ब्रायोन जैकब, सीटीओ और डेटा.वर्ल्ड के सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

ब्रायोन जैकब डेटा.वर्ल्ड के सीटीओ और सह-संस्थापक हैं – दुनिया के सबसे अर्थपूर्ण, सहयोगी और समृद्ध डेटा संसाधन का निर्माण करने के लिए एक मिशन पर। डेटा.वर्ल्ड से पहले, उन्होंने होमअवे डॉट कॉम में बढ़ती जिम्मेदारी की भूमिकाओं में दस साल बिताए, जो अंततः वीपी ऑफ टेक / टेक्निकल फेलो की भूमिका में समाप्त हुआ। ब्रायोन ने अमेज़ॅन में भी काम किया है और कैपिटल फैक्ट्री में एक लंबे समय से मेंटर हैं। उन्होंने केस वेस्टर्न यूनिवर्सिटी से कंप्यूटर विज्ञान में बीएस/एमएस किया है।

आपको कंप्यूटर विज्ञान की ओर क्या आकर्षित किया?

मैं 10 साल की उम्र में कोमोडोर 64 प्राप्त करने के बाद से कोडिंग में हुक हो गया था। मैंने बेसिक से शुरू किया और जल्द ही असेंबली भाषा में चला गया। मेरे लिए, कंप्यूटर विज्ञान जटिल पहेलियों की एक श्रृंखला को हल करने जैसा है, जिसमें स्वचालन का रोमांच जोड़ा गया है। यह समस्या-समाधान पहलू हमेशा मुझे आकर्षित करता है और उत्साहित करता है।

डेटा.वर्ल्ड की उत्पत्ति की कहानी साझा करें?

डेटा.वर्ल्ड हमारी संस्थापक टीम के बीच कई ब्रेनस्टॉर्मिंग सत्रों से पैदा हुआ था। हमारे सीईओ ब्रेट ने जॉन और मैट से संपर्क किया, जिन्होंने पहले काम किया था। उन्होंने विचारों को उछालने के लिए मिलना शुरू किया, और जॉन ने मुझे कुछ विचारों के लिए एक तकनीकी मूल्यांकन के लिए लाया। हालांकि वे विचार नहीं निकले, लेकिन उन्होंने चर्चाएं शुरू कीं जो मेरे अपने काम के साथ जुड़ीं। इन बातचीत के माध्यम से, हम उस विचार पर पहुंचे जो अंततः डेटा.वर्ल्ड बन गया। हमारे साझा इतिहास और परस्पर सम्मान ने हमें जल्दी से एक महान टीम बनाने की अनुमति दी, जिसमें हमने अतीत में काम किया था, और नवाचार के लिए एक ठोस आधार रखा।

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन विकसित करने के लिए डेटा.वर्ल्ड को क्या प्रेरित किया, और यह व्यवसायों के लिए किन विशिष्ट चुनौतियों का समाधान करता है?

शुरू से ही, हमें पता था कि एक नॉलेज ग्राफ (केजी) एआई क्षमताओं को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण होगा। जनरेटिव एआई के उदय के साथ, हमारे ग्राहक अपने डेटा के साथ बातचीत करने में सक्षम एआई समाधान चाहते थे। आज एआई अनुप्रयोगों में एक महत्वपूर्ण चुनौती व्याख्या की है। यदि आप अपना काम नहीं दिखा सकते हैं, तो उत्तर कम विश्वसनीय होते हैं। हमारी केजी आर्किटेक्चर प्रत्येक प्रतिक्रिया को सत्यापनीय तथ्यों में आधारित करती है, जो स्पष्ट, ट्रेसेबल व्याख्याएं प्रदान करती है। यह पारदर्शिता और विश्वसनीयता को बढ़ाता है, जिससे व्यवसायों को आत्मविश्वास के साथ सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन की नॉलेज ग्राफ आर्किटेक्चर एलएलएम की सटीकता और व्याख्या को कैसे बढ़ाती है, एसक्यूएल डेटाबेस की तुलना में?

हमारे ग्राउंडब्रेकिंग पेपर में, हमने पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में नॉलेज ग्राफ (केजी) का उपयोग करके तीन गुना सुधार दिखाया। केजी सेमांटिक्स का उपयोग वास्तविक दुनिया की संस्थाओं और संबंधों के रूप में डेटा को प्रस्तुत करने के लिए करते हैं, जो एसक्यूएल डेटाबेस की तुलना में अधिक सटीक होते हैं जो टेबल और कॉलम पर ध्यान केंद्रित करते हैं। व्याख्या के लिए, केजी उत्तरों को शब्द परिभाषाओं, डेटा स्रोतों और मेट्रिक्स से जोड़ने की अनुमति देते हैं, जो एक सत्यापनीय ट्रेल प्रदान करते हैं जो विश्वास और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है।

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन ने उद्यमों के भीतर डेटा इंटरैक्शन और निर्णय लेने को कैसे बदल दिया है?

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन एक एपीआई के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो ग्राहकों के मौजूदा एआई अनुप्रयोगों के साथ सहजता से एकीकृत होता है, चाहे वे कस्टम जीपीटी हों, को-पायलट हों या लैंगचेन के साथ बनाए गए विशेष समाधान हों। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ताओं को एक नए इंटरफ़ेस पर स्विच करने की आवश्यकता नहीं है – इसके बजाय, हम एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन को उन तक ले जाते हैं। यह एकीकरण उपयोगकर्ता अपनाने और संतुष्टि को बढ़ाता है, बेहतर निर्णय लेने और अधिक कुशल डेटा इंटरैक्शन को बढ़ावा देता है bằng मौजूदा कार्य प्रवाह में शक्तिशाली एआई क्षमताओं को एम्बेड करके।

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन निर्णय लेने में पारदर्शिता और ट्रेसेबिलिटी प्रदान करता है, नियामक और शासन आवश्यकताओं को कैसे पूरा करता है?

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन हमारे नॉलेज ग्राफ और डेटा कैटलॉग से जुड़ता है, जो डेटा लाइनेज और शासन के आसपास की क्षमताओं का लाभ उठाता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म डेटा लाइनेज को ट्रैक करता है, जो डेटा और परिवर्तनों की पूरी ट्रेसेबिलिटी प्रदान करता है। एआई-जनित उत्तर उनके डेटा स्रोतों से जुड़े हुए हैं, जो यह दिखाने के लिए एक स्पष्ट ट्रेल प्रदान करते हैं कि प्रत्येक जानकारी कैसे प्राप्त की गई थी। यह पारदर्शिता नियामक और शासन अनुपालन के लिए महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक एआई निर्णय की ऑडिट और सत्यापन किया जा सकता है।

आगामी वर्षों में एआई और डेटा प्रबंधन के व्यापक परिदृश्य में नॉलेज ग्राफ की भूमिका क्या होगी?

नॉलेज ग्राफ (केजी) जनरेटिव एआई के उदय के साथ तेजी से महत्वपूर्ण हो रहे हैं। तथ्यों को एक ग्राफ संरचना में औपचारिक करके, केजी एआई के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करते हैं, जो सटीकता और व्याख्या दोनों को बढ़ाते हैं। हम रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) आर्किटेक्चर से ग्राफ आरएजी मॉडल में एक बदलाव देख रहे हैं, जो अनस्ट्रक्चर्ड डेटा पर निर्भर करते हैं। ये मॉडल अनस्ट्रक्चर्ड सामग्री को पहले केजी में परिवर्तित करते हैं, जिससे रिकॉल और सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है। केजी एआई नवाचारों और प्रभावशीलता को बढ़ावा देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार हैं।

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन के लिए आगामी सुधार क्या होंगे जो इसकी क्षमताओं और उपयोगकर्ता अनुभव को और बेहतर बनाएंगे?

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन उपयोग के साथ बेहतर होता है, क्योंकि संदर्भ डेटा कैटलॉग में वापस बहता है, जिससे यह समय के साथ अधिक बुद्धिमान हो जाता है। उत्पाद के दृष्टिकोण से, हम उन एजेंटों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो उन्नत ज्ञान इंजीनियरिंग कार्य करते हैं, जो कच्ची सामग्री को समृद्ध ओंटोलॉजी और ज्ञान आधार में परिवर्तित करते हैं। हम उन पैटर्न से सीखते हैं जो काम करते हैं और जल्दी से उन अंतर्दृष्टि को एकीकृत करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को प्रबंधित करने और लाभ उठाने के लिए एक शक्तिशाली और सहज उपकरण प्रदान किया जा सके।

डेटा.वर्ल्ड एआई और डेटा एकीकरण प्रौद्योगिकियों के अग्रिम मोर्चे पर रहने के लिए अनुसंधान और विकास में कैसे निवेश कर रहा है?

एआई कॉन्टेक्स्ट इंजन पर आरएंडडी हमारा सबसे बड़ा निवेश क्षेत्र है। हम एआई और डेटा एकीकरण में संभव की सीमा पर रहने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारी टीम, जो प्रतीकात्मक एआई और मशीन लर्निंग दोनों में विशेषज्ञ है, इस प्रतिबद्धता को चलाती है। डेटा.वर्ल्ड में हमने जो मजबूत आधार बनाया है, वह हमें तेजी से आगे बढ़ने और तकनीकी सीमाओं को धक्का देने में सक्षम बनाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि हम लगातार अपने ग्राहकों को अत्याधुनिक क्षमताएं प्रदान करते हैं।

एआई और डेटा एकीकरण के भविष्य के लिए आपकी दीर्घकालिक दृष्टि क्या है, और डेटा.वर्ल्ड इस विकास में कैसे योगदान देगा?

एआई और डेटा एकीकरण के भविष्य के लिए मेरी दृष्टि हमेशा से उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को पूछताछ करने की आवश्यकता को दूर करने की रही है। इसके बजाय, हम एक संगठन के डेटा को उसके ज्ञान के साथ एकीकृत करना चाहते हैं – जिसमें डेटा प्रणालियों के बारे में मेटाडेटा और वास्तविक दुनिया की संस्थाओं के तार्किक मॉडल शामिल हैं।

एक मशीन-रीडेबल नॉलेज ग्राफ में इस एकीकरण को प्राप्त करके, एआई प्रणाली वास्तव में डेटा के साथ प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन का वादा पूरा कर सकती हैं। पिछले दो वर्षों में जनरेटिव एआई में तेजी से प्रगति और हमारे प्रयासों के साथ इसे उद्यम के ज्ञान ग्राफ के साथ एकीकृत करने के साथ, यह भविष्य आज वास्तविकता बन रहा है। डेटा.वर्ल्ड में, हम इस विकास के अग्रिम मोर्चे पर हैं, जो परिवर्तन को चला रहा है जो एआई को सहज और बुद्धिमान डेटा इंटरैक्शन के माध्यम से अभूतपूर्व मूल्य प्रदान करने की अनुमति देता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें data.world पर जाना चाहिए।