Attentive.ai ने $30.5 मिलियन सीरीज़ बी फंडिंग के लिए निर्माण में एआई नवाचार को बढ़ावा देने के लिए

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अंततः निर्माण की दुनिया के सबसे श्रम-सघन कोनों में गंभीर प्रगति कर रही है, यह स्पष्ट संकेत देते हुए कि Attentive.ai ने $30.5 मिलियन सीरीज़ बी फंडिंग राउंड की घोषणा की है। वैश्विक सॉफ्टवेयर निवेशक इनसाइट पार्टनर्स द्वारा नेतृत्व, वर्टेक्स वेंचर्स, टेनेसिटी वेंचर्स, और इन्फोएज वेंचर फंड से योगदान के साथ, निवेश कंपनी की कुल पूंजी बढ़ाकर लगभग $48 मिलियन कर देता है। ताज़ा फंडों का उपयोग उत्पाद नवाचार को तेज करने, अपने मूल प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं को गहरा करने और “टेकऑफ़” चरण से परे अपस्ट्रीम वर्कफ़्लोज़ जैसे अनुमान और बोली लगाने में विस्तार करने के लिए किया जाना है।

इंजीनियर शिव धवन और ऋषभजीत सिंह द्वारा स्थापित, Attentive.ai ने 2020 में अपना प्रमुख एआई टेकऑफ़ टूल, बीम एआई लॉन्च किया। कंपनी ने पूर्व-निर्माण स्थान में एक तत्काल आवश्यकता को पहचाना: जबकि अन्य क्षेत्रों ने तेजी से स्वचालन किया था, ठेकेदार अभी भी स्प्रेडशीट, मैनुअल ट्रेसिंग और धीमी, त्रुटि-प्रवण वर्कफ़्लोज़ पर निर्भर थे। पूर्व-निर्माण वह जगह है जहां हर परियोजना शुरू होती है—और जहां एक単 मISTAKE बजट, अनुसूची, और लाभप्रदता के माध्यम से कैस्केड कर सकती है। Attentive.ai ने उस घर्षण को सटीक स्वचालन से बदलने का लक्ष्य रखा।

एक वास्तविक समस्या, एक एआई-पहला समाधान

निर्माण दुनिया के सबसे बड़े उद्योगों में से एक है, फिर भी पूर्व-निर्माण—विशेष रूप से टेकऑफ़, अनुमान, और बोली—अनुरूप रूप से एनालॉग रहता है। योजना सेट अपलोड करना, मात्रा गिनना, और ड्रॉइंग पर विशेषताओं को मापना सभी में मैनुअल श्रम के दिन लगते हैं और मानव त्रुटि के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं। Attentive.ai का बीम एआई इस बोतलनेक को सीधे संबोधित करता है। निर्माण योजनाओं पर प्रशिक्षित कंप्यूटर दृष्टि और बड़े एआई मॉडल का उपयोग करते हुए, सिस्टम स्वचालित रूप से मात्रा निकालता है, व्यापार की पहचान करता है, और एक अंश में बोली-तैयार टेकऑफ़ उत्पन्न करता है।

एक हज़ार से अधिक ठेकेदार, सबकॉन्ट्रैक्टर, और आपूर्तिकर्ता अब अनुमान और बोली लगाने को स्ट्रीमलाइन करने के लिए बीम एआई पर भरोसा करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म के मानव-इन-द-लूप डिज़ाइन सुनिश्चित करता है कि स्वचालित पता लगाने के साथ मानव गुणवत्ता आश्वासन के जोड़े। अनुमानकर्ता अपने मानकों को पूरा करने वाले पूर्ण टेकऑफ़ प्राप्त करते हैं जो किसी अतिरिक्त मानव शक्ति को जोड़े बिना, टीमों को रणनीति और ग्राहक संबंधों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करता है। प्रक्रिया से सबसे अधिक पुनरावृत्ति चरणों को हटाकर, कंपनियां अपनी बोली की मात्रा को दोगुना कर सकती हैं, पालट समय को छोटा कर सकती हैं, और अंततः अधिक परियोजनाएं जीत सकती हैं।

“पूर्व-निर्माण वह जगह है जहां परियोजनाएं जीती या हारी जाती हैं,” शिव धवन, Attentive.ai के सह-संस्थापक और सीईओ ने कहा। “हमारा लक्ष्य उद्योग के लिए सबसे विश्वसनीय एआई प्लेटफ़ॉर्म बनाना है—एक जो न केवल टेकऑफ़ को स्वचालित करता है, बल्कि अनुमान, बोली लगाने, और सहयोग के तरीके को पुनर्परिभाषित करता है। यह फंडिंग हमें एआई नवाचार की सीमाओं को आगे बढ़ाने और आगे के बुनियादी ढांचे के उछाल का सामना करने वाले ठेकेदारों का समर्थन करने में मदद करेगी।”

यह दौर क्यों मायने रखता है

सीरीज़ बी एक मजबूत वोट है जो उत्पाद और बाजार दोनों में विश्वास को दर्शाता है। इनसाइट पार्टनर्स ने Attentive.ai को एआई-संचालित निर्माण टेकऑफ़ में एक स्पष्ट श्रेणी के नेता के रूप में वर्णित किया, जिसमें प्लेटफ़ॉर्म की उन्नत स्वचालन और कठोर गुणवत्ता आश्वासन के माध्यम से मापने योग्य आरओआई वितरित करने की क्षमता का हवाला दिया गया। निवेशकों के लिए, यह केवल एक सॉफ्टवेयर दांव नहीं है—यह एक संकेत है कि निर्माण का डिजिटल परिवर्तन तेज हो रहा है।

नई फंडिंग भी एक रणनीतिक बदलाव को चिह्नित करती है। Attentive.ai अपने फोकस को स्वचालित टेकऑफ़ से परे विस्तारित कर रहा है ताकि पूर्ण पूर्व-निर्माण जीवन चक्र को शामिल किया जा सके। इसका अर्थ है लागत अनुमान, बोली प्रबंधन, और सहयोग को एक एकीकृत एआई-संचालित वातावरण में एकीकृत करना। एक विस्तारित उत्पाद रोडमैप और बढ़ती इंजीनियरिंग टीम के साथ, कंपनी अपने एआई मॉडल को व्यापार-विशिष्ट कार्यों के लिए गहरा करने, वास्तविक समय सहयोग में सुधार करने, और ठेकेदारों को विश्वभर में भविष्यसूचक अंतर्दृष्टि प्रदान करने की योजना बना रही है।

उतना ही महत्वपूर्ण है पैमाना। कंपनी का इरादा पूंजी का उपयोग करके उत्तरी अमेरिका और उसके बाहर अपने पदचिह्न का विस्तार करने का है, जिसमें अधिक क्षेत्रों और बड़े उद्यमों की सेवा की जा रही है। अपने एआई बुनियादी ढांचे और ग्राहक सफलता क्षमताओं को मजबूत करके, Attentive.ai आधुनिक पूर्व-निर्माण वर्कफ़्लोज़ के लिए डिफ़ॉल्ट प्लेटफ़ॉर्म बनने के लिए खुद को स्थिति में ला रहा है।

उद्योग पर प्रभाव

अनुमान टीमों के लिए, बीम एआई एक सीधा और स्पष्ट लाभ प्रदान करता है: मैनुअल ट्रेसिंग और पुनरावृत्ति डेटा प्रविष्टि से मुक्ति। समय जो एक बार गिनती, मापने, और स्प्रेडशीट को प्रारूपित करने में बिताया जाता था, अब मूल्य इंजीनियरिंग, जोखिम विश्लेषण, और रणनीति के लिए उपयोग किया जा सकता है। ठेकेदार तेजी से और अधिक बार बोली लगा सकते हैं, बेहतर सटीकता और कम ओवरहेड के साथ। डेवलपर्स और परियोजना मालिकों के लिए, इसका अर्थ है अधिक प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण और एक बार परियोजनाएं शुरू होने पर कम आश्चर्य।

प्रौद्योगिकी निर्माण उद्योग की सबसे बड़ी बाधाओं में से एक—स्वचालन में विश्वास—को भी संबोधित करती है। बीम एआई के हाइब्रिड मॉडल, जो एआई सटीकता को मानव सत्यापन के साथ जोड़ती है, उस अंतर को पाटती है। यह अनुमानकर्ता को प्रतिस्थापित नहीं करता; यह उन्हें बढ़ाता है। समय के साथ, जैसे ही सिस्टम हजारों योजनाओं से सीखता है, यह तेजी से और अधिक सटीक हो जाता है, जो परियोजना के परिणामों में सुधार के लिए एक निरंतर प्रतिक्रिया पाश बनाता है।

निर्माण में एआई का भविष्य

Attentive.ai की गति एक व्यापक विकास की ओर इशारा करती है जो निर्माण के भीतर हो रही है। दशकों से, उद्योग में नवाचार भौतिक सामग्री—बेहतर स्टील, स्मार्टर कंक्रीट, अधिक कुशल मशीनरी—पर केंद्रित रहा है। अब, प्रगति की अगली लहर डिजिटल है, जो निर्माण से पहले काम की व्याख्या, योजना, और अनुकूलन करने में सक्षम एआई द्वारा संचालित है।

टेकऑफ़ को स्वचालित करना केवल शुरुआत है। जैसे ही एआई पूर्व-निर्माण में अधिक एम्बेडेड हो जाता है, हम बाजार डेटा का विश्लेषण करने वाले भविष्यसूचक अनुमान मॉडल, सामग्री लागत की भविष्यवाणी करने, डिज़ाइन विकल्पों का अनुकरण करने, और लागत और विलंब को कम करने के लिए अनुकूलतम लेआउट या अनुसूची क्रम तैयार करने की उम्मीद कर सकते हैं। बोली प्रबंधन बुद्धिमान मैचमेकिंग में विकसित हो सकता है ठेकेदारों और परियोजनाओं के बीच, जबकि उत्पन्न मॉडल अंततः लागत और विलंब को कम करने के लिए अनुकूलतम लेआउट या अनुसूची क्रम तैयार कर सकते हैं।

निहितार्थ कार्यक्षमता से बहुत आगे निकल जाते हैं। योजना के शुरुआती चरणों में एआई को लागू करके, निर्माण अधिक टिकाऊ, अधिक पारदर्शी, और अधिक डेटा-संचालित हो सकता है। ऊर्जा मॉडल, पर्यावरणीय प्रभाव मूल्यांकन, और संसाधन आवंटन सभी डिज़ाइन चरण में अनुकूलित किए जा सकते हैं, अपशिष्ट को कम करते हुए और आपूर्ति श्रृंखला भर में परिणामों में सुधार करते हैं।

Attentive.ai इस बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। इसकी सफलता न केवल एक उद्योग के आधुनिकीकरण का प्रतिनिधित्व करती है, बल्कि एक नए युग की शुरुआत का प्रतिनिधित्व करती है जहां हर नीले, बोली, और निर्माण मशीन इंटेलिजेंस से लाभान्वित होता है। जैसे ही दुनिया अपने बुनियादी ढांचे को अपग्रेड करने और अगली पीढ़ी के शहरों और डेटा केंद्रों का निर्माण करने के लिए दौड़ लगा रही है, एक बात स्पष्ट है: निर्माण का भविष्य मैनुअल नहीं होगा—यह बुद्धिमान होगा।