एक ऑपरेटर के लिए एआई से आरओआई उत्पन्न करने के लिए मार्गदर्शिका

इसके सभी फायदों के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बूम ने ऑपरेटरों के लिए एक मूल चुनौती भी पैदा की है। एआई अपनाने में महत्वपूर्ण निवेश के बावजूद, कई ऑपरेटरों को अभी भी बैलेंस शीट पर अर्थपूर्ण आरओआई दिखाई नहीं दे रहा है।

वास्तव में, जबकि एआई पर वैश्विक व्यय 2028 तक $632 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, एक एमआईटी विश्लेषण में पाया गया कि केवल लगभग 5% एंटरप्राइज एआई पायलट मापनीय वित्तीय रिटर्न देते हैं, जबकि अधिकांश को बहुत कम या कोई आरओआई नहीं मिलता है। इस अंतर ने ऑपरेटरों पर दबाव बढ़ा दिया है कि वे डॉलर को प्रभाव में बदलें, जिससे अक्सर विफल पायलट या हस्तलिखित निवेश पर संसाधन बर्बाद हो जाते हैं जो कागज पर वादा करते हैं लेकिन अभ्यास में कम पड़ते हैं।

वास्तविकता यह है कि एआई युग में सफलता का अर्थ केवल नए तकनीक की नवीनता या जटिलता से नहीं होगा, बल्कि यह इस बात पर निर्भर करेगा कि टीमें अपनी मूलभूत चुनौतियों को समझने और वास्तविक मूल्य प्रदान करने वाले तकनीक-संचालित समाधानों का चयन करने में कितनी विवेकपूर्ण हो सकती हैं। सही तरीके से पहुंचने के लिए कोई चांदी की गोली नहीं है, लेकिन कुछ विचार आपकी टीम को सही दिशा में आगे बढ़ने में मदद कर सकते हैं।

आवश्यकता कर को避 करें

एआई आरओआई के लिए एक प्रमुख बाधा यह है कि निर्णय लेने में पीछे छूटने के डर को मार्गदर्शन करने दें। जब यह मानसिकता रणनीति को प्रभावित करती है, तो संगठन एक आवश्यकता कर का भुगतान कर सकते हैं, मूल्य के समय, ऊर्जा और संसाधनों को बर्बाद कर देते हैं ताकि वे नवीनतम रुझानों के साथ तालमेल बिठा सकें।

आंतरिक और बाहरी बल इस दबाव को ट्रिगर कर सकते हैं। जब नेतृत्व एक प्रतिद्वंद्वी को एक नई एआई क्षमता का प्रदर्शन करते हुए देखता है, तो एक तेजी से तुलना जाल में गिरने का पालन कर सकता है, और जो एक वांछनीय रहने की इच्छा से शुरू होता है वह जल्द ही एक प्रतिक्रियात्मक दौड़ में बदल जाता है।

इस शुरुआती बिंदु से किए गए निवेश कई कारणों से विफल हो जाते हैं, लेकिन सबसे आम कारणों में से एक अपर्याप्त तैयारी है। जबकि एक प्रतिद्वंद्वी एक समान उत्पाद या सेवा प्रदान कर सकता है, एक संगठन का डेटा फाउंडेशन या संचालन परिपक्वता उसी तकनीक का समर्थन करने के लिए पर्याप्त मजबूत नहीं हो सकता है, जो एक रणनीतिक कदम को एक जोखिम भरे दांव में बदल देता है।

इसलिए, दैनिक संचालन के करीब प्रबंधक और निदेशक अक्सर प्रौद्योगिकी निर्णयों को सूचित करने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होते हैं। जब बाजार में एक स्पष्ट रूप से जरूरी प्रौद्योगिकी आती है, तो इन टीमों को पहले यह आकलन करना चाहिए कि क्या इसका एक स्पष्ट समस्या है जिसे यह हल कर सकती है और क्या संगठन वास्तव में इसका समर्थन करने के लिए तैयार है। क्योंकि वे जानते हैं कि कहां घर्षण है, कहां समय बर्बाद हो रहा है, और कहां प्रौद्योगिकी प्रभाव डाल सकती है, वे एआई निर्णयों को नवीनता का पीछा करने के बजाय संचालन वास्तविकता में जमीन पर उतार सकते हैं।

बाइसिकल ऑडिट करें

एक और सामान्य तकनीक प्रोक्योरमेंट पिटफॉल ओवर-बायिंग है। यह आवश्यकता कर से अलग है क्योंकि यह तब होता है जब यह निर्धारित करने के बाद कि एक वास्तविक आवश्यकता मौजूद है और आप एक एआई समाधान खरीदने के लिए संचालन रूप से तैयार हैं। इस बिंदु पर, प्रश्न यह नहीं है “क्या हमें कुछ चाहिए” बल्कि “हमें वास्तव में क्या चाहिए”?

यह समस्या विशेष रूप से विरासत में बंधे उद्योगों जैसे लॉजिस्टिक्स में व्याप्त है, जो हाल के वर्षों में तकनीकी संभावनाओं के साथ 0 से 60 तक गया है। जहां एक बार हमारी चुनौती पुराने सिस्टम और प्रक्रियाओं के साथ आधुनिक जटिलताओं से निपटने की थी, वहीं आज यह तीसरे पक्ष के प्रदाताओं से या घरेलू विकास के माध्यम से उपलब्ध अनंत तकनीकी इच्छा सूची से चुनने की बात है।

एक “बाइसिकल ऑडिट” खरीदारी बिंदु तक पहुंचने से पहले बहुत मदद कर सकता है। यह निर्णय लेने वालों को एक सरल प्रश्न का उत्तर देने की चुनौती देता है: क्या हमें एक फेरारी या एक बाइसिकल की आवश्यकता है? महत्वाकांक्षी तकनीकी टीमें बड़े सपने देखना पसंद करती हैं, और तीसरे पक्ष के प्रदाता आमतौर पर अपने शीर्ष-स्तरीय समाधान को शुरू से ही पेश करने का लक्ष्य रखते हैं। दोनों वैध हैं, लेकिन फेरारी-स्तर की हॉर्सपावर में निवेश करना तब तक समझ में नहीं आता जब तक कि एक बाइसिकल आपको वहां नहीं ले जा सकता जहां आपको जाने की जरूरत है।

मेट्रिक्स के साथ ऑडिट करें

इस निर्णय को लेने का एक तरीका यह है कि आप जिस समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे हैं उसे तीन मेट्रिक स्तरों पर समझें: प्राथमिक, माध्यमिक और तृतीयक। एक साथ इन तीनों का आकलन करने से यह स्पष्ट हो जाता है कि कहां घर्षण है, प्रत्येक परत पर इष्टतम प्रदर्शन क्या दिखता है, और अंतर को बंद करने के लिए कितना निवेश आवश्यक है।

तृतीयक मेट्रिक्स मूलभूत संचालन व्यवहार का प्रतिनिधित्व करते हैं। महत्वपूर्ण अक्षमताएं अक्सर इस परत में रहती हैं, और बाइसिकल-स्तर के समाधान जो स्वच्छ डेटा कैप्चर और अधिक कुशल निष्पादन जैसे सुधारों को सक्षम कर सकते हैं, कम निवेश के साथ एक बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं।

माध्यमिक मेट्रिक्स वास्तविक प्रदर्शन चालकों को दर्शाते हैं – जैसे ग्राहक रूपांतरण दर और अन्य लीवर जो टीमें उत्पादकता में वृद्धि के माध्यम से प्रभावित कर सकती हैं। यहां अक्षमताओं को हल करने के लिए आमतौर पर बाइसिकल से अधिक लेकिन फेरारी से कम जटिल समाधान की आवश्यकता होती है, जैसे कि जटिल स्वचालन जो बड़े डेटासेट को संभाल सकता है।

प्राथमिक मेट्रिक्स बड़े पत्थर हैं जैसे राजस्व। यह आमतौर पर फेरारी-स्तर के समाधानों का स्थान है जो नीचे की पंक्ति पर सामग्री प्रभाव का वादा करते हैं। जबकि इसकी खोज करना उचित है, यह महत्वपूर्ण है कि जब तक माध्यमिक और तृतीयक चुनौतियां पहले संबोधित नहीं की जाती हैं, तो ये समाधान अपने वास्तविक आरओआई क्षमता से कम पड़ सकते हैं।

निचले स्तरों पर छोटे, लक्षित निवेश अक्सर शुरू करने के लिए सबसे अच्छी जगह होते हैं क्योंकि वे तेजी से परिणाम देने के लिए लगते हैं। वे यह भी सीखने के अवसर प्रदान करते हैं कि क्या काम करता है, जबकि समय के साथ जोड़ने वाले संचयी लाभ प्रदान करते हुए अंतरिम लाभ प्रदान करते हैं, जो अंततः बड़े निवेश के समान या बड़े कुल प्रभाव का निर्माण करने में मदद करते हैं, जोखिम के साथ बहुत कम।

एक साथ, बाइसिकल ऑडिट और यह तीन-परत मेट्रिक फ्रेमवर्क संगठनों को जोखिम को कम करने में मदद करते हैं bằng समाधानों को वास्तविक समस्याओं के अनुसार आकार देना। बिंदु उन्नत एआई से बचने के लिए नहीं है, बल्कि छोटे से शुरू करना है जो सबसे प्रभावी समस्याओं को हल करता है जिसमें न्यूनतम निवेश की आवश्यकता होती है और वहां से स्केल करता है।

स्टार्टअप भागीदारों के बारे में रणनीतिक रहें

हाल के एआई-संबंधित वेंचर कैपिटल में उछाल ने बाजार को नए स्टार्टअप्स से भर दिया है। ये विघटनकार ताकतवर परिणामों के वादे के साथ पिच के साथ आएंगे जो यहां तक कि सबसे विवेकपूर्ण प्रोक्योरमेंट टीमों को भी प्रभावित कर सकते हैं।

लेकिन खरीदार सावधान रहें: दोनों उत्पाद और लोग जो इन नए लोगों के पीछे हैं अक्सर अप्रमाणित होते हैं। एक शुरुआती अपनाने वाला बनने से जोखिम जुड़ा होता है, जिसमें यह संभावना भी शामिल है कि आप अनजाने में उनके साथ उत्पाद का निर्माण कर रहे हैं। जबकि इसका फायदा हो सकता है, यह एक जानबूझकर निर्णय होना चाहिए – क्योंकि जब आप वास्तविक वित्तीय प्रभाव वाली समस्याओं पर प्रभाव डालने की कोशिश कर रहे हैं, तो एक विक्रेता को उसके नवीनतम अपडेट को ठीक करने में मदद करने के लिए मूल्यवान संसाधनों को बर्बाद करने से अनावश्यक सिरदर्द हो सकते हैं।

एक बार विक्रेता एकीकृत हो जाने के बाद, परिणाम का अधिकांश हिस्सा आपके नियंत्रण से बाहर है। उनका रोडमैप, ग्राहक सहायता की स्केलेबिलिटी, मूल्य निर्धारण गतिविधियों और विकास के रूप में प्रदर्शन को बनाए रखने की क्षमता सभी परिवर्तन के अधीन हैं। ये बदलाव साझेदारी के जीवनकाल में मूल्य को तरीकों से आकार दे सकते हैं जो शुरुआत में पूरी तरह से दिखाई नहीं देते हैं।

इस अनिश्चितता को नेविगेट करने से पहले धैर्य और विवेक की आवश्यकता है। एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट के माध्यम से एक समाधान को मान्य करने के लिए समय लेना, गहरी एकीकरण से पहले अनुबंधात्मक प्रतिबद्धताओं को समझना, और मौजूदा उपयोगकर्ताओं से सीधे बात करना टीमों को मूल्य प्रदान करने वाले प्रदाताओं का चयन करने में मदद करता है साझेदारी के जीवनकाल में।

एआई को भुगतान करना

एक साथ लिया गया, ये विचार यह पुष्टि करते हैं कि एआई से आरओआई उत्पन्न करने में सबसे महत्वपूर्ण कारक मजबूत विवेक है। जब टीमें वास्तविक घर्षण की पहचान करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, तो परिणाम में सुधार होता है क्योंकि अक्षमताओं को हटा दिया जाता है और समय को उच्च मूल्य कार्यों में पुनः आवंटित किया जाता है। यही सच्चा आरओआई दिखता है, और यह केवल अनुशासन, स्पष्टता और व्यावहारिक निर्णय लेने के माध्यम से कमाया जाता है जो समय के साथ नीचे की पंक्ति को लाभान्वित करता है।