कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग मस्तिष्क गतिविधि के माध्यम से राय का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है

हेलसिंकी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं नेएक नई तकनीक विकसित की है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और लोगों के समूहों की मस्तिष्क गतिविधि का उपयोग करके राय का विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के लिए उपयोग की जाती है। शोधकर्ताओं ने इस तकनीक को “ब्रेनसोर्सिंग” कहा, और यह छवियों को वर्गीकृत करने या सामग्री की सिफारिश करने में मदद कर सकती है।

क्राउडसोर्सिंग क्या है

क्राउडसोर्सिंग का उपयोग तब किया जाता है जब कोई जटिल कार्य होता है जिसे छोटे, अधिक प्रबंधनीय भागों में तोड़ा जाना होता है। वे फिर बड़े समूहों के लोगों को वितरित किए जाते हैं जो व्यक्तिगत रूप से समस्याओं का समाधान करते हैं। एक उदाहरण यह होगा कि लोगों से पूछा जाए कि क्या एक वस्तु एक छवि में दिखाई देती है, और फिर उत्तरों का उपयोग एक छवि पहचान प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाएगा। आज की शीर्ष छवि पहचान प्रणाली जो एआई पर आधारित हैं, अभी तक पूरी तरह से स्वचालित नहीं हैं। इसके कारण, कई नमूना छवियों की सामग्री पर कई लोगों की राय का उपयोग प्रशिक्षण डेटा के रूप में किया जाना चाहिए।

शोधकर्ताओं ने क्राउडसोर्सिंग को व्यक्तियों के इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम (ईईजी) का विश्लेषण करके लागू करने का प्रयास किया, और उन्होंने ऐसा करने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग किया। यह जानकारी को ईईजी से निकालने की अनुमति देगा, न कि लोगों को अपनी राय देने की।

टूका रूओट्सालो हेलसिंकी विश्वविद्यालय से एक अकादमिक अनुसंधान साथी हैं।

“हम यह जांचना चाहते थे कि क्या छवि पहचान में क्राउडसोर्सिंग को लागू किया जा सकता है bằng उपयोगकर्ताओं की प्राकृतिक प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके, उन्हें कीबोर्ड या माउस के साथ किसी भी मैनुअल कार्य को करने की आवश्यकता नहीं है,” रूओट्सालो कहते हैं।

अध्ययन

अध्ययन में 30 स्वयंसेवक शामिल थे जिन्हें मानव चेहरों वाला एक कंप्यूटर प्रदर्शन दिखाया गया था। प्रतिभागियों ने तब अपने दिमाग में चेहरों को लेबल किया, जैसे कि एक सुनहरे या गहरे बालों वाले व्यक्ति की छवि, या क्या व्यक्ति मुस्करा रहा था या नहीं। पारंपरिक क्राउडसोर्सिंग कार्यों से बड़ा अंतर यह था कि प्रतिभागियों को आगे कोई कार्रवाई करने की आवश्यकता नहीं थी, सिवाय इसके कि वे प्रस्तुत की गई छवियों को देखें।

इसके बाद, प्रत्येक प्रतिभागी की मस्तिष्क गतिविधि को इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी द्वारा एकत्र किया गया, और एआई एल्गोरिदम ने इसे छवि पहचान कार्य से संबंधित छवियों को पहचानने के लिए सीखने के लिए उपयोग किया, जैसे कि जब एक विशिष्ट विशेषता वाले व्यक्ति की छवि स्क्रीन पर दिखाई दी।

शोधकर्ताओं ने पाया कि कंप्यूटर ईईजी से मानसिक लेबल को सीधे व्याख्या करने में सक्षम था, और ब्रेन सोर्सिंग को पहचान कार्यों में उपयोग किया जा सकता है।

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इस तकनीक के भविष्य के बारे में, शोध सहायक कीथ डेविस कहते हैं, “हमारा दृष्टिकोण उपलब्ध प्रौद्योगिकी द्वारा सीमित है।”

“वर्तमान मस्तिष्क गतिविधि को मापने के तरीके प्रयोगशाला में नियंत्रित सेटअप के लिए पर्याप्त हैं, लेकिन दैनिक उपयोग के लिए प्रौद्योगिकी में सुधार की आवश्यकता है। इसके अलावा, ये तरीके केवल कुल मस्तिष्क गतिविधि का एक बहुत छोटा प्रतिशत ही पकड़ पाते हैं। जैसे-जैसे मस्तिष्क इमेजिंग प्रौद्योगिकियां बेहतर होती जाएंगी, यह संभव हो सकता है कि मस्तिष्क से सीधे पसंद की जानकारी प्राप्त की जा सके। इसके बजाय कि आप पारंपरिक रेटिंग या लाइक बटन का उपयोग करें, आप बस एक गीत सुन सकते हैं या एक शो देख सकते हैं, और आपकी मस्तिष्क गतिविधि ही आपकी प्रतिक्रिया को निर्धारित करने के लिए पर्याप्त होगी।”

परिणामों का उपयोग उन इंटरफेस में किया जा सकता है जो मस्तिष्क और कंप्यूटर गतिविधि को मिलाते हैं, जैसे कि वे जो हल्के ईईजी उपकरण के रूप में पहनने योग्य इलेक्ट्रॉनिक्स की आवश्यकता होती है। हल्के पहनने योग्य जो ईईजी को माप सकते हैं विकास के अधीन हैं।

यह प्रकार की प्रौद्योगिकी एआई को बहुत कम मानव प्रयास के साथ मूल्यवान जानकारी निकालने की अनुमति दे रही है। जैसे-जैसे यह बेहतर होती जाएगी, यह उम्मीद की जा सकती है कि यह रुझान जारी रहेगा और कई मामलों में व्यक्ति की भागीदारी अनावश्यक हो जाएगी।