एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
अकिलेश बापू, डीपस्क्राइब के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला
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अकिलेश बापू डीपस्क्राइब के संस्थापक और सीईओ हैं, जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और उन्नत गहरे शिक्षण का उपयोग करके डॉक्टर-रोगी वार्ता के सटीक, अनुपालन और सुरक्षित नोट्स उत्पन्न करता है।
आपको एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में क्या आकर्षित किया और परिचित कराया?
यदि मुझे सही से याद है, तो “आयरन मैन” से जार्विस पहली चीज थी जिसने मुझे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और एआई की दुनिया में आकर्षित किया। विशेष रूप से, मुझे यह देखना दिलचस्प लगा कि एक मानव कितनी तेजी से कार्यों को पूरा कर सकता है और कितनी गहराई से कार्यों में जा सकता है, और यह जानकारी का खुलासा कर सकता है जो उन्हें एआई के बिना नहीं मिल पाती।
यह概念 कि “एआई अपने आप मानवों की तुलना में अधिकांश कार्यों में उतना अच्छा नहीं होगा, लेकिन एक मानव और एआई को एक साथ रखा जाए तो यह संयोजन प्रमुख होगा”। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इस मानव-एआई संयोजन के लिए सबसे कुशल तरीका है।
इसके बाद से, मैं सिरी, गूगल नाउ, अलेक्सा और अन्य के साथ जुनूनी हो गया। जबकि वे जार्विस की तरह चिकनी तरह से काम नहीं करते थे, मैं उन्हें जार्विस की तरह काम करने के लिए बहुत कोशिश करता था। विशेष रूप से, यह स्पष्ट हो गया कि कमांड जैसे “अलेक्सा यह करो”, “अलेक्सा वह करो” आसान और सटीक थे, लेकिन जब यह जार्विस जैसा था जो वास्तव में सीख सकता था और समझ सकता था, फिल्टर कर सकता था और महत्वपूर्ण विषयों पर ध्यान केंद्रित कर सकता था, तो यह पहले से नहीं किया गया था। यह वास्तव में मेरे डीपस्क्राइब को स्थापित करने के प्राथमिक प्रेरणा में से एक है। जबकि हम चिकित्सकों के लिए प्रलेखन समस्या का समाधान कर रहे हैं, हम एक नए प्रकार की बुद्धिमत्ता का प्रयास कर रहे हैं: पर्यावरण बुद्धिमत्ता। एआई जो आपके दैनिक बोलचाल के माध्यम से जानकारी खोज सकता है और उस जानकारी का उपयोग आपकी मदद करने के लिए कर सकता है।
(GOOGL )
आप ने यूसी बर्कले कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग में गहरे शिक्षण और एनएलपी का उपयोग करके कुछ शोध किया था। आपका शोध क्या था?
बर्कले एआई रिसर्च लैब में, मैं जीन ओन्टोलॉजी एनोटेटर परियोजना पर काम कर रहा था जहां हम पबमेड लेखों को विशिष्ट आउटपुट पैरामीटर के साथ सारांशित कर रहे थे।
उच्च स्तरीय अवलोकन: एक कार्य लें जैसे सीएनएन समाचार लेख सारांश। इस कार्य में, आप समाचार लेखों को कुछ वाक्यों में सारांशित कर रहे हैं। आपके पक्ष में यह है कि आपके पास डेटा है और आप इन मॉडलों को एक मिलियन से अधिक लेखों पर प्रशिक्षित कर सकते हैं। हालांकि, समस्या स्थान बहुत बड़ा है क्योंकि सारांश के लिए सीमित संरचना है और वास्तव में लेखों में भी संरचना नहीं है। जबकि 2.5 साल पहले जब मैं इस परियोजना पर काम कर रहा था, तब से कुछ सुधार हुए हैं, यह अभी भी एक हल नहीं हुआ समस्या है।
हमारी शोध परियोजना में, हम संरचित सारांश विकसित कर रहे थे। एक संरचित सारांश इस मामले में एक典型 सारांश के समान है, लेकिन हम जानते हैं कि आउटपुट सारांश की सटीक संरचना। यह मददगार है क्योंकि यह हमारे मशीन लर्निंग मॉडल के लिए आउटपुट विकल्पों को नाटकीय रूप से कम कर देता है-चुनौती यह थी कि पर्याप्त एनोटेटेड प्रशिक्षण डेटा नहीं था ताकि एक डेटा-भूखी गहरे शिक्षण मॉडल को चलाया जा सके और उपयोगी परिणाम प्राप्त किए जा सकें।
इस परियोजना पर मैंने जो काम किया था वह हमारे पास उपलब्ध ज्ञान का लाभ उठाना था और एक एन्सेम्बल ऑफ शैलो एमएल मॉडल विकसित करना था – एक तकनीक जिसे हमने 2-चरण एनोटेटर कहा था। 2-चरण एनोटेटर ने लगभग 20 गुना अधिक सटीकता के साथ बेंचमार्क किया था जो पहले से सबसे अच्छा था (54 प्रतिशत बनाम 3.6 प्रतिशत)।
जबकि साइड बाय साइड, यह परियोजना और डीपस्क्राइब पूरी तरह से अलग लगते हैं, वे इस मायने में बहुत समान थे कि उन्होंने 2-चरण एनोटेशन विधि का उपयोग करके सीमित डेटासेट पर परिणामों में काफी सुधार किया।
डीपस्क्राइब लॉन्च करने के पीछे प्रेरणा क्या थी?
यह सब मेरे पिता से शुरू हुआ, जो एक मेडिकल ऑन्कोलॉजिस्ट थे। इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रणाली स्वास्थ्य सेवा में लोकप्रिय होने से पहले, चिकित्सक कागज पर चीजें लिखते थे और नोट्स पर बहुत कम समय बिताते थे। हालांकि, एक बार ईएचआर प्रणाली लोकप्रिय हो गई, तो मैंने देखा कि मेरे पिता कंप्यूटर पर अधिक समय बिताने लगे। वह देर से घर आते थे। सप्ताहांत पर, वह सोफे पर बैठकर नोट्स डिक्टेट करते थे। सरल चीजें जैसे कि मुझे स्कूल से या बास्केटबॉल प्रैक्टिस से लेने की बात अब एक बात हो गई थी क्योंकि वह अपने शाम के अधिकांश समय प्रलेखन में पकड़ में आ जाते थे।
एक नेर्डी किड के रूप में, मैं उनके लिए समाधान खोजने की कोशिश करता था और उन्हें वेब पर खोजता था और उन्हें आजमाने के लिए कहता था। दुर्भाग्य से, कुछ भी पर्याप्त रूप से काम नहीं करता था ताकि वह लंबे समय तक प्रलेखन से बच सकें।
कुछ साल बाद, 2017 की गर्मियों में, मैं एक शोधकर्ता के रूप में बर्कले एआई रिसर्च लैब में काम कर रहा था, जहां मैं डॉक्यूमेंट सारांशीकरण पर परियोजनाओं पर काम कर रहा था। एक गर्मियों में, जब मैं घर पर था, मैंने देखा कि मेरे पिता अभी भी बहुत समय प्रलेखन में बिता रहे थे। मैंने पूछा, “प्रलेखन की दुनिया में क्या नया है? अलेक्सा हर जगह है, गूगल असिस्टेंट अब बहुत अच्छा है। मुझे बताएं, चिकित्सा स्थान में नवीनतम क्या है?” और उनका जवाब था, “कुछ नहीं बदला है।” मैंने सोचा कि यह केवल उन्हीं की समस्या है, लेकिन जब मैंने उनके कई सहयोगियों का सर्वेक्षण किया, तो यह वही समस्या थी: प्रलेखन। “प्रलेखन से कैसे छुटकारा पाया जाए? प्रलेखन पर समय कैसे बचाया जाए? यह मेरा बहुत समय ले रहा है।”
मैंने कई कंपनियों को भी देखा जो प्रलेखन समस्या का समाधान करने की कोशिश कर रही थीं। हालांकि, वे या तो बहुत महंगे थे (प्रति माह हजारों डॉलर) या प्रौद्योगिकी के मामले में बहुत कम थे। उस समय चिकित्सकों के पास बहुत कम विकल्प थे। यह तब हुआ जब अवसर खुला कि अगर हम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा लिपिक बना सकते हैं, एक प्रौद्योगिकी जो चिकित्सकों के रोगी के दौरे का अनुसरण कर सकती है और उन्हें सारांशित कर सकती है, और इसे एक ऐसी लागत पर पेश कर सकती है जो सभी के लिए सुलभ हो, तो यह वास्तव में चिकित्सा में देखभाल की खुशी को वापस ला सकता है।
आप केवल 22 साल के थे जब आपने डीपस्क्राइब लॉन्च किया था। आप अपने उद्यमी के रूप में अपनी यात्रा का वर्णन कर सकते हैं?
मेरा पहला उद्यमिता का संपर्क हाई स्कूल में था जब एक मित्र और मैं जो जावास्क्रिप्ट के मूल बातों को जानते थे, उन्होंने एक केंद्र के निदेशक से मिलने के लिए मिले जो सीखने की अक्षमता वाले बच्चों के लिए था। उन्होंने हमें बताया कि कैसे सरल उपकरण डिस्लेक्सिक बच्चों के लिए बहुत दूर तक जा सकते हैं। हमने एक डिस्लेक्सिया रीडर क्रोम एक्सटेंशन हैक किया – यह वास्तव में बहुत ही बुनियादी था – यह केवल फ़ॉन्ट को डिस्लेक्सिक लोगों के लिए पढ़ने में आसानी के लिए वैज्ञानिक दिशानिर्देशों के अनुसार समायोजित करता था। जबकि अवधारणा सरल थी, हमने कुछ महीनों में 5000 से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता प्राप्त किए। मैं यह देखकर आश्चर्यचकित था कि बुनियादी प्रौद्योगिकी लोगों पर इतना गहरा प्रभाव डाल सकती है।
बर्कले में, मैंने उद्यमिता की दुनिया में जितना संभव हो सके उतना गोता लगाया, मुख्य रूप से उनके व्यापक पाठ्यक्रमों के साथ। मेरे पसंदीदा थे:
- न्यूटन लेक्चर सीरीज – जैसे जेसिका मह से इनडिनेरो या वीएमवेयर से डायने ग्रीन जो कैल अलुम्स थे जिन्होंने अपने समय के बारे में बहुत संबंधित बातें बताईं बर्कले में और उन्होंने अपनी खुद की कंपनियां कैसे शुरू कीं।
- चैलेंज लैब – मैंने वास्तव में अपने सह-संस्थापक मैट को इस कक्षा के माध्यम से मिला। हम समूहों में रखे गए थे और एक सेमेस्टर लंबी यात्रा से गुजरे जिसमें एक उत्पाद बनाना और शुरुआती चरणों में एक विचार को आगे बढ़ाने के लिए मार्गदर्शन किया गया था।
- लीन लॉन्चपैड – मेरा सबसे पसंदीदा; यह एक कठिन और कठोर प्रक्रिया थी जहां हमें स्टीव ब्लैंक (प्रसिद्ध अरबपति और लीन स्टार्टअप आंदोलन के पीछे का आदमी) द्वारा मार्गदर्शन किया गया था ताकि एक विचार लिया जा सके, 100 ग्राहक साक्षात्कार के माध्यम से इसकी पुष्टि की जा सके, एक वित्तीय मॉडल बनाया जा सके, और बहुत कुछ। यह वह प्रकार का कक्षा था जहां हम अपने “स्टार्टअप” का पिच करते थे, लेकिन स्लाइड 1 या 2 पर रोक दिया जाता था और ग्रिल किया जाता था। यदि यह पर्याप्त कठिन नहीं था, तो हमें प्रति सप्ताह 10 ग्राहकों से साक्षात्कार करने की उम्मीद थी। हमारा विचार उस समय एक पेटेंट खोज बनाने का था जो एक महंगी प्राथमिक कला खोज के समान परिणाम देगा, जिसका अर्थ था कि हम उद्यम प्रतिष्ठानों को पिच कर रहे थे। यह अच्छा था क्योंकि यह हमें तेजी से सोचने और अतिरिक्त संसाधनपूर्ण होने के लिए सिखाया।
डीपस्क्राइब तब शुरू हुआ जब एक निवेशक समूह द हाउस फंड छात्रों के लिए चेक लिख रहा था जो अपनी गर्मियों की इंटर्नशिप को छोड़ देंगे और अपनी कंपनी बनाने में अपना गर्मियों का समय बिताएंगे। हमने अभी देल्फी (पेटेंट खोज इंजन) बंद कर दिया था और मैट और मैं लगातार चिकित्सा प्रलेखन और सब कुछ के बारे में बात कर रहे थे, इसलिए यह इसे आजमाने का सही समय था।
डीपस्क्राइब के साथ, हम भाग्यशाली थे कि हम लीन लॉन्चपैड से ताज़ा थे क्योंकि चिकित्सकों के लिए एक उत्पाद बनाने में सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक ग्राहक प्रतिक्रिया के चारों ओर उत्पाद को पुनरावृत्ति और परिष्कृत करना था। चिकित्सा उद्योग के साथ एक ऐतिहासिक समस्या यह रही है कि सॉफ्टवेयर में शायद ही कभी चिकित्सकों को डिजाइन लूप में रखा गया है, जिसके परिणामस्वरूप चिकित्सकों के लिए अनुकूलित सॉफ्टवेयर नहीं है।
चूंकि डीपस्क्राइब मेरे बर्कले में अंतिम वर्ष के दौरान हो रहा था, यह एक भारी संतुलन था। मैं सूट में कक्षा में दिखाई दूंगा ताकि मैं ग्राहक डेमो के लिए समय पर पहुंच सकूं। मैं सभी ईई सुविधाओं और प्रोफेसरों का उपयोग करता था, लेकिन कक्षा के लिए नहीं, बल्कि 100 प्रतिशत डीपस्क्राइब के लिए। मेरी बैठकें मेरे शोध मेंटर के साथ डीपस्क्राइब ब्रेनस्टॉर्मिंग सत्र में बदल गईं।
पीछे मुड़कर देखते हुए, यदि मुझे अपनी यात्रा में कुछ बदलना होता, तो यह होगा कि मैं कॉलेज को रोक देता ताकि मैं डीपस्क्राइब पर 150 प्रतिशत समय बिता सकूं।
एक चिकित्सा पेशेवर के लिए डीपस्क्राइब का उपयोग करने के फायदे क्या हैं जो पारंपरिक वॉयस डिक्टेशन विधि या यहां तक कि नोट्स लेने की तुलना में हैं?
डीपस्क्राइब का उपयोग करना एक वास्तविक मानव लिपिक का उपयोग करने जैसा है। जैसे ही आप अपने रोगी से स्वाभाविक रूप से बात करते हैं, डीपस्क्राइब सुनेगा और चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक भाषा पर ध्यान देगा जो आमतौर पर आपकी नोट्स में जाती है और इसे आपके लिए डाल देगा, आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली同 चिकित्सा भाषा का उपयोग करके। हम इसे आपके चिकित्सा कर्मचारियों का एक नया एआई-संचालित सदस्य मानते हैं जिसे आप अपनी पसंद के अनुसार प्रशिक्षित कर सकते हैं ताकि यह आपके इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रणाली में प्रलेखन में मदद कर सके। यह वॉयस डिक्टेशन सेवा का उपयोग करने से बहुत अलग है क्योंकि यह पूरी प्रलेखन प्रक्रिया को समाप्त कर देता है। जबकि典型 डिक्टेशन सेवाएं 10 मिनट के प्रलेखन को 7-8 मिनट में बदल देती हैं, डीपस्क्राइब इसे कुछ सेकंड में बदल देता है। हमारे चिकित्सकों का रिपोर्ट है कि वे प्रतिदिन 1.5 से 3 घंटे का समय बचाते हैं, जो इस बात पर निर्भर करता है कि वे कितने रोगियों को देखते हैं।
डीपस्क्राइब डिवाइस-एज्नोस्टिक है, आईफोन, एप्पल वॉच, ब्राउज़र (टेलीमेडिसिन के लिए) या हार्डवेयर डिवाइस से संचालित हो सकता है।
जटिल चिकित्सा शब्दावली के कारण डीपस्क्राइब को किन्हीं भाषण मान्यता या एनएलपी चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है?
लोकप्रिय राय के विपरीत, जटिल चिकित्सा शब्दावली वास्तव में डीपस्क्राइब के लिए सबसे आसान हिस्सा है। सबसे कठिन हिस्सा डीपस्क्राइब के लिए एक रोगी द्वारा दी गई विशिष्ट संदर्भीय बयानों पर ध्यान देना है। जितना अधिक वे एक典型 वार्ता से दूर होते हैं, उतना ही अधिक हम देखते हैं कि एआई लड़खड़ाता है। लेकिन जैसे ही हम अधिक वार्ता डेटा एकत्र करते हैं, हम इसे नाटकीय रूप से हर दिन सुधारते हुए देखते हैं।
डीपस्क्राइब के साथ उपयोग की जाने वाली अन्य मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियां क्या हैं?
भाषण मान्यता और एनएलपी के बड़े छतरियों में डीपस्क्राइब पर हम जो मशीन लर्निंग कर रहे हैं वह शामिल है।
कुछ अस्पताल, गैर-लाभकारी संगठन, या शैक्षणिक संस्थानों के नाम बताएं जो डीपस्क्राइब का उपयोग कर रहे हैं?
डीपस्क्राइब यूसी बर्कले हेल्थ सेंटर के माध्यम से शुरू हुआ। हार्टफोर्ड हेल्थकेयर, टेक्सास मेडिकल सेंटर और सीडार वैली मेडिकल विशेषज्ञ डीपस्क्राइब के साथ काम करने वाले बड़े प्रणालियों में से कुछ हैं।
हालांकि, डीपस्क्राइब उपयोगकर्ताओं का बड़ा हिस्सा 50 निजी अभ्यास हैं जो अलास्का से फ्लोरिडा तक फैले हुए हैं। हमारी सबसे लोकप्रिय विशेषताएं प्राथमिक देखभाल, ऑर्थोपेडिक्स, गैस्ट्रोएंट्रोलॉजी, कार्डियोलॉजी, मनश्चिकित्सा और ऑन्कोलॉजी हैं, लेकिन हम अन्य विशेषताओं का भी समर्थन करते हैं।
डीपस्क्राइब ने हाल ही में कोविड -19 में मदद करने के लिए एक कार्यक्रम शुरू किया है। आप इस कार्यक्रम के माध्यम से चल सकते हैं?
कोविड -19 ने हमारे डॉक्टरों को बहुत मुश्किल से मारा है। अभ्यास केवल 30-40 प्रतिशत रोगी भार देख रहे हैं, स्क्राइब स्टाफिंग में कटौती की जा रही है, और प्रदाताओं को तेजी से अपने सभी रोगियों को टेलीमेडिसिन पर स्थानांतरित करने के लिए मजबूर किया जा रहा है। यह सभी चिकित्सकों के लिए अधिक क्लेरिकल कार्य का कारण बनता है – हम डीपस्क्राइब पर दृढ़ता से विश्वास करते हैं कि इस महामारी को रोकने के लिए, चिकित्सकों को अपने रोगियों की देखभाल करने के लिए 100 प्रतिशत अपना ध्यान और समय देना चाहिए।
इस कारण को मदद करने के लिए, हम स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को इस महामारी से लड़ने के लिए एक निशुल्क टेलीमेडिसिन समाधान लॉन्च करने में गर्व महसूस करते हैं। हमारा टेलीमेडिसिन समाधान हमारे एआई-संचालित चिकित्सा लिपिक समाधान के साथ पूरी तरह से एकीकृत है, जो हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर की गई बैठकों के लिए चिकित्सा प्रलेखन की आवश्यकता को समाप्त करता है।
हम कोविड-19 के दौरान अपनी स्क्राइब सेवा भी निशुल्क प्रदान कर रहे हैं। इसका मतलब है कि कोई भी चिकित्सक निशुल्क एक स्क्राइब तक पहुंच प्राप्त कर सकता है ताकि वे अपने प्रलेखन को संभाल सकें। हमारी आशा है कि करके, चिकित्सक अपने रोगियों पर अधिक ध्यान केंद्रित कर पाएंगे और प्रलेखन पर कम समय बिता पाएंगे, जिससे कोविड-19 के प्रकोप को जल्दी से रोकने में मदद मिलेगी।
धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, मुझे डीपस्क्राइब और आपकी उद्यमी यात्रा के बारे में जानने में बहुत आनंद आया। जो कोई भी अधिक जानना चाहता है वह डीपस्क्राइब पर जाना चाहिए।
