ब्रूनो ज़ांबोरलिन, हाइपरसर्फेस के सीईओ और चीफ साइंटिस्ट – साक्षात्कार श्रृंखला

ब्रूनो ज़ांबोरलिन, पीएचडी एक इतालवी एआई अनुसंधानकर्ता और उद्यमी हैं जो लंदन, यूके में स्थित हैं।

गोल्डस्मिथ्स विश्वविद्यालय में आगंतुक अनुसंधानकर्ता, ब्रूनो ने भौतिक वस्तुओं को स्पर्श-संवेदनशील, इंटरैक्टिव सतहों में परिवर्तित करने की अवधारणा का पioneering किया, जिसमें कंपन सेंसर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग किया गया था।

वह मोगेस लिमिटेड के संस्थापक हैं, जो लंदन-लॉस एंजिल्स स्थित स्टार्टअप है, जिसके उत्पाद उपयोगकर्ताओं को एक कंपन सेंसर और एक मोबाइल फोन का उपयोग करके दैनिक वस्तुओं को संगीत वाद्यों और खेलों में परिवर्तित करने में सक्षम बनाते हैं (विश्वभर में 100,000 से अधिक इकाइयां बेची गईं)।

उन्होंने हाल ही में हाइपरसर्फेस की स्थापना की, जो एक प्रौद्योगिकी प्लेटफ़ॉर्म है जो किसी भी सामग्री, आकार और आकृति की वस्तुओं को केवल एक कंपन सेंसर और एक सिक्का-आकार के चिपसेट का उपयोग करके डेटा-सक्षम, इंटरैक्टिव सतहों में परिवर्तित करता है।

आपके उद्यमी के रूप में आपकी यात्रा आपके संगीत में रुचि से विकसित हुई। क्या आप अपने पहले स्टार्टअप मोगेस की अवधारणा की कहानी साझा कर सकते हैं?

मैंने हमेशा से उन प्रौद्योगिकियों को बनाने के विचार में रुचि ली है जो साइट-विशिष्ट हैं, जो हमारे आसपास के वातावरण को बदलने में सक्षम हैं और कुछ नया बनाने के बजाय इसका लाभ उठाती हैं। मैं अक्सर ‘इंटरैक्टिव मशीन लर्निंग’ का उपयोग करता हूं, जो एआई की एक शाखा है जो अंतिम उपयोगकर्ता को अपनी इच्छा के अनुसार एल्गोरिदम को प्रोग्राम करने में सक्षम बनाती है, न कि एआई को एक ब्लैकबॉक्स के रूप में उपयोग करती है जिसमें हार्डकोडेड नियम होते हैं। यह मेरे अधिकांश कार्यों में एक सामान्य आधार रहा है।

मोगेस ध्वनि निर्माण की प्रक्रिया को लोकतंत्रित करने का उद्देश्य रखता है। यह वास्तव में किसी को भी हमारे आसपास की भौतिक वस्तुओं के ध्वनिक गुणों को बदलने में सक्षम बनाता है ताकि वे संगीतमय हों। इसमें एक छोटा सा कंपन सेंसर होता है जिसे आप जिस वस्तु पर रखना चाहते हैं और एक स्मार्टफोन ऐप होता है जो कंपनों को संगीत ध्वनि में परिवर्तित करता है। ऐप उपयोगकर्ताओं को भौतिक वस्तु के ध्वनिक पैरामीटर को बदलने में सक्षम बनाता है जिसे वे बजाना चाहते हैं और विशिष्ट इशारों को पहचानता है। पेशेवर प्रदर्शनकर्ताओं से लेकर प्राथमिक विद्यालय के बच्चों तक, कोई भी दुनिया को अपनी इच्छा के अनुसार सुनने के लिए प्रोग्राम कर सकता है।

क्या आप अपने दूसरे स्टार्टअप हाइपरसर्फेस की उत्पत्ति की कहानी पर चर्चा कर सकते हैं?

प्रौद्योगिकी ने हमारे जीवन के कई पहलुओं को क्रांतिकारी बना दिया है, चाहे वह हमारे संवाद का तरीका हो, हमारी खरीदारी का तरीका, हमारी ड्राइविंग, हमारी पढ़ाई और इतने पर।

हालांकि, हमारे आसपास का भौतिक दुनिया वास्तव में उसी गति से नहीं बदला है। अपने किचन टेबल, एक स्कूल कक्षा, एक पार्क के बारे में सोचें; वे अभी भी 30 साल पहले के समान हैं।

हाइपरसर्फेस एक प्रौद्योगिकी है जो किसी भी सामग्री, आकार और आकृति की सतह को डेटा-सक्षम हाइपरसर्फेस में परिवर्तित कर सकती है, जो अपनी सतह पर होने वाली किसी भी घटना को समझने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया करने में सक्षम है। यह एक छोटे से कंपन सेंसर और एक चिपसेट के माध्यम से संभव होता है जहां एक एआई एल्गोरिदम स्थानीय रूप से चलता है। सतहों के बारे में सोचें जो यह जानती हैं कि जब वे स्पर्श की जाती हैं, स्वाइप की जाती हैं, हिलाई जाती हैं, मारी जाती हैं, जब कोई तरल पदार्थ उन पर गिराया जाता है, और इस तरह की घटनाओं के अनुसार प्रतिक्रिया करती हैं।

और इससे भी अधिक, हमारे क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के साथ उपयोगकर्ता खुद से एक घंटे से भी कम समय में ऐसी सतहों को प्रोग्राम कर सकते हैं, बिना एक भी कोड लिखे। हाइपरसर्फेस कुछ हद तक मोगेस का एक प्राकृतिक विस्तार है। कुछ सामान्यताएं हैं, विशेष रूप से इंटरैक्टिव मशीन लर्निंग और कंपन, हालांकि वे अगले स्तर पर ले जाई गई हैं।

विभिन्न सतहों को मानव इशारों के प्रति प्रतिक्रिया करने के लिए बढ़ाना इतना महत्वपूर्ण क्यों है?

यदि आप हमारे शरीर के डिज़ाइन के बारे में सोचते हैं, तो यह वास्तव में अस्वाभाविक है कि हम पूरे दिन एक टचस्क्रीन या कीबोर्ड के सामने बैठकर तकनीक के साथ संवाद करें, केवल अपनी उंगलियों का उपयोग करके। कल्पना करें कि यदि तकनीक हमारे आसपास की वास्तविक दुनिया के साथ हमारे संवाद को सरल बनाने के लिए हर जगह फैली हुई हो। एक फर्श जो जानता है कि जब कोई गिरता है और आपातकालीन स्थिति में मदद के लिए पूछता है, या एक खिड़की जो जानती है कि जब कोई तोड़फोड़ करता है, एक रसोई जो आपके खाना पकाने की क्रियाओं (बर्तन रखना, मिलाना, पानी उबालना आदि) को ट्रैक करती है और उपकरणों को नियंत्रित करती है, आदि। या भविष्य का शहर, जो वाहनों और पैदल यात्रियों की निगरानी कर सकता है बिना आक्रामक कैमरों और माइक्रोफोन का उपयोग किए। अब इसे एक पूरे जंगल तक बढ़ाएं, जिसमें सौर-चालित हाइपर ट्रीज़ हैं जो आग या शिकार की स्थिति में संवाद कर सकते हैं। और बहुत से कलात्मक अनुप्रयोगों के लिए, जैसे कि एक पार्क में पेड़ जो अपने आप को अलग तरह से रोशन करते हैं जितने लोग उन्हें उस दिन गले लगाते हैं। उदाहरणों की कोई सीमा नहीं है।

क्या आप बता सकते हैं कि मानव इशारों और उन्हें डिजिटल कमांड में परिवर्तित करने के लिए कंपन पैटर्न को व्याख्या करने के लिए उपयोग की जाने वाली मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकी के बारे में?

हम मानक, सस्ते हार्डवेयर का उपयोग करते हैं: एक सिक्का-आकार का कंपन सेंसर और एक चिपसेट, जिसे निर्माता उस सतह पर या उसके नीचे रख सकते हैं जिसे वे बढ़ाना चाहते हैं। जब ऐसी सतह पर कोई घटना होती है, तो संबंधित कंपन को चिपसेट में भेजा जाता है, जहां हमारा एल्गोरिदम इसे व्याख्या करता है। यदि यह उन घटनाओं में से एक के अनुरूप होता है जिनके साथ एल्गोरिदम को पूर्व-प्रशिक्षित किया गया है, तो एक संबंधित संदेश उत्पन्न किया जाता है। ऐसे संदेशों का उपयोग स्थानीय रूप से किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, जब किसी वाहन के केंद्रीय प्रणाली या एक स्मार्ट सहायक या एक रास्पबेरी पाई से जुड़ा होता है, या क्लाउड में भेजा जा सकता है।

खुदरा स्थान में इस प्रौद्योगिकी के कुछ उपयोग क्या हैं?

वर्तमान स्थिति के बावजूद, खुदरा के भविष्य के बारे में बहुत ध्यान दिया जा रहा है। यह ई-कॉमर्स से अलग होना चाहिए, जो वास्तविक अनुभव प्रदान करने में सक्षम हो।

डिज़ाइनर हाइपरसर्फेस का उपयोग करके इंटरैक्टिव उत्पाद बनाने के लिए प्रयोग कर रहे हैं जो डिजिटल सामग्री प्रदर्शित करते हैं जो आगंतुकों के साथ बातचीत के अनुसार बदलते हैं, एक ही समय में शारीरिक और डिजिटल अनुभव प्रदान करते हैं।

हाइपरसर्फेस के कुछ अनुप्रयोग जो आपको लगता है कि लोकप्रिय हो सकते हैं?

वर्तमान स्थिति को देखते हुए, स्मार्ट होम अनुप्रयोगों में बहुत ध्यान दिया जा रहा है। यदि वे कैमरा-मुक्त और माइक्रोफोन-मुक्त हैं और डेटा स्थानीय रूप से संसाधित किया जाता है, तो और भी बेहतर।

हाइपरसर्फेस से किस प्रकार का डेटा एकत्र किया जा सकता है?

काफी कुछ। हम उन्हें तीन व्यापक श्रेणियों में विभाजित कर सकते हैं: मानव इंटरैक्शन (जैसे कुछ छूना), ध्वनिक घटनाएं (जैसे पानी उबालना) और दोष रोकथाम (जैसे इंजन टूटने से पहले ध्वनि का पता लगाना)। प्रत्येक श्रेणी के लिए, हाइपरसर्फेस एक ही समय में कई गुणों को बताने में सक्षम है, घटना की तीव्रता से लेकर उपयोग की जाने वाली सामग्री के प्रकार तक, और बहुत कुछ।

एआई मॉडल इस डेटा का उपयोग वास्तविक समय में विशिष्ट घटनाओं का पता लगाने के लिए कैसे कर सकते हैं?

हमने वास्तविक ‘ब्रह्मांड’ का विकास किया है जिसमें विभिन्न प्रकार की सतहों पर दर्ज की गई कंपन घटनाएं शामिल हैं। कंपन एक अविश्वसनीय रूप से समृद्ध जानकारी का प्रकार है जिसके साथ काम करने के लिए।

जब हमारे प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया जाता है, तो उपयोगकर्ता प्रत्येक घटना के लिए अविश्वसनीय रूप से कम अवलोकन रिकॉर्ड कर सकते हैं जिसे वे परिभाषित करना चाहते हैं, क्योंकि हमारा एआई इतनी जानकारी निकालने में सक्षम है क्योंकि हमने जो ‘ब्रह्मांड’ बनाया है।

अंत में, क्या आप बता सकते हैं कि आप कंप्यूटर विज्ञान का अध्ययन क्यों करने का फैसला किया?

मैं 4 साल की उम्र से गणित से मोहित था। मेरे लिए यह दुनिया का वर्णन करने के लिए मुख्य उपकरण है, जो भाषा के पूर्वाग्रहों से मुक्त है। जब मैंने अपना पहला कंप्यूटर खरीदा, तो मैंने सीखा कि कंप्यूटर विज्ञान के माध्यम से मैं दुनिया को विभिन्न तरीकों से बदलने के लिए गणित का उपयोग कर सकता हूं। मैं सेंसर को दुनिया में क्या है इसकी तस्वीर लेने के लिए एक जोड़ी आँखों के रूप में देखता हूं और एल्गोरिदम को कुछ नया निकालने के लिए एक ब्रश के रूप में देखता हूं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें हाइपरसर्फेस पर जाना चाहिए।