एआई में विश्वास का निर्माण: प्रशिक्षण कार्यक्रम ज्ञान अंतराल को कम करने में मदद करते हैं

एआई बहुत तेजी से कार्यबल को नया आकार दे रहा है, फिर भी प्रशिक्षण प्रयास उस लक्ष्य को प्राप्त नहीं कर पा रहे हैं। तिमाही प्रौद्योगिकी को लेकर उत्साहित अधिकारियों की संख्या केवल 100 तक ही सीमित है। 12% तक पिछले वर्ष में 100 से अधिक कर्मचारियों को AI से संबंधित प्रशिक्षण प्राप्त हुआ है। तैयारी की यह कमी न केवल AI को सफलतापूर्वक और सुरक्षित रूप से अपनाने में बाधा डालती है, बल्कि कर्मचारियों के बीच उनकी नौकरियों पर प्रौद्योगिकी के प्रभाव के बारे में अनिश्चितता भी पैदा करती है। जैसे-जैसे कार्यकारी उत्साह और कर्मचारी अनिच्छा के बीच का अंतर बढ़ता है, यह स्पष्ट है कि संगठनों को AI आत्मविश्वास बनाने और नवाचार के इस नए युग की शुरुआत करने में मदद करने के लिए प्रशिक्षण उपकरणों की आवश्यकता है।

एआई बढ़ाएगा, प्रतिस्थापित नहीं करेगा

शायद AI आत्मविश्वास बनाने का सबसे महत्वपूर्ण कारक कर्मचारियों को यह समझने में मदद करना है कि तकनीक उनकी भूमिकाओं में कैसे फिट होगी। चारों ओर फैली गलत सूचनाओं की मात्रा के बावजूद, अधिकांश मामलों में, AI का उद्देश्य कर्मचारियों को बदलना नहीं है। वास्तव में, हाल ही में जिन कंपनियों ने AI के साथ मनुष्यों को बदलने का प्रयास किया, वे अपने द्वारा कल्पना की गई ROI को प्राप्त करने के लिए संघर्ष कर रही हैं। इसके बजाय, AI का वास्तविक मूल्य कर्मचारियों के कौशल सेट, उत्पादकता और उनके क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग करने से आता है। अधिक नियमित और प्रशासनिक-भारी कार्यों को कुशलतापूर्वक संभालने से, तकनीक कर्मचारियों को उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।

हालांकि, यह ध्यान रखना भी उतना ही महत्वपूर्ण है कि एआई को एकीकृत करने से यह अपने आप संभव नहीं हो जाता है, कर्मचारियों को यह समझना चाहिए कि इसकी पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए इसका प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए। सही प्रशिक्षण के बिना, एआई डेटा गोपनीयता के बारे में चिंताओं को जन्म दे सकता है, पूर्वाग्रह, और अशुद्धियाँ - इस आधारभूत ज्ञान को गैर-परक्राम्य बनाती हैं। यही कारण है कि अपस्किलिंग दोनों और परिवर्तन के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए क्रॉस-स्किलिंग आवश्यक है।

अपस्किलिंग बनाम क्रॉस-स्किलिंग

अपस्किलिंग और क्रॉस-स्किलिंग प्रशिक्षण दोनों का उपयोग कर्मचारियों को उनके कौशल सेट का विस्तार करने में मदद करने के लिए किया जाता है और एआई को अपनाने के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हैं। समान होने के बावजूद, दोनों के बीच अंतर को समझना महत्वपूर्ण है।

• कौशल्य विकास मौजूदा कौशल को मजबूत करने की प्रक्रिया है और कर्मचारियों को उनकी नौकरी में आगे बढ़ने और उच्च जिम्मेदारियाँ हासिल करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करती है। अपस्किलिंग का एक बेहतरीन उदाहरण आईटी नेताओं को प्रशिक्षित करना है - जिनके पास पहले से ही तकनीक में एक मजबूत आधार है - ताकि उन्हें एआई की गहरी समझ हासिल हो सके।
• क्रॉस-स्किलिंग यह उतना ही महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे अक्सर AI प्रशिक्षण में अनदेखा कर दिया जाता है। क्रॉस-स्किलिंग (जिसे क्रॉस-ट्रेनिंग के रूप में भी जाना जाता है) नए कौशल विकसित करने की प्रक्रिया है जो विभिन्न कार्यों में लागू होते हैं और एक संगठनात्मक कार्य में एक से अधिक कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने पर केंद्रित होते हैं। सफलता सुनिश्चित करने के लिए AI और क्रॉस-स्किलिंग रणनीतियों को अपनाना भी एक साथ किया जाना चाहिए। क्रॉस-स्किलिंग को प्रदर्शित करने का एक बेहतरीन उदाहरण न्यूनतम प्रौद्योगिकी पृष्ठभूमि वाला मार्केटिंग लीडर होगा। चूंकि AI का उपयोग विभागों में तेजी से हो रहा है, इसलिए क्रॉस-स्किलिंग यह सुनिश्चित करती है कि प्रत्येक कर्मचारी अपनी विशिष्ट भूमिकाओं और जिम्मेदारियों के आधार पर प्रौद्योगिकी का उपयोग करने में सक्षम हो।

एआई के युग में प्रशिक्षण के लाभ

उद्योगों, बाज़ारों और रोज़मर्रा की व्यावसायिक प्रथाओं के विकास के साथ, कर्मचारी कौशल और ज्ञान संगठनात्मक नवाचार का आधार बने हुए हैं। कर्मचारी उद्देश्य और प्रभाव चाहते हैं, और कॉर्पोरेट लक्ष्यों को कर्मचारी महत्वाकांक्षाओं के साथ संरेखित करना जुड़ाव को बढ़ावा देने का एक गारंटीकृत तरीका है। इसके अलावा, कर्मचारियों को AI के माध्यम से बोझिल कार्यों को कम करने की क्षमता प्रदान करने से काम पर समग्र संतुष्टि को बढ़ाने में मदद मिलती है।

बढ़ती प्रतिस्पर्धा के दौर में, इन ज़रूरतों को पूरा करना और बेहतरीन प्रतिभाओं को बनाए रखना उत्पादकता और विकास को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है। और जबकि हाल ही में तर्क दिए गए हैं कि जो लोग पहले से ही एआई कौशल रखते हैं, वे नौकरियों पर कब्ज़ा कर लेंगे, 79% तक शिक्षण एवं विकास पेशेवरों का मानना ​​है कि किसी नए कर्मचारी को नियुक्त करने की अपेक्षा किसी मौजूदा कर्मचारी को पुनः प्रशिक्षित करना कम खर्चीला है।

कार्य में अपस्किलिंग और क्रॉस-स्किलिंग

यदि अपस्किलिंग और क्रॉस-स्किलिंग वर्तमान में शिक्षण और विकास कार्यक्रम का हिस्सा नहीं है, तो संगठन अपने पास पहले से उपलब्ध संसाधनों का लाभ उठा सकते हैं। आरंभ करने के लिए यहाँ कुछ सर्वोत्तम अभ्यास दिए गए हैं:

• वर्तमान कौशल का आकलन करें: किसी कर्मचारी के पास कौन से कौशल हैं और उन्हें AI में आत्मविश्वास बनाने के लिए किन कौशलों की आवश्यकता होगी, इसकी आधारभूत-स्तरीय समझ के बिना अपस्किलिंग और क्रॉस-स्किलिंग प्राथमिकताओं की पहचान करना अधिक कठिन है। यह देखते हुए कि टीमें पहले से ही अपनी भूमिकाओं और पूरे संगठन से परिचित हैं, AI ज्ञान के वर्तमान स्तर का सर्वेक्षण करना और अंतराल की पहचान करना एक शानदार शुरुआत है।
• प्राप्त करने योग्य लक्ष्य निर्धारित करें: अपने कार्यबल की इस आधारभूत समझ के साथ, अगला कदम अपस्किलिंग और क्रॉस-स्किलिंग लक्ष्य निर्धारित करना है। इन प्रशिक्षण कार्यक्रमों के पीछे "क्यों" को समझना और यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि कर्मचारी कहाँ विकसित हो सकते हैं और उन्हें कहाँ विकसित होना चाहिए। लक्ष्यों को व्यक्तिगत योगदानकर्ता स्तर पर निर्धारित किया जाना चाहिए, साथ ही बड़ी टीमों और पूरे संगठन के लिए उद्देश्यों की पहचान भी की जानी चाहिए।
• सीखने के प्रारूप पर पुनर्विचार करें: सबसे मज़बूत प्रशिक्षण कार्यक्रम भी तब तक कोई खास असर नहीं दिखा पाएँगे जब तक कि उसे आपके कार्यबल के अनुरूप प्रारूप में न चलाया जाए। दरअसल, 86% तक बहुत सी कंपनियाँ अपने मौजूदा प्रशिक्षण कार्यक्रमों से खुश नहीं हैं। नियोक्ताओं को लगता है कि अब लाइव या व्यक्तिगत प्रशिक्षण कार्यक्रम पर्याप्त नहीं हैं। इसके बजाय, वीडियो-आधारित शिक्षण जो विभिन्न शिक्षण शैलियों के लिए लचीलापन और बेहतर पहुँच प्रदान करता है, वह AI जैसे अत्यधिक जटिल विषयों के लिए सबसे अच्छा मार्ग हो सकता है।
• उत्तरदायी एआई को प्राथमिकता दें: डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और डेटा गवर्नेंस की सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करना यह सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण कदम है कि कर्मचारी AI का जिम्मेदारी से उपयोग करें। इसके अलावा, AI आउटपुट को मान्य करने और संगठन के भीतर AI प्रभावशीलता के साथ विश्वास बनाने के लिए पूर्वाग्रह और पारदर्शिता ढांचे को लागू करना महत्वपूर्ण हो सकता है। इसमें मदद करने के लिए, संगठनों को कर्मचारियों को यह सिखाने के लिए "AI चैंपियन" बनाने पर विचार करना चाहिए कि AI का प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे करें ताकि मनुष्य उत्पादकता लाभ से लाभान्वित हो सकें और साथ ही साथ भ्रम और पूर्वाग्रह से बचने के कौशल भी प्राप्त कर सकें।
• निगरानी एवं प्रोत्साहन: अपस्किलिंग और क्रॉस-स्किलिंग को प्रभावशाली बनाने के लिए, कर्मचारियों को अपनी ज़िम्मेदारियों को बढ़ाने का अवसर मिलना चाहिए। संगठनों को एक पुरस्कार संरचना सक्षम करनी चाहिए जो कर्मचारियों को विभागीय और संगठनात्मक दक्षता में सुधार करने और नवाचार को तेज़ करने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करने के रचनात्मक तरीकों की तलाश करने के लिए प्रेरित करे।

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जबकि AI आधुनिक कार्यस्थल के लिए बहुत आशाजनक है, कर्मचारी ही इसकी सफलता का निर्धारण करने वाले मुख्य आधार हैं। उनकी भूमिका, विभाग या विशेषज्ञता चाहे जो भी हो, AI ज्ञान का आधार होने से करियर की दिशा और पूरे व्यवसाय को लाभ होगा। न केवल तकनीक-अग्रणी कर्मचारियों को अपस्किलिंग पर ध्यान केंद्रित करके, बल्कि एक बड़ी AI-केंद्रित संस्कृति बनाने के लिए क्रॉस-स्किलिंग करके, संगठन बेहतर जुड़ाव, प्रतिभा प्रतिधारण और प्रतिस्पर्धी बाजार विशेषज्ञता के लाभों का लाभ उठा सकते हैं।