साक्षात्कार
एलन लेफोर्ट, स्ट्रॉन्गेस्टलेयर के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला
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एलन लेफोर्ट एक साइबर सुरक्षा नेता हैं जिनके पास 15 से अधिक वर्षों का अनुभव है सुरक्षा उत्पादों को बनाने और स्केलिंग करने में जो फॉर्च्यून 500 कंपनियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं। उन्होंने पहले प्रूफपॉइंट, मैकएफी और इंटेल सुरक्षा में उत्पाद और व्यवसाय इकाइयों का नेतृत्व किया, जहां उन्होंने उन्नत खतरा सुरक्षा, अंदरूनी जोखिम और व्यवहार विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित किया। इंटेल में, उन्होंने वैश्विक बाजारों में उत्पाद रणनीति को चलाने में मदद की, जिसमें यूएस, यूरोप और इज़राइल में टीमों का नेतृत्व किया। अब स्ट्रॉन्गेस्टलेयर के सीईओ के रूप में, एलन उस गहरे उद्यम अनुभव का लाभ उठा रहे हैं ताकि वे एआई-संचालित फ़िशिंग हमलों को रोक सकें जो उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने से पहले ही – एआई युग के लिए ईमेल सुरक्षा को पुनर्परिभाषित करना। (INTC )
स्ट्रॉन्गेस्टलेयर एक एआई-मूल ईमेल सुरक्षा मंच है जो उन्नत फ़िशिंग और व्यवसाय ईमेल समझौता हमलों को रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अपने प्रोप्राइटरी ट्रेस इंजन का उपयोग करके, यह बड़े भाषा मॉडल, व्यवहार संबंधी अनुमान और संदर्भ विश्लेषण को लागू करता है ताकि दुर्भाग्यपूर्ण ईमेल की पहचान की जा सके जिन्हें पारंपरिक नियम-आधारित प्रणाली याद करती हैं। यह मंच माइक्रोसॉफ्ट 365 और गूगल वर्कस्पेस के साथ जल्दी से एकीकृत होता है, ब्राउज़र सुरक्षा जोड़ता है, और एआई-संचालित कर्मचारी प्रशिक्षण प्रदान करता है, संगठनों को दोनों मजबूत रक्षा और अधिक सुरक्षा-जागरूक संस्कृति प्रदान करता है।
आपको और आपके सह-संस्थापकों को स्ट्रॉन्गेस्टलेयर शुरू करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आप किन विशिष्ट अंतराल को साइबर सुरक्षा परिदृश्य में हल करने का लक्ष्य रख रहे थे जो आपके अनुभवों पर आधारित था प्रूफपॉइंट, फायरआई और मंडियंट जैसी कंपनियों में?
कंपनी प्रत्येक सह-संस्थापक के दृष्टिकोण के साथ विकसित हुई। यह आरआईज़ के साथ शुरू हुआ, हमारे सीटीओ, जिन्होंने पहचाना कि फ़िशिंग बहुत जटिल हो रही थी पारंपरिक कर्मचारी प्रशिक्षण के लिए। उनका अंतर्दृष्टि यह थी कि एआई-संचालित अनुकूलन मूल रूप से सुरक्षा जागरूकता में सुधार कर सकता है।
जब जोश हमारे मुख्य उत्पाद अधिकारी के रूप में शामिल हुए, तो उन्होंने लापता टुकड़ा लाया। जबकि हमारे शुरुआती उत्पाद का परीक्षण कर रहे थे, उन्होंने पाया कि हमारा एआई विश्लेषण जटिल हमलों का पता लगा रहा था जिन्हें स्थापित ईमेल सुरक्षा विक्रेता पूरी तरह से याद कर रहे थे। तब हमें एहसास हुआ कि हम सिर्फ प्रशिक्षण में सुधार नहीं कर रहे थे – हम खतरा पता लगाने में एक मूलभूत अंतराल की पहचान कर रहे थे।
मैं सीईओ के रूप में 2025 की शुरुआत में शामिल हुआ, टीम को सलाह देने के बाद, और स्पष्ट रूप से रणनीतिक अवसर देखा: यदि केवल एआई ही एआई के खिलाफ रक्षा कर सकता है, तो हमें न केवल पता लगाने के बारे में पुनः विचार करने की आवश्यकता थी, बल्कि हम मनुष्यों को इस नए वास्तविकता में कैसे सशक्त बनाते हैं। निर्णय सरल था – एआई-मूल पता लगाने और रोकथाम पर पूरी तरह से जाना।
आपको लगता है कि ईमेल इतना महत्वपूर्ण हमला वेक्टर क्यों बना हुआ है, खासकर एआई के युग में?
ईमेल प्राथमिक हमला वेक्टर बना हुआ है क्योंकि यह एकमात्र चैनल है जहां व्यवसाय संदर्भ सबसे अधिक मायने रखता है, और एआई ने उस संदर्भ का शोषण करना आसान बना दिया है।
पारंपरिक ईमेल हमले मात्रा आधारित और स्पष्ट थे। एआई खेल को पूरी तरह से बदलता है – हमलावर अब व्यक्तिगत ईमेल बना सकते हैं जो संगठनात्मक पदानुक्रम, संचार शैलियों की नकल करते हैं, और वास्तविक व्यवसाय प्रक्रियाओं को संदर्भित करते हैं। वे अब सिर्फ जेनेरिक फ़िशिंग नहीं भेज रहे हैं; वे हमले बना रहे हैं जो विशिष्ट संगठनों के लिए प्रामाणिक लगते हैं।
ईमेल भी वह जगह है जहां दैनिक आधार पर विश्वास निर्णय होते हैं। कर्मचारी नियमित रूप से विक्रेताओं, भागीदारों और सहयोगियों से अनुरोध प्राप्त करते हैं जिन्हें वैधता के बारे में निर्णय लेने की आवश्यकता होती है। एआई-संचालित हमले इन विश्वास संबंधों का फायदा उठाते हैं जो जाने जाने वाले संस्थाओं से आने वाले प्रामाणिक अनुरोधों की तरह दिखते हैं।
मूलभूत चुनौती यह है कि ईमेल सुरक्षा हमेशा “खराब” तकनीकी पैटर्न का पता लगाने के बारे में रही है, लेकिन एआई हमले तकनीकी रूप से अच्छे दिखते हैं जबकि दुर्भाग्यपूर्ण रूप से इरादा है।
स्ट्रॉन्गेस्टलेयर की एलएलएम-मूल वास्तुकला पारंपरिक ईमेल सुरक्षा समाधानों से मूल रूप से कैसे भिन्न है?
हमने पहला एलएलएम-मास्टर आर्किटेक्चर बनाया, जो विक्रेताओं से मूल रूप से अलग है जो एलएलएम सुविधाओं को मौजूदा पैटर्न-मिलान प्रणालियों में जोड़ते हैं। वास्तुकला में अंतर है – एलएलएम पूरे विश्लेषण प्रक्रिया को निर्देशित करता है, न कि एक ऐड-ऑन मॉड्यूल के रूप में।
पारंपरिक समाधान एक अभियोक्ता-केवल न्याय प्रणाली की तरह काम करते हैं – वे केवल दोष के लिए शिकार कर सकते हैं और निर्दोषता को साबित करने के लिए कोई तंत्र नहीं है। यह क्लासिक झूठी सकारात्मक/झूठी नकारात्मक तनाव पैदा करता है जो कभी भी एक अभियोक्ता-केवल वास्तुकला के भीतर हल नहीं किया जा सकता है।
हमारा सफलता दोहरा साक्ष्य संग्रह है। हम अभियोक्ता-केवल परिदृश्य को पूरी तरह से तोड़ते हैं और हर ईमेल को अपना दिन अदालत में देते हैं। हमारी प्रणाली एक सार्वजनिक रक्षक और अभियोक्ता के रूप में कार्य करती है, जबकि एक निष्पक्ष एलएलएम न्यायाधीश साक्ष्य का वजन करता है और फैसला सुनाता है।
वास्तुकला के लिए पूरी तरह से नए बुनियादी ढांचे की आवश्यकता थी: एलएलएम-मास्टर समन्वय, दोहरा साक्ष्य संश्लेषण एल्गोरिदम, विशेषज्ञता विश्लेषण के लिए मिश्रण विशेषज्ञ वास्तुकला, और शून्य-मेमोरी वास्तुकला उद्यम डेटा गोपनीयता के लिए। हम एक हजार शीर्ष विश्लेषकों की तर्कशक्ति प्रदान करते हैं – अधिकतम विश्लेषणात्मक क्षमता, शून्य डेटा स्थायित्व।
आप अपने ट्रेस (खतरा तर्क एआई संबंध इंजन) प्रणाली के काम करने और एआई-संचालित फ़िशिंग के खिलाफ इसकी अनोखी प्रभावशीलता को कैसे समझा सकते हैं?
ट्रेस दोहरा साक्ष्य संग्रह के माध्यम से काम करता है जो मूल रूप से ईमेल सुरक्षा अर्थव्यवस्था को बदलता है।
प्रत्येक ईमेल के लिए, हम समानांतर जांच चलाते हैं: सार्वजनिक रक्षक साक्ष्य सामान्य संकेतक एकत्र करता है, और अभियोक्ता साक्ष्य खतरा संकेत एकत्र करता है। एक निष्पक्ष एलएलएम न्यायाधीश सभी साक्ष्य का वजन करता है और आत्मविश्वास से स्वचालित निर्णय लेता है।
एक $50M विक्रेता भुगतान को अपने सीएफओ से देखें दौरान तिमाही बंद। विरासत प्रणाली देखती है जरूरी भाषा, बड़ी राशि, बाद में समय स्टाम्प – हर पैटर्न खतरा चिल्लाता है। ईमेल को क्वारंटीन किया जाता है, व्यवसाय बाधित होता है।
हमारी दोहरा साक्ष्य वास्तुकला समानांतर जांच चलाती है: सार्वजनिक रक्षक साक्ष्य में सीएफओ के संचार पैटर्न, विक्रेता के स्थापित संबंध, भुगतान सीमा के भीतर, प्रलेखित कार्यप्रवाह का पालन करना शामिल है। अभियोक्ता साक्ष्य में बाहरी खतरा खुफिया, संचार इरादा विश्लेषण, प्राधिकरण बायपास प्रयास, जरूरी पैटर्न शामिल हैं।
एलएलएम न्यायाधीश सभी साक्ष्य का वजन करता है। मजबूत वैधता संकेत छोटे खतरा संकेतों को ओवरवेट करते हैं। ईमेल स्वचालित रूप से उच्च आत्मविश्वास के साथ साफ हो जाता है, व्यवसाय निरंतरता बनाए रखता है, विश्लेषक वास्तविक खतरों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
यह एआई हमलों के खिलाफ विशिष्ट रूप से प्रभावी क्यों है कि हम स्थिर संकेतकों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो हमले के उपन्यास के बावजूद बने रहते हैं – व्यवसायिक वैधता पैटर्न और दुर्भाग्यपूर्ण इरादा पैटर्न हमले के तरीकों की परवाह किए बिना सुसंगत रहते हैं।
एआई अब हमलावरों को व्यक्तिगत ईमेल को बड़े पैमाने पर उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है, आपका मंच इन विकसित खतरों से आगे कैसे रहता है?
मुख्य अंतर्दृष्टि यह है कि जबकि एआई हमले के उत्पादन को असीम रूप से स्केलेबल बनाता है, यह व्यवसायिक तर्क समस्या का समाधान नहीं करता है।
एआई उत्कृष्ट व्याकरण, संचार शैलियों की नकल कर सकता है, और संगठनों के बारे में सार्वजनिक जानकारी को संदर्भित कर सकता है। लेकिन यह हर संगठन के आंतरिक व्यवसाय प्रक्रियाओं, अनुमोदन कार्यप्रवाह, अनुबंध चक्र, और संबंध गतिविधियों को पूरी तरह से समझ नहीं सकता है।
हमारा मंच व्यवसायिक तर्कसंगतता पर ध्यान केंद्रित करके आगे रहता है, न कि तकनीकी पैटर्न पर। जैसे ही एआई हमले अपने तकनीकी प्रस्तुति में अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, वे अक्सर अपने व्यवसायिक तर्क में अधिक हताश हो जाते हैं – जहां कोई नहीं होना चाहिए, वहां जरूरी बनाना, सामान्य प्रक्रियाओं को बायपास करना, या स्थापित संबंधों के साथ संरेखित नहीं होने वाले कार्यों का अनुरोध करना।
हम ग्राहक डेटा को उजागर किए बिना क्रॉस-ग्राहक सीखने से भी लाभान्वित होते हैं। व्यवसायिक तर्क के दुरुपयोग के पैटर्न अक्सर संगठनों में सुसंगत होते हैं, भले ही तकनीकी कार्यान्वयन भिन्न हो।
वर्तमान में एआई-संचालित फ़िशिंग के लिए सबसे अधिक जोखिम वाले संगठन के प्रकार क्या हैं, और आपका मंच उनकी विशिष्ट चुनौतियों को कैसे संबोधित करता है?
जटिल विक्रेता संबंधों और अनुमोदन प्रक्रियाओं वाले संगठन सबसे अधिक जोखिम में हैं – विशेष रूप से वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य सेवाएं, और कानूनी फर्में। इन क्षेत्रों में मूल्यवान डेटा है, स्थापित व्यवसाय प्रक्रियाएं हैं जिन्हें हमलावर शोध सकते हैं, और कर्मचारी जो नियमित रूप से संवेदनशील अनुरोधों को संभालते हैं।
मध्य-बाजार की कंपनियों को एक विशिष्ट चुनौती का सामना करना पड़ता है: उन्हें उद्यम-स्तरीय दायित्व और जटिलता है, लेकिन सुरक्षा कर्मचारियों या बजट की तुलना में नहीं है जो उन्हें मेल खाता है। वे पर्याप्त रूप से परिष्कृत हैं कि वे आकर्षक लक्ष्य बनें, लेकिन संसाधन-सीमित हैं कि उन्नत हमले सफल होते हैं।
हमारा मंच इसे स्वचालित व्यवसायिक संदर्भ विश्लेषण प्रदान करके संबोधित करता है जो सामान्य रूप से समर्पित सुरक्षा विश्लेषकों की आवश्यकता होती है। इसके बजाय हर संदिग्ध अनुरोध की मैनुअल जांच के लिए टीमों की आवश्यकता होती है, ट्रेस संगठनों को त्वरित निर्णय लेने में मदद करने के लिए तर्क प्रदान करता है।
हम उपयोगकर्ता अनुभव पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं क्योंकि इन संगठनों को ऐसे समाधानों की आवश्यकता नहीं है जो संचालन में घर्षण पैदा करते हैं या व्यापक प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
आपकी भविष्यवाणी प्रणाली नकली कंपनी वेबसाइटों को इतनी जल्दी कैसे पहचान और निष्क्रिय कर सकती है?
हमारा दृष्टिकोण वास्तविक समय डोमेन पंजीकरण निगरानी के साथ व्यवसायिक संदर्भ विश्लेषण को जोड़ती है।
हम लगातार वैश्विक डोमेन पंजीकरण की निगरानी करते हैं, नकली अभियानों के लिए संकेत देने वाले पैटर्न की तलाश में – वैध डोमेन के समान वर्तनी, पंजीकरण समय क्लस्टर, और बुनियादी ढांचे के पैटर्न जो हमले की तैयारी के साथ संगत हैं।
लेकिन मुख्य अंतर यह है कि हम इस तकनीकी खुफिया को व्यवसायिक संदर्भ के साथ संबंधित करते हैं। जब हम डोमेन देखते हैं जो ग्राहक विक्रेताओं या भागीदारों की नकल कर सकते हैं, तो हम व्यवसायिक संबंधों और चक्रों के आधार पर अभियान लक्ष्यों और समय की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
“निष्क्रियकरण” पहले से चेतावनी के माध्यम से होता है – हम ग्राहकों को नकली अभियानों के बारे में आगाह करते हैं जो ईमेल भेजने से कई हफ्ते पहले ही भेजे जा सकते हैं, जिससे उन्हें रक्षा तैयार करने और कर्मचारियों को विशिष्ट खतरों के बारे में सूचित करने की अनुमति मिलती है।
यह पूर्व- अभियान पता लगाना केवल तभी संभव है जब हम दोनों तकनीकी हमला बुनियादी ढांचे और व्यवसायिक संदर्भ को समझते हैं जिसे हमलावर शोषण करने की संभावना है।
स्ट्रॉन्गेस्टलेयर के निर्माण के दौरान आपको किन सबसे कठिन तकनीकी समस्याओं का सामना करना पड़ा?
सबसे कठिन समस्या एक प्रणाली बनाने की थी जो संवेदनशील संगठनात्मक डेटा को उजागर किए बिना व्यवसायिक संदर्भ के बारे में तर्क कर सकती है, जबकि यह साबित करती है कि यह पारंपरिक प्रणालियों द्वारा छूटे हुए उपन्यास हमलों के खिलाफ काम करता है।
हमें हाल ही में पुष्टि मिली जब हमारी ट्रेस प्रणाली ने माइक्रोसॉफ्ट 365 डायरेक्ट सेंड शोषण हमले का पता लगाया जिसे माइक्रोसॉफ्ट की मूल सुरक्षा और बाजार के नेता ने पूरी तरह से याद किया था। हमला प्रकाशित और डार्क रीडिंग द्वारा मान्य किया गया था। यह वैध माइक्रोसॉफ्ट सुविधाओं का शोषण करता था, छवि-आधारित भ्रम का उपयोग करता था, और गतिशील रूप से व्यक्तिगत फ़िशिंग पृष्ठों को बनाता था – पूरी तरह से नए तकनीक जो कोई ऐतिहासिक पैटर्न से मेल नहीं खाते थे।
तकनीकी चुनौतियां महत्वपूर्ण थीं: एलएलएम-मास्टर समन्वय बनाना जो जटिल तर्क कर सकता है जबकि संवेदनशील डेटा स्थानीय रखता है, पैटर्न मिलान से तर्क में स्थानांतरित करते समय झूठी सकारात्मक जाल से बचना, और प्रदर्शन को अनुकूलित करना ताकि ईमेल प्रवाह विलंबता आवश्यकताओं के भीतर वास्तविक समय निर्णय प्रदान किए जा सकें।
(MSFT )लेकिन सबसे बड़ा सफलता हमारी दोहरा साक्ष्य वास्तुकला को वास्तविक दुनिया में स्थापित करना था जो स्थापित विक्रेताओं द्वारा छूटे हुए हमलों के खिलाफ काम करता है। यह पुष्टि हमें यह विश्वास दिलाती है कि वास्तुकला आगे आने वाले उपन्यास तकनीकों से निपटने में सक्षम होगी।
आप 2026-2027 तक खतरा परिदृश्य को कैसे विकसित होते हुए देखते हैं, और आप अपने मंच को उस भविष्य का सामना करने के लिए कैसे तैयार कर रहे हैं?
2026-2027 तक, मुझे उम्मीद है कि परिष्कृत एआई-संचालित हमले मुख्यधारा बन जाएंगे और उन्नत लगातार खतरा क्षेत्र से बाहर निकल जाएंगे। उपकरण और तकनीकों का कमोडिटीकरण खतरा अभिनेता पूल को नाटकीय रूप से विस्तारित करेगा।
हम हमलों को ईमेल से परे सभी व्यवसाय संचार चैनलों में विस्तारित होते हुए देखेंगे – टीम, स्लैक, मोबाइल संदेश। हमलावर कई चैनलों में अभियानों का समन्वय करेंगे, जिससे एकल-बिंदु पता लगाना पर्याप्त नहीं होगा।
हम ट्रेस का निर्माण एक तर्क इंजन के रूप में कर रहे हैं जिसे किसी भी व्यवसाय संचार चैनल पर लागू किया जा सकता है। मूल प्रौद्योगिकी – व्यवसायिक संदर्भ और इरादा समझना – ईमेल-विशिष्ट नहीं है। हम क्रॉस-चैनल संबंध क्षमताओं में भी भारी निवेश कर रहे हैं।
एक अन्य प्रमुख बदलाव यह होगा कि हमले जो संगठनों के भीतर एआई गोद लेने का फायदा उठाते हैं। जैसे ही कंपनियां व्यवसाय प्रक्रियाओं के लिए एआई टूल तैनात करती हैं, हमलावर उन एकीकरण और डेटा प्रवाह को लक्षित करेंगे।
आप वास्तविक दुनिया के तैनाती से अब तक क्या सबक सीखे हैं, और उन्होंने आपके उत्पाद रोडमैप को कैसे आकार दिया है?
सबसे बड़ा सबक यह है कि उपन्यास हमले हमारे वास्तुकला दृष्टिकोण को उन तरीकों से मान्य करते हैं जिन्हें हम पूर्वानुमान नहीं कर सकते थे। जब हमारी ट्रेस प्रणाली ने माइक्रोसॉफ्ट 365 डायरेक्ट सेंड शोषण हमले का पता लगाया जिसे माइक्रोसॉफ्ट और बाजार के नेता ने याद किया था, तो यह हमारे थीसिस को साबित किया कि तर्क पैटर्न मिलान की तुलना में उपन्यास तकनीकों के खिलाफ बेहतर है।
हमने सीखा है कि उपयोगकर्ता अनुभव मायने रखता है, लेकिन हमने उम्मीद की तुलना में अलग तरह से। सुरक्षा टीमें सिर्फ सटीक पता लगाने की इच्छा नहीं रखती हैं – वे यह जानना चाहती हैं कि प्रणाली ने निर्णय क्यों लिए। हमारा दोहरा साक्ष्य दृष्टिकोण मदद करता है क्योंकि विश्लेषक दोनों सार्वजनिक रक्षक और अभियोक्ता साक्ष्य देख सकते हैं जो एलएलएम न्यायाधीश के फैसले की ओर ले जाते हैं।
हमें यह भी पता चला है कि उपन्यास हमले का पता लगाना अप्रत्याशित प्रतिस्पर्धी लाभ पैदा करता है। जब हमने डार्क रीडिंग द्वारा मान्य डायरेक्ट सेंड विश्लेषण प्रकाशित किया, तो यह तकनीकी विश्वसनीयता को उन तरीकों से स्थापित किया जो विपणन दावे कभी नहीं कर सकते थे। संभावनाएं महसूस की कि हम केवल अज्ञात खतरों का पता लगाने का दावा नहीं कर रहे थे – हम इसे प्रमाणित मामलों के साथ साबित कर रहे थे जहां स्थापित विक्रेता विफल हो गए थे।
इन सबक ने हमारी रणनीति को पारदर्शिता और तकनीकी मान्यता पर ध्यान केंद्रित करने के लिए आकार दिया है। हमारे रोडमैप में अब न केवल पता लगाने की क्षमताओं पर बल्कि तर्क को समझाने और सुरक्षा समुदाय के साथ खतरा खुफिया साझा करने पर जोर दिया गया है।
आप अगले दो से तीन वर्षों में स्ट्रॉन्गेस्टलेयर को कहां देखते हैं, और कंपनी के लिए दीर्घकालिक दृष्टि क्या है?
अगले दो वर्षों में, मैं हमें सभी व्यवसाय संचार – ईमेल के अलावा टीम, स्लैक, मोबाइल संदेश, और उभरते चैनलों की रक्षा करने वाले तर्क इंजन के रूप में देखता हूं।
हमने ट्रेस के साथ जो तकनीकी आधार बनाया है – व्यवसायिक संदर्भ और इरादा समझना – ईमेल सुरक्षा से परे लागू होता है। जैसे ही संगठन अधिक संचार चैनल और एआई टूल अपनाते हैं, उन्हें सभी प्लेटफार्मों पर व्यवसायिक तर्क को समझने वाली सुसंगत सुरक्षा की आवश्यकता होती है।
दीर्घकालिक में, हमारी दृष्टि एक बुद्धिमत्ता परत होने की है जो संगठनों को एआई-संचालित दुनिया में सुरक्षित रूप से संवाद करने में मदद करती है। सुरक्षा को संचार के लिए एक बाधा के बजाय, हम उस प्रणाली बनना चाहते हैं जो व्यवसायों को नई संचार प्रौद्योगिकियों को सुरक्षित रूप से अपनाने में सक्षम बनाती है।
अंतिम लक्ष्य यह है कि संगठन ईमेल सुरक्षा को एक अलग समस्या के रूप में नहीं सोचते हैं – यह बस इतना है कि व्यवसाय संचार कैसे काम करता है, स्वचालित रूप से उन्हें सुरक्षित करता है जबकि उत्पादकता को सक्षम बनाता है।
धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें स्ट्रॉन्गेस्टलेयर पर जाना चाहिए।
