एआई का हनीमून फेज खत्म हो गया है, तो आगे क्या होगा?

पिछले दो वर्षों में चैटजीपीटी की शुरुआत के बाद से एआई की परिवर्तनकारी क्षमता के बारे में अनगिनत चर्चाएं हुई हैं। कॉर्पोरेट नेताओं ने परिचालन व्यय को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की उत्सुकता दिखाई है। शायद आश्चर्य की बात है, लेकिन कई नेताओं के लिए, एक एआई टूल की सफलता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला प्रमुख मीट्रिक लाइफटाइम रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट (आरओआई) नहीं है। यह आरओआई तक की गति है।

जोखिम सहनशीलता में कमी और राजस्व दबाव में वृद्धि के बीच, नेता उम्मीद करते हैं कि निवेश तेजी से परिवर्तन लाएंगे और जल्दी भुगतान करेंगे। 同 समय, एआई के आसपास का हYPE कम हो रहा है, जिससे अधिक व्यावहारिक बातचीत के लिए जगह बन रही है एआई निवेश पर रिटर्न के बारे में।

अगला चरण: एआई के काम करने के बारे में वास्तविक होना

आज के बाजार में सफलता – जहां सदस्यता राजा है – यह निर्भर करती है कि आप ग्राहकों को कितनी अच्छी तरह रखते हैं, न कि आप उन्हें कितनी अच्छी तरह प्राप्त करते हैं। अधिकांश क्षेत्रों में, बाजार अत्यधिक संतृप्त है, और कई संगठन समान गुणवत्ता वाली सेवाएं प्रदान करते हैं। ग्राहक वफादारी में गिरावट, बढ़ती अपेक्षाओं और ब्रांडों को स्विच करने की बढ़ती इच्छा जोड़ें, और संगठनों को तेजी से प्रतिस्पर्धा के साथ तालमेल बिठाने के लिए कोई कमरा नहीं मिलेगा। ग्राहक अनुभव (सीएक्स) वह कारक है जो यह निर्धारित करता है कि सदस्यता-आधारित संगठन फलफूल रहे हैं या कम पड़ रहे हैं।

इस वातावरण में, संगठन सबसे अच्छा प्रदर्शन कर सकते हैं यदि वे खर्च से दूर भागने के बजाय छोटे सुधारों में निवेश करते हैं। संगठन द्वारा किया गया प्रत्येक निर्णय विशिष्ट, ग्राहक-केंद्रित लक्ष्यों की ओर उन्मुख होना चाहिए – भले ही इसके लिए शुरुआत में थोड़ा अधिक खर्च हो। यह एआई कार्यान्वयन तक भी बढ़ाया जाता है। संगठनों ने पूछा है कि एआई अपनी लागत को कैसे पुनर्प्राप्त कर सकता है मौजूदा संसाधनों के प्रतिस्थापन के रूप में इसका उपयोग करके। अब, उन्हें यह पूछने की जरूरत है कि एआई संगठन के लिए मूल्य कैसे बना सकता है ग्राहकों के साथ काम करने के तरीके में सुधार करके।

उत्तर सीधा है। एआई के कई संभावित अनुप्रयोग हैं जो सीधे और परोक्ष रूप से सीएक्स में सुधार करते हैं। एआई-संचालित उपकरण व्यक्तिगतीकरण में सुधार कर सकते हैं ग्राहक व्यवहार डेटा का उपयोग करके यह सुनिश्चित करने के लिए कि उपयोगकर्ता सही समय पर सही संदेश या प्रचार देखते हैं। उसी डेटा का उपयोग उत्पाद विकास को निर्देशित करने के लिए किया जा सकता है, जो बाजार में अंतराल को उजागर करता है जिस पर संगठन ग्राहकों की जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए पूंजी लगा सकता है। वे संगठनों को अधिक प्रोएक्टिव बनाने में भी मदद कर सकते हैं, जिससे वे व्यवधानों की भविष्यवाणी कर सकते हैं, संकट की योजनाओं को सक्रिय कर सकते हैं और उपयोगकर्ताओं को आवश्यक जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

हालांकि, यह काम मुख्य रूप से पृष्ठभूमि में होता है, और यह रातोंरात नहीं हो सकता है।

एआई को अपने सर्वश्रेष्ठ में चाहते हैं? ‘अदृश्य’ अनुप्रयोगों से शुरू करें

यह जानने का एकमात्र तरीका है कि क्या एक बैक- या फ्रंट-एंड उपयोग मामला आपको परिणाम देगा जो आप चाहते हैं, पहले एआई की अधिक विवेकपूर्ण, पृष्ठभूमि क्षमताओं का लाभ उठाना है।

तत्काल परिवर्तन के बारे में हेडलाइंस के पीछे एआई की मूल क्षमता है: विश्लेषण। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जैसे चैटजीपीटी ने अपनी स्पष्ट लचीलेपन के लिए सिर मोड़ दिया, लेकिन वे केवल एक कार्य करते हैं चाहे वे कहीं भी संचालित हों। वे जानकारी को सारांशित करते हैं। यह संगठनों पर निर्भर करता है कि सही जानकारी उपलब्ध कराई जाए, और इसमें समय लगता है। वे दो तथ्य हैं जो अक्सर चर्चा में खो गए हैं, और वे एआई द्वारा आनंदित “त्वरित सुधार” प्रतिष्ठा के अंत का प्रतिनिधित्व करते हैं।

अगला युग एआई द्वारा सुविधा प्रदान की गई अदृश्य सुधारों द्वारा परिभाषित किया जाएगा क्योंकि संगठन अपने तकनीकी आधार का निर्माण करते हैं। संगठन एलएलएम के साथ शुरू कर सकते हैं जो मदद करते हैं:

1. मौजूदा डेटाबेस को एकीकृत करने और सिलोस को तोड़ने के लिए अंत-से-अंत दृश्यता प्रदान करने के लिए – और इसके साथ आने वाला संदर्भ।
2. वास्तविक समय डेटा संग्रह उपकरण लागू करने के लिए जिससे अंतर्दृष्टि अद्यतित हों और हाल के रुझानों, पैटर्न और व्यवधानों को प्रतिबिंबित करें।
3. पुनर्मिलन और प्रबंधन को तेज करने के लिए जिससे सटीकता सुनिश्चित हो और श्रमिकों को उच्च-स्तरीय कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सके जिन्हें मानव स्पर्श की आवश्यकता होती है।

संगठनात्मक परिवर्तन प्रभावी कार्यान्वयन के लिए पहला कदम है और दोनों प्रणालियों और कर्मचारियों तक बढ़ाया जाता है। इस बिंदु पर, नेताओं को यह भी विचार करना चाहिए कि एआई तैनाती कर्मचारियों पर कैसे प्रभाव डाल सकती है और संभावित बाधाओं से आगे निकलने का प्रयास करना चाहिए। अपस्किलिंग और रेस्किलिंग कार्यक्रम विकसित करने से सुनिश्चित किया जा सकता है कि कर्मचारी नई प्रौद्योगिकियों के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए तैयार हैं। एआई खुद इन प्रयासों में मदद कर सकता है – इसके अदृश्य अनुप्रयोगों में से एक। उदाहरण के लिए, यह उपयोग डेटा के आधार पर व्यक्तिगत ज्ञान अंतराल को उजागर कर सकता है। इस तरह की जानकारी प्रशिक्षण कार्यक्रमों को मार्गदर्शन प्रदान कर सकती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कर्मचारियों के पास फलने-फूलने के लिए सब कुछ है।

एक बार संगठनों ने एकीकृत, सटीक और अद्यतित रिकॉर्ड और एक कर्मचारी को प्राप्त किया है जो जानता है कि एआई का उपयोग कब और कैसे करना है, तो वे एक और परत जोड़ सकते हैं “अदृश्य” उपकरण। अगली लहर के समाधानों पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए जो व्यवसाय के संचालन, ग्राहकों की जरूरतों और रास्ते में आने वाली बाधाओं की गहरी समझ को बढ़ावा देने में मदद करते हैं। ये समाधान एक दूसरे के ऊपर बनते हैं, जिसमें प्रत्येक चरण एक नए स्तर की अंतर्दृष्टि का खुलासा करता है।

अधिक विशिष्ट रूप से, विवरणात्मक विश्लेषण ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके ऐतिहासिक पैटर्न की पहचान करते हैं; वे संगठनों को बताते हैं कि क्या हुआ। निदानात्मक विश्लेषण अतिरिक्त डेटा का उपयोग करके यह संदर्भित करने के लिए कि क्या हुआ, कारणों की पहचान करने और घटनाओं और परिवर्तनों के प्रभावों को उजागर करने के लिए; वे संगठनों को बताते हैं कि चीजें क्यों हुईं। पूर्वानुमानिक विश्लेषण प्रस्तावित परिवर्तनों के प्रभावों का मॉडलिंग करने और रुझानों पर नज़र रखने के लिए पिछली घटनाओं से अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हैं; वे संगठनों को दिखाते हैं कि क्या हो सकता है। निर्धारित विश्लेषण इन सभी आउटपुट का उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए करते हैं; वे संगठनों को बताते हैं कि आगे क्या करना है।

हालांकि जैसे विश्लेषण समाधान एआई की अधिक उन्नत क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं, यह ध्यान देने योग्य है कि – पहले – लगभग सभी प्रक्रियाएं पृष्ठभूमि में होती हैं। अंततः, पूर्वानुमानिक और निर्धारित एल्गोरिदम उपभोक्ता-सामना करने वाले समाधानों में अपना रास्ता बना सकते हैं, लेकिन यह तभी हो सकता है जब यह महत्वपूर्ण, आंतरिक आधार रखा गया हो।

जैसे ही एआई का हनीमून समाप्त होता है, तो इसकी प्रतिष्ठा भी एक जादुई सुधार के रूप में समाप्त हो जाएगी – लेकिन इस धारणा को त्यागना तकनीक की पूरी क्षमता को साकार करने के लिए महत्वपूर्ण है। जो नेता कल एआई अनुप्रयोगों के साथ सुर्खियां बनाना चाहते हैं, उन्हें पहले इस आधारभूत कार्य को पूरा करना होगा, जो तेजी से और तेजी से रिटर्न के दबाव के बीच एक कठिन गोली हो सकती है। हालांकि, एआई के मूल्य का आकलन करने के लिए अधिक समग्र, चरणबद्ध और दीर्घकालिक दृष्टिकोण की ओर बढ़ने से संगठनों को रिटर्न तेज करने में मदद मिलेगी। यह दृष्टिकोण नेताओं को उन उपकरणों और समय के साथ प्रदान करता है जो उन्हें यह विकसित करने की आवश्यकता है कि क्या ठीक करने की जरूरत है, छोटे परिवर्तनों में अंतर्दृष्टि जो सबसे बड़ा प्रभाव डालेंगे, और आज लाभ प्राप्त करने वाली ध्वनि रणनीतियों को विकसित करने में सक्षम होंगे जो कल की लाभप्रदता को नुकसान नहीं पहुंचाएंगी।

अंत से अंत तक व्यावहारिकता

चमकदार उपयोग के मामले ग्राहकों को पहली नज़र में आकर्षित कर सकते हैं, और लागत-कटौती के अवसर कॉर्पोरेट नेताओं की नजर में आ सकते हैं, लेकिन न तो एआई के दीर्घकालिक प्रभाव को परिभाषित करने की संभावना है। इसके बजाय, प्रौद्योगिकी पृष्ठभूमि में काम करने के साथ जुड़ जाएगी जो व्यापक स्तर पर मूर्त सुधार लाती है।

हनीमून चरण का अंत एआई के साथ एक अधिक परिपक्व संबंध की शुरुआत का प्रतीक है, जिसमें ग्राहक अनुभवों में वास्तविक सुधार लाने और लाभप्रदता को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग करने के लिए सावधानी से विचार किया जाता है। अंततः, कुंजी एआई को त्वरित सुधार के रूप में नहीं देखना है, बल्कि एक रणनीतिक भागीदार के रूप में देखना है ग्राहक वफादारी, संतोषजनक अनुभवों और आज के तेजी से जटिल संचालन में सरल समाधानों की खोज में।

आने वाले महीनों और वर्षों में, जो संगठन उत्कृष्टता प्राप्त करेंगे वे उन लोगों के होंगे जो गहराई से खुदाई करते हैं, परिवर्तन के लिए प्रतिबद्ध हैं और एआई की क्षमता को एक दीर्घकालिक निवेश के रूप में पहचानते हैं – और एक अल्पकालिक निवेश के रूप में भी।