एजे अब्दल्लत, बियॉन्ड लिमिट्स के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

एजे अब्दल्लत बियॉन्ड लिमिट्स के संस्थापक और सीईओ हैं, जो ग्लेंडेल, कैलिफोर्निया में स्थित एक अग्रणी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी है। बियॉन्ड लिमिट्स एक अग्रणी एआई कंपनी है जिसकी विरासत नासा अंतरिक्ष कार्यक्रम से आती है, विशेष रूप से जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी (जेपीएल) में विकसित एआई प्रौद्योगिकी। वे नासा/जेपीएल के लिए विकसित सॉफ्टवेयर सिस्टम को बढ़ाते हैं, उन्हें अतिरिक्त क्षमताएं प्रदान करते हैं और उन्हें औद्योगिक शक्ति प्रदान करते हैं।

आपको अंतरिक्ष के प्रति लंबे समय से आकर्षण रहा है, यह आकर्षण क्या था?

मैंने बचपन में स्टार ट्रेक और डॉक्टर हू देखा और हमेशा से अंतरिक्ष में रुचि रखी है। मुझे याद है कि मैंने अपनी मां के साथ चंद्रमा लैंडिंग देखी और महसूस किया कि यह विज्ञान कथा नहीं है, यह वास्तविकता है। मैंने एक मानव को चंद्रमा पर पहला कदम रखते हुए देखा और यह एक ऐसा क्षण है जिसे मैं कभी नहीं भूल सकता। उस क्षण ने मुझे एक इंजीनियर बनने के लिए प्रेरित किया।

इंजीनियरिंग स्कूल से स्नातक करने के बाद, मेरा करियर मुझे कैलटेक के साथ एक हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (एचपीसी) परियोजना पर काम करने के लिए ले गया, जो जेपीएल का प्रबंधन करता है। एक लड़के के रूप में जिसने चंद्रमा लैंडिंग देखी थी, मैं उन सबसे बुद्धिमान दिमागों के साथ काम करने के लिए सम्मानित महसूस कर रहा था जो नासा के लिए अनमैन्ड स्पेस प्रोग्राम का समर्थन करते थे। 1998 में, मेरे साथी डॉ। कार्ल कुकोनेन (जेपीएल में स्पेस माइक्रोइलेक्ट्रॉनिक्स टेक्नोलॉजी के निदेशक) के साथ, कैलटेक और डॉ। डेविड बाल्टिमोर (कैलटेक के अध्यक्ष) के समर्थन से, हमने एक इकाई लॉन्च की जो पृथ्वी पर उद्योगों के लिए अंतरिक्ष में उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियों को व्यावसायिक बनाने के लिए थी। हमने कई कंपनियां बनाईं, लेकिन सबसे हाल की और जिस पर मैं सबसे अधिक गर्व करता हूं वह बियॉन्ड लिमिट्स है, जो औद्योगिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित है।

बियॉन्ड लिमिट्स 2014 में एक स्टार्टअप के रूप में लॉन्च हुआ, जेपीएल और कैलटेक से एक स्पिनऑफ के रूप में। क्या आप इन तीन संस्थाओं के बीच वर्तमान संबंध की व्याख्या कर सकते हैं?

कैलिफोर्निया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (कैलटेक) दक्षिणी कैलिफोर्निया में एक अनुसंधान विश्वविद्यालय है। 1936 में, कैलटेक के संकाय ने पहले रॉकेट प्रयोग करने के लिए गगनेयम एयरोनॉटिक्स लैब का गठन किया, जिसे आज जेट प्रोपल्शन लेबोरेटरी (जेपीएल) के रूप में जाना जाता है। आज, जेपीएल एक संघीय रूप से वित्त पोषित अनुसंधान केंद्र और नासा फील्ड सेंटर है जो रोबोटिक स्पेस मिशनों को करने के लिए कैलटेक द्वारा प्रबंधित किया जाता है। बियॉन्ड लिमिट्स का निर्माण कैलटेक नासा/जेपीएल से उत्पन्न प्रौद्योगिकियों को व्यावसायिक बनाने के लिए किया गया था, जो नासा और डीओडी से महत्वपूर्ण अनुसंधान और विकास निवेश का लाभ उठाता है ताकि पृथ्वी पर जटिल समस्याओं का समाधान किया जा सके।

हमारी विरासत सीधे जेपीएल और कैलटेक से आती है – हमारी नेतृत्व टीम और हमारी प्रौद्योगिकी दोनों में। बियॉन्ड लिमिट्स उन संगठनों से आया है जो असाध्य समस्याओं का समाधान करने के लिए काम करते थे, और हम अभी भी उस मिशन को बनाए रखते हैं।

उत्पाद की ओर, हम नासा और जेपीएल के लिए विकसित सॉफ्टवेयर को बढ़ाते हैं, उनकी क्षमताओं को विस्तारित करने और नए उद्योगों में उनके अनुप्रयोगों को विस्तारित करने के लिए हमारे इन-हाउस विकास और अनुसंधान प्रयासों के साथ। आज, हमारे पास 200 से अधिक बौद्धिक संपदा बिल्डिंग ब्लॉक्स हैं, और हम कैलटेक के साथ नए परियोजनाओं पर साझेदारी जारी रखते हैं।

आप पहले कह चुके हैं कि अंतरिक्ष एक कठोर और गतिशील वातावरण है, और जो प्रौद्योगिकियां इन चरम स्थितियों को सहन करने के लिए विकसित की जाती हैं, वे ऊर्जा कंपनियों के लिए उपयुक्त हैं। ऊर्जा कंपनियों द्वारा वर्तमान में उपयोग की जाने वाली अंतरिक्ष से व्युत्पन्न कुछ अनुप्रयोग क्या हैं?

ऊर्जा क्षेत्र अंतरिक्ष कार्यक्रम के समान चुनौतियों का सामना करता है। उदाहरण के लिए, दोनों कठोर वातावरण में काम करते हैं जहां सुरक्षा महत्वपूर्ण है, चाहे वह गहरे अंतरिक्ष में हो या पृथ्वी की सतह के नीचे। इन स्थितियों में, डेटा अनुपस्थित या भ्रामक हो सकता है, जो मशीन लर्निंग प्रोग्रामों और यहां तक कि मानव ऑपरेटरों के लिए भी समस्याएं पैदा कर सकता है। यही कारण है कि बियॉन्ड लिमिट्स अनमैन्ड स्पेस मिशनों में उपयोग की जाने वाली संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है। हमारी संज्ञानात्मक एआई मानव-जैसे तर्क और डोमेन विशेषज्ञों द्वारा प्रदान किए गए ज्ञान का उपयोग करके स्थितियों को समझने, समस्याओं का समाधान करने और कार्रवाई की सिफारिश करने में सक्षम है।

विशेषज्ञ, मानव ज्ञान को एआई के निर्णय लेने की प्रक्रिया में शामिल करना ऊर्जा कंपनियों के लिए बहुत मूल्यवान है। ईवाई ने बताया कि सोसाइटी ऑफ पेट्रोलियम इंजीनियर्स ने पाया कि उसके लगभग 54% सदस्य 55 वर्ष से अधिक आयु के हैं। जैसे ही इन अनुभवी विशेषज्ञों की सेवानिवृत्ति होती है, ऊर्जा उद्योग ज्ञान की कमी का सामना करेगा। संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियां इस अंतर को भरने में मदद करती हैं bằng डोमेन विशेषज्ञ ज्ञान को प्रणाली में एनकोड करना और उस ज्ञान को लोकतांत्रिक बनाना। बियॉन्ड लिमिट्स में, हम इस प्रौद्योगिकी को ऊर्जा मूल्य श्रृंखला में लागू कर रहे हैं, अन्वेषण और कमोडिटी परिवहन से लेकर रिफाइनिंग और उत्पाद सूत्रीकरण तक।

हमारी नासा प्रौद्योगिकी विरासत ने हमें अपने सभी समाधानों में व्याख्या योग्य एआई को शामिल करने के लिए भी प्रेरित किया है। उच्च-मूल्य, उच्च-जोखिम वाले क्षेत्रों जैसे ऊर्जा में, यह महत्वपूर्ण है कि एआई प्रौद्योगिकियां न केवल कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता प्रदान करें, बल्कि यह भी समझाएं कि निर्णय कैसे लिए गए, पारदर्शी और समझने योग्य ऑडिट ट्रेल्स के साथ।

बियॉन्ड लिमिट्स संज्ञानात्मक एआई का उपयोग करता है, जो पारंपरिक गहरे शिक्षण के ऊपर परतदार है। क्या आप संज्ञानात्मक एआई क्या है इसकी व्याख्या कर सकते हैं?

संज्ञानात्मक एआई एक संकर है जो पारंपरिक संख्यात्मक एआई, जिसमें मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क शामिल हैं, और उन्नत प्रतीकात्मक एआई को जोड़ती है, जो प्रणाली को विश्लेषण, तर्क, अनुमान, संबंध, योजना, सीखने और सिखाने में सक्षम बनाती है। दोनों दृष्टिकोणों को जोड़कर, समाधान स्थितिजन्य जागरूकता के साथ मानव-जैसे तर्क को निदान करने, समस्याओं की भविष्यवाणी करने और उपचार का सुझाव देने में सक्षम बनाता है।

संज्ञानात्मक एआई की कुंजी एक प्रारंभिक मॉडल सेट बनाना और संभावित विस्तार का प्रस्ताव करना है। बियॉन्ड लिमिट्स संज्ञानात्मक एआई सिस्टम में एनकोडेड मानव विशेषज्ञ ज्ञान और ऐतिहासिक और बाहरी डेटा से मार्गदर्शन की तलाश करने की अनोखी क्षमता है। यह हमें संभावित परिणामों की भविष्यवाणी करने और स्मार्ट निर्णय लेने के लिए मॉडलिंग करने में सक्षम बनाता है, यहां तक कि कम-थन-आदर्श डेटा स्थितियों में भी।

क्या आप मानते हैं कि गहरे शिक्षण के साथ संज्ञानात्मक एआई का संयोजन अंततः हमें कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) की ओर ले जाएगा?

संज्ञानात्मक एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास में अगला कदम है, और यह एजीआई तक पहुंचने में एक आधारशिला के रूप में कार्य करेगा। एक हालिया अध्ययन में ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय से, 50% एआई शोधकर्ताओं ने कहा कि एजीआई 2040 तक वास्तविकता बन जाएगा – लेकिन मुझे लगता है कि हाल की प्रगति के कारण हम इसे जल्द ही देख सकते हैं।

एजीआई के दो आधारभूत घटक हैं जिन पर मैं विचार करता हूं जब मैं सोचता हूं कि हमें यह कब देखने को मिलेगा। पहला भावनात्मक बुद्धिमत्ता है, और हालांकि हम अभी तक वहां नहीं हैं, संज्ञानात्मक एआई और गहरे शिक्षण प्रणालियों ने समस्याओं के सामने भावनात्मक बुद्धिमत्ता के मूल सिद्धांतों को लागू करने में बहुत अधिक परिष्कृत हो गई हैं। दूसरा और अधिक कठिन घटक लगभग मानव स्तर की सोच है, जिसके लिए क्वांटम कंप्यूटिंग जैसी नई प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होगी जो अभी भी हमारी पहुंच से बाहर हैं। लेकिन अगर हम उन्हें प्राप्त कर सकते हैं, तो हम अच्छी तरह से आगे बढ़ रहे हैं।

बियॉन्ड लिमिट्स दुनिया का पहला संज्ञानात्मक पावर प्लांट पर काम कर रहा है, क्या आप इस परियोजना के बारे में विस्तार से बता सकते हैं?

हम इस पर बहुत उत्साहित हैं। पावर प्लांट को पश्चिम अफ्रीका में एक बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे कार्यक्रम के हिस्से के रूप में स्थापित किया जाएगा जो मूल औद्योगिक क्षमता को बढ़ावा देने और आर्थिक विकास को बढ़ावा देने के लिए है। यह पहली बार एक संज्ञानात्मक एआई पावर प्लांट का निर्माण है जो अपने सभी संचालन में बुद्धिमत्ता और जागरूकता को निहित करता है। यह संचालकों को सुविधा-स्तर की जानकारी प्रदान करता है, जिससे संयंत्र सुरक्षित, कुशल और पर्यावरण के अनुकूल होता है।

प्राकृतिक गैस से बिजली उत्पादन की दक्षता तापमान और आर्द्रता जैसी पर्यावरणीय स्थितियों से प्रभावित हो सकती है। मानव ऑपरेटर दक्षता में सुधार के लिए समायोजन कर सकते हैं, लेकिन यह उनके व्यक्तिगत अनुभव और ज्ञान पर निर्भर करता है। हमने एक एआई सिस्टम विकसित किया है जो वास्तव में विशेषज्ञ-स्तर के मानव ज्ञान को एनकोड करता है ताकि ऑपरेटरों को उत्पादन के लिए शीर्ष दक्षता, रखरखाव योजना और लंबे समय तक जीवनकाल के लिए सिफारिशें करने में मदद मिल सके। एआई सिस्टम की पूरी प्रक्रिया तर्क और सिफारिशों के लिए एक ऑडिट ट्रेल के माध्यम से देखी जा सकती है, ताकि मानव कर्मचारी समझ सकें कि यह निर्णय कैसे लिया और यदि यह कभी गलती करता है तो प्रशिक्षण में सुधार कर सके।

क्या बियॉन्ड लिमिट्स के बारे में और कुछ है जो आप साझा करना चाहेंगे?

मैं अपनी टीम और बियॉन्ड लिमिट्स की तेजी से वृद्धि पर बहुत गर्व करता हूं। हम एक औद्योगिक एआई कंपनी के रूप में वैश्विक स्तर पर विस्तार कर रहे हैं और नवीकरणीय और कम कार्बन पहलों सहित नए क्षेत्रों में प्रवेश कर रहे हैं। मैं विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा में विस्तार के लिए उत्साहित हूं। मैं एआई का उपयोग अच्छे के लिए करने में विश्वास करता हूं, जिसके लिए हमने प्रसिद्ध चिकित्सा विशेषज्ञों के साथ मिलकर एक कोरोनावायरस डायनामिक प्रेडिक्टिव मॉडल बनाया है, जो सरकारी नीति निर्माताओं और चिकित्सा संस्थानों के लिए नि:शुल्क उपलब्ध है। गतिशील एआई मॉडल नीति निर्माताओं को कार्रवाई योग्य जानकारी और चिकित्सा उपकरणों की आपूर्ति और मांग के बारे में अधिक सटीक भविष्यवाणी प्रदान करता है। नवाचार हमारे भविष्य और हमारे बच्चों के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है। मैं बियॉन्ड लिमिट्स को अगले मोर्चे पर एआई नवाचार को बढ़ाने के लिए योगदान देने पर गर्व करता हूं।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, यह आश्चर्यकारी है कि चंद्रमा लैंडिंग ने इतने सारे महान दिमागों को कैसे प्रेरित किया है। पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें बियॉन्ड लिमिट्स की वेबसाइट पर जाना चाहिए।