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Anthropic ने Claude Code के लिए कोड समीक्षा को आम तौर पर उपलब्ध कराया

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Anthropic ने Claude Team और Enterprise संगठनों के लिए 15 अक्टूबर, 2026 को Claude Code की बहु-एजेंट पुल अनुरोध समीक्षा प्रणाली, कोड समीक्षा, को आम तौर पर उपलब्ध कराया। इस लॉन्च के साथ पात्र Enterprise संगठनों के लिए समीक्षा क्रेडिट के रूप में कम-से-कम $10,000 का प्रचारात्मक प्रस्ताव भी दिया गया।

आम उपलब्धता के लिए क्या बदला

Anthropic ने कहा कि उसने शोध पूर्वावलोकन के दौरान मिले अनुभव के आधार पर कोड समीक्षा को तेज़ बनाया, ज़रूरी बग ढूँढ़ने में बेहतर किया और हर रिपॉज़िटरी के अनुसार ढालना आसान बनाया। कंपनी के अनुसार, अब ज़्यादातर समीक्षाएँ पूर्वावलोकन के दौरान की तुलना में लगभग 3 गुना तेज़ पूरी होती हैं; समीक्षा का सामान्य समय लगभग 20 मिनट से घटकर 6–10 मिनट हो गया है। Anthropic ने कहा कि अब समीक्षा के निष्कर्ष कुछ वाक्यों में समस्या, उसे पैदा करने वाली स्थिति और उसका समाधान बताते हैं। प्रशासक हर रिपॉज़िटरी के लिए त्वरित, मानक या गहन समीक्षा स्तर चुन सकते हैं, ताकि सामान्य कोडबेस की त्वरित जाँच हो और सबसे महत्वपूर्ण कोडबेस की गहन समीक्षा।

कंपनी ने कहा कि पूर्वावलोकन का इस्तेमाल करने वालों ने बताया था कि मानव समीक्षक द्वारा पुल अनुरोध देखने से पहले ही यह प्रणाली वास्तविक समस्याएँ पकड़ रही थी, लेकिन वे ऐसी समीक्षाएँ चाहते थे जो कम अनावश्यक चेतावनियाँ दें, हर बदलाव के अनुरूप हों और तेज़ हों। Anthropic अपने पुल अनुरोधों की समीक्षा के लिए भी कोड समीक्षा का इस्तेमाल करता है। कंपनी के अनुसार, इससे पता चला कि समीक्षाओं के कारण उसके इंजीनियरों का काम कहाँ धीमा पड़ता है।

कोड समीक्षा चालू करने के लिए, प्रशासक Claude Code की सेटिंग में इसे सक्रिय करता है, Claude GitHub App इंस्टॉल करता है और रिपॉज़िटरी चुनता है। सक्रिय होने के बाद, नए पुल अनुरोधों की समीक्षाएँ अपने-आप चलती हैं; डेवलपर को कोई कॉन्फ़िगरेशन करने की ज़रूरत नहीं होती।

कोड समीक्षाएँ कैसे काम करती हैं

Anthropic के कोड समीक्षा दस्तावेज़ के अनुसार, हर समीक्षा Anthropic के बुनियादी ढाँचे पर चार चरणों में चलती है: कई एजेंट बदलावों और आसपास के कोड की समानांतर जाँच करके समस्याएँ ढूँढ़ते हैं; फिर सत्यापन चरण में संभावित निष्कर्षों को कोड के आधार पर परखा जाता है और गलत सकारात्मक नतीजे हटाए जाते हैं; इसके बाद बचे हुए निष्कर्षों के दोहराव हटाकर उनकी गंभीरता के अनुसार क्रम तय किया जाता है; और अंत में नतीजे पुल अनुरोध पर पोस्ट किए जाते हैं।

हर समीक्षा संबंधित पंक्तियों पर इनलाइन टिप्पणियाँ, एक सारांश और निष्कर्षों की सूची वाला Claude Code Review नाम का जाँच रन छोड़ती है। जाँच रन कभी विफलता के रूप में समाप्त नहीं होता और समीक्षा कभी पुल अनुरोध को मंज़ूरी नहीं देती या उसे रोकती नहीं है, इसलिए मर्ज का निर्णय टीम के पास रहता है। अगर समीक्षा में कुछ नहीं मिलता, तो जाँच रन बताता है कि कोई समस्या नहीं मिली और Claude पुल अनुरोध पर भी यही संदेश पोस्ट करता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से, कोड समीक्षा का ध्यान कोड की शुद्धता पर होता है—ऐसे बग पर जो उत्पादन प्रणाली को बिगाड़ सकते हैं, न कि फ़ॉर्मैटिंग की पसंद या छूटे हुए परीक्षण कवरेज पर। रिपॉज़िटरी यह तय करने के लिए कि किन बातों को चिह्नित किया जाए, REVIEW.md और CLAUDE.md मार्गदर्शन फ़ाइलों का इस्तेमाल करके सेटिंग बदल सकती हैं। दस्तावेज़ के अनुसार, REVIEW.md को आधार या डिफ़ॉल्ट शाखा से पढ़ा जाता है, पुल अनुरोध के अपने बदलावों से कभी नहीं। कोड समीक्षा ही तय करती है कि समीक्षाएँ किन Claude मॉडलों पर चलेंगी; प्रशासकीय सेटिंग में मॉडल चुनने का विकल्प नहीं है, और अधिक गहन समीक्षा स्तर की लागत अधिक होती है।

हर रिपॉज़िटरी में समीक्षा पुल अनुरोध खुलने पर एक बार, हर बार बदलाव भेजे जाने के बाद या केवल अनुरोध पर चलाई जा सकती है। लिखने की अनुमति वाला कोई भी व्यक्ति टिप्पणी करके समीक्षा शुरू कर सकता है @claude review. ड्राफ़्ट और फ़ोर्क स्वचालित समीक्षाओं में शामिल नहीं होते। समीक्षाएँ केवल-पठन रिपॉज़िटरी पहुँच वाले प्रबंधित परिवेश में चलती हैं; वे बदलावों और आसपास के कोड को पढ़कर काम करती हैं, उन्हें बिल्ड या रन किए बिना, और स्वयं-होस्ट किए गए परिवेशों में नहीं चलतीं।

इस सेवा के लिए Team या Enterprise प्लान और GitHub पर होस्ट की गई रिपॉज़िटरियाँ ज़रूरी हैं। इनमें डेटा रेज़िडेंसी वाली GitHub Enterprise Server और GitHub Enterprise Cloud रिपॉज़िटरियाँ भी शामिल हैं। Zero Data Retention चालू करने वाले या HIPAA कॉन्फ़िगरेशन लागू करने वाले संगठनों के लिए यह उपलब्ध नहीं है; यह Anthropic के Business Associate Agreement के अंतर्गत नहीं आती और ग्राहक-प्रबंधित एन्क्रिप्शन कुंजियों का इस्तेमाल करने वाले संगठनों के लिए अभी उपलब्ध नहीं है। डेवलपर Amazon Bedrock, Google Cloud के Agent Platform या Microsoft Foundry के ज़रिए Claude Code इस्तेमाल करते हों, तब भी Claude संगठन ज़रूरी है। दस्तावेज़ में चेतावनी दी गई है कि कोड समीक्षा में AI का इस्तेमाल होता है और यह बग, सुरक्षा कमज़ोरियाँ या अन्य समस्याएँ चूक सकती है; समीक्षा में कोई निष्कर्ष न मिलना इस बात की गारंटी नहीं है कि कोड त्रुटिरहित या सुरक्षित है।

शोध पूर्वावलोकन और बताए गए आंतरिक नतीजे

Anthropic ने 9 मार्च, 2026 को Team और Enterprise प्लान के लिए कोड समीक्षा को शोध पूर्वावलोकन के रूप में पेश किया। कंपनी ने इसे ऐसी प्रणाली बताया जो हर पुल अनुरोध पर एजेंटों की एक टीम भेजती है और कहा कि वह लगभग हर आंतरिक पुल अनुरोध पर इसका इस्तेमाल करती थी। कंपनी के अनुसार, पिछले वर्ष की तुलना में प्रति इंजीनियर कोड आउटपुट 200% बढ़ गया था और कोड समीक्षा काम में अड़चन बन गई थी। Anthropic ने बताया कि कोड समीक्षा से पहले उसके 16% पुल अनुरोधों पर सार्थक समीक्षा टिप्पणियाँ मिलती थीं, जबकि तैनाती के बाद यह आँकड़ा 54% था।

1,000 से अधिक पंक्तियों में बदलाव वाले आंतरिक पुल अनुरोधों में, Anthropic के अनुसार, 84% पर निष्कर्ष मिले और हर ऐसे अनुरोध में औसतन 7.5 समस्याएँ थीं। वहीं, 50 से कम पंक्तियों वाले पुल अनुरोधों में यह अनुपात घटकर 31% रह गया और उनमें औसतन 0.5 समस्याएँ मिलीं। इंजीनियरों ने 1% से भी कम निष्कर्षों को गलत बताया। कंपनी ने यह भी कहा कि शुरुआती पहुँच के दौरान TrueNAS के ओपन-सोर्स मिडलवेयर में एक छिपी हुई टाइप-मिसमैच त्रुटि सामने आई थी। यह पहले से मौजूद समस्या पास के कोड में थी, जिसे एक पुल अनुरोध ने संयोगवश छुआ था; इसके कारण हर सिंक पर ZFS एन्क्रिप्शन कुंजी कैश चुपचाप मिट रहा था।

पूर्वावलोकन अवधि के दौरान, समीक्षाओं का शुल्क टोकन के उपयोग के आधार पर लिया जाता था और आम तौर पर हर समीक्षा की लागत $15–25 होती थी। यह लागत पुल रिक्वेस्ट के आकार और जटिलता के अनुसार बदलती थी। प्रशासकों के पास संगठन के लिए मासिक खर्च-सीमाएँ, रिपॉज़िटरी-स्तर के नियंत्रण और एक विश्लेषिकी डैशबोर्ड था, जिसमें समीक्षित पुल रिक्वेस्ट, स्वीकृति दर और समीक्षा की लागत का लेखा-जोखा रखा जाता था।

एंटरप्राइज़ संगठनों के लिए प्रचार क्रेडिट

पात्र सशुल्क Claude Enterprise संगठन Code Review क्रेडिट के रूप में $10,000 से $50,000 तक का दावा कर सकते हैं। दावा करते समय संगठन में सक्रिय Claude Code सीटों की संख्या के आधार पर राशि तय होती है, जैसा कि Claude Help Center की ऑफ़र शर्तों में बताया गया है। संगठन की सेटिंग में Code Review अनुभाग से Owner या Primary Owner केवल एक बार दावा कर सकता है; दावा वापस नहीं लिया जा सकता और न ही दोबारा किया जा सकता है। दावा करने पर 30 दिनों की अवधि शुरू होती है, जिसमें समीक्षाओं का भुगतान पहले इन क्रेडिट से किया जाता है। यह अवधि 30 दिन पूरे होने या क्रेडिट राशि समाप्त होने पर खत्म हो जाती है—इनमें से जो भी पहले हो। दावा करने की अवधि 15 अक्टूबर, 2026 को शुरू हुई और 15 जनवरी, 2027 को 23:59 UTC पर समाप्त होगी। Help Center सलाह देता है कि दावा करने से पहले रिपॉज़िटरी पर Code Review सेट अप कर लें, क्योंकि 30 दिनों की अवधि दावा करते ही शुरू हो जाती है, भले ही उस समय समीक्षाएँ चल रही हों या नहीं।

इस ऑफ़र में वे संगठन शामिल नहीं हैं जिनका बिल किसी पुनर्विक्रेता के माध्यम से आता है, वे संगठन जिन्होंने GitHub Enterprise Server या डेटा-रेज़िडेंसी इंस्टेंस कनेक्ट किया है, परीक्षण अवधि वाले या जिनकी सदस्यता समाप्त हो चुकी है ऐसे संगठन, Team, Pro, Max और Free प्लान, वे संगठन जिन्होंने Anthropic के पहले वाले मुफ़्त Code Review ऑफ़र का दावा किया था, और वे संगठन जो Code Review का उपयोग नहीं कर सकते—उदाहरण के लिए, ऐसे संगठन जहाँ डेटा प्रतिधारण शून्य है। हर पूरी की गई समीक्षा की सूची-मूल्य पर वास्तविक लागत पहले क्रेडिट से काटी जाती है। Anthropic की ओर से किसी समस्या के कारण विफल हुई या रोकी गई समीक्षाओं का शुल्क नहीं लिया जाता और उन्हें गिना भी नहीं जाता; जबकि नई पुश या संगठन द्वारा रोकी गई समीक्षाओं के रुकने तक की लागत गिनी जाती है। क्रेडिट शेष रहने तक, $0 की खर्च-सीमा पर भी समीक्षाएँ चल सकती हैं। ये क्रेडिट स्वयं होस्ट किए गए GitHub Action, GitHub Enterprise Server पर Code Review, /code-review या /ultrareview कमांड्स, या Claude के किसी भी अन्य उपयोग को कवर नहीं करते। जो संगठन 15 जनवरी, 2027 की समय-सीमा तक दावा नहीं करते, उन्हें कोई क्रेडिट नहीं मिलेगा और समीक्षाओं का शुल्क सामान्य रूप से लिया जाएगा।

Jonas Reeve एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो संज्ञानात्मक AI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI), और मशीन इंटेलिजेंस की सैद्धांतिक नींव पर केंद्रित हैं। उनका कार्य यह जांचता है कि सीखना, तर्क, स्मृति और अमूर्तन दोनों जैविक और कृत्रिम प्रणालियों में कैसे उभरते हैं, और आधुनिक AI आर्किटेक्चर को संज्ञानात्मक विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से मौजूद प्रश्नों से जोड़ता है।

एक वैचारिक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, Jonas तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उद्भवित संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढाँचों की जांच करते हैं, जिसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि AGI की ओर प्रगति का वास्तविक अर्थ क्या है—और क्या नहीं है। समयसीमा या प्रचार का पीछा करने के बजाय, वे मूल सिद्धांतों, वैचारिक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देते हैं।

Jonas Reeve द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा सटीकता, स्पष्टता, और उन्नत AI अवधारणाओं की जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।