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Anthropic ने Claude Code प्रोजेक्ट्स को एजेंट थ्रेड्स को समन्वयित करने के लिए पुनः डिज़ाइन किया

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Anthropic ने 17 सितंबर 2026 को एक Claude Code के लिए पुनः डिज़ाइन किया गया प्रोजेक्ट्स अनुभव की घोषणा की, और इस अपडेट को बीटा में जारी किया, जिसमें एक समन्वयक है जो समानांतर एजेंट थ्रेड्स को साझा मेमोरी और फ़ाइलों व कलाकृतियों की सामान्य लाइब्रेरी का उपयोग करके निर्देशित करता है।

घोषणा में, जो Anthropic के Claude ब्लॉग पर “Projects redesigned: from folder to conversation” शीर्षक के तहत प्रकाशित हुई, कंपनी ने कहा कि पहले कई सत्रों को एक ही निर्माण में प्रबंधित करने के लिए उपयोगकर्ताओं को स्वयं काम को विभाजित करना, हस्तांतरण को मैन्युअल रूप से संभालना, और अंत में परिणामों को पुनः संयोजित करना पड़ता था। अपडेटेड अनुभव में, उपयोगकर्ता यह बताता है कि क्या करना है और Claude काम को संभालता है। Anthropic ने कहा कि Claude अनुरोध को परिभाषित करता है, कार्यों को सौंपता है, समानांतर थ्रेड्स को समन्वयित करता है, आउटपुट की समीक्षा करता है, और अंतिम परिणाम को एकत्र करता है। उपयोगकर्ता पूरे प्रक्रिया में प्रगति को नियंत्रित कर सकते हैं, जिसमें फोन से भी काम करना शामिल है, और कंपनी ने कहा कि उपयोगकर्ता कंप्यूटर से दूर जाने के बाद भी काम जारी रहता है।

बीटा एक्सेस 17 सितंबर को Claude Pro और Max सब्सक्राइबर्स के एक चयनित समूह के लिए शुरू हुआ: वे जो Claude Code में क्लाउड सत्रों का उपयोग करते हैं और वेब या डेस्कटॉप पर कोई मौजूदा प्रोजेक्ट नहीं रखते। Anthropic ने कहा कि अगले सप्ताह में अधिक Claude Code उपयोगकर्ताओं के लिए एक्सेस विस्तारित किया जाएगा, और अपडेटेड प्रोजेक्ट्स बाद में बाकी Claude तथा Team और Enterprise योजनाओं तक पहुँचेंगे। Pro और Max सब्सक्राइबर्स जिनके पास अभी तक एक्सेस नहीं है, वे प्रतीक्षा सूची में शामिल हो सकते हैं। Pro और Max योजनाओं पर मौजूदा प्रोजेक्ट्स अभी की तरह काम करते रहेंगे, और Anthropic ने कहा कि रोलआउट के चैट और Cowork में विस्तारित होने पर इन्हें अपग्रेड किया जाएगा।

लक्ष्य, समन्वयक, और थ्रेड्स

नई संरचना के तहत, प्रोजेक्ट्स थ्रेड्स से मिलकर बनते हैं जो काम करते हैं और एक समन्वयक जो उन्हें निर्देशित करता है। प्रोजेक्ट शुरू करते समय, उपयोगकर्ता लक्ष्य को रिपॉज़िटरी या संदर्भ के साथ चुनता है, और Claude तुरंत शुरू करने योग्य कार्य का सुझाव देता है। उपयोगकर्ता प्रोजेक्ट के क्लाउड वातावरण, कनेक्टर्स, प्लगइन्स, निर्देश, और मॉडल को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

प्रगति को मुख्य प्रोजेक्ट चैट में मॉनिटर और मार्गदर्शन किया जा सकता है, या उपयोगकर्ता व्यक्तिगत थ्रेड खोलकर विवरण देख और निर्देशित कर सकता है। Anthropic इस इंटरैक्शन की तुलना एक मुख्य सचिव को ब्रीफ़ करने से करता है: उपयोगकर्ता प्रोजेक्ट में कार्य को बताता है, और Claude उसे नए या मौजूदा थ्रेड्स में रूट करता है। Claude असाइनमेंट की जाँच करता है और उनका पालन करता है। रिपॉज़िटरी जुड़े होने पर, एक थ्रेड पुल रिक्वेस्ट खोलता है और प्रोजेक्ट के परीक्षण चलाता है; दस्तावेज़ों के साथ, वह उन्हें पढ़ता है और ड्राफ्ट बनाता है।

Anthropic के उदाहरणों में एक प्रोजेक्ट को इस लक्ष्य के साथ कॉन्फ़िगर करना शामिल है कि किसी एप्लिकेशन की चेकआउट p75 लेटेंसी को कम किया जाए, फिर Claude को प्रत्येक एन्डपॉइंट का प्रोफ़ाइल बनाने, अनुकूलन का परीक्षण करने, और समानांतर थ्रेड्स में पुल रिक्वेस्ट खोलने के लिए कहा जाता है। एक अन्य उदाहरण में, उपयोगकर्ता API, वेब, और मोबाइल रिपॉज़िटरी को जोड़ता है और एक लक्ष्य निर्धारित करता है कि एक अप्रचलित v1 एन्डपॉइंट को हटाया जाए; Claude प्रत्येक रिपॉज़िटरी के लिए एक थ्रेड बनाता है ताकि कॉलर को माइग्रेट किया जा सके, परीक्षण चलाए जा सकें, और पुल रिक्वेस्ट खोले जा सकें, फिर यह रिपोर्ट करता है कि कौन से पहले मर्ज करने की आवश्यकता है।

क्लाउड सत्र, शाखाएँ, और साझा मेमोरी

प्रत्येक थ्रेड एक Claude Code क्लाउड सत्र है जो अपनी स्वयं की शाखा और रिपॉज़िटरी की अपनी कॉपी पर काम करता है। समन्वयक कार्य को व्यवस्थित रखता है, और जब थ्रेड्स एक ही कोड को छूते हैं, तो ओवरलैप को मर्ज कॉन्फ्लिक्ट के रूप में हल किया जाता है, जैसे किसी अन्य पुल रिक्वेस्ट में होता है। एक थ्रेड अपने सौंपे गए कार्य को उप-एजेंट्स, लूप्स, और वर्कफ़्लोज़ का उपयोग करके टुकड़ों में विभाजित भी कर सकता है, जिससे Anthropic ने कहा कि बड़े असाइनमेंट तेज़ी से समाप्त होते हैं। कंपनी ने कहा कि प्रोजेक्ट्स लंबे‑चलने वाले या एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ के लिए बनाए गए हैं, अर्थात् ऐसे कार्य जो एकल उत्तर से अधिक समय तक चलते हैं और एक से अधिक भाग शामिल करते हैं।

प्रत्येक थ्रेड एक साझा मेमोरी में जोड़ता और उससे लेता है, जिससे Anthropic ने कहा कि जटिल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की आवश्यकता कम होती है। Claude द्वारा याद रखे जा सकने वाले उदाहरणों में रिलीज़ को शुक्रवार तक ले जाना, एक एक्सपोर्ट क्यों हटाया गया, और बिलिंग सेवा को संशोधित करने से पहले किस व्यक्ति से परामर्श करना है, शामिल हैं। Claude उपयोगकर्ता की कार्य और संचार शैली को भी याद रखता है, और उपयोगकर्ता इसे पूछ सकते हैं कि वह कितनी बार चेक‑इन करे, कितनी बार नए थ्रेड्स शुरू करे, और प्रत्येक अपडेट कितनी विस्तृत हो।

मेमोरी के साथ, प्रोजेक्ट्स अब एक लाइब्रेरी भी शामिल करते हैं जो उपयोगकर्ता द्वारा जोड़ी गई फ़ाइलों और Claude द्वारा उत्पन्न कलाकृतियों को संग्रहित करती है। Anthropic ने कहा कि इससे प्रासंगिक सामग्री को ढूँढ़ना आसान हो जाता है और नया काम पिछले प्रयासों पर आधारित हो सकता है।

उपयोग सीमाएँ और आगे क्या है

चूँकि प्रत्येक थ्रेड एक पूर्ण Claude Code सत्र है और प्रोजेक्ट्स कई थ्रेड्स को एक साथ चला सकते हैं, Anthropic ने चेतावनी दी कि प्रोजेक्ट्स उपयोग सीमाओं तक तेज़ी से पहुँच सकते हैं। उपयोगकर्ता प्रोजेक्ट‑विशिष्ट उपयोग को देख सकते हैं और समन्वयक चैट तथा कार्य थ्रेड्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले मॉडल और प्रयास स्तरों का चयन कर सकते हैं।

थ्रेड्स वर्तमान में क्लाउड में चलते हैं। Anthropic ने कहा कि उपयोगकर्ता के अपने मशीन पर, स्थानीय टूल्स और कोड के साथ, और उपयोगकर्ता के नेटवर्क के पीछे चलाने का विकल्प बहुत जल्द उपलब्ध होगा।

जोनस रीव यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो कॉग्निटिव एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), और मशीन इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक आधारों पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका काम यह देखता है कि जीवविज्ञान और कृत्रिम प्रणालियों दोनों में सीखने, तर्क, स्मृति, और अमूर्तता कैसे उत्पन्न होती है, आधुनिक एआई आर्किटेक्चर और संज्ञान विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से चली आ रही प्रश्नों के बीच संबंध बनाते हैं।
एक अवधारणात्मक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, जोनस तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उभरने वाली संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढांचे की जांच करता है, एजीआई की ओर वास्तविक प्रगति का क्या अर्थ है - और क्या नहीं - स्पष्ट करने का लक्ष्य रखते हुए। समयसीमा या हाइप का पीछा करने के बजाय, वह पहले सिद्धांतों, अवधारणात्मक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देता है।
जोनस रीव द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा उन्नत एआई अवधारणाओं की सटीकता, स्पष्टता, और जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।