एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
कोविड-19 रोगियों के लिए आईसीयू आवश्यकता की पहचान करने वाला एआई सिस्टम
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वाटरलू विश्वविद्यालय और डार्विनएआई, एक पूर्व छात्र द्वारा स्थापित स्टार्टअप कंपनी के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली कोविड-19 महामारी के दौरान सीमित संसाधनों का कुशलता से उपयोग करने में डॉक्टरों की मदद कर सकती है। यह प्रणाली उन रोगियों की पहचान करने में सक्षम है जिन्हें गहन चिकित्सा इकाई (आईसीयू) उपचार की आवश्यकता है।
आईसीयू आवश्यकता का निर्धारण
एआई प्रणाली 200 क्लिनिकल डेटा बिंदुओं के माध्यम से आईसीयू प्रवेश की आवश्यकता की भविष्यवाणी करती है, जिसमें रक्त परीक्षण परिणाम, चिकित्सा इतिहास और महत्वपूर्ण संकेत शामिल हैं।
अलेक्जेंडर वोंग वाटरलू में सिस्टम डिज़ाइन इंजीनियरिंग के प्रोफेसर और कैनेडा रिसर्च चेयर इन एआई एंड मेडिकल इमेजिंग हैं।
“यह रोगियों को ट्राइएज करने और उपचार योजनाओं को विकसित करने के लिए नैदानिक निर्णय समर्थन प्रक्रिया में एक बहुत ही महत्वपूर्ण कदम है,” वोंग ने कहा।
एआई सॉफ्टवेयर को ब्राजील के साओ पाउलो में हॉस्पिटल सिरियो-लिबानेस में 400 मामलों से निकाले गए डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था। यह इस बात पर आधारित था कि डॉक्टरों ने कोविड रोगियों को आईसीयू देखभाल के लिए भर्ती करने का फैसला किया था या नहीं।
न्यूरल नेटवर्क ने इस डेटा से सीखा और बाद में 95% से अधिक सटीकता के साथ नए कोविड मामलों में आईसीयू प्रवेश की आवश्यकता की भविष्यवाणी करने में सक्षम था। यह उन कारकों की पहचान करने में भी सक्षम है जो इसकी भविष्यवाणियों के परिणामस्वरूप होते हैं, जो चिकित्सकों को प्रक्रिया को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं।
स्वास्थ्य अधिकारियों के लिए एक उपकरण
यह प्रौद्योगिकी स्वास्थ्य अधिकारियों को बदलने के लिए नहीं है, बल्कि एक उपकरण के रूप में कार्य करने के लिए है जो तेजी से और अधिक सूचित निर्णय ले सकता है, जो रोगियों को आवश्यकतानुसार देखभाल प्राप्त करने में मदद करता है।
वोंग वाटरलू में विजन एंड इमेज प्रोसेसिंग (वीआईपी) लैब के निदेशक भी हैं।
“लक्ष्य पिछले रोगी मामलों और परिणामों के आधार पर तेजी से और अधिक सुसंगत निर्णय लेने में चिकित्सकों की मदद करना है,” उन्होंने कहा। “यह उनकी विशेषज्ञता को बढ़ाने के बारे में है ताकि चिकित्सा संसाधनों और व्यक्तिगत रोगी देखभाल का अनुकूलन किया जा सके।”
प्रौद्योगिकी इंजीनियरों और वैज्ञानिकों के लिए नि:शुल्क उपलब्ध है ताकि यह और सुधारा जा सके। यह अब एक बड़े नैदानिक निर्णय समर्थन प्रणाली में एकीकृत की जा रही है, जिसे कोविड-नेट ओपन-सोर्स पहल के माध्यम से विकसित की गई थी। यह समर्थन प्रणाली डॉक्टरों को एआई विश्लेषण और चिकित्सा छवियों के माध्यम से कोविड मामलों की गंभीरता का निर्धारण करने में मदद करती है।
शोध पत्र “कोविड-नेट क्लिनिकल आईसीयू: कोविड-19 रोगियों के लिए व्याख्या और विश्वास सीक्यूएंटिफिकेशन के माध्यम से आईसीयू प्रवेश की बढ़ी हुई भविष्यवाणी” 2021 के न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स कॉन्फ्रेंस में 10 दिसंबर के एक कार्यशाला में प्रस्तुत किया जाएगा। इस कार्य में डार्विनएआई के शोधकर्ता ऑड्रे चुंग और महमूद फामोरी के साथ-साथ इंजीनियरिंग पीएचडी छात्र एंड्रू ह्रिनियोव्स्की भी शामिल थे।
