अखिलेश त्रिपाठी, डिजिटेट के सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

डिजिटेट के सीईओ अखिलेश त्रिपाठी 2015 में कंपनी में शामिल हुए थे ताकि वे अपने फ्लैगशिप उत्पाद, इग्नियो को लॉन्च कर सकें। उनके नेतृत्व में, इग्नियो उद्यम अनुप्रयोगों में से एक बन गया है, जो कई उद्योगों और फॉर्च्यून 500 कंपनियों में वैश्विक ग्राहक आधार के साथ तेजी से बढ़ रहा है। इससे पहले, अखिलेश टीसीएस (टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज) के लिए कनाडा के प्रमुख थे, जहां उन्होंने एक छोटी, अपेक्षाकृत अज्ञात फर्म को एक स्थायी शीर्ष 10 सेवा प्रदाता में बदल दिया। टीसीएस के साथ उनके 25 वर्षों के करियर में उत्तरी अमेरिका में टीसीएस के लिए एंटरप्राइज समाधान और प्रौद्योगिकी अभ्यासों के प्रमुख के रूप में कार्य करना भी शामिल है।

डिजिटेट आईटी और व्यवसाय संचालन को प्रबंधित करने के लिए मशीन लर्निंग और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करता है। इसका उत्पाद, इग्नियो, एक संज्ञानात्मक स्वचालन समाधान है जो आईटी टीमों को तेजी से आउटेज की पहचान करने और उन्हें संबोधित करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इग्नियो में पहले से निर्मित ज्ञान शामिल है जो अन्य समाधानों की तुलना में एआई को तेजी से अपनाने में सक्षम बनाता है। यह व्यवसायिक अनुप्रयोगों, प्रक्रियाओं और बुनियादी ढांचे को जोड़ता है ताकि निर्णय लेने और स्वतंत्र रूप से कार्य करने का समर्थन किया जा सके।

जब आप पहली बार 2015 में डिजिटेट में शामिल हुए थे, तो आपके लिए डिजिटेट का दृष्टिकोण क्या था, और समय के साथ यह दृष्टिकोण कैसे विकसित हुआ है?

जब मैं 2015 में डिजिटेट में शामिल हुआ, तो मेरा दृष्टिकोण एक नए तरीके से सोचने को बढ़ावा देना था जो उद्यमों को एक मानव-केंद्रित मॉडल से एक प्रौद्योगिकी-पहले दृष्टिकोण में स्थानांतरित करता है। एआई और स्वचालन का लाभ उठाकर, हम मशीनों को कार्यों के प्रारंभिक हैंडलर बनाने और मानवों को अपवादों के हैंडलर बनाने की अनुमति देंगे। समय के साथ, यह दृष्टिकोण एक व्यापक लक्ष्य को शामिल करने के लिए विकसित हुआ है: उद्यमों को “स्वायत्त उद्यम” यात्रा हासिल करने में मदद करना। इसमें एकीकृत दृश्यता, एआई-संचालित अंतर्दृष्टि और बंद-लूप स्वचालन का लाभ उठाकर यह सुनिश्चित करना शामिल है कि हमारे ग्राहक अपने जटिल आईटी वातावरण को न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ प्रबंधित कर सकें। आज, डिजिटेट उद्यमों को न केवल समस्याओं का जवाब देने के लिए, बल्कि उन्हें रोकने के लिए भी सशक्त बनाने के बारे में है, जिससे परिचालन लचीलापन और निरंतर मूल्य सृजन सुनिश्चित हो सके।

आप उद्यम समाधानों में एआई-संचालित भविष्य को कैसे देखते हैं, विशेष रूप से स्वचालन और स्वायत्त संचालन के संदर्भ में?

एआई-संचालित उद्यम समाधानों का भविष्य अविश्वसनीय रूप से आशाजनक है। हम एक परिवर्तनकारी परिवर्तन की दहलीज पर हैं जहां एआई कार्यों में सहायता करने के अलावा मूल रूप से उद्यमों के संचालन को बदल देता है। हम पहले से ही देख रहे हैं कि एआई-संचालित समाधान व्यवसाय संचालन के हर पहलू में अधिक एकीकृत हो रहे हैं। लक्ष्य यह है कि उद्यम एआई और स्वचालन का उपयोग न केवल दिनचर्या कार्यों के स्वचालन के लिए करें, बल्कि वास्तविक समय में निर्णय लेने, विभिन्न वातावरण में संचालन को अनुकूलित करने और समस्याओं को उत्पन्न होने से पहले उनकी भविष्यवाणी और रोकथाम के लिए भी करें।

स्वायत्तता की ओर यह परिवर्तन विशेष रूप से रोमांचक है। जैसा कि एआई विकसित होता है, हम अधिक प्रणालियों को देखेंगे जो मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता के बिना स्वयं प्रबंधन, स्वयं उपचार और यहां तक कि स्वयं अनुकूलन कर सकती हैं। यह हमारे बंद-लूप मॉडल में पहले से ही काम कर रहा है, जिससे टीमें अधिक रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं और उन्हें नीचे की ओर नहीं धकेला जा सकता है।

आपको डिजिटेट को वैश्विक स्तर पर बढ़ाने में कौन सी प्रमुख चुनौतियों का सामना करना पड़ा, और आपने उन्हें कैसे पार किया?

डिजिटेट एक नई श्रेणी का नेतृत्व कर रहा है, और जब हम वैश्विक स्तर पर बढ़ रहे हैं, तो यह महत्वपूर्ण है कि हम अपने स्वायत्त उद्यम के दृष्टिकोण में रुचि बनाए रखें और हम जो मूल्य प्रदान करते हैं उसे संवाद करें। कई लोग अभी भी सोचते हैं कि डेटा सिलोस और स्वचालन स्थिति है, लेकिन हम मानते हैं कि उन्हें ऐसा नहीं होना चाहिए। इसे संबोधित करने के लिए, मैंने अपनी टीम को 3 ई पर ध्यान केंद्रित करने का निर्देश दिया है: उत्साहित करें, शिक्षित करें और निष्पादित करें।

शिक्षा महत्वपूर्ण है क्योंकि हमें व्यवसायों को जोखिम लेने के लिए खुला होने की आवश्यकता है, और यह अक्सर एक नेतृत्व मानसिकता की आवश्यकता होती है जो नए प्रौद्योगिकी और नवाचार दृष्टिकोण को अपनाती है। एक बार जब हमने अपने दर्शकों को शिक्षित और प्रेरित किया, तो हमें निष्पादन चरण के दौरान इसका पालन करना होगा। यह आवश्यक है कि हम अपने वादों पर खरे उतरें – हमारा उद्देश्य यह है कि हम जो वादा करते हैं उसे पूरा करें।

डिजिटेट के फ्लैगशिप उत्पाद, इग्नियो के विकास के पीछे क्या प्रेरणा थी, और यह बाजार में क्या अलग बनाता है?

इग्नियो को विकसित करने का विचार व्यवसायिक संचालन के तरीके को क्रांतिकारी बनाने के लिए था, जिसमें इसके मूल में बुद्धिमत्ता और स्वचालन शामिल था। प्रेरणा आईटी टीमों द्वारा दैनिक रूप से सामना की जाने वाली दर्दनाक बिंदुओं से मिली: लंबे समय तक समाधान समय, विभिन्न प्रणालियों में खंडित दृश्यता, और मानव ऑपरेटरों को अभिभूत करने वाले अलर्ट की भारी मात्रा। हम एक ऐसा समाधान बनाना चाहते थे जो न केवल समस्याओं का पता लगा सके और उन्हें तेजी से हल कर सके, बल्कि उन्हें पहली बार होने से भी रोक सके। यह स्वायत्त उद्यम की अवधारणा की ओर ले जाता है, जहां इग्नियो डिजिटल मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है, लगातार पर्यावरण से सीखता है, डेटा को संबंधित करता है और सुचारू, बिना रुकावट के संचालन सुनिश्चित करने के लिए स्वचालित कार्य करता है।

इग्नियो को बाजार में अलग बनाने वाली बात यह है कि यह एक ही मंच पर एकीकृत दृश्यता, एआई-संचालित अंतर्दृष्टि और बंद-लूप स्वचालन को जोड़ती है। अन्य समाधानों की तुलना में जो आईटी प्रबंधन के व्यक्तिगत पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं, इग्नियो एक एकीकृत दृष्टिकोण प्रदान करता है जो आईटी संचालन के पूरे जीवन चक्र को संबोधित करता है।

क्या आप बता सकते हैं कि डिजिटेट आईटी संचालन में भविष्यवाणी विश्लेषण और सक्रिय समस्या प्रबंधन को बढ़ाने के लिए एआई का लाभ कैसे उठा रहा है?

जैसा कि जेनएआई के बारे में चर्चा प्रौद्योगिकी उद्योग में उत्साह को पकड़ रही है, यह आसान है कि उद्यम इस उत्साह में फंस जाएं और कार्यान्वयन में जल्दी से आगे बढ़ें। हालांकि, इस उत्साह में, मूलभूत सिद्धांतों और सर्वोत्तम प्रथाओं की उपेक्षा करने का एक वास्तविक जोखिम है, जो आगे चलकर महत्वपूर्ण चुनौतियों का कारण बन सकता है।

इसे नेविगेट करने के लिए, हम डेटा तैयारी और शासन के महत्व पर जोर देते हैं। हम जानते हैं कि एआई, चाहे वह कितना भी उन्नत क्यों न हो, उतना ही अच्छा है जितना डेटा जिस पर यह काम करता है। हमारा इग्नियो प्लेटफ़ॉर्म, उदाहरण के लिए, आईटी संचालन में भविष्यवाणी विश्लेषण और सक्रिय समस्या प्रबंधन को बढ़ाने के लिए एआई का लाभ उठाता है। हालांकि, ये क्षमताएं केवल तभी पूरी तरह से महसूस की जाती हैं जब वे उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और मजबूत विधियों द्वारा समर्थित होती हैं। यह रणनीतिक फोकस हमें एआई की शक्ति का लाभ उठाने की अनुमति देता है, वास्तविक डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देता है और उत्साह चक्र से जुड़े जोखिमों को कम करता है।

डिजिटेट इग्नियो को तेजी से विकसित हो रहे प्रौद्योगिकी परिदृश्य में आगे रहने के लिए कैसे सुनिश्चित करता है?

डिजिटेट में, हम यह सुनिश्चित करते हैं कि इग्नियो तेजी से विकसित हो रहे प्रौद्योगिकी परिदृश्य में सबसे आगे रहता है bằng लगातार नवाचार और अपने मंच को आधुनिक उद्यमों की गतिशील आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए परिष्कृत करता है। हम यह करते हैं कि हम उन्नत एआई, मशीन लर्निंग और बंद-लूप स्वचालन दृष्टिकोण का लाभ उठाकर अपने सिस्टम को आगे रखने के लिए करते हैं।

हमारा इग्नियो एआईओपीएस प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न उद्योगों में आईटी और व्यवसाय संचालन में व्यापक समस्याओं का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। “हम एआई और स्वचालन का उपयोग करके मुद्दों की भविष्यवाणी और समाधान करते हैं ताकि वे व्यावसायिक केपीआई जैसे राजस्व आश्वासन और ग्राहक संतुष्टि पर प्रभाव डाल सकें। हमारा प्रोक्टिव दृष्टिकोण आईटी को प्रतिक्रियात्मक से भविष्यवाणी करने वाले में परिवर्तित करता है, जिससे एक ऐसा वातावरण बनता है जहां एआई और एमएल सिस्टम त्रुटियों को वास्तविक समय में स्वचालित रूप से हल कर देते हैं, जिससे टिकट की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। जेनएआई के साथ, हम नवाचार को तेज करते हैं और मुद्दों को खोजने और हल करने में मैनुअल प्रयास को कम करते हैं, जिससे मूल्य का समय तेज होता है।”

आपकी राय में, एआई और स्वचालन डिजिटल संचालन के भविष्य को विभिन्न उद्योगों में कैसे आकार देंगे?

एआई के भविष्य की ओर देखते हुए, हम मानव-एआई सहयोग के अधिक सeamless और直观 होने की दिशा में बढ़ रहे हैं। एआई क्षमताओं में प्रगति हमें एक नए सिद्धांत की ओर ले जा रही है जिसे हम संवर्धित बुद्धिमत्ता कहते हैं, जहां एआई न केवल कार्यों को स्वचालित करता है, बल्कि हमारी क्षमताओं को निरंतर सीखने और वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि के माध्यम से बढ़ाता है। हम विशेष रूप से इस बात पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि एआई मानव व्यवहार की नकल और अनुकूलन कैसे कर सकता है, जिससे इंटरैक्शन अधिक प्राकृतिक और संवादात्मक हो जाते हैं। यह बदलाव महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एआई को दैनिक कार्य प्रवाह में अधिक कारगरी से फिट होने की अनुमति देता है, चाहे वह निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में हो, भविष्यवाणी विश्लेषण में या यहां तक कि ग्राहक इंटरैक्शन में भी।

हालांकि, इन प्रगति के साथ महत्वपूर्ण चुनौतियां भी आती हैं। एक के लिए, एआई सिस्टम की अपारदर्शिता, जिसे अक्सर “ब्लैक बॉक्स” कहा जाता है, डिबगिंग और रखरखाव को पारंपरिक सॉफ़्टवेयर की तुलना में अधिक जटिल बना देता है। यह हमें एआई सिस्टम की विश्वसनीयता और विश्वास को सुनिश्चित करने के लिए नए कौशल और प्रक्रियाओं को विकसित करने की आवश्यकता को दर्शाता है। परिवर्तन प्रबंधन एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र है। जैसा कि एआई हमारे संचालन में अधिक निहित हो जाता है, वहां पारंपरिक कार्यप्रवाह से अभ्यस्त व्यक्तियों से और नियामक निकायों से प्रतिरोध का एक स्वाभाविक उद्भव हो सकता है जो रोजगार और कार्य भूमिकाओं पर इसके प्रभाव के बारे में चिंतित हैं। इन चिंताओं को संबोधित करने के लिए एक सोच-समझकर दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो नवाचार को संवेदनशीलता और रणनीतिक दूरदर्शिता के साथ संतुलित करता है। साइबर सुरक्षा और गोपनीयता जोखिम भी एआई प्रणालियों के अधिक व्यापक होने के साथ बढ़ रहे हैं। जैसा कि हम एआई पर अधिक निर्भर होते जाते हैं, ये प्रणाली दुर्भाग्यपूर्ण अभिनेताओं, संभावित रूप से राज्य-प्रायोजित खतरों के लिए अधिक आकर्षक हो जाती हैं।

इन चुनौतियों के बावजूद, एआई-संचालित सहयोग में विकास और नवाचार की संभावना विशाल है। बाजार एआई के साथ एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करने वाले व्यवसायों के लिए अवसरों से भरा हुआ है जो पारदर्शिता, संवर्धित बुद्धिमत्ता और सीमलेस मानव इंटरैक्शन पर जोर देते हैं। डिजिटेट में, हम इस बदलते परिदृश्य में अपनी प्रौद्योगिकी की भूमिका के बारे में उत्साहित हैं, जो न केवल परिचालन क्षमता को बढ़ाती है बल्कि परिवर्तनकारी व्यवसायिक परिणाम भी लाती है।

डिजिटेट खुदरा, निर्माण और वित्तीय सेवाओं जैसे क्षेत्रों में एआई-संचालित समाधानों की बढ़ती मांग का सामना कैसे कर रहा है?

डिजिटेट उद्योग-विशिष्ट पेशकशों को विकसित करके खुदरा, निर्माण और वित्तीय सेवाओं जैसे क्षेत्रों में एआई-संचालित समाधानों की बढ़ती मांग का सामना कर रहा है जो प्रत्येक उद्योग की विशिष्ट चुनौतियों को पूरा करते हैं। खुदरा में, उदाहरण के लिए, इग्नियो आपूर्ति श्रृंखला संचालन को अनुकूलित करने और ग्राहक अनुभव में सुधार करने में मदद करता है विक्षेपों की भविष्यवाणी और रोकथाम करके। निर्माण में, हम स्मार्टर उत्पादन प्रक्रियाओं को संभव बनाते हैं भविष्यवाणी रखरखाव और स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण के माध्यम से। वित्तीय सेवाओं में, हमारे एआई-संचालित अंतर्दृष्टि धोखाधड़ी का पता लगाने, अनुपालन और जोखिम प्रबंधन का समर्थन करती हैं। अपने समाधानों को प्रत्येक उद्योग की विशिष्ट चुनौतियों के अनुरूप बनाकर, हम अपने ग्राहकों को नवाचार को बढ़ावा देने और प्रतिस्पर्धी लाभ बनाए रखने में मदद करते हैं।

आप अभी किन सबसे महत्वपूर्ण उद्योग रुझानों को देख रहे हैं, और डिजिटेट उन्हें कैसे अपना रहा है?

हम जिस सबसे महत्वपूर्ण रुझानों में से एक को देख रहे हैं वह बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की तेजी से प्रगति है, विशेष रूप से उनकी विकसित विशेषज्ञता और बहुमुखी क्षमताएं। ये मॉडल सामान्य रूप से अधिक शक्तिशाली होने के अलावा विशिष्ट उद्योगों और कार्यों के लिए भी तेजी से अनुकूलित हो रहे हैं, जो विभिन्न डोमेन में एआई-संचालित समाधानों के लिए नए अवसर खोलते हैं।

हम इन विकास का बारीकी से पालन कर रहे हैं, विशेष रूप से एलएलएम में डोमेन और उद्योग विशेषज्ञता की प्रवृत्ति को देखते हुए। जैसा कि कंपनियां अपनी प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने की कोशिश करती हैं, वे एलएलएम में निवेश कर रही हैं जो उनके उद्योगों के विशिष्ट संदर्भों को समझ सकती हैं और संचालित कर सकती हैं। यह एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है जिसे हम अपने प्रस्तावों में एकीकृत करने के लिए देख रहे हैं, खासकर जब हम विभिन्न क्षेत्रों में अपने ग्राहकों के लिए अधिक लक्षित, क्रियाशील अंतर्दृष्टि प्रदान करने का लक्ष्य रखते हैं।

सामान्य ज्ञान और तथ्यात्मक आधार भी महत्वपूर्ण क्षेत्र हैं जहां एलएलएम प्रगति कर रहे हैं। जैसा कि ये मॉडल वास्तविक दुनिया के संदर्भों और तथ्यात्मक सटीकता को समझने में बेहतर हो जाते हैं, एआई की विश्वसनीयता और उपयोगिता उद्यम सेटिंग्स में बढ़ेगी।

20 से अधिक वर्षों के आईटी उद्योग में अनुभव के साथ, आपने नवाचारी प्रौद्योगिकी कंपनियों का नेतृत्व करने में कौन से प्रमुख नेतृत्व सबक सीखे हैं?

आईटी उद्योग में मेरे 20 वर्षों के अनुभव में, मैंने सीखा है कि एक स्पष्ट उद्देश्य और जिज्ञासा की भावना नवाचारी प्रौद्योगिकी कंपनियों का नेतृत्व करने के लिए महत्वपूर्ण है। एक मजबूत उद्देश्य जुनून को बढ़ावा देता है, जो नवाचार के एक निरंतर चक्र को बनाए रखता है। जब नवाचार एक प्रेरक उद्देश्य से प्रेरित होता है, तो यह अधिक स्थायी होता है, जिससे कंपनियां चुनौतियों को पार कर सकती हैं और लंबे समय में प्रतिस्पर्धी बनी रह सकती हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक व्यक्ति का उद्देश्य अलग हो सकता है, और एक नेता के रूप में, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि व्यक्तिगत उद्देश्य को संगठनात्मक लक्ष्यों के साथ संरेखित किया जाए ताकि उनकी क्षमता को अधिकतम किया जा सके।

जिज्ञासा भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। सीखने, नए विचारों का अन्वेषण करने और कुछ नया बनाने की प्रेरणा वह है जो कंपनी को आगे बढ़ाती है। असली जादू तब होता है जब उद्देश्य और जिज्ञासा एक साथ मिलते हैं। यहीं नवाचार और रचनात्मकता पनपते हैं, जिससे हम नए अवसरों को बनाने और उद्योग में अग्रणी बनने में सक्षम होते हैं।

धन्यवाद इस शानदार साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें डिजिटेट पर जाना चाहिए।