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अपोलो.आईओ ने पोकस के अधिग्रहण की घोषणा की है, जो एक पूरी तरह से एकीकृत, एआई-मूल गो-टू-मार्केट प्लेटफ़ॉर्म बनाने के अपने प्रयास में एक महत्वपूर्ण कदम है। जबकि वित्तीय शर्तें प्रकट नहीं की गईं, सौदा यह स्पष्ट करता है कि राजस्व टीमों को आने वाले वर्षों में कैसे काम करने की उम्मीद है, जो खंडित उपकरणों से दूर जा रही हैं और एकीकृत प्रणालियों की ओर बढ़ रही हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित हैं।
कंपनी ने तेजी से उद्यम खंड में विस्तार किया है, और यह अधिग्रहण अपनी स्थिति को मजबूत करता है क्योंकि यह एक बिक्री अभियान उपकरण से परे एक व्यापक ऑपरेटिंग सिस्टम में विकसित हो रही है जो राजस्व टीमों के लिए है।
अपोलो.आईओ: बिक्री उपकरण से जीटीएम बुनियादी ढांचे तक
अपोलो.आईओ ने अपनी प्रतिष्ठा एक मंच के रूप में बनाई है जो डेटा, आउटरीच और निष्पादन को एक ही वातावरण में जोड़ती है। इसके आधार में सैकड़ों मिलियन संपर्कों के साथ एक विशाल बी2बी डेटाबेस है, जो उपकरणों के साथ जोड़ा जाता है जो टीमों को संभावनाओं की पहचान करने, जुड़ने और सौदों को प्रबंधित करने की अनुमति देते हैं बिना प्लेटफ़ॉर्म छोड़े।
अपोलो को जो अलग करता है वह यह है कि कितनी बारीकी से ये कार्य एकीकृत हैं। अलग-अलग उपकरणों पर निर्भर रहने के बजाय डेटा समृद्धि, ईमेल अनुक्रम, कॉलिंग और विश्लेषण के लिए, उपयोगकर्ता पूरे कार्यप्रवाह को एक ही स्थान पर प्रबंधित कर सकते हैं। यह घर्षण को कम करता है और टीमों को संभावना की पहचान करने से लेकर सौदे को बंद करने तक तेजी से आगे बढ़ने की अनुमति देता है।
कंपनी ने भारी निवेश किया है कृत्रिम बुद्धिमत्ता में। इसका एआई सहायक ऐसे कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है जैसे संभावना अनुसंधान, सूची निर्माण और सामग्री जेनरेशन। बस अंतर्दृष्टि प्रदान करने के बजाय, प्रणाली सक्रिय रूप से कार्यप्रवाह को निष्पादित करने में मदद करती है, जो बिक्री और विपणन संचालन में स्वचालन की ओर एक बड़े पैमाने पर बदलाव को दर्शाती है।
सैकड़ों हजारों कंपनियों और मिलियन उपयोगकर्ताओं के साथ प्लेटफ़ॉर्म पर, अपोलो ने अपने ग्राहक आधार और उत्पाद क्षमताओं दोनों को तेजी से बढ़ाया है।
पोकस: जटिल डेटा में स्पष्टता लाना
पोकस समस्या को एक अलग कोण से देखता है। निष्पादन पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, यह राजस्व टीमों को यह समझने में मदद करता है कि उन्हें अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
प्लेटफ़ॉर्म सीआरएम सिस्टम, उत्पाद उपयोग और ग्राहक व्यवहार सहित कई स्रोतों से संकेतों का विश्लेषण करता है। फिर यह उस डेटा को स्पष्ट अनुशंसाओं में अनुवाद करता है कि कौन से खाते सबसे अधिक परिवर्तित या विस्तारित होने की संभावना है।
यह तब से और भी महत्वपूर्ण हो गया है क्योंकि कंपनियां अब पहले से कहीं अधिक डेटा एकत्र कर रही हैं लेकिन उस डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए संघर्ष कर रही हैं। पोकस को उस अंतर को हल करने के लिए बनाया गया था जो उच्च मूल्य के अवसरों की पहचान करता है और उन्हें इस तरह से प्रस्तुत करता है कि टीमें तुरंत कार्रवाई कर सकती हैं।
इसके ग्राहक आधार में ऐसाना, कैनवा, और मंडे डॉट कॉम जैसी कंपनियां शामिल हैं, विशेष रूप से वे जो उत्पाद-नेतृत्व वाले विकास मॉडल पर निर्भर करती हैं जहां राजस्व को चलाने के लिए उपयोगकर्ता व्यवहार को समझना महत्वपूर्ण है।
निष्पादन और बुद्धिमत्ता को जोड़ना
अधिग्रहण दो पूरक क्षमताओं को एक साथ लाता है। अपोलो निष्पादन परत प्रदान करता है, जबकि पोकस बुद्धिमत्ता की एक परत जोड़ता है जो निर्धारित करती है कि ध्यान कहां केंद्रित किया जाना चाहिए।
जब संयुक्त होते हैं, तो परिणाम एक अधिक पूर्ण प्रणाली है। टीमें अब मैन्युअल रूप से डेटा का विश्लेषण नहीं करती हैं और फिर अलग-अलग उपकरणों में आउटरीच को निष्पादित नहीं करती हैं, बल्कि प्लेटफ़ॉर्म स्वयं अवसरों की पहचान कर सकता है और उसी वातावरण में कार्रवाई कर सकता है।
यह आधुनिक जीटीएम टीमों में सबसे बडी अक्षमताओं में से एक को कम करता है, जो डेटा तक पहुंच और यह जानने के बीच का अंतर है कि इसके साथ क्या करना है। निष्पादन कार्यप्रवाह में सीधे सिग्नल-आधारित बुद्धिमत्ता को एम्बेड करके, अपोलो उस अंतर को पूरी तरह से हटाने का लक्ष्य रखता है।
एआई-मूल ऑपरेटिंग सिस्टम की ओर बदलाव
यह कदम एक बड़े परिवर्तन को दर्शाता है जो उद्यम सॉफ़्टवेयर भर में हो रहा है। कंपनियां विशेषज्ञ उपकरणों के ढेर से दूर जा रही हैं और एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म की ओर बढ़ रही हैं जो ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में कार्य करते हैं।
पिछले दिनों में, राजस्व टीमें डेटा, अभियान और विश्लेषण के लिए अलग-अलग विक्रेताओं पर निर्भर रहती थीं। इन उपकरणों का प्रबंधन महत्वपूर्ण प्रयास की मांग करता था और अक्सर अक्षमताओं की ओर ले जाता था। नया मॉडल जटिलता को एक ही प्रणाली से बदल देता है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्येक परत को जोड़ती है और निर्णय लेने को चलाती है।
अपोलो की रणनीति इस दिशा में संरेखित है। अलगाव में अधिक सुविधाओं को जोड़ने के बजाय, यह क्षमताओं को एक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म में समेकित कर रहा है जो राजस्व उत्पादन के पूरे जीवन चक्र को संभाल सकता है।
राजस्व टीमों के भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ है
जैसे-जैसे ऐसे प्लेटफ़ॉर्म विकसित होते हैं, मानव टीमों की भूमिका बदलने की संभावना है। बिक्री और विपणन से जुड़े कई दोहराए जाने वाले और समय लेने वाले कार्यों को स्वचालन के माध्यम से स्वचालित किया जा रहा है, जिससे टीमें रणनीति और संबंधों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।
निर्णय लेने में भी डेटा का अधिक उपयोग किया जा रहा है। ऐसी प्रणालियों के साथ जो लगातार संकेतों का विश्लेषण कर सकती हैं और अवसरों को प्राथमिकता दे सकती हैं, टीमें अधिक अंतर्दृष्टि से मार्गदर्शित होती हैं और कम अंतर्ज्ञान पर निर्भर होती हैं।
एक ही समय में, कई उपकरणों की आवश्यकता के कम होने की उम्मीद है। कंपनियां ऐसे समाधानों की तलाश कर रही हैं जो उनके संचालन को सरल बनाते हैं और प्रदर्शन में सुधार करते हैं।
स्वायत्त जीटीएम प्रणालियों की ओर बढ़ना
पोकस के अपोलो के प्लेटफ़ॉर्म में एकीकरण एक भविष्य की ओर संकेत करता है जहां जीटीएम प्रणालियां उच्च स्तर की स्वायत्तता के साथ काम करती हैं। ये प्रणालियां खरीद संकेतों का पता लगा सकती हैं, खातों को प्राथमिकता दे सकती हैं और न्यूनतम मैनुअल इनपुट के साथ कार्रवाई कर सकती हैं।
जबकि यह दृष्टि अभी भी विकसित हो रही है, दिशा स्पष्ट हो रही है। राजस्व उत्पादन एक संग्रह से जुड़े प्रक्रियाओं से एक सुसंगत प्रणाली में स्थानांतरित हो रहा है जहां बुद्धिमत्ता और निष्पादन जुड़े हुए हैं।
यह अधिग्रहण उस विकास में एक और कदम है, जो अपोलो को एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म को वितरित करने के करीब लाता है जो न केवल राजस्व टीमों का समर्थन करता है, बल्कि उनके परिणामों को सक्रिय रूप से चलाता भी है।












