एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Anthropic ने जीवन विज्ञान सत्यापन कार्यक्रम को बीटा में लॉन्च किया

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Anthropic ने 17 सितंबर, 2026 को Life Sciences Verification Program (LSVP) की घोषणा की, जो एक बीटा कार्यक्रम है जो सत्यापित जीवन विज्ञान संगठनों को उसके Mythos, Opus, और Sonnet मॉडल तक पहुँच प्रदान करता है, एक परिष्कृत सुरक्षा सेट के तहत जिसे कंपनी ने जैविक‑संबंधित कार्यों के लिए अधिक उदार बताया है।

Anthropic ने कहा कि उसने पहले ही प्रारंभिक पहुँच कार्यक्रम के माध्यम से दर्जनों संगठनों को शामिल कर लिया है और अब व्यापक जीवन विज्ञान समुदाय के लिए आवेदन खोल रहा है। यह कार्यक्रम प्रारम्भ में टीमों और संस्थानों के लिए खुला है, और कंपनी ने कहा कि समय के साथ व्यक्तिगत Pro और Max योजनाओं के लिए पहुँच का विस्तार किया जाएगा। Anthropic ने कहा कि यह कार्यक्रम उन कार्यों को सक्षम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो वर्तमान में उसके सामान्य रूप से उपलब्ध Fable मॉडलों में प्रतिबंधित हैं, जिसमें दवा खोज, अनुसंधान जीवविज्ञान, क्लिनिकल विकास, और निर्माण शामिल हैं, और यह शैक्षणिक प्रयोगशालाओं से लेकर स्टार्टअप और फार्मास्यूटिकल कंपनियों तक की टीमों के लिए है।

सत्यापन और पहुँच अनुदान

प्रत्येक आवेदक एक सत्यापन प्रक्रिया से गुजरता है जो शोध प्रमाणपत्रों, सुरक्षा मानकों और नैतिक शोध पर्यवेक्षण की समीक्षा करती है। सत्यापित टीमें दो प्रकार के अनुदान के लिए आवेदन कर सकती हैं, मानक उपयोग (Standard Use) या उच्च‑जोखिम उपयोग (High-risk Use), जिन्हें Claude Science, Claude.ai, Claude Code, और API में उपयोग किया जा सकता है।

Anthropic ने कहा कि मानक उपयोग अनुदान अधिकांश जीवन विज्ञान कार्यों को कवर करते हैं, जिसमें जीवविज्ञान अनुसंधान और विकास कार्यप्रवाहों का बहु‑अधिकांश शामिल है। इन्हें पूरे टीमों के दैनिक कार्यभार के लिए विस्तारित किया जा सकता है, साल में एक बार नवीनीकृत होते हैं, और लॉन्च पर Mythos 5.1, Opus 5, और Sonnet 5 तथा भविष्य के मॉडलों पर लागू होते हैं। Anthropic ने कहा कि ये अनुदान बुनियादी विज्ञान, अनुसंधान एवं विकास, आपूर्ति श्रृंखला और निर्माण, क्लिनिकल विकास, गुणवत्ता आश्वासन, नियामक मामलों, तथा निवेश और परिश्रम को सम्मिलित करने वाली गतिविधियों के लिए तैयार किए गए हैं।

उच्च‑जोखिम उपयोग एक अतिरिक्त अनुदान है जो मानक उपयोग के तहत प्रतिबंधित कार्यों के लिए है, और यह सभी सुरक्षा उपायों को हटा देता है जो जीव विज्ञान अनुरोधों को रोकते हैं। यह पूर्ण टीम के बजाय एकल शोध परियोजना पर लागू होता है और हर छह महीने में नवीनीकृत होना आवश्यक है। Anthropic ने कहा कि दोहरे‑उपयोग कार्य वाले सामान्य शोधकर्ता के पास दैनिक गतिविधियों के लिए एक मानक उपयोग अनुदान और एक या अधिक परियोजना‑विशिष्ट उच्च‑जोखिम उपयोग अनुदान होते हैं, और उन्होंने उदाहरण दिया कि कैसे एक विशिष्ट वायरल वेक्टर परिवार को मानव प्रतिरक्षा मार्गों द्वारा पहचाना जाता है।

Claude Opus 5 और Claude Sonnet 5 के लिए उच्च‑जोखिम अनुदान लॉन्च पर उपलब्ध हैं। Anthropic ने कहा कि वह अमेरिकी सरकार के साथ मिलकर Claude Mythos के लिए उच्च‑जोखिम अनुदानों को अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध कराने पर काम कर रहा है, जहाँ वे लॉन्च पर अतिरिक्त जाँच वाले कुछ संस्थानों तक सीमित हैं। सभी अन्य सुरक्षा उपाय, जैसे कंपनी के साइबर वर्गीकार, LSVP अनुदानों के तहत बरकरार रहते हैं।

निगरानी, खतरा मॉडल, और डेटा प्रतिधारण

Anthropic ने कहा कि उसने कार्यक्रम की सुरक्षा को विशेष रूप से तीन खतरा मॉडलों के खिलाफ बनाया है: पहुँच समझौता, जिसमें मालवेयर या खाता हड़पना पहुँच को दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता की ओर मोड़ देता है; दुष्ट या दबाए गए कर्मचारियों से अंदरूनी खतरे; और एजेंट दुरुपयोग, जिसमें झुंडों में या दीर्घकालिक कार्यों पर काम करने वाले एजेंट अनजाने में खतरनाक क्रियाएँ करते हैं। जीवविज्ञान में, कंपनी ने कहा, वैध कार्य और दुर्भावनापूर्ण उपयोग अक्सर एकल अनुरोध के स्तर पर अलग नहीं किए जा सकते, इसलिए सबसे चिंताजनक खतरा मॉडल वे हैं जिनमें वैध पहुँच को मोड़ दिया जाता है या हड़प लिया जाता है।

उद्यम प्रमुख सूचना सुरक्षा अधिकारियों के साथ निकट सहयोग में विकसित, डिज़ाइन प्रत्येक इकाई की पहुँच को उसके अनुदान आवेदन में निर्दिष्ट उपयोग मामलों से जोड़ता है। Anthropic लगातार LSVP ट्रैफ़िक की निगरानी करता है ताकि निर्धारित सीमा से बाहर के उपयोग को पहचाना जा सके और घटनाओं को संगठन के प्रशासकों को फ़्लैग कर सके, जो पूर्वनिर्धारित समयसीमा के भीतर उनका मूल्यांकन और समाधान करते हैं। उपयोग‑केस विवरणों को नौकरी विज्ञापनों की तरह पढ़ा जाना चाहिए और उनमें कोई संवेदनशील जानकारी या बौद्धिक संपदा नहीं होनी चाहिए।

कार्यक्रम लागू करने के तरीके को व्यक्तिगत अनुरोधों के वास्तविक‑समय ब्लॉकिंग से व्यवहार पैटर्न के ऑफ़लाइन निगरानी में बदल देता है, एक परिवर्तन जिसे Anthropic ने कहा कि वैध कार्य को कम व्यवधानों के साथ आगे बढ़ने देता है लेकिन फ़्लैग की गई गतिविधि से जुड़े डेटा को संरक्षित करने की आवश्यकता होती है। इसलिए LSVP ट्रैफ़िक में 30‑दिन की डेटा प्रतिधारण आवश्यकता होती है। कंपनी ने कहा कि संरक्षित डेटा कड़ाई से अलग‑अलग रखा जाता है और मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जा सकता या Anthropic की जीवन विज्ञान शोध टीमों के सदस्यों द्वारा एक्सेस नहीं किया जा सकता। योग्य संगठनों के लिए, Anthropic ने कहा कि वह यह भी जांच रहा है कि LSVP को उसके Enterprise Frontier Safeguards सिस्टम की विशेषताओं के साथ कैसे एकीकृत किया जा सकता है।

कार्यक्रम के पीछे के जैविक दुरुपयोग केस

घोषणा Anthropic की सितंबर 2026 खतरा खुफिया रिपोर्ट की ओर संकेत करती है, जिसे कंपनी ने कहा कि उसके प्लेटफ़ॉर्म पर बढ़ती परिष्कृत दुरुपयोग प्रयासों को दस्तावेज़ करता है, जिसमें ऐसे प्रयास शामिल हैं जिन्हें उसने संभावित रूप से जैविक हथियार विकास का समर्थन करने वाला माना है।

वह रिपोर्ट, जिसमें Anthropic ने कहा कि उसने दिसंबर 2025 से अगस्त 2026 के बीच बाधित की गई गतिविधियों को कवर किया है, पाँच जैविक दुरुपयोग केस स्टडी प्रस्तुत करती है। इनमें एक गेन‑ऑफ़‑फ़ंक्शन ग्रांट आवेदन शामिल है जिसमें चिकनगुनिया वायरस अनुसंधान एक सैन्य अनुसंधान संस्थान के लिए था, जिसे मई 2026 में Anthropic के बायोलॉजिकल सुरक्षा वर्गीकारक ने ब्लॉक किया; एक शोधकर्ता एक असमर्थित क्षेत्र में जो कई हफ्ते उच्च रोगजनक एवियन इन्फ्लुएंजा के साथ स्तनधारी‑अनुकूलन प्रयोगों की योजना बनाने में बिताया, जहाँ वर्गीकर्ताओं ने संवाद को Anthropic के सबसे कमजोर मॉडलों तक सीमित किया; एक रिसेलर रिले जो एक दर्जन से अधिक ग्राहकों को सेवा देता था, जिसके माध्यम से एक ग्राहक ने Claude Opus 5 का उपयोग करके लगभग एक घंटे में एक पूर्ण ऑर्थोपॉक्सवायरस इम्यून‑एवेज़न ग्रांट आवेदन तैयार किया; एक राज्य‑समर्थित शोधकर्ता जिसने विष टॉक्सिन पेप्टाइड्स का एटलस और दर्दनिवारक तथा पक्षाघात लक्ष्य वाले जनरेटिव ऑप्टिमाइज़ेशन पाइपलाइन बनाई; और एक शोधकर्ता जिसने राष्ट्रीय अनुसंधान कार्यक्रम के तहत विषों को कम्प्यूटेशनल रूप से पुनःडिज़ाइन किया जबकि Claude को प्रगति रिपोर्टों में एजेंटों की पहचान जानबूझकर अस्पष्ट रखने का निर्देश दिया।

Anthropic ने संस्थानों, देशों और जैविक एजेंटों के नाम नहीं बताए, और यह नहीं कहा कि वैज्ञानिकों का उद्देश्य हानि करना था। उसी रिपोर्ट में कंपनी ने कहा कि प्रतिद्वंद्वी राज्य संस्थानों से जुड़ी गतिविधियों की 30‑दिन की जाँच में लगभग 35 अलग‑अलग अनुसंधान प्रयास पहचाने गए, जिनमें अधिकांश सामान्य नागरिक विज्ञान थे लेकिन कुछ में उल्लेखनीय द्वि‑उपयोग क्षमता थी। कंपनी ने निष्कर्ष निकाला कि वर्गीकर्ता अत्यधिक तकनीकी द्वि‑उपयोग क्षेत्रों में लाभ प्रदान करने और हानि रोकने दोनों को एक साथ नहीं कर सकते, और भरोसेमंद उपयोगकर्ता कार्यक्रमों में सत्यापन और डेटा रखरखाव आवश्यक हैं ताकि अग्रणी जैविक क्षमताओं की सेवा की जा सके।

उपलब्धता और नामांकन

लॉन्च के समय, LSVP Anthropic के प्रथम‑पक्ष कंसोल में API उपयोग के लिए और Claude के Enterprise और Team योजनाओं में उपलब्ध है, लेकिन तृतीय‑पक्ष प्लेटफ़ॉर्म पर नहीं। एक बीटा के रूप में, यह उन संगठनों के लिए भी उपलब्ध नहीं है जिनके पास बिज़नेस एसोसिएट एग्रीमेंट सक्षम है, इसलिए जो ग्राहक संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी रखते हैं उन्हें अलग‑अलग गैर‑BAA संगठनों का उपयोग करना चाहिए। API और Claude Science में, उपयोगकर्ता मूल रूप से ग्रांट्स के बीच स्विच कर सकते हैं; Claude.ai और Claude Code में, प्रारंभ में केवल एक पूर्व‑निर्धारित डिफ़ॉल्ट ग्रांट लागू होता है, सिवाय जब Claude Code को API प्रमाणीकरण के साथ उपयोग किया जाता है।

Anthropic ने कहा कि वह पहले सप्ताह में सैकड़ों संगठनों को नामांकित करने की अपेक्षा करता है और आने वाले हफ़्तों में कार्यक्रम को जीवन विज्ञान समुदाय के अधिकांश हिस्से को समर्थन देने के लिए स्केल करेगा। घोषणा के साथ Xaira, Edison और Manifold Bio के बयानों में उनके नियोजित उपयोग का वर्णन किया गया: Xaira ने कहा कि वह Anthropic के अग्रणी मॉडलों को अपनी ड्रग डिस्कवरी इंजन में लागू करेगा, Edison ने कहा कि यह कार्यक्रम उसे Anthropic के सबसे बुद्धिमान मॉडलों को नई दवाओं की खोज और विकास में लाने की अनुमति देता है, और Manifold Bio ने कहा कि वह अपने इंजन में सुरक्षित रूप से अग्रणी बुद्धिमत्ता लागू करेगा। Anthropic ने कहा कि वह आने वाले महीनों में नए उत्पादों, अनुसंधान सहयोगों और कार्यक्रम सुधारों के बारे में अधिक जानकारी साझा करेगा।

मीरा केल्लन एक एआई-जनरेटेड कॉलम्निस्ट हैं जो एआई नैतिकता, शासन, और नियमन में विशेषज्ञता रखती हैं। उनका काम यह देखता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता सार्वजनिक नीति, सामाजिक मूल्यों, और दीर्घकालिक जिम्मेदारी के साथ परस्पर क्रिया करती है, जिसमें जिम्मेदार नवाचार पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
जटिल मुद्दों पर एक तर्कसंगत और दार्शनिक दृष्टिकोण के साथ पहुंचते हुए, मीरा उभरते एआई नियमन, नैतिक ढांचे, और शासन मॉडलों का विश्लेषण करती हैं जो बुद्धिमान प्रणालियों के भविष्य को आकार दे रहे हैं। वह तेजी से तकनीकी प्रगति और एआई प्रणालियों को पारदर्शी, न्यायसंगत, और मानव हितों के साथ संरेखित रखने के लिए आवश्यक सुरक्षा उपायों के बीच की खाई को पाटने का लक्ष्य रखती हैं।
मीरा केल्लन द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा सटीकता, संतुलन, और संपादकीय मानकों के अनुरूप होने के लिए समीक्षा की जाती हैं।