बोआज मिज़्राची, टैक्टाइल मोबिलिटी के सह-संस्थापक और सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

बोआज मिज़्राची, टैक्टाइल मोबिलिटी के सह-संस्थापक और सीटीओ। बोआज एक अनुभवी प्रौद्योगिकीविद् और उद्यमी हैं, जिन्हें सिग्नल प्रोसेसिंग, एल्गोरिदम अनुसंधान और सिस्टम डिज़ाइन में तीन दशक से अधिक का अनुभव है। उन्होंने चार्लोट के वेब नेटवर्क्स में सह-संस्थापक और इंजीनियरिंग के निदेशक के रूप में भी हाथों-हाथ के नेतृत्व कौशल लाया है, जो एक विश्व-अग्रणी विकासक और उच्च-गति नेटवर्किंग उपकरणों के विपणनकर्ता हैं (एमआरवी कम्युनिकेशंस द्वारा अधिग्रहित) और ज़ोरान माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स में सिस्टम डिज़ाइन समूह प्रबंधक (सीएसआर द्वारा अधिग्रहित)।

टैक्टाइल मोबिलिटी एक वैश्विक नेता है जो स्पर्श डेटा समाधानों में प्रगति कर रहा है, जो 2012 से गतिशीलता उद्योग में उन्नति कर रहा है। अमेरिका, जर्मनी और इज़राइल में टीमों के साथ, कंपनी सिग्नल प्रोसेसिंग, एआई, बड़े डेटा और एम्बेडेड कंप्यूटिंग को स्मार्ट और स्वायत्त वाहन प्रणालियों में सुधारने के लिए जोड़ती है। इसकी प्रौद्योगिकी वाहनों को सड़क को “देखने” के अलावा “महसूस” करने में सक्षम बनाती है, वास्तविक समय में ड्राइविंग निर्णयों को अनुकूलित करती है और सड़क की स्थिति के बारे में सटीक, भीड़-सourced मानचित्र बनाती है। अपने व्हीकलडीएनए और सर्फेसडीएनए समाधानों के माध्यम से, टैक्टाइल मोबिलिटी ऑटोमोटिव निर्माताओं, नगर पालिकाओं, बेड़े प्रबंधकों और बीमा प्रदाताओं को सेवा प्रदान करती है, आधुनिक गतिशीलता में स्पर्श संवेदन के एकीकरण का पioneering करती है।

आप हमें चार्लोट के वेब नेटवर्क्स के सह-संस्थापक से लेकर टैक्टाइल मोबिलिटी के संस्थापक तक के अपने सफर के बारे में बता सकते हैं? ऑटोमोटिव टेक स्पेस में जाने के लिए आपको क्या प्रेरित किया?

चार्लोट के वेब नेटवर्क्स के सह-संस्थापक के बाद, मैं ज़ोरान माइक्रोसिस्टम्स में एक भूमिका में चला गया, जहां मैं एक सिस्टम आर्किटेक्ट और बाद में सिस्टम समूह प्रबंधक के रूप में काम किया, जो होम एंटरटेनमेंट सिस्टम, सेट-टॉप बॉक्स और अधिक के लिए एएसआईसी और बोर्ड डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित करता था। फिर, एक मित्र के साथ एक बातचीत ने एक नया मार्ग प्रशस्त किया।

उन्होंने एक विचारोत्तेजक प्रश्न उठाया कि कैसे बिंदु ए से बिंदु बी तक न्यूनतम ईंधन खपत के साथ वाहन प्रदर्शन को अनुकूलित किया जा सकता है, जिसमें मौसम, सड़क की स्थिति और वाहन की क्षमताओं जैसे कारकों को ध्यान में रखा जा सकता है। इससे मुझे ऑटोमोटिव स्पेस में गहराई से जाने के लिए प्रेरित किया गया, जो जटिलताओं को संबोधित करने के लिए टैक्टाइल मोबिलिटी की स्थापना की। हमने इज़राइल में एक इनक्यूबेटर-सUPPORTED स्टार्टअप के रूप में शुरुआत की, जो अंततः एक कंपनी में विकसित हुई जिसका मिशन वाहनों को सड़क को “महसूस” करने की क्षमता प्रदान करना था।

टैक्टाइल मोबिलिटी के संस्थापक के रूप में आपके शुरुआती चुनौतियों और सफलताओं के बारे में बता सकते हैं?

हमारी एक प्रमुख शुरुआती चुनौती वाहन की सीमित संसाधनों को देखते हुए वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करना था। वाहनों में पहले से ही बुनियादी सेंसर थे, लेकिन वाहनों को वजन, टायर स्वास्थ्य और सतह पकड़ जैसे आवश्यक मानकों के बारे में जानकारी की कमी थी। हमने इसे वाहन के मौजूदा इंजन नियंत्रण इकाई (ईसीयू) में नई सॉफ्टवेयर लागू करके संबोधित किया, जिससे हम वर्चुअल सेंसर के माध्यम से इन अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते थे जो मौजूदा वाहन सेटअप से जुड़े थे और अतिरिक्त हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं थी।

हालांकि, ईसीयू का उपयोग करके आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने से कई समस्याएं उत्पन्न हुईं। एक ईसीयू एक कम लागत वाला, छोटा कंप्यूटर है जिसमें बहुत कम मेमोरी है। इसका मतलब था कि हमारे सॉफ्टवेयर को शुरू में 100 केबी के भीतर फिट होना था, जो आज के सॉफ्टवेयर दुनिया में एक असामान्य प्रतिबंध है, खासकर मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क को एकीकृत करने की जटिलता को जोड़कर। ईसीयू में फिट होने वाले कompact डिजिटल सेंसर बनाना एक सफलता थी जिसने हमें इस क्षेत्र में एक पioneer बनाया।

टैक्टाइल मोबिलिटी का मिशन वाहनों को “स्पर्श” की भावना प्रदान करना है। इस अवधारणा के पीछे के दृष्टिकोण के बारे में बता सकते हैं?

हमारा दृष्टिकोण वाहनों के ऑनबोर्ड सेंसरों से डेटा को पकड़ने और उपयोग करने पर केंद्रित है ताकि उन्हें स्पर्श जागरूकता की भावना प्रदान की जा सके। इसमें मौजूदा सेंसरों से डेटा को “स्पर्श पिक्सल” में अनुवाद करना शामिल है जो वाहन के स्पर्श अनुभव की एक सुसंगत तस्वीर या “मूवी” बना सकते हैं। कल्पना कीजिए कि अंधे लोग स्पर्श के आधार पर अपने आसपास की दुनिया को महसूस करते हैं – यह लगभग ऐसा ही है जैसा हम वाहनों को सड़क को महसूस करने के लिए चाहते हैं, इसकी बनावट, पकड़ और संभावित खतरों को समझने के लिए।

टैक्टाइल मोबिलिटी के एआई-संचालित वाहन सेंसर स्पर्श डेटा को कैसे पकड़ते हैं और वाहनों और सड़कों के बारे में कुछ अनोखी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं?

हमारा सॉफ्टवेयर वाहन के ईसीयू में काम करता है, विभिन्न हार्डवेयर सेंसर जैसे कि व्हील स्पीड सेंसर, एक्सेलेरोमीटर और स्टीयरिंग और ब्रेक सिस्टम से निरंतर डेटा पकड़ता है। आदर्श रूप से, टायर सेंसर भी होंगे जो सड़क के बारे में जानकारी एकत्र कर सकते हैं। इस डेटा को तब वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि या “वर्चुअल सेंसर” में संसाधित किया जाता है जो वाहन के भार, पकड़ और यहां तक कि टायर स्वास्थ्य के बारे में जानकारी प्रदान करता है।

उदाहरण के लिए, हम एक फिसलन वाली सड़क या पहने हुए टायर का पता लगा सकते हैं, जो ड्राइवर की सुरक्षा और वाहन प्रदर्शन में सुधार करता है। सिस्टम एडाप्टिव फंक्शन जैसे कि फिसलन स्तर के आधार पर अनुकूली क्रूज नियंत्रण की दूरी को समायोजित करने या ड्राइवरों को सूचित करने कि उन्हें अपने वाहन और आगे की कारों के बीच अधिक दूरी रखने की आवश्यकता है, को भी सक्षम बनाता है।

टैक्टाइल मोबिलिटी के समाधान वाहनों को वास्तविक समय में सड़क की स्थिति को “महसूस” करने में सक्षम बनाते हैं। इस स्पर्श प्रतिक्रिया के काम करने और इस प्रक्रिया में एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग की भूमिका के बारे में बता सकते हैं?

सिस्टम वाहन के हार्डवेयर सेंसर से निरंतर डेटा इकट्ठा करता है और इसे वास्तविक समय में निष्कर्ष निकालने के लिए संसाधित करता है जो वाहन के संचालन को प्रभावित कर सकते हैं। यह फीडबैक लूप वाहन को वास्तविक समय में सड़क की स्थिति के बारे में सूचित करता है – जैसे कि विभिन्न सतहों पर घर्षण स्तर – और इन अंतर्दृष्टि को क्लाउड में प्रसारित करता है। लाखों वाहनों से डेटा के साथ, हम सड़क की सतह के बारे में व्यापक मानचित्र बनाते हैं जो खतरों जैसे फिसलन वाले क्षेत्रों या तेल के रिसाव को इंगित करते हैं ताकि एक सुरक्षित और अधिक सूचित ड्राइविंग अनुभव बनाया जा सके।

व्हीकलडीएनए और सर्फेसडीएनए प्रौद्योगिकियों के काम करने के तरीके के बारे में बता सकते हैं और ऑटोमोटिव उद्योग में उन्हें क्या अलग बनाता है?

व्हीकलडीएनए और सर्फेसडीएनए हमारी स्पर्श “भाषा” की दो शाखाएं हैं। सर्फेसडीएनए सड़क की सतह पर केंद्रित है, जो घर्षण, ढलान और बाहरी सेंसरों के माध्यम से उत्पन्न होने वाले खतरों जैसे विशेषताओं को पकड़ता है। व्हीकलडीएनए, दूसरी ओर, वाहन की विशिष्ट विशेषताओं को वास्तविक समय में मॉडल करता है – वजन, टायर स्थिति, निलंबन स्थिति और अधिक (जिसे उद्योग में “डिजिटल ट्वीन” ऑफ चेसिस के रूप में जाना जाता है)। इन दोनों प्रौद्योगिकियों के साथ, हम वाहन के प्रदर्शन सीमाओं को किसी भी दी गई सड़क पर समझने में सक्षम होते हैं, सुरक्षा और दक्षता में सुधार करते हैं।

ऑनबोर्ड ग्रिप अनुमान प्रौद्योगिकी के काम करने के तरीके के बारे में बता सकते हैं और स्वायत्त ड्राइविंग और सुरक्षा मानकों पर इसका क्या प्रभाव पड़ा है?

ग्रिप अनुमान प्रौद्योगिकी विशेष रूप से स्वायत्त वाहनों के लिए महत्वपूर्ण है जो उच्च गति से चलते हैं। पारंपरिक सेंसर सड़क की पकड़ को विश्वसनीय रूप से माप नहीं सकते हैं, लेकिन हमारी प्रौद्योगिकी ऐसा करती है। यह वाहन और सड़क के बीच घर्षण गुणांक का मूल्यांकन करता है, जो वाहन के त्वरण, ब्रेकिंग और मोड़ की सीमाओं को सूचित करता है। यह अंतर्दृष्टि स्वायत्त वाहनों के लिए मौजूदा सुरक्षा मानकों को पूरा करने के लिए आवश्यक है, क्योंकि यह दृश्य न होने पर भी सड़क की स्थिति की वास्तविक समय में समझ प्रदान करता है, जैसे कि काले बर्फ की स्थिति में।

टैक्टाइल मोबिलिटी पोर्शे जैसे भागीदार ओईएम और डेट्रॉइट जैसे नगर पालिकाओं के साथ सक्रिय रूप से काम कर रहा है। इन सहयोगों के बारे में अधिक जानकारी साझा कर सकते हैं और वे टैक्टाइल मोबिलिटी के प्रभाव को कैसे बढ़ाते हैं?

मैं विशिष्ट विवरण साझा नहीं कर सकता, लेकिन मैं कह सकता हूं कि मूल उपकरण निर्माताओं (ओईएम) और शहर की नगर पालिकाओं के साथ काम करना एक लंबा लेकिन पुरस्कृत प्रक्रिया रही है।

सामान्य तौर पर, ओईएम हमारे डेटा का उपयोग वाहन प्रदर्शन में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं जो सुरक्षा सुविधाओं, ड्राइव सहायता प्रौद्योगिकी और वाहन डिजाइन में सुधार को सूचित कर सकते हैं। नगर पालिकाएं, दूसरी ओर, वास्तविक समय में सड़क की स्थिति और यातायात पैटर्न की निगरानी के लिए एकत्रित डेटा का उपयोग कर सकती हैं, जो तुरंत रखरखाव या सुरक्षा जोखिमों की पहचान करने वाले क्षेत्रों की पहचान कर सकती हैं, जैसे कि फिसलन वाली सड़कें या गड्ढे।

आप ऑटोमोटिव उद्योग में एआई और स्पर्श संवेदन के क्षेत्र में आगामी प्रमुख चुनौतियों और अवसरों के बारे में क्या मानते हैं?

स्वायत्त वाहनों में सटीकता प्राप्त करना शायद सबसे कठिन चुनौती है। लोग आमतौर पर मानव त्रुटि के प्रति अधिक सहनशील होते हैं क्योंकि यह ड्राइविंग का हिस्सा है; यदि एक ड्राइवर एक त्रुटि करता है, तो वे जोखिमों से अवगत हैं। हालांकि, स्वायत्त प्रौद्योगिकी के साथ, समाज बहुत उच्च मानकों की मांग करता है। यहां तक कि मानव त्रुटि की तुलना में बहुत कम विफलता दर भी अस्वीकार्य हो सकती है यदि इसका अर्थ एक सॉफ्टवेयर बग के कारण घातक दुर्घटना होना है।

यह एक प्रमुख चुनौती पैदा करता है: स्वायत्त वाहनों में एआई को न केवल मानव प्रदर्शन को मेल करना चाहिए, बल्कि इसे बहुत अधिक पार करना चाहिए, विशेष रूप से जटिल या दुर्लभ ड्राइविंग स्थितियों में उच्च स्तर की विश्वसनीयता प्राप्त करना। इसलिए, हमें यह सुनिश्चित करना होगा कि सभी सेंसर सटीक हैं और सुरक्षित प्रतिक्रिया खिड़की की अनुमति देने वाले समय-सीमा में डेटा प्रसारित कर रहे हैं।

इसके अलावा, साइबर सुरक्षा हमेशा एक चिंता का विषय है। आज के वाहन जुड़े हुए हैं और बढ़ती तरह से क्लाउड प्रणालियों के साथ एकीकृत हैं, जो उन्हें साइबर खतरों के लिए संभावित लक्ष्य बनाते हैं। जबकि उद्योग खतरों से निपटने में प्रगति कर रहा है, कोई भी उल्लंघन गंभीर परिणाम हो सकता है। फिर भी, मुझे विश्वास है कि उद्योग इस समस्या का समाधान करने और नए खतरों के खिलाफ रक्षा के उपाय करने में सक्षम है।

गोपनीयता भी एक गर्म विषय है, लेकिन अक्सर गलत समझा जाता है। हमने हाल ही में कई कहानियां देखी हैं जो दावा करती हैं कि स्मार्ट कारें ड्राइवरों पर जासूसी कर रही हैं और इस तरह, लेकिन वास्तविकता बहुत अलग है। कई तरह से, स्मार्ट कारें स्मार्टफोन की स्थिति को दर्शाती हैं। उपभोक्ताओं के रूप में, हम जानते हैं कि हमारे डिवाइस हमारे बारे में व्यापक डेटा एकत्र करते हैं और इस डेटा का उपयोग हमारे अनुभव को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है।

वाहनों के साथ, यह समान है। यदि हम भीड़-सourced ड्राइविंग जानकारी से लाभ उठाना चाहते हैं और सुरक्षा में सुधार करना चाहते हैं, तो व्यक्तियों को डेटा योगदान करने की आवश्यकता है। हालांकि, टैक्टाइल मोबिलिटी और अन्य कंपनियां जिम्मेदारी से डेटा को संभालने और व्यक्तिगत जानकारी को अनाम और सुरक्षित रखने के लिए प्रक्रियाओं को लागू करती हैं।

अवसरों के लिए, हम नए वर्चुअल सेंसरों के विकास पर काम कर रहे हैं जो वाहन प्रदर्शन और सड़क की स्थिति के बारे में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। ये सेंसर, जो बाजार की जरूरतों और ओईएम से अनुरोधों द्वारा चलाए जाते हैं, लागत को कम करने और सुरक्षा में सुधार करने जैसी चुनौतियों का सामना करते हैं। जैसा कि हम इस क्षेत्र में नवाचार करते हैं, प्रत्येक नया सेंसर वाहनों को वास्तविक दुनिया की स्थितियों में अधिक अनुकूलनीय और सुरक्षित बनाने की दिशा में एक कदम आगे ले जाता है।

एक और महत्वपूर्ण अवसर लाखों वाहनों से एकत्रित डेटा का समावेश है। समय के साथ, जैसा कि टैक्टाइल मोबिलिटी और अन्य कंपनियां अपने सॉफ्टवेयर को अधिक वाहनों में स्थापित करती हैं, यह डेटा उन्नत “स्पर्श मानचित्र” बनाने के लिए उपयोग किया जा सकता है जो न केवल दृश्य जानकारी प्रदान करते हैं जैसा कि आपके वर्तमान गूगल मैप्स ऐप में है, बल्कि सड़क की घर्षण, सतह प्रकार और तेल के रिसाव या काले बर्फ जैसे खतरों के बारे में डेटा बिंदु भी प्रदान करते हैं। यह “भीड़-सourced” मानचित्रण वास्तविक समय में स्थानीयकृत अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो ड्राइवरों को सड़क की स्थिति के बारे में जागरूक करता है, सड़कों को सभी के लिए सुरक्षित बनाता है और नेविगेशन प्रणालियों को काफी हद तक बेहतर बनाता है।

इसके अलावा, स्पर्श संवेदन डेटा को क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ अधिक पूरी तरह से एकीकृत करने का एक अप्रयुक्त क्षेत्र है। स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के बारे में व्यापक डेटा प्रदान करते हैं, लेकिन वे वाहन-विशिष्ट अंतर्दृष्टि तक पहुंच नहीं सकते हैं। वाहन के हार्डवेयर से सीधे एकत्र किए गए डेटा, जिसे हम व्हीकलडीएनए के रूप में संदर्भित करते हैं, अधिक जानकारी प्रदान करता है।

इस वाहन-विशिष्ट डेटा का लाभ क्लाउड में उठाकर, स्मार्ट कारें अपने आसपास के वातावरण को समझने और प्रतिक्रिया देने में एक अभूतपूर्व स्तर की सटीकता प्रदान कर सकती हैं। यह स्मार्ट शहरों और सड़क नेटवर्क की ओर ले जा सकता है क्योंकि वाहन बुनियादी ढांचे और एक दूसरे के साथ वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि साझा करने के लिए संवाद करते हैं, अंततः एक अधिक जुड़ा हुआ, कुशल और सुरक्षित गतिशीलता पारिस्थितिकी तंत्र को सक्षम बनाते हैं।

अंत में, टैक्टाइल मोबिलिटी के लिए आपके दीर्घकालिक लक्ष्य क्या हैं और आप अगले पांच से दस वर्षों में कंपनी को कहां देखते हैं?

हमारा उद्देश्य टैक्टाइल मोबिलिटी के सॉफ्टवेयर को अधिक ओईएम में वैश्विक स्तर पर एकीकृत करना जारी रखना है, हमारी उपस्थिति का विस्तार करना है जो हमारे क्लाउड से जुड़े वाहनों में है। हम उम्मीद करते हैं कि अगले दशक में ऑटोमोटिव उद्योग में सबसे सटीक और प्रभावी अंतर्दृष्टि प्रदान करते रहने के लिए।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें टैक्टाइल मोबिलिटी पर जाना चाहिए।