अल्गोरिदम प्रोसेसर पावर की खपत का अनुमान लगाता है जो अविश्वसनीय रूप से तेज़ है

ड्यूक विश्वविद्यालय के कंप्यूटर इंजीनियरों ने एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विधि विकसित की है जो किसी भी प्रकार के कंप्यूटर प्रोसेसर की शक्ति की खपत का सटीक अनुमान लगा सकती है। इस नई विधि की सबसे प्रभावशाली विशेषता यह है कि यह प्रति सेकंड एक ट्रिलियन बार यह काम कर सकती है, जबकि स्वयं बहुत कम गणना शक्ति का उपयोग करती है।

एपोलो तकनीक

इस नई तकनीक को एपोलो कहा जाता है, और इसे वास्तविक दुनिया के उच्च-प्रदर्शन वाले माइक्रोप्रोसेसर पर मान्य किया गया है। इसका उपयोग कई तरह से किया जा सकता है, जिसमें माइक्रोप्रोसेसर की दक्षता में सुधार और उनके विकास को सूचित करना शामिल है।

इस नई विधि का विवरण देने वाला शोध माइक्रो-54: 54वें वार्षिक आईईईई/एसीएम इंटरनेशनल सिम्पोजियम ऑन माइक्रोआर्किटेक्चर में प्रकाशित किया गया था।

ज़ियाओ ज़े है पेपर के पहले लेखक और यिरन चेन की प्रयोगशाला में पीएचडी उम्मीदवार हैं, जो ड्यूक में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के प्रोफेसर हैं।

“यह एक गहन अध्ययन किया गया समस्या है जिसने परंपरागत रूप से अतिरिक्त सर्किटरी पर निर्भर किया है,” ज़े ने कहा। “लेकिन हमारा दृष्टिकोण सीधे माइक्रोप्रोसेसर पर पृष्ठभूमि में चलता है, जो कई नए अवसर खोलता है। मुझे लगता है कि लोग इसे लेकर उत्साहित हैं।”

आधुनिक कंप्यूटर प्रोसेसर

आधुनिक कंप्यूटर प्रोसेसर गणना के चक्रों पर निर्भर करते हैं जो 3 ट्रिलियन बार प्रति सेकंड की जाती हैं। चिप के प्रदर्शन और दक्षता को बनाए रखने के लिए, इन तेज़ संक्रमणों की शक्ति की खपत को ट्रैक किया जाना चाहिए। जब एक प्रोसेसर बहुत अधिक शक्ति खींचता है, तो यह अधिक तापमान और क्षति का कारण बन सकता है। जब शक्ति तेजी से बदलती है, तो यह आंतरिक विद्युत चुम्बकीय जटिलताओं का कारण बनता है जो एक धीमी प्रोसेसर का कारण बनता है।

सॉफ्टवेयर इन चरम सीमाओं का अनुमान लगा सकता है और उन्हें रोक सकता है, और कंप्यूटर इंजीनियर इसे हार्डवेयर की रक्षा और प्रदर्शन में वृद्धि के लिए उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, इस प्रक्रिया में अतिरिक्त हार्डवेयर और गणना शक्ति की आवश्यकता होती है।

“एपोलो एक आदर्श शक्ति अनुमान अल्गोरिदम के करीब आता है जो सटीक और तेज़ है और एक प्रोसेसिंग कोर में कम शक्ति लागत पर आसानी से निर्मित किया जा सकता है,” ज़े ने कहा। “और क्योंकि इसे किसी भी प्रकार के प्रोसेसिंग यूनिट में उपयोग किया जा सकता है, यह भविष्य के चिप डिज़ाइन में एक सामान्य घटक बन सकता है।”

एआई पर आधारित

एपोलो अपनी शक्ति के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भर करता है। अल्गोरिदम एआई पर निर्भर करता है ताकि प्रोसेसर के लाखों संकेतों में से 100 की पहचान और चयन किया जा सके जो इसकी शक्ति की खपत से संबंधित हैं। उन 100 संकेतों का उपयोग एक शक्ति की खपत मॉडल बनाने के लिए किया जाता है, और अल्गोरिदम उन्हें वास्तविक समय में चिप के प्रदर्शन का अनुमान लगाने के लिए निगरानी करता है।

यह प्रक्रिया स्वायत्त और डेटा-चालित है, जिसका अर्थ है कि इसे लगभग किसी भी प्रकार के कंप्यूटर प्रोसेसर आर्किटेक्चर पर लागू किया जा सकता है।

“एक बार एआई अपने 100 संकेतों का चयन कर लेता है, तो आप अल्गोरिदम को देख सकते हैं और देख सकते हैं कि वे क्या हैं,” ज़े ने कहा। “चयन का बहुत कुछ तर्कसंगत अर्थ में समझ में आता है, लेकिन भले ही वे नहीं करते हैं, वे डिज़ाइनरों को प्रतिक्रिया प्रदान कर सकते हैं जो उन प्रक्रियाओं को सूचित करते हैं जो शक्ति की खपत और प्रदर्शन से सबसे मजबूत रूप से संबंधित हैं।”

शोधकर्ताओं का कहना है कि अल्गोरिदम को विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म पर आगे परीक्षण और व्यापक मूल्यांकन की आवश्यकता है। यह व्यावसायिक कंप्यूटर निर्माताओं द्वारा इसकी अपनाने से पहले आवश्यक है।