साझेदारियाँ

Apartment List और Grotto AI किराये के इच्छुक लोगों की प्राथमिकताओं को लीज़िंग कॉल और संपत्ति-दौरों तक पहुँचाते हैं

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Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List और Grotto AI ने साझेदारी की है, ताकि किराये के इच्छुक लोगों की प्राथमिकताएँ ऑनलाइन अपार्टमेंट खोज से आगे की कॉल और संपत्ति-दौरों तक पहुँचाई जा सकें। 3 नवंबर को घोषित इस एकीकरण के तहत, लीज़िंग टीमों को संभावित निवासी से बात करने से पहले उसका बजट, आने की तारीख, पालतू जानवरों और पसंदीदा सुविधाओं जैसी जानकारी मिल जाती है।

इसका उद्देश्य किराये की तलाश के दौरान बार-बार आने वाली एक बाधा को दूर करना है: कोई व्यक्ति खोज के समय अपनी ज़रूरतें बताता है, लेकिन संपत्ति की टीम का फ़ोन आने पर उसे फिर से शुरुआत से सब कुछ बताना पड़ता है। Grotto, Apartment List से मिली किराये के इच्छुक लोगों की जानकारी को संपत्ति के विवरण और उपलब्ध आवासों की जानकारी के साथ जोड़ता है। इसके बाद, इस जानकारी का इस्तेमाल लीज़िंग एजेंटों को अधिक प्रासंगिक बातचीत और सुझाव देने में मदद के लिए किया जाता है।

खोज के दौरान बताई गई प्राथमिकताओं को लीज़िंग की बातचीत से जोड़ना

यह साझेदारी प्रक्रिया के दो अलग-अलग चरणों को जोड़ती है। Apartment List लोगों को उनके लिए उपयुक्त घर खोजने में मदद करता है; Grotto संपत्ति के कर्मचारियों को उन व्यक्तिगत बातचीत की तैयारी करने और उन्हें आगे बढ़ाने में मदद करता है, जिनसे पूछताछ करने वाला व्यक्ति संपत्ति देखने पहुँचता है।

दो बेडरूम वाला ऐसा अपार्टमेंट ढूँढ़ रहे व्यक्ति के लिए, जिसमें घर के भीतर कपड़े धोने की सुविधा हो और पालतू जानवर के लिए जगह हो, इसका लाभ साफ़ है। लीज़िंग एजेंट बातचीत की शुरुआत उपयुक्त इकाइयों और सुविधाओं से कर सकता है, बजाय इसके कि कॉल का शुरुआती समय ऐसी जानकारी जुटाने में लगाए जो किराये के इच्छुक व्यक्ति पहले ही दे चुका है।

Apartment List के मुख्य बिक्री अधिकारी Mike Wolber ने घोषणा में कहा कि यह एकीकरण किराये के इच्छुक लोगों की पहले से बताई गई प्राथमिकताएँ सीधे लीज़िंग टीमों तक पहुँचाता है, ताकि बातचीत में पहले हुई चर्चा को आगे बढ़ाया जा सके। Grotto के सह-संस्थापक और सीईओ Nick Deveau ने व्यापक समस्या को ऐसी लगातार होने वाली बातचीतों के रूप में बताया, जो पिछले चरण की जानकारी के बिना शुरू होती हैं।

शुरुआती रूपांतरण परीक्षण क्या मापता है

कंपनियों के अनुसार, अमेरिका के सबसे बड़े अपार्टमेंट संचालकों में से एक Weidner Apartment Homes की 311 कम्युनिटी में किए गए यादृच्छिक ए/बी परीक्षण में, जब Grotto ने Apartment List से मिली किराये के इच्छुक लोगों की प्राथमिकताएँ सामने रखीं और एजेंटों को उनका इस्तेमाल करने का मार्गदर्शन दिया, तो लीड से संपत्ति-दौरे तक का रूपांतरण 35% बढ़ा।

बताया गया सुधार उन संभावित किरायेदारों की संख्या में बढ़ोतरी को मापता है जो संपत्ति-दौरे तक पहुँचे; यह हस्ताक्षरित लीज़ या अधिभोग में 35% की वृद्धि नहीं है। कंपनी की घोषणा में व्यक्तिगत लीड की संख्या, परीक्षण की अवधि या सांख्यिकीय अनिश्चितता का विवरण नहीं दिया गया है। इसलिए इस नतीजे को एक संचालक से मिला, कंपनी द्वारा बताया गया शुरुआती परिणाम समझना उचित है।

Apartment List की मिलान तकनीक देती है संदर्भ

Apartment List की भूमिका संपत्तियों की सूची प्रकाशित करने तक सीमित नहीं है। इसका मिलान सिस्टम किराये के इच्छुक लोगों की बताई ज़रूरतों के साथ उपलब्ध घरों की जानकारी का इस्तेमाल करता है, जबकि इसके व्यापक एआई उत्पाद खोज की पूरी प्रक्रिया में लोगों से जुड़ाव बनाए रखने में मदद करते हैं। कंपनी का कहना है कि उसके डेटा आधार में ज्ञात परिणामों वाले 12 मिलियन लीज़ और किराये के इच्छुक लोगों तथा संपत्तियों के बीच हुई 65 मिलियन बातचीतें शामिल हैं।

हाल ही में की गई Apartment List के उत्पाद की घोषणा इस व्यापक दिशा को दर्शाती है। इसका Gemini Connected App किराये के इच्छुक लोगों को बजट, पालतू जानवर, आने का समय और सुविधाओं जैसे मानदंडों के आधार पर उपलब्ध लिस्टिंग में संवाद के ज़रिये खोज करने देता है। इसमें अनिवार्य शुल्क भी कीमत में शामिल होते हैं। Grotto की साझेदारी प्रक्रिया के एक अलग हस्तांतरण को संबोधित करती है: खोज के दौरान जुटाई गई जानकारी को लीज़िंग टीम के लिए उपयोगी बनाना।

तकनीकी तौर पर, इस हस्तांतरण के लिए किराये पर घर ढूँढ़ रहे व्यक्ति की ज़रूरतों को उसकी सही संभावित-ग्राहक फ़ाइल और संपत्ति की मौजूदा उपलब्ध इकाइयों से जोड़ना ज़रूरी है। इन संबंधों को बनाए रखना, बातचीत का ऐसा असंरचित विवरण भेजने से ज़्यादा उपयोगी हो सकता है जिसे एजेंट को शुरू से पढ़कर समझना पड़े।

Grotto कॉल को कैसे मार्गदर्शन देता है और संपत्ति-दौरों से कैसे सीखता है

Grotto का Call Guidance उत्पाद बातचीत के दौरान तत्काल सहायता, खोजी जा सकने वाली संपत्ति-संबंधी जानकारी और इकाइयों के सुझाव देता है। यह किराये के इच्छुक लोगों की जानकारी अपने-आप दर्ज करके उसे ग्राहक संबंध प्रबंधन या संपत्ति प्रबंधन सॉफ़्टवेयर में भेजने की सुविधा भी देता है, जिससे टीम का अगला सदस्य संपत्ति-दौरे की तैयारी कर सके।

इसकी संपत्ति-दौरे के लिए कोचिंग की प्रक्रिया तैयारी से लेकर रिकॉर्डिंग, दौरे के बाद प्रतिक्रिया और आगे की कार्रवाई तक फैली है। Grotto का कहना है कि यह सिस्टम कोचिंग और प्रदर्शन मूल्यांकन-पत्र तैयार कर सकता है, अतिथि कार्ड में जानकारी भर सकता है और दौरे से मिली जानकारी के आधार पर अगले कदमों का मसौदा बना सकता है। ये उत्पाद की व्यापक क्षमताएँ हैं; साझेदारी की घोषणा में विशेष रूप से Apartment List की प्राथमिकताओं को लीज़िंग प्रक्रिया में शामिल करने पर ज़ोर दिया गया है।

यह एआई-सहायता प्राप्त बिक्री मॉडल है, जिसका केंद्र लीज़िंग कर्मचारी है। एजेंट बातचीत करता है, जबकि सिस्टम उसे तैयारी और मार्गदर्शन देता है। घोषणा में इस्तेमाल किए गए मूल मॉडल के प्रदाता, एकीकरण प्रोटोकॉल या प्राथमिकताओं के आदान-प्रदान की विस्तृत तकनीकी संरचना का खुलासा नहीं किया गया है।

किराये के घर की तलाश का अधिक सहज और निरंतर सफ़र

इस साझेदारी का महत्व खोज और सेवा के बीच जुड़ाव में है। बेहतर मिलान किसी किराये के इच्छुक व्यक्ति को उपयुक्त संपत्ति तक पहुँचा सकता है, लेकिन अगर अगली बातचीत में वह जानकारी खो जाए जिसने मिलान को प्रासंगिक बनाया था, तो इसका लाभ कम हो जाता है।

उस संदर्भ को कॉल और मकान दिखाने के दौरों में आगे बढ़ाकर, Apartment List और Grotto का लक्ष्य है कि हर बातचीत पिछली बातचीत पर आगे बढ़े। शुरुआती टूर-कन्वर्ज़न का नतीजा इस दृष्टिकोण का पहला माप देता है; दीर्घकालीन नतीजे इस बात पर निर्भर करेंगे कि बेहतर तैयारी से उपयुक्त विकल्पों का मिलान, लीज़ पूरी होना और किरायेदारों का अनुभव अधिक सहज होना भी संभव होता है या नहीं।

काई सोलेन Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो रियल एस्टेट, शहरी नियोजन और स्मार्ट शहरों के विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि एआई मॉडल संपत्ति विश्लेषण, भूमि-उपयोग क्षेत्र निर्धारण, बुनियादी ढाँचे की योजना और अधिक कुशल तथा रहने योग्य शहरों के डिज़ाइन को कैसे बदल रहे हैं।

विश्लेषणात्मक और वास्तुकला की समझ पर आधारित दृष्टिकोण से काई भूमि उपयोग, आवास आपूर्ति और शहरी आवाजाही में डेटा-आधारित सिमुलेशन, पूर्वानुमान विश्लेषण और जनरेटिव डिज़ाइन उपकरणों के उपयोग को देखता है। इसका विशेष ध्यान इस बात पर है कि अधिक समझदार नियोजन और निवेश निर्णयों के जरिए एआई शहरों को वृद्धि, सतत विकास, किफायतीपन और दीर्घकालिक लचीलेपन में संतुलन बनाने में कैसे मदद करता है।

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