विचार नेता
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अधिक परिष्कृत हो रहा है—लेकिन यह सामान्य लोगों से परे नहीं है
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लेखक: ज़ोई हिलेनमेयर, डिसीज़न इंटेलिजेंस कंपनी पीक के मुख्य वाणिज्यिक अधिकारी।
हाल ही में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की तेज़ी से बढ़ती चर्चा हो रही है। ट्विटर समाचार फ़ीड में डीएलएल-ई द्वारा उत्पन्न छवियों से भरे हुए हैं, जो एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस मॉडल है जो पाठ प्रॉम्प्ट्स को छवियों में परिवर्तित करता है। गूगल के एक इंजीनियर का दावा है कि कंपनी ने एक ‘सचेत’ चैटबॉट बनाया है, जिसने इस बात पर बहस छेड़ दी है कि क्या सचेत आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अस्तित्व में है। और इसके बीच, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की क्षमताओं के बारे में बढ़ती भ्रम की स्थिति है, और यह आगामी दशकों में कहाँ जा सकता है।
न्यूयॉर्क टाइम्स के लिए एक हालिया लेख में, स्तंभकार केविन रूसे ने तर्क दिया कि जैसे ही आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अधिक परिष्कृत होता जा रहा है, हमें इसके उपयोग पर जनसामान्य के प्रभाव को बढ़ाने की आवश्यकता है। मैं इससे अधिक सहमत नहीं हो सकता; लेकिन मुझे लगता है कि हमें पहले यह विचार तोड़ने की आवश्यकता है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस आवश्यक रूप से जटिल या परिष्कृत है।
एक सामान्य गलतफहमी है कि केवल एक विशिष्ट तकनीकी अभिजात वर्ग ही आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को समझ सकता है—और यह कि वे लोग इसके भविष्य का निर्धारण करेंगे। लेकिन आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को सीखने और लागू करने के कई तरीके हैं। मेरे अनुभव में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस टीमों का निर्माण करते हुए, मैंने पाया है कि गैर-तकनीकी पृष्ठभूमि से आने वाले रचनात्मक लोग अक्सर आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के सिद्धांतों को समझने में उतने ही सक्षम होते हैं।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को उसके पेडेस्टल से उतारना
मूल रूप से, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस गणित को वास्तविकता में मैप करने का काम करता है। जो लोग इसमें महान होते हैं, वे वास्तव में महान अंतर्ज्ञान वाले लोग होते हैं। जो लोग पैटर्न को पकड़ सकते हैं। हममें से कई लोग अपनी नौकरी में हर दिन यही काम कर रहे हैं: डेटा को समझना और सही निर्णय लेने की भविष्यवाणी करना। कई लोग आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को इस प्रक्रिया में लागू कर सकते हैं—यदि वे ऐसा करने के लिए सशक्त हों।
मैं पिछले दशक से आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में काम कर रहा हूं, लेकिन मैंने इस क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए एक पारंपरिक मार्ग नहीं अपनाया। मुझे गणित और विज्ञान में आनंद आता है, लेकिन साथ ही कला और डिज़ाइन में भी। मेरे पास कंप्यूटर विज्ञान में उन्नत डिग्री नहीं है, लेकिन मुझे मूर्तिकला में बीएफए और रणनीति और परामर्श में एमबीए है। जीवन के विभिन्न क्षेत्रों से लोग आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के कार्यों को समझने में सक्षम हैं। समस्या यह है कि कई लोगों को यह विश्वास दिलाया गया है कि यह ज्ञान पूरी तरह से उनकी पहुंच से बाहर है।
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस शिक्षा के लिए रोडमैप
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के भविष्य का निर्धारण करने में विविध जनसंख्या को शामिल करने के लिए, उद्योग के हितधारकों को इस अक्सर गलत समझे जाने वाले प्रौद्योगिकी के कार्यशील ज्ञान को लोकतांत्रिक बनाने के लिए काम करना चाहिए। निजी कंपनियों की एक महत्वपूर्ण भूमिका है—और उनके पास इसके लिए एक निहित स्वार्थ है।
पांच साल पहले, मेरी 90% बैठकें व्यवसायिक नेताओं के साथ मशीन लर्निंग के बारे में एक विस्तृत चर्चा से शुरू होती थीं। आज, मुझसे बात करने वाले अधिकांश लोगों को पहले से ही मशीन लर्निंग की एक समझ है, और कई लोग इसे समस्याओं का समाधान करने के लिए उपयोग करने का प्रयास कर रहे हैं। लेकिन इन रणनीतियों को जीवंत बनाने के लिए, कंपनियों को विपणन से लेकर गोदाम के फर्श तक—विभिन्न कार्यों में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के कार्यशील ज्ञान में कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने में निवेश करना चाहिए। जो कोई भी अगले दशक में प्रतिस्पर्धी बने रहना चाहता है, उसे इस तरह की शिक्षा के पीछे डॉलर लगाने की प्रतिबद्धता करनी चाहिए। आप एक फ्लैशी अनुप्रयोग में अंतहीन राशि निवेश कर सकते हैं, लेकिन अगर अंतिम उपयोगकर्ता इसका उपयोग करने में सक्षम नहीं हैं, तो यह व्यर्थ है।
मीडिया की भी एक महत्वपूर्ण भूमिका है आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को सामान्य जनता के लिए समझने और प्रभावित करने योग्य बनाने में। वर्तमान में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के बारे में मीडिया की कहानी हानिकारक रूप से ध्रुवीकृत है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को या तो एक रहस्यमय, भविष्य की प्रौद्योगिकी के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जो लोकप्रिय अंतरिक्ष यात्रा और क्रायोजेनिक फ्रीजिंग के स्तर पर है। या, यह एक भयानक खतरा है जो हमारी सभी नौकरियों को चोरी करेगा और सभ्यता पर कब्जा करेगा।
यहां तक कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को लोकतांत्रिक बनाने का दावा करने वाले उभरते संगठन भी अक्सर केवल तकनीकी संसाधन प्रदान करते हैं। यह बहुत मुश्किल है सच्ची और तथ्यात्मक जानकारी खोजना। नतीजा यह है कि लगभग 40% अमेरिकी आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के भविष्य के बारे में चिंतित हैं, जबकि 84% ‘आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस अनपढ़’ हैं।
निजी कंपनियों, मीडिया और शैक्षिक संस्थानों को इन आंकड़ों में सुधार करने और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस के भविष्य को आकार देने में विविध समुदाय को शामिल करने की जिम्मेदारी है। इस प्रौद्योगिकी को सभी लोगों के लिए काम करने के लिए, हमारे समाज को इसके भविष्य के बारे में ज्ञान से सूचित करना चाहिए, न कि डर से।
