स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में बाधाएं

प्रत्येक क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने का अवसर है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र इस मामले में धीमी गति से आगे बढ़ रहा है, और चिंता के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति को देख रहा है जो अन्य उद्योगों को नए राजस्व और उत्पादकता के शिखर पर ले जा रही है।

क्यों नहीं चाहेगा क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना अगर एक असीमित डेटा का भंडार हो सकता है जो रोगियों का बेहतर निदान कर सकता है और स्वास्थ्य सेवा सुविधाओं में संचार को सुव्यवस्थित कर सकता है? क्योंकि उद्योग में जो कुछ भी शामिल है, यह परिवर्तन अधिक जटिल है जितना कि अधिकांश लोग सोचते हैं।

विशाल डेटा सतह क्षेत्र

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) अनगिनत इलेक्ट्रॉनिक परिदृश्यों में फैले हुए हैं, जिनमें बीमा डेटाबेस, चिकित्सा रिकॉर्ड और रेडियोलॉजिकल प्रयोगशाला इमेजिंग शामिल हैं। अभी भी बहुत सारे चिकित्सा नोट्स हैं जिन्हें डिजिटल बनाना बाकी है, जिनमें जानकारी हो सकती है जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सबसे अधिक प्रेरक हो। हालांकि, स्वास्थ्य सेवा उद्योग की प्रतिस्पर्धी और गोपनीय प्रकृति इस डेटा को एक ही सिलो में मिलने से रोकती है।

इसे जोड़ना समय लेने वाला और महंगा होगा, और कई स्वतंत्र स्वास्थ्य सेवा संगठन मशीन लर्निंग अल्गोरिदम को सूचित करने के लिए अपना डेटा साझा करने के लिए अनिच्छुक हैं। वे अपने प्रयासों के लिए मुआवजे की मांग करते हैं यदि वे अपना डेटा सौंपते हैं।

व्यक्तिगत रूप से पहचान करने योग्य जानकारी (पीआईआई) और संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी (पीएचआई) संवेदनशील संसाधन हैं। स्वास्थ्य गोपनीयता नियमों का पालन करते हुए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटासेट को खिलाना एक धुंधला क्षेत्र है। दूसरी ओर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमेशा वर्तमान अनुपालन के साथ अद्यतित रह सकती है, इसलिए सावधानीपूर्वक जानकारी दर्ज करने से इस सड़क पर सुरक्षित रूप से नेविगेट करने में मदद मिल सकती है।

हालांकि, यदि उद्योग इस बाधा को पार करता है, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटासेट हर ज्ञात इलाज, नुस्खे और उपचार योजना के लिए हर वर्तमान चिकित्सा स्थिति को जान सकता है। इस विशाल जानकारी के प्रसार को कैसे दूर किया जा सकता है? नियम यहां महत्वपूर्ण हैं।

स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में几乎 कोई सरकारी बेंचमार्क नहीं है। उनके स्थान पर होने से यहां तक कि सबसे प्रमुख अस्पतालों के लिए भी चिंताओं को शांत किया जा सकता है जब वे इस प्रयास में समय और संसाधनों को सौंपते हैं। इन प्रक्रियाओं के लिए मानक बनाना नियामक निकायों और स्वास्थ्य संस्थानों के बीच एक संयुक्त, समर्पित प्रयास होगा। नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता रुझानों जैसे पूर्वानुमान विश्लेषण और उन्नत सुरक्षा के साथ परीक्षण और त्रुटि परीक्षण समय लेगा, लेकिन मानक एकता और प्रेरणा पैदा करेंगे और उद्योग की चिंताओं को दूर करेंगे।

रोगियों की संदेह

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में पर्याप्त नहीं है ताकि पर्याप्त रोगी प्रतिक्रिया हो। यह बताना असंभव है कि रोगी कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निदान या पुनर्प्राप्ति योजना प्रदान करने के प्रति कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, खासकर जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा में अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि मानव चिकित्सकों को इस जानकारी के हस्तांतरण के लिए मुखपत्र के रूप में अनुरोध किया जा सकता है।

मानव चिकित्सकों की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सटीकता के बावजूद, जो इसके निरंतर अद्यतन डेटाबेस के कारण है, लोगों ने अभी तक एक ऐसी दुनिया के लिए तैयार नहीं हैं जहां प्रौद्योगिकी उन्हें प्रतिस्थापित करती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सकों को पुराना नहीं बनाएगी — मानव प्रभाव हमेशा इसके निर्णयों पर दूसरे विचार प्रदान कर सकते हैं।

इसके अलावा, लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने के बाद सूचित करेंगे और इसे कुशल और सटीक बनाने के लिए इसे ठीक करेंगे — यह एक संबंधित बाधा को दूर करेगा कि स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत अधिक डेटा से अभिभूत है। मानव पर्यवेक्षण डेटा स्केलिंग और इनपुट का प्रबंधन करेगा ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कोई गलत, पुरानी या अनावश्यक जानकारी निर्णयों को पूर्वाग्रह या भ्रामक न बनाए। रोगी अधिक आरामदायक महसूस कर सकते हैं यदि डॉक्टर उन्हें यह बताएं।

शोधकर्ताओं को रोगियों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संपर्क को बढ़ाना चाहिए ताकि प्रतिक्रिया और विश्वास की क्षमता का आकलन किया जा सके। केवल इंटरएक्टिविटी के माध्यम से ही वे संभावना देख सकते हैं — कम प्रतीक्षा समय, तेजी से नुस्खे भरने, निदान की सटीकता में वृद्धि और अधिक संतुलित कर्मचारी ताकि जलन को कम किया जा सके। यह विशेष रूप से फायदेमंद हो सकता है, क्योंकि 36% देखभालकर्ता कहते हैं कि उनकी नौकरी बहुत तनावपूर्ण है。

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ ओवरहेड को काटने से निचले से मध्य-स्तर के अस्पतालों को आगे बढ़ाया जा सकता है क्योंकि वे अनगिनत डॉलर के खर्चों को बचाते हैं। इससे उन्हें अधिक विशेषज्ञ कर्मचारियों और बेहतर उपकरणों में निवेश करने की अनुमति मिलेगी ताकि वे स्वास्थ्य सेवा के एक नए भविष्य में प्रगति कर सकें। ये परिणाम रोगियों के दिमाग को बदल सकते हैं यदि वे सकारात्मक परिवर्तन को अपने सामने खुलते देखते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता निर्णय लेने के अनजाने

हालांकि मनुष्य जानते हैं कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में क्या डेटा फीड कर रहे हैं ताकि निर्णय लेने में मदद मिले, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसे अनुमान लगा सकती है या धारणाएं बना सकती है जो अभी भी आश्चर्यचकित कर सकती हैं। प्रोग्रामर और इंजीनियर तकनीकी पक्ष की व्याख्या करने के लिए मौजूद हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपने डेटा बिंदुओं के बीच कैसे जुड़ती है यह अभी भी कुछ मायनों में अस्पष्ट है।

इस概念 को व्याख्यात्मकता के रूप में जाना जाता है। प्रश्न यह है कि क्लिनिशियन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ कैसे काम कर सकते हैं यदि वे यह नहीं समझ सकते कि वे समाधानों पर कैसे पहुंचे, खासकर यदि मनुष्य ने पहले इस उत्तर की कल्पना नहीं की है। स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता बीमारियों के लिए इलाज का सुझाव देना शुरू कर सकती है जिनके लिए लोगों के पास उत्तर नहीं है। यह प्रवृत्तियों या लक्षणों की पहचान कर सकती है, जो निदान में छलांग लगा सकती है जो मानव धारणा से परे है।

शोधकर्ता यह जानना चाहते हैं कि यह कैसे काम करता है और चिकित्सा पेशेवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता संसाधनों के साथ मजबूत संबंध विकसित करने के लिए स्वस्थ संदेह का अभ्यास करते हुए कैसे काम कर सकते हैं। यदि मनुष्य यह नहीं समझ सकते कि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक असंभव समाधान पर कैसे पहुंची, तो संस्थान इसे विश्वसनीय रूप से कैसे लागू कर सकते हैं? आगे के शोध इस बोतलनेक को हल करेंगे जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रसंस्करण को स्पष्ट करेगा।

हालांकि, एक और समाधान जो शोध के साथ-साथ है वह मानवीय धारणाओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में धारणाओं को फिर से लिखना है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता गलत समानताएं और निर्णय ले सकती है, लेकिन इसकी सटीक भविष्यवाणी करने की क्षमता बिना आधार के नहीं है — वर्षों के मानव शोध और योगदान स्वास्थ्य सेवा कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सूचित करता है। एक बार यह एहसास सामान्य हो जाता है, स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना अधिक सीधा हो सकता है।

स्वास्थ्य सेवा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रतिरोध

एक ऐसी बुनियादी ढांचे को अपनाना जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी नवाचारी और उद्योग-परिवर्तनशील है, स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को क्षेत्र के बारे में सोचने के तरीके को क्रांतिकारी बना देगा। प्रत्येक प्रौद्योगिकी परिवर्तन के लिए सकारात्मक और आशावादी वार्ता की आवश्यकता होती है ताकि यह रोशन किया जा सके कि यह क्षेत्र और इसके रोगियों के लिए कैसे लाभकारी होगा, साथ ही साथ संभावित रूप से कम से कम बाधाओं और कानूनी मुद्दों से निपटा जा सके।

विशाल विवादों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने के लिए श्रमसाध्य प्रयासों से मिलने के लिए कोई भी व्यक्ति नहीं चाहता है। हालांकि, यदि सही तरीके से उपयोग किया जाए, तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य सेवा को मानवता की देखभाल के एक नए युग में ले जा सकती है, जो रोगियों और दुनिया भर के कर्मचारियों के लिए जीवन की गुणवत्ता में वृद्धि कर सकती है।