जनरेटिव एआई से परे: एक व्यापक और स्केलेबल डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाना

कठिनाई से एक दिन गुजरता है जब जनरेटिव एआई (GenAI) व्यवसाय मीडिया हेडलाइंस पर हावी नहीं होता है। पिछले 12 महीनों में, यह व्यवसाय रणनीति में सर्वव्यापी हो गया है और उद्योगों भर में संगठन GenAI समाधानों में बढ़ती हुई रुचि ले रहे हैं।

गूगल ट्रेंड्स डेटा GenAI के व्यवसाय प्रासंगिकता के केंद्र में 2022 से उभरने को दर्शाता है, जो जून 2023 में चरम पर था। जबकि हम निश्चित रूप से GenAI की परिवर्तनकारी क्षमता को नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं, पर्याप्त योजना के बिना इसमें कूदने से संसाधनों को जोखिम में डाले बिना गारंटीकृत आरओआई के बिना जोखिम हो सकता है।

कस्टम GenAI समाधान महंगे हैं, जो प्रति वर्ष तीन सौ हजार डॉलर तक की लागत आती है वेबएफएक्स के अनुसार, और उनके रखरखाव के लिए गहरी तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। वास्तविकता यह है कि केवल कुछ संगठन GenAI में निवेश करने के लिए तैयार हैं। जबकि नेता दबाव महसूस कर सकते हैं कि वे हYPE में खरीदने के लिए दबाव महसूस कर सकते हैं, GenAI को अपनाने से पहले यह संचालन रूप से व्यावहारिक है कि संसाधनों पर एक बड़ा नाली हो सकता है। मैककिंसे के अनुसार, व्यवसाय के क्षेत्र जो Gen AI से सबसे अधिक लाभान्वित होने की संभावना है उनमें बिक्री, विपणन, ग्राहक संबंध, ग्राहक संचालन, सॉफ्टवेयर विकास और अनुसंधान और विकास शामिल हैं। Gen AI का उपयोग वित्त और एचआर जैसे अन्य व्यवसाय कार्यों में समान रिटर्न नहीं दे सकता है।

इस बीच, जैसे ही हYPE कम हो जाता है और GenAI अधिक पॉलिश और सुलभ हो जाता है, आगे बढ़ने के लिए अन्य तरीके हैं। संचालन की दक्षता को प्राथमिकता देना मापने योग्य आरओआई की गारंटी देने का सबसे अच्छा तरीका है। सबसे बड़ा लाभ निम्नलिखित उपयोग के मामलों से आने की संभावना है। यदि आपका संगठन इन क्षेत्रों में पहले से ही मजबूत है या आपके व्यवसाय के लक्ष्यों के लिए प्रासंगिक नहीं है, तो Gen AI समाधान की आवश्यकता नहीं हो सकती है। यह जानने के लिए कि कब कदम उठाना है:

एक आंतरिक इन्वेंट्री लें

एक बड़े निवेश से पहले, संगठनों को रुकना चाहिए और अपनी आंतरिक संरचना का मूल्यांकन करना चाहिए ताकि यह पहचाना जा सके कि उनके डेटा में अंतराल, प्रक्रिया अकुशलता या व्यवसाय कार्यों के बीच सिलोस हैं।

रास्ते में, जानते हुए कि सफल GenAI कार्यान्वयन गुणवत्ता डेटा पर निर्भर करता है, नेताओं को यह पूछना चाहिए कि कौन सी प्रक्रियाएं डिजिटल, स्वचालित और बेहतर संगठित की जा सकती हैं ताकि उनके संसाधनों को अधिकतम किया जा सके और संचालन को अनुकूलित किया जा सके। सीईओ को निम्नलिखित प्रश्न पूछना चाहिए, क्या हम तैयार हैं, क्या हमारे पास सही लोग हैं, क्या हम सही दिशा में निशाना लगा रहे हैं और क्या हम अधिक राजस्व उत्पन्न कर रहे हैं?

अमेज़न के ग्राहक अनुभव पर निरंतर ध्यान के बारे में विचार करें, जो उनके संचालन नैतिकता में गहराई से निहित है। इस दृष्टिकोण ने “जस्ट वॉक आउट” प्रौद्योगिकी जैसे नवाचारों को जन्म दिया है, जो खुदरा को पुनः कल्पना करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का लाभ उठाता है।

इसी तरह, GenAI निवेश पर विचार करने वाले व्यवसायों को अपने संचालन तंत्र में गहराई से गोता लगाना चाहिए, अकुशलता की पहचान करनी चाहिए और जहां डिजिटल परिवर्तन ग्राहक अनुभव में क्रांति ला सकता है।

अपने प्रतिभा को सशक्त बनाएं

संचालन प्रक्रियाओं में सुधार के लिए एक स्पष्ट समझ के साथ, अपनी टीमों को समय देने के तरीकों पर विचार करें – उन्हें GenAI के लिए तैयारी में सीखने के लिए जगह देने के लिए।

एक विकल्प नागरिक विकास को अपनाना है, जो आपके गैर-तकनीकी कर्मचारियों को उन ऐप्स बनाने की अनुमति देता है जो दक्षता और स्केलेबिलिटी को साधारण और तेजी से लाते हैं। लो-कोड और नो-कोड टूल का उपयोग करके, सामान्य व्यवसाय उपयोगकर्ता आईटी टीम को बोझ नहीं डाले बिना कस्टम ऐप बना सकते हैं।

पेप्सी की टीम ने अपने इन्वेंट्री और मर्चेंडाइजिंग कार्यों के लिए डिजिटल अनुप्रयोगों को बनाने और तैनात करने के लिए भारी मात्रा में लो-कोड/नो-कोड पर भरोसा किया, जिससे कंपनी को पहले वर्ष में $500,000 की बचत हुई बिना किसी पेशेवर डेवलपर के स्टाफ पर वेंचरबीट के अनुसार।

सहज दृश्य इंटरफेस, पूर्व-निर्मित टेम्पलेट और ड्रैग-एंड-ड्रॉप तत्व एक जटिल व्यवसाय समस्या को हल कर सकते हैं जो एक बार कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता थी जितनी जल्दी एक दिन में न्यूनतम पुनः शिक्षा के साथ। इस दृष्टिकोण को अपनाने से आपकी आईटी टीम, जो डिजिटल इंजीनियरिंग की बारीकियों को समझती है, को GenAI पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, बिना अपनी टीम की उत्पादकता को त्यागे।

बड़े नवाचार तक काम करें

2024 में प्रौद्योगिकी नेताओं के लिए एक बुनियादी ढांचा बनाना जो व्यवसाय के रूप में बढ़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एक शीर्ष प्राथमिकता होनी चाहिए। क्या पहले डिजिटल परिवर्तन के दौरान अकुशलता बनाई गई थी जिन्हें सुधारा जाना चाहिए?

GenAI निवेश पर रिटर्न को अधिकतम करने की कुंजी बड़ा लक्ष्य रखना है, लेकिन छोटे से शुरू करना और धीरे-धीरे बढ़ना है, एक अच्छी तरह से योजनाबद्ध रोडमैप का पालन करना है। मौजूदा प्रक्रियाओं को स्ट्रीमलाइन करने और धीरे-धीरे GenAI को पेश करने पर ध्यान केंद्रित करके, एक उपयोग के मामले के बाद एक, संगठन यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि जब GenAI एकीकृत होता है, तो यह संचालन प्रभावशीलता को बढ़ाता है, न कि बाधित करता है।

तो GenAI के लिए कब समय है?

GenAI की परिवर्तनकारी क्षमता पर वास्तव में पूंजीकरण करने के लिए, व्यवसायों को इसके एकीकरण को क्रमिक रूप से दृष्टिकोण करना चाहिए, दीर्घकालिक सुधार पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। GenAI की दक्षता की यात्रा केवल एक तकनीकी अपग्रेड नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक पहल है जिसमें व्यवसाय प्रक्रियाओं, तकनीकी संस्कृति और लक्ष्यों का एक समग्र दृष्टिकोण शामिल है।

लचीलेपन और नवाचार के साथ, कंपनियां यह सुनिश्चित कर सकती हैं कि उनका निवेश न केवल वर्तमान क्षमताओं को बढ़ाता है, बल्कि विकास और विभेदन के लिए नए मार्ग भी खोलता है। GenAI निवेश पर वास्तविक रिटर्न तकनीक को अपनाने में नहीं है, बल्कि इसके कोर में व्यवसाय में इसके रणनीतिक एकीकरण में है।