कार्यप्रवाह पर निर्भर हैं। यह एक संरचनात्मक तनाव पैदा करता है जहां नवाचार उन प्रणालियों के ऊपर रखा जाता है जो इसका समर्थन करने के लिए डिज़ाइन नहीं की गई हैं।

जैसे ही टीमें प्रणालियों के बीच चलती हैं और असंगत आउटपुट का प्रबंधन करती हैं, जोड़ा गया जटिलता काम को धीमा कर देती है, इसे तेज नहीं करती है, जो समग्र आरओआई को सीमित करती है और राजस्व में वृद्धि करना मुश्किल बना देती है।

सबसे बड़ी समस्याएं अक्सर प्रणालियों से नहीं आती हैं, बल्कि वे एक दूसरे के साथ कैसे काम नहीं करती हैं। समय के साथ, ये अंतराल अतिरिक्त कदम पैदा करते हैं जो एआई द्वारा वितरित दक्षता लाभ को कम करते हैं।

यह पैटर्न कानूनी क्षेत्र तक ही सीमित नहीं है। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने पाया कि जबकि एआई का उपयोग व्यापक है, कई संगठन अभी भी टूल्स के साथ प्रयोग कर रहे हैं вмест của उन्हें मुख्य कार्यप्रवाह में एकीकृत करने के, जो वास्तविक प्रदर्शन लाभ को सीमित करता है।

व्यवहार में, यह समय के रूप में दिखाई देता है जो प्रणालियों के बीच जानकारी ले जाने और आउटपुट को सत्यापित करने में बिताया जाता है, न कि मामले को आगे बढ़ाने में। यह एआई की एक सीमा नहीं है। यह इसके कार्यान्वयन का परिणाम है।

एक और मुद्दा जो समय के साथ विकसित होता है वह डेटा असंगतता है। जब प्रणालियां जुड़ी नहीं होती हैं, तो एक ही मामले के विभिन्न संस्करण प्लेटफ़ॉर्म के आसपास शुरू हो जाते हैं। एक सारांश एक प्रणाली में अद्यतन किया जा सकता है लेकिन दूसरे में प्रतिबिंबित नहीं होता है। नोट्स एक स्थान पर जोड़े जा सकते हैं लेकिन अन्य जगहों पर सिंक्रनाइज़ नहीं किए जाते हैं। अंततः, कोई स्पष्ट सत्य का स्रोत नहीं है।

विखंडित प्रणालियां ऑपरेशनल त्रुटियों का एक प्रमुख कारण मानी जाती हैं। कानूनी कार्य में, जहां सटीकता महत्वपूर्ण है, ये असंगतताएं वास्तविक परिणामों का कारण बन सकती हैं।

भार टीम पर स्थानांतरित हो जाता है

इसमें मानव पक्ष अक्सर अनदेखा किया जाता है। प्रत्येक एआई टूल को प्रशिक्षण, ऑनबोर्डिंग और निरंतर प्रबंधन की आवश्यकता होती है। जब फर्में एक साथ कई टूल्स पेश करती हैं, तो वे अपनी टीमों से कई प्रणालियों को एक ही समय में सीखने और संचालित करने के लिए कहती हैं। कुछ टूल्स कम उपयोग किए जाते हैं, दूसरों का उपयोग गलत तरीके से किया जाता है, और निवेश का समग्र मूल्य घट जाता है।

एआई में वकीलों को प्रशिक्षित करने में पहले से ही एक अंतर है। अधिकांश कानूनी शिक्षा कार्यक्रम अभी भी सिद्धांत पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं niż व्यावहारिक कार्यान्वयन, जिससे फर्मों को आंतरिक रूप से इस अंतर को भरना पड़ता है। उसी समय, पेशा इस मुद्दे को पहचानने लगा है। कैलिफोर्निया कानून छात्रों के लिए एआई प्रशिक्षण को अनिवार्य बनाने पर विचार कर रहा है, 89% से अधिक सर्वेक्षण वाले स्कूलों से सहमत हैं कि छात्रों को एआई पर प्रशिक्षित किया जाना चाहिए।

यह बदलाव महत्वपूर्ण है, लेकिन यह भी वास्तविकता को रेखांकित करता है जिसका सामना फर्में आज कर रही हैं। प्रशिक्षण अभी भी प्रौद्योगिकी के साथ तालमेल बैठाने की कोशिश कर रहा है। जब तक यह अंतर नहीं भरा जाता, तब तक फर्में एक साथ कई एआई प्रणालियों को पेश करके जटिलता जोड़ रही हैं जो टीमों पर अतिरिक्त जटिलता डालती हैं जो अभी भी इन टूल्स का प्रभावी ढंग से उपयोग करना सीख रही हैं। यह वह जगह है जहां प्रशिक्षित ऑपरेशनल समर्थन कार्यप्रवाह में निरंतरता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है।

अनुपालन और डेटा सुरक्षा नियंत्रण से बाहर हो रहे हैं

एक अनुपालन और डेटा सुरक्षा आयाम भी है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। प्रत्येक एआई टूल के अपने डेटा नीतियां, संग्रहण अभ्यास और सुरक्षा मानक होते हैं। जब फर्में कई विक्रेताओं पर निर्भर करती हैं, तो वे कई बिंदुओं को उजागर करती हैं। कई मामलों में, फर्मों के पास यह देखने की पूरी दृष्टि नहीं है कि उनका डेटा कहां संसाधित किया जा रहा है या इसका कैसे संचालन किया जा रहा है। एक पेशे में जो गोपनीयता पर बना है, यह जोखिम पैदा करता है।

एआई अपनाने के विस्तार के साथ इस मुद्दे पर बढ़ती जागरूकता है। विखंडित एआई उपयोग केंद्रीकृत शासन के बिना गोपनीयता और अनुपालन चुनौतियों के लिए फर्मों को उजागर कर सकता है। सटीकता भी इसका हिस्सा है। जब अलग-अलग प्रणालियां अलग-अलग आउटपुट उत्पन्न करती हैं, तो जानकारी को सत्यापित करने की जिम्मेदारी कम स्पष्ट हो जाती है।

लागत समस्या केवल सॉफ़्टवेयर के बारे में नहीं है

कई फर्में लागत को कम करने के लिए एआई को अपनाती हैं, लेकिन जब टूल्स को समन्वय के बिना लागू किया जाता है, तो लागत बढ़ सकती है।

अनुसार 2025 जेनरेटिव एआई प्रोफेशनल सर्विसेज रिपोर्ट, अधिकांश संगठन अपने एआई टूल्स के आरओआई को माप नहीं रहे हैं, जिससे यह निर्धारित करना मुश्किल हो जाता है कि ये प्रौद्योगिकियां वास्तव में प्रदर्शन में सुधार कर रही हैं या केवल लागत जोड़ रही हैं।

फर्में कई प्लेटफ़ॉर्म के लिए भुगतान करती हैं जिनकी कार्यक्षमता ओवरलैप होती है, प्रशिक्षण और प्रबंधन में समय निवेश करती हैं, और जुड़ी हुई कार्यप्रवाह द्वारा बनाई गई अकुशलताओं को अवशोषित करती हैं। कुछ मामलों में, ऑपरेशनल अकुशलताएं पहले से ही स्टाफ़िंग मॉडल के भीतर मौजूद होती हैं। फर्में अपने केसलोड के सापेक्ष अधिक या कम कर्मचारियों वाली हो सकती हैं, जो एआई की शुरुआत को और जटिल बना देती है। प्रौद्योगिकी अकेले इस समस्या का समाधान नहीं है। संरचना करती है।

जो फर्में इसे सही करेंगी, वे बहुत अलग दिखेंगी

एआई से लाभान्वित होने वाली फर्में वे नहीं हैं जो सबसे अधिक टूल्स का उपयोग कर रही हैं। वे एआई का उपयोग एक जुड़ी हुई ऑपरेशनल प्रणाली के हिस्से के रूप में कर रहे हैं। इसका अर्थ है पूरे मामले के जीवनचक्र को देखना और आधुनिक कानूनी कार्यप्रवाह बनाना जो शुरू से अंत तक निरंतर हो। इसका अर्थ है लोगों के लिए काम को सरल बनाना जो काम कर रहे हैं।

इसे सही करने का दीर्घकालिक प्रभाव महत्वपूर्ण है। फर्में पतली टीमों के साथ काम करेंगी, जो वितरित संसाधनों द्वारा समर्थित होंगी, जहां एआई दोहरावदार कार्य संभालता है, और वकील रणनीति, ग्राहक संबंधों और उच्च मूल्य वाले कानूनी निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह एक विभेदन का बिंदु बन जाता है, जिससे फर्में अधिक कुशलता से स्केल कर सकती हैं और बिना अनुपातिक रूप से हेडकाउंट बढ़ाए राजस्व में वृद्धि कर सकती हैं।

वर्तमान में, कई फर्में जटिलता जोड़ रही हैं जहां वे दक्षता की उम्मीद करती हैं। एआई को अपनाने का वास्तविक अवसर नहीं है, बल्कि इसे ऐसे तरीके से लागू करना है जो फर्म के संचालन में सुधार करता है।