कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेड सी स्क्रॉल्स के बारे में जानकारी प्रदान करती है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) हमारे अतीत के कई रहस्यों को अनलॉक करने की कुंजी है। यह हाल ही में ग्रोनिंगन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा प्रदर्शित किया गया था जब उन्होंने एआई की मदद से डेड सी स्क्रॉल्स का कोड तोड़ा।

डेड सी स्क्रॉल्स लगभग सत्तर वर्ष पूर्व खोजे गए थे, और वे पुराने नियम और अन्य अज्ञात यहूदी ग्रंथों के सबसे पुराने पांडुलिपियों को包含 करते हैं। हालांकि, ये स्क्रॉल्स लंबे समय से एक रहस्य रहे हैं क्योंकि वैज्ञानिकों ने लेखकों की पहचान करने के लिए संघर्ष किया है, जो हस्तलिखित हैं और जिनमें कोई हस्ताक्षर नहीं हैं।

म्लादेन पोपोविक ग्रोनिंगन विश्वविद्यालय के thầnविज्ञान और प्राचीन यहूदी धर्म के प्रोफेसर हैं। वह विश्वविद्यालय में कुमरान संस्थान के निदेशक भी हैं।

“वे हस्तलेखन में एक ‘स्मोकिंग गन’ खोजने की कोशिश करते थे, जैसे कि एक पत्र में एक बहुत ही विशिष्ट विशेषता जो एक लिपिक की पहचान करेगी,” पोपोविक कहते हैं।

इस शोध के परिणाम 21 अप्रैल को पीएलओएस वन में प्रस्तुत किए गए थे।

कोड को तोड़ना

पोपोविक ने बाइबिल लिखने वाले हाथों की परियोजना बनाई, और साथी लैम्बर्ट शोमाकर, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रोफेसर, और यूरोपीय अनुसंधान परिषद से धन के साथ, उन्होंने कोड को तोड़ने का प्रयास किया।

शोमाकर का पिछला काम ऐतिहासिक सामग्रियों से हस्तलेखन पढ़ने के लिए तकनीकों को विकसित करने और हस्तलेखन को प्रभावित करने वाले जैव यांत्रिक लक्षणों में शामिल था।

पीएचडी उम्मीदवार मरुफ ढाली भी इस शोध में शामिल थे, और टीम ने कुमरान गुफा 1 से एक विशिष्ट स्क्रॉल, ग्रेट आइज़ाया स्क्रॉल को देखा।

“इस स्क्रॉल में अक्षर अलेफ़, या ‘ए’, कम से कम पांच हज़ार बार है। यह उन सभी की तुलना करना असंभव है बस आंखों से,” शोमाकर कहते हैं।

इसके कारण, यह कार्य कंप्यूटरों के लिए अधिक समझ में आता है, जो बड़े डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं। डिजिटल इमेजिंग अक्षरों के सूक्ष्म स्तर को माप सकती है, जैसे कि वक्रता।

“मानव आंख अद्भुत है और संभवतः इन स्तरों को भी ध्यान में रखती है। यह विशेषज्ञों को अलग-अलग लेखकों के हाथों को ‘देखने’ की अनुमति देता है, लेकिन यह निर्णय अक्सर एक पारदर्शी प्रक्रिया द्वारा नहीं लिया जाता है,” पोपोविक कहते हैं। “इसके अलावा, यह विशेषज्ञों के लिए स्क्रॉल्स द्वारा प्रदान किए गए बड़े डेटा को संसाधित करना लगभग असंभव है।”

एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करना

एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए, टीम ने पहले एक राज्य-कला कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके पाठ को पृष्ठभूमि से अलग किया। यह स्क्राइब द्वारा बनाए गए स्याही के निशान को बरकरार रखता है।

“यह महत्वपूर्ण है क्योंकि प्राचीन स्याही के निशान सीधे एक व्यक्ति की मांसपेशियों की गति से संबंधित हैं और व्यक्ति-विशिष्ट हैं,” शोमाकर कहते हैं।

पहला विश्लेषणात्मक परीक्षण ने एक से अधिक लेखक की संभावना का संकेत दिया, इसलिए डेटा को शोमाकर को पुनः गणना करने के लिए भेजा गया ताकि वह अक्षर खंडों के पैटर्न का उपयोग करके समानताओं को पुनः गणना कर सकें। दूसरी प्रक्रिया ने वास्तव में दो अलग-अलग भिन्नताओं की पुष्टि की।

“जब हमने डेटा में अतिरिक्त शोर जोड़ा, तो परिणाम नहीं बदला। हम यह भी साबित करने में सफल रहे कि दूसरे लिपिक का लेखन पहले की तुलना में अधिक भिन्नता दिखाता है, हालांकि उनका लेखन बहुत समान है,” शोमाकर ने समझाया।

अगला कदम एक दृश्य विश्लेषण तैयार करना था जिसमें स्क्रॉल भर में एक अक्षर के विभिन्न संस्करणों को शामिल करने वाले “हीट मैप” शामिल थे। पहले 27 कॉलम और अंतिम 27 के लिए एक औसत संस्करण का उत्पादन किया गया था, और मानव आंख एक अंतर को देख सकती थी। यह अंतिम सेप ने कंप्यूटरीकृत और सांख्यिकीय विश्लेषण और मानव व्याख्या को एक साथ लाया।

एक व्यक्तिगत अक्षर के लिए सामान्यीकृत अक्षर-आकारों के हीटमैप को उत्पन्न करने का एक चित्रण। क्रेडिट: मरुफ ए. ढाली

पिछले विद्वानों ने माना था कि 27वें कॉलम के बाद एक नया लिपिक शुरू हुआ, लेकिन यह कभी पुष्टि नहीं हुई थी।

“अब, हम हस्तलेखन के सांख्यिकीय विश्लेषण के साथ-साथ मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण के साथ इसकी पुष्टि कर सकते हैं,” पोपोविक ने कहा। “अधिक या कम प्रभावशाली साक्ष्य पर निर्णय लेने के बजाय, कंप्यूटर की बुद्धिमत्ता की मदद से, हम यह दिखा सकते हैं कि अलगाव सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।”

“यह बहुत रोमांचक है, क्योंकि यह प्राचीन दुनिया पर एक नया दरवाजा खोलता है जो लिपिकों के बीच अधिक जटिल संबंधों को प्रकट कर सकता है जिन्होंने स्क्रॉल्स का उत्पादन किया,” पोपोविक जारी रखा। “इस अध्ययन में, हमने दो ग्रेट आइज़ाया स्क्रॉल लिपिकों द्वारा साझा की गई एक बहुत ही समान लेखन शैली के साक्ष्य पाए, जो एक सामान्य प्रशिक्षण या मूल का सुझाव देते हैं। हमारा अगला कदम अन्य स्क्रॉल्स की जांच करना है, जहां हम लिपिकों के लिए अलग-अलग मूल या प्रशिक्षण पा सकते हैं।”