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व्यावसायिक प्रदर्शन से एआई-आधारित अग्रिम पंक्ति के प्रशिक्षण को जोड़ने के लिए Bites ने जुटाए 40 मिलियन डॉलर

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कोई खुदरा विक्रेता सुबह भर में सैकड़ों स्टोरों में प्रचार अभियान शुरू कर सकता है। लेकिन यह सुनिश्चित करना कि हर कर्मचारी उसे बेचना जानता हो, एक अलग चुनौती है। Bites इसी कमी को दूर करने के लिए अपना एआई प्रशिक्षण मंच बना रही है। कंपनी ने 40 मिलियन डॉलर की सीरीज़ A पूँजी जुटाई है, ताकि मोबाइल पर दिए जाने वाले छोटे पाठों को बिक्री, सेवा और परिचालन के उन नतीजों से जोड़ा जा सके जिन्हें बेहतर बनाने के लिए ये पाठ तैयार किए गए हैं।

29 अक्टूबर को घोषित इस निवेश से Bites की कुल जुटाई गई पूँजी 55 मिलियन डॉलर हो गई है। PeakSpan Capital ने इस निवेश दौर का नेतृत्व किया। इसमें मौजूदा निवेशकों Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures, Lyra Ventures और अन्य ने भी भाग लिया। PeakSpan के Phil Dur और Charlie Reinkemeyer निदेशक मंडल में शामिल होंगे।

Bites इस पूँजी का इस्तेमाल अमेरिका में विस्तार और उत्पाद के आगे विकास के लिए करेगी। कंपनी का लक्ष्य केवल यह दर्ज करने से आगे बढ़ना है कि किसने प्रशिक्षण पूरा किया। वह ऐसी सतत प्रक्रिया बनाना चाहती है जो प्रदर्शन से जुड़ी समस्या पहचाने, उसके अनुरूप मार्गदर्शन तैयार करे, उसे सही कर्मचारियों तक पहुँचाए और बाद में हुए बदलाव को मापे।

काम के दौरान कर्मचारियों तक पहुँचने वाला प्रशिक्षण

अग्रिम पंक्ति के कर्मचारी आम तौर पर अपनी पाली के दौरान डेस्क पर नहीं बैठते। ऐसे में शिक्षण पोर्टल उनके लिए एक और जगह बन जाता है, जहाँ जाने का समय उन्हें निकालना पड़ता है। इसके बजाय Bites प्रशिक्षण WhatsApp, SMS, Microsoft Teams, Slack या एक लिंक के ज़रिए पहुँचाती है। इसके लिए संदेश पाने वालों को कोई ऐप इंस्टॉल करने या लॉग इन करने की ज़रूरत नहीं होती।

हर पाठ, जिसे “Bite” कहा जाता है, अधिकतम 90 सेकंड का होता है और इसमें वीडियो के साथ एक सवाल, सारांश और चर्चा शामिल होती है। इस ढाँचे से नियोक्ता को केवल संदेश पहुँचने की पुष्टि से अधिक जानकारी मिलती है: कर्मचारी अपडेट प्राप्त कर सकता है, उसके बारे में सवाल का जवाब दे सकता है और ज़रूरत पड़ने पर सामग्री फिर से देख सकता है।

कंपनी का शिक्षण सुइट व्यक्तिगत ज्ञान फ़ीड और Ask AI सुविधा भी प्रस्तुत करता है। यह सुविधा कंपनी की स्वीकृत सामग्री से प्राकृतिक भाषा में पूछे गए सवालों के जवाब देती है। प्रबंधक देख सकते हैं कि कर्मचारी क्या पूछते हैं। इससे उन्हें यह जानने का एक और संकेत मिलता है कि निर्देश कहाँ अस्पष्ट हैं या कौन-सी जानकारी उपलब्ध नहीं है।

खाद्य सुरक्षा की कोई प्रक्रिया शुरू करने वाले रेस्तरां के लिए इसका मतलब हो सकता है कि पाली शुरू होने से पहले उसका संक्षिप्त विवरण भेज दिया जाए और बाद में कर्मचारी को जवाब की ज़रूरत पड़ने पर वही मार्गदर्शन उपलब्ध कराया जाए। यह अंतर अहम है: एक बार पाठ पूरा करना और काम के दौरान सही जानकारी हासिल करना, दोनों अलग-अलग ज़रूरतें हैं।

सह-संस्थापक और सीईओ Eran Heffetz की पृष्ठभूमि से यह समझने में मदद मिलती है कि प्रशिक्षण कर्मचारियों तक पहुँचाने पर इतना ज़ोर क्यों है। Bites की शुरुआत के बारे में कंपनी के एक साक्षात्कार में उन्होंने बताया कि नए कर्मचारियों को बार-बार काम पर रखते हुए रेस्तरां का प्रशिक्षण एकसमान बनाए रखना कितना कठिन है। Bites की स्थापना Heffetz, Tal Nagler Almog और Hagai Horovitz ने की थी। इन तीनों ने आतिथ्य क्षेत्र के अनुभव को शिक्षण और विकास की विशेषज्ञता के साथ जोड़ा।

एआई से दस्तावेज़ों को ब्रांड के अनुरूप वीडियो में बदलना

Bites का एआई स्टूडियो मौजूदा प्रशिक्षण दस्तावेज़ों को संपादन योग्य सूक्ष्म-शिक्षण वीडियो में बदलता है। उत्पाद की वेबसाइट के अनुसार, इसमें PDF, DOC और PowerPoint फ़ाइलें दी जा सकती हैं, जिनसे वाचन, सारांश और सवाल तैयार होते हैं। प्रकाशित करने से पहले उपयोगकर्ता दृश्यों, पाठ और वाचन की समीक्षा करके उनमें बदलाव कर सकते हैं।

निवेश की घोषणा में इस सुविधा के साथ एक एआई संपादन एजेंट का भी ज़िक्र है: प्रबंधक बदलाव का वर्णन करके वीडियो को संशोधित कर सकता है, इसके लिए उसे पारंपरिक संपादन कौशल की ज़रूरत नहीं होती। Bites का यह भी कहना है कि अब एक ही वीडियो में एक टैप से भाषा बदलकर 150 से अधिक भाषाओं का इस्तेमाल किया जा सकता है। घोषणा में दिया गया यह संशोधित आँकड़ा है; उत्पाद के कुछ मौजूदा पृष्ठों पर अब भी 140 से अधिक भाषाओं के समर्थन का उल्लेख है।

अलग-अलग देशों में काम करने वाले या एक ही जगह पर कई भाषाएँ बोलने वाली टीमों को रोज़गार देने वाले नियोक्ताओं के लिए स्थानीयकरण विशेष रूप से प्रासंगिक है। स्वीकृत प्रक्रिया का दोबारा इस्तेमाल करते हुए उसकी भाषा ढालने से अलग-अलग प्रशिक्षण सामग्री बनाए रखने की मेहनत कम हो सकती है। कंपनी के कार्यस्थलों और वर्दियों समेत ब्रांड के अनुरूप दृश्य सामग्री का उद्देश्य यह है कि प्रशिक्षण पाने वाले लोग इन पाठों को आसानी से पहचान सकें।

इस तकनीक का महत्व सामग्री तैयार करने, संपादन, स्थानीयकरण और वितरण को एक ही कार्यप्रवाह में जोड़ने में है। केवल वीडियो बनाने वाला उपकरण एक सामग्री तैयार कर सकता है। लेकिन कार्यस्थल की प्रशिक्षण प्रणाली को यह भी तय करना होता है कि उसे किस तक पहुँचाया जाए, संबंधित निर्देशों को सुरक्षित रखा जाए और प्रबंधकों को दिखाया जाए कि कर्मचारियों ने क्या समझा।

शिक्षण के आँकड़ों को व्यावसायिक प्रदर्शन से जोड़ना

Bites के मंच का अगला चरण ऐसे आँकड़ों पर केंद्रित है जो आम तौर पर प्रशिक्षण प्रणाली से बाहर रखे जाते हैं। बिक्री के आँकड़े बिक्री-बिंदु प्रणाली में, ग्राहकों की प्रतिक्रिया ग्राहक संबंध प्रबंधन सॉफ़्टवेयर में और कार्यबल में बदलाव मानव संसाधन प्रणाली में हो सकते हैं। Bites का कहना है कि वह पहले से ही बिक्री-बिंदु (POS), ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM), उद्यम संसाधन योजना और मानव पूँजी प्रबंधन प्रणालियों की जानकारी को अपने शिक्षण और सहभागिता के आँकड़ों से जोड़ती है।

उस दिशा की एक झलक इसका कर्मचारी सक्षमता सुइट देता है। इसमें भूमिका और स्थान के आधार पर लक्षित सामग्री, कार्यबल से जुड़ी घटनाओं पर शुरू होने वाला प्रशिक्षण, पाठ पूरा करने के आधार पर आगे की सामग्री और स्वचालित पुनश्चर्या शामिल हैं। ये सुविधाएँ सामग्री पहुँचाने की बुनियाद तैयार करती हैं। निवेश की घोषणा में बताई गई व्यापक प्रदर्शन-आधारित प्रक्रिया पर अभी और काम चल रहा है, हालाँकि उसके कुछ हिस्से आज उपलब्ध हैं।

प्रस्तावित प्रक्रिया सीधी है: स्थान, पाली, भूमिका या व्यक्ति के स्तर पर कमी पहचानना; लक्षित पाठ तैयार करना; उसे कर्मचारी की भाषा और उसके सामान्य संचार माध्यम से पहुँचाना; और फिर संबंधित व्यावसायिक मापदंड की जाँच करना।

Bites इस नियोजित कार्यप्रवाह का उदाहरण ऐसे स्टोरों के ज़रिए देता है जिन्हें किसी प्रचार ऑफ़र की अधिक बिक्री करने में कठिनाई हो रही है। बिक्री के आँकड़ों से गिरावट का पता चलेगा, प्लेटफ़ॉर्म प्रशिक्षण का एक छोटा वीडियो तैयार करेगा और संबंधित टीमों तक उसे पहुँचाया जाएगा। इसके बाद प्रबंधक देखेंगे कि अधिक बिक्री की दर में सुधार हुआ या नहीं। यह रोडमैप का एक उदाहरण है, न कि किसी पूरी हो चुकी तैनाती का घोषित नतीजा।

इस अंतिम चरण को मापना भी प्रशिक्षण पूरा होने का रिकॉर्ड रखने से अधिक चुनौतीपूर्ण है। कर्मचारियों की संख्या, ग्राहकों की आवाजाही, कीमतें और माल की उपलब्धता—ये सभी किसी स्टोर के नतीजों को प्रभावित कर सकते हैं। प्रशिक्षण और परिचालन संबंधी आँकड़ों को जोड़ने से प्रबंधकों को इन संबंधों की पड़ताल करने में मदद मिल सकती है, लेकिन प्रशिक्षण के बाद किसी माप में बदलाव होना अपने आप यह साबित नहीं करता कि वह बदलाव प्रशिक्षण के कारण हुआ।

ग्राहक आधार में विस्तार पर केंद्रित निवेश दौर

Bites का कहना है कि ग्राहक आम तौर पर तीन हफ़्तों के भीतर 90% से अधिक सहभागिता हासिल कर लेते हैं और उसका शुद्ध राजस्व प्रतिधारण 161% है। यह दूसरा आँकड़ा बताता है कि मौजूदा ग्राहक समूह से मिलने वाला राजस्व, राजस्व में कमी और ग्राहक छोड़ने के प्रभावों को शामिल करने के बाद बढ़ा है; यह इस बात का माप नहीं है कि कर्मचारियों ने कितना सीखा। दोनों आँकड़े कंपनी की ओर से बताए गए हैं।

घोषणा में Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian और Compass Group उन उद्यमों में शामिल हैं जो इस प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करते हैं। इसके मौजूदा बाज़ारों में आतिथ्य, त्वरित-सेवा वाले रेस्तराँ, खुदरा व्यापार, उपभोक्ता वस्तुएँ और विनिर्माण शामिल हैं।

नई पूँजी के साथ Heffetz अमेरिकी व्यावसायिक संगठन खड़ा करने के लिए न्यूयॉर्क जा रहे हैं। Bites की योजना उद्यम बिक्री और ग्राहक सफलता टीमों का विस्तार करने, साझेदार और पुनर्विक्रेता चैनल विकसित करने तथा बैंकिंग, बीमा और विस्तारित कार्यबल से जुड़े उपयोग क्षेत्रों में प्रवेश करने की भी है।

इस विस्तार से Bites को वाणिज्यिक और परिचालन क्षेत्र के नेताओं के साथ-साथ प्रशिक्षण विभागों से भी बातचीत करने का अवसर मिलेगा। निवेश की सोच यह है कि जब प्रशिक्षण किसी व्यवसाय को प्रचार अभियान लागू करने, सेवा मानकों को बनाए रखने या किसी प्रक्रिया को लगातार एकसमान ढंग से शुरू करने में मदद करता है, तो उद्यमों के बजट में उसे अधिक व्यापक भूमिका मिल सकती है। 40 मिलियन डॉलर का यह निवेश दौर Bites को इस प्रस्ताव को विकसित करने की गुंजाइश देता है। अब मुख्य कसौटी यह नहीं रह गई है कि कर्मचारी प्रशिक्षण सामग्री खोलते हैं या नहीं, बल्कि यह है कि उससे मिलने वाला सहयोग उनके काम में सुधार करता है या नहीं।

Evan Mercer एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है Unite.AI पर, जो AI स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल, और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाली फंडिंग गतिशीलता को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह, और संस्थापकों तथा निवेशकों द्वारा किए जाने वाले रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है जब AI कंपनियां अवधारणा से वैश्विक प्रभाव तक स्केल करती हैं।

रणनीतिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, Evan फंडिंग राउंड, बाजार स्थितिकरण, और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम में उभरते रुझानों का विश्लेषण करता है। वह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉरपोरेट निवेश, और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ मिलते हैं, दीर्घकालिक संकेतों को अल्पकालिक हाइप से अलग करते हैं।

Evan Mercer द्वारा लिखित लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि वैश्विक AI निवेश परिदृश्य की सटीकता, संदर्भ, और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित हो सके।