बिन्नी गिल, कोग्निटोस के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

बिन्नी गिल का विभिन्न भूमिकाओं और कंपनियों में व्यापक कार्य अनुभव है। बिन्नी वर्तमान में कोग्निटोस के संस्थापक और सीईओ हैं, जो एक कंपनी है जो प्रोग्रामिंग को सुलभ बनाने और व्यवसायों को अपने संचालन और ग्राहक अनुभवों को अनुकूलित करने में मदद करती है।

बिन्नी कंप्यूटर विज्ञान में एक प्रख्यात आविष्कारक हैं, जिनके पास लगभग 100 पेटेंट हैं, और वे मानते हैं कि अधिक लोगों को कंप्यूटरों को प्राकृतिक भाषा में निर्देश देने में सक्षम होना चाहिए।

कोग्निटोस के पीछे की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

महामारी के दौरान, मेरे बेटे ने पाइथन में टिक-टैक-टो गेम बनाने का फैसला किया। उन्होंने इसे कुछ दिनों में बनाया, और मैं एक गर्वित पिता था। हालांकि, अगले दिन मैं जाग गया और महसूस किया कि मैंने 30 साल पहले लगभग उसी समय में वही गेम बनाया था। मैं उस समय भी उसी उम्र का था। मुझे एहसास हुआ कि दशकों में प्रोग्रामिंग आसान नहीं हुई है। हमने जो किया है वह यह है कि हमने अधिक मानवों को प्रोग्रामिंग को समझने में मदद की है।

मैंने अपने बेटे को एक और कार्यक्रम लिखने की चुनौती दी। इस बार यह जानने के लिए कि एक संख्या मुख्य है या नहीं। मैंने खुद को प्रोग्रामिंग सिखाने की कोशिश की और कहा कि उन्हें “मशीन की तरह सोचने” की जरूरत है। यह काम नहीं आया। फिर मुझे एहसास हुआ कि मैं क्या गलत कर रहा था। मैंने उन्हें पहले “प्सेव्डो कोड” (कार्यक्रम क्या करेगा इसकी व्याख्या करने के लिए, लेकिन अपने शब्दों में) लिखने के लिए कहा। यह आसान था, यह 5 मिनट में हुआ। हमने उसे काम करने वाले कोड में बदलना शुरू किया। यह एक पहली बार के प्रोग्रामर के लिए कठिन था और कुछ घंटों के बाद मेरे बेटे ने कहा कि वह अब कोडिंग नहीं करना चाहता है।

मैं हैरान था। प्रोग्रामिंग इतनी कठिन क्यों है, भले ही 7 दशकों के नवाचार और हजारों प्रोग्रामिंग भाषाओं का आविष्कार हुआ हो? मैंने अपने बेटे को प्रस्ताव दिया कि मैं एक ऐसी भाषा खोजूंगा जो उनके लिए काम करे। उन्होंने तुरंत कहा, “क्यों नहीं यह काम कर सकता?” – वह प्सेव्डो कोड की ओर इशारा कर रहे थे जो उन्होंने 5 मिनट में लिखा था मुख्य संख्या समस्या के लिए। मैं हंसा और कहा, “नहीं, वे सिर्फ आपके नोट्स हैं। मशीन उन्हें समझ नहीं सकती”।

“क्यों नहीं यह एलेक्सा की तरह हो सकता है?”, उन्होंने अविश्वास से पूछा। और यह एक प्रकाश बल्ब का क्षण था। एक लंबे समय के बाद मैंने अपने बेटे को कहा कि पाइथन सीखने की जरूरत नहीं है। कोग्निटोस का जन्म हुआ।

कोग्निटोस के आंतरिक कार्यों में गोता लगा सकते हैं? कोग्निटोस ग्राहकों को कैसे सेवा प्रदान कर रहा है?

कोग्निटोस दुनिया का पहला ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म है जो पूरी तरह से अंग्रेजी में बनाया गया है। हमने एक प्रकार का इंटरप्रेटर बनाया है जो प्राकृतिक भाषा को समझता है और निष्पादित करता है। इसका प्रभाव बहुत बड़ा है क्योंकि अब सभी व्यवसायिक उपयोगकर्ता, चाहे वे उच्च तकनीकी विकासकर्ता हों या वित्तीय विश्लेषक, या उच्च विद्यालय स्नातक जो चालान संसाधित करते हैं, सभी एक ही ऑटोमेशन टूल का उपयोग कर सकते हैं।

व्यवसायिक दृष्टिकोण से, प्रभाव कई क्षेत्रों में होता है। ऑटोमेशन बनाने में समय कम हो जाता है क्योंकि अंग्रेजी चरणों से पाइथन या अन्य कोडिंग भाषाओं में अनुवाद करने की आवश्यकता नहीं है। व्यवसायिक उपयोगकर्ता अब अपने विशिष्ट कार्य ज्ञान का उपयोग करके अपवादों को संभालने और कोग्निटोस को भविष्य के उदाहरणों को संभालने के लिए सिखा सकते हैं। इससे आईटी पर बोझ कम होता है। और अंत में, अनुपालन और आईटी खुश हैं क्योंकि मानवों और एआई द्वारा की गई सभी डेटा अंग्रेजी में संग्रहीत है, इसलिए यह आवश्यकतानुसार आसानी से सुलभ है।

कोग्निटोस में कौन से मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है, और प्रक्रिया में जनरेटिव एआई का क्या हिस्सा है?

कोग्निटोस दो मूलभूत प्रौद्योगिकियों को मिलाकर एक ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो लोगों की तरह काम करता है। जैसे कि मनुष्यों के पास दो मस्तिष्क के पक्ष होते हैं, एक जो बहुत तर्कसंगत होता है और दूसरा जो पैटर्न मान्यता और कल्पना का उपयोग करके रचनात्मक होता है, कोग्निटोस के पास भी दो पक्ष हैं। पहला, कोग्निटोस हमारे पेटेंटेड इंटरप्रेटर पर बनाया गया है, जो दुनिया का पहला “कोड के रूप में अंग्रेजी चलाने” वाला है। इंटरप्रेटर (तर्कसंगत पक्ष) व्यवसायिक प्रक्रियाओं को संचालित करने के लिए आवश्यक निरंतरता, निर्धारण और लेखा परीक्षा प्रदान करता है।

हम इसे एलएलएम (रचनात्मक पक्ष) के साथ मिलाकर इसकी क्षमताओं को बढ़ाने और प्लेटफ़ॉर्म को उपयोगकर्ताओं के लिए और अधिक सुलभ बनाने के लिए करते हैं। एक उदाहरण यह है कि हमारे संवादात्मक अपवाद हैंडलिंग में। जब एक त्रुटि होती है (उदाहरण के लिए, एक दस्तावेज़ एक कार्य प्रवाह में गुम हो जाता है), कोग्निटोस त्रुटि को एलएलएम में खिलाता है और इसे एक ऐसे तरीके से प्रस्तुत करने के लिए निर्देश देता है जिसे व्यवसायिक उपयोगकर्ता समझ सकता है और प्रतिक्रिया दे सकता है। उपयोगकर्ता तब अंग्रेजी में (एक बातचीत की तरह) कोग्निटोस को समस्या का समाधान बता सकता है। हम प्रत्येक स्थिति के लिए सर्वोत्तम मॉडल का उपयोग करते हैं, जिसमें जीपीटी 3.5, जीपीटी 4, पाम 2 और अन्य शामिल हैं। जैसे ही व्यवसायिक उपयोगकर्ता अपवादों को संभालते हैं, प्रणाली इन उदाहरणों से सीखती है और कुछ प्रॉम्प्टिंग तकनीकों का उपयोग करके जल्दी से व्यवसायिक उपयोगकर्ता क्या करता है यह समझने में सक्षम हो जाती है, जैसा कि पारंपरिक एआई मॉडल के मामले में व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होती है।

कोग्निटोस प्रतिस्पर्धा से कैसे अलग है? यह उद्यम स्तर पर कैसे उपयोग किया जाता है?

कोग्निटोस उच्च प्रशिक्षित विकासकर्ताओं या डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता को दूर करके और इस प्रकार ऑटोमेशन की रखरखाव लागत को समाप्त करके खुद को अलग करता है। आरपीए विकासकर्ता न केवल महंगे होते हैं बल्कि उनकी भी कमी है। इसका परिणाम प्रतिस्पर्धी उत्पादों में होता है (जो मुख्य रूप से 2000 की शुरुआत की प्रौद्योगिकी पर बने हुए हैं), आईटी में अधूरे परियोजनाओं की लंबी प्रतीक्षा सूची, अलमारी में सॉफ़्टवेयर और पहले से ही लागू किए गए लोगों के लिए उच्च रखरखाव लागत।

कोग्निटोस ऑटोमेशन को लोकतांत्रिक बनाकर खुद को अलग करता है जिससे यह व्यवसाय की भाषा, अंग्रेजी में सभी के लिए सुलभ हो जाता है। अब व्यवसायिक उपयोगकर्ता ऑटोमेशन प्रक्रिया में शामिल हो सकते हैं। संगठन अभी भी अधिक तकनीकी उपयोगकर्ताओं को स्वचालन बनाने के लिए चाहते हो सकते हैं जो उनकी शासन प्रक्रिया का हिस्सा है, लेकिन अपवादों को संभालना व्यवसायिक उपयोगकर्ताओं को स्थानांतरित कर देता है जिनके पास विषय वस्तु ज्ञान है। इससे सभी स्वचालन की लागत कम हो जाती है, जो पहले आरपीए के साथ व्यवहार्य नहीं थे। इसके परिणामस्वरूप, व्यवसाय मुख्य रूप से कोग्निटोस का उपयोग उच्च-वolumetric, पुनरावृत्ति, मैनुअल और बहुत सारे अपवाद या भिन्नताओं वाली प्रक्रियाओं के लिए करते हैं। आमतौर पर ये प्रक्रियाएं वित्त, लेखा, एचआर और आपूर्ति श्रृंखला में पाई जाती हैं।

क्लाउड सॉफ़्टवेयर में आपका पृष्ठभूमि कोग्निटोस के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित करता है? क्लाउड और जनरेटिव एआई के बीच क्या क्षेत्र हैं?

मेरी दृष्टि यह है कि मानवता को कंप्यूटर साक्षरता प्रदान करना – न कि मानवों को मशीनों की भाषा बोलने के लिए मजबूर करके, बल्कि मशीनों को मानवों की भाषा बोलने में सक्षम बनाकर। मेरे जीवन भर में मैंने कई कंप्यूटर भाषाओं का अध्ययन किया है और हमेशा महसूस किया है कि प्रोग्रामिंग का अनुभव असंतोषजनक रहा है। क्यों नहीं मशीन मुझसे एक सरल प्रश्न पूछ सकती है बजाय एक लंबे स्वचालित प्रक्रिया के बीच में दुर्घटनाग्रस्त होने के? मुझे विश्वास है कि प्रोग्रामिंग (चाहे वह क्लाउड हो या प्रक्रिया स्वचालन या एआई) का सिद्धांत आज बदल रहा है प्राकृतिक भाषा में।

चूंकि हम पंच कार्ड और असेंबली प्रोग्रामिंग से सी، फोर्ट्रान और कोबोल में चले गए हैं, तब से प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोई मूलभूत सुधार नहीं हुआ है जब तक कि अब। हम सटीक भाषाओं से कंप्यूटरों को प्रोग्राम करने से लेकर प्राकृतिक भाषाओं का उपयोग करके प्रोग्रामिंग करने की ओर बढ़ रहे हैं। यह संभव हो रहा है क्योंकि मशीनें अब मानवों से प्रोग्राम के इरादे को स्पष्ट करने के लिए बात कर सकती हैं। यह बहुत बड़ा है और यह पूरे कंप्यूटर विज्ञान (न केवल क्लाउड बल्कि हमारे आसपास के सभी सॉफ़्टवेयर) को प्रभावित करेगा। मुझे विश्वास है कि अब सभी व्यवसायिक ऐप्स अंग्रेजी में लिखे जाएंगे।

कोग्निटोस मानव पर्यवेक्षण को कैसे प्राथमिकता देता है जबकि एआई में तेजी से प्रगति हो रही है?

औद्योगिक युग में, हमने मशीनें बनाईं जो हमसे अधिक शक्तिशाली थीं और मानवों को मैनुअल श्रम से मुक्त किया। सुरक्षा बनाए रखने के लिए मुख्य तत्व यह था कि हमने मशीन पर “स्टीयरिंग व्हील” को अपने हाथ में रखा था। एआई की तेजी से प्रगति के साथ, हम अब उस युग में प्रवेश कर रहे हैं जब हम मशीनें बनाएंगे जो हमसे अधिक शक्तिशाली होंगी जो मानसिक श्रम से मानवों को मुक्त करेंगी। हालांकि, हमारा नया “स्टीयरिंग व्हील” कहां है?

कोग्निटोस में, हम मानते हैं कि स्टीयरिंग व्हील ऑटोमेशन समीक्षा का लोकतांत्रिकरण है। जबकि हम एलएलएम की रचनात्मकता का उपयोग स्वचालन लिखने के लिए करते हैं, यह सुनिश्चित करना कि उन स्वचालन की समीक्षा करने के लिए मानवों के लिए संभव है, सुरक्षा और नियंत्रण में रहने की कुंजी है। प्राकृतिक भाषा में निर्धारित रूप से चलने वाले क्या है इसकी अभिव्यक्ति करने वाले एक मंच प्रदान करके, कोग्निटोस अधिकांश मानवता को वह आवश्यक “स्टीयरिंग व्हील” दे रहा है।

मानव मस्तिष्क की तरह, कोग्निटोस इंटरप्रेटर द्वैतवादी प्रकृति का है (तर्क + एलएलएम)। तर्क है हॉलुसिनेशन का प्रतिकार, और एलएलएम पर तर्कसंगत इंटरप्रेटर की परत बनाकर, कोग्निटोस निर्धारित तरीके से सत्यापन लागू करने में सक्षम है किसी भी एलएलएम-आधारित चरण के बाद जिसकी समीक्षा की आवश्यकता है। इसके अलावा, एक स्टेटफुल सिस्टम होने के नाते, कोग्निटोस प्लेटफ़ॉर्म मानवों और एआई दोनों की हर क्रिया को अंग्रेजी में रिकॉर्ड करता है और इसलिए यह एक 100% ऑडिटेबल और व्हाइटबॉक्स एआई सिस्टम है।

वर्तमान में, अधिकांश व्यवसायिक गतिविधियां कंप्यूटर और मोबाइल डिवाइस के माध्यम से की जाती हैं। व्यवसायों को वास्तव में नई प्रौद्योगिकियों जैसे कि ऑगमेंटेड रियलिटी और वर्चुअल रियलिटी को अपनाने से पहले क्या बदलने की आवश्यकता है?

जैसे ही हम उस युग में प्रवेश करते हैं जहां मशीनें ट्यूरिंग टेस्ट पास करती हैं, सभी पारंपरिक इंटरफ़ेस जो मशीनें सीधे मानवों को समझ नहीं सकती थीं, उन्हें नष्ट कर दिया जाएगा। मैं पहले से ही अपने स्मार्टफोन पर ऐप्स नहीं खोलना पसंद करता अगर एलेक्सा या सिरी यह काम कर सकती है। मानव-कंप्यूटर इंटरफ़ेस डिज़ाइन मानव-मानव इंटरफ़ेस के लिए मशीनों के लिए देगा। इसलिए, मैं देख रहा हूं कि ड्रैग-एंड-ड्रॉप और मेनू-आधारित इंटरफेस प्राकृतिक भाषा आधारित इंटरफेस के लिए देगा।

ऑगमेंटेड और वर्चुअल रियलिटी को व्यवसायों द्वारा अपनाने के बारे में पूछने के लिए, हमें पहले उपभोक्ता दुनिया में यह होते हुए देखने की आवश्यकता है। यदि यह हमारे घरों में नहीं हो रहा है, तो यह व्यवसायों में बड़े पैमाने पर होने की संभावना नहीं है। मैं एक क्रांति की भविष्यवाणी करता हूं जो जनरेटिव एआई के बाद रोबोटिक्स में होगी। वे मशीनों के लिए घर और व्यवसायों में इंटरफ़ेस होंगे। मानव वास्तविक चीजों को पसंद करते हैं।

आपकी राय में एआई में अगली बड़ी सफलता क्या होगी?

कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) का आविष्कार जो मानवों द्वारा की जाने वाली किसी भी बौद्धिक कार्य को सीखने में सक्षम हो सकता है, हो सकता है, लेकिन समाज को इसकी अनुशंसा नहीं करनी चाहिए। मैं एएनआई (कृत्रिम संकीर्ण बुद्धिमत्ता) मॉडल के संग्रह के आविष्कार का पक्ष लेता हूं जो मानवता को संकीर्ण कार्यों में मदद करेंगे। हालांकि, इन एएनआई मॉडलों को एक तर्कसंगत और लेखा परीक्षा योग्य प्रणाली के माध्यम से जोड़कर, हम महत्वपूर्ण कार्यों को प्राप्त कर सकते हैं और अभी भी प्रक्रिया पर नियंत्रण रख सकते हैं।

व्यवसायिक प्रक्रिया स्वचालन में भविष्य की प्रगति के लिए आपकी दृष्टि क्या है?

व्यवसायों में मानवों की भूमिका नाटकीय रूप से बदल जाएगी। पहले, व्यवसायिक प्रक्रिया जानकारी जो लोगों के सिर में है वह प्राकृतिक भाषा प्लेटफ़ॉर्म जैसे कोग्निटोस का उपयोग करके मशीन कोड में अनुवादित हो जाएगी। एक बार प्रक्रियाएं मशीन में हो जाने के बाद, मशीन व्यवसाय के हर हिस्से के बारे में एक व्यवसायिक पत्रिका बनाना शुरू कर देगी जो वास्तव में किसी भी व्यवसाय का सार पकड़ती है।

अंततः, सुपरह्यूमन संकीर्ण बुद्धिमत्ता मॉडल व्यवसाय के प्रत्येक पहलू (विपणन से लेकर बिक्री से लेकर इंजीनियरिंग तक) को चलाएंगे। वह “प्रतिभा” व्यवसाय कभी नहीं छोड़ेगी। मानवों की एक समीक्षा केवल – लगभग विधायी भूमिका होगी। मानव नई नीतियों को मंजूरी देंगे, नैतिक प्रश्नों पर निर्णय लेंगे और व्यवसायिक कार्यों के लिए जिम्मेदारी लेंगे। हालांकि, व्यवसाय के अधिकांश संचालन मशीनों द्वारा किए जाएंगे।

कोग्निटोस के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

कोग्निटोस में, हम सुपरह्यूमन इंटेलिजेंस की उपस्थिति में मानवता की भविष्य की सुरक्षा के बारे में गहराई से परवाह करते हैं। आज मानवता की सामूहिक शक्ति उन मशीनों के माध्यम से व्यक्त की जाती है जिन्हें हमने बनाया है। वे मशीनें कारखानों से लेकर कारों से लेकर युद्ध मशीनों तक हैं। आज जनरेटिव एआई उन मशीनों को नियंत्रित करने के लिए कार्यक्रम लिख रहा है। और वे कार्यक्रम पारंपरिक कंप्यूटर भाषाओं में व्यक्त किए जाते हैं, और यह विश्वास करना मुश्किल है कि उन जनरेटेड कार्यक्रमों में पूर्वाग्रह या हॉलुसिनेशन नहीं होंगे। एकमात्र तरीका जिससे हम खुद को सुरक्षित रख सकते हैं वह है उन सभी कार्यक्रमों की समीक्षा करना। हालांकि, पारंपरिक प्रोग्रामिंग भाषाओं की समीक्षा करने के लिए विकासकर्ताओं की आवश्यकता होती है और हमारे पास दुनिया में पर्याप्त नहीं हैं।

हम वर्तमान में कंप्यूटर साक्षरता के मध्य युग में रह रहे हैं, जहां 200 में से केवल 1 व्यक्ति किसी भी कोड की समीक्षा कर सकता है। अंग्रेजी में स्वचालन की भाषा को बदलकर, कोग्निटोस मानवों द्वारा 100 गुना अधिक स्वचालन की समीक्षा करने की अनुमति देगा, मानवों की समीक्षा बैंडविथ को कई गुना बढ़ाकर और सुपरह्यूमन एआई की उपस्थिति में मानवों को सुरक्षित रखेगा।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कोग्निटोस पर जाना चाहिए।