क्लिनिकल सेटिंग में एआई: नर्सों की संदेह को समझना और आगे बढ़ने का तरीका

व्यापक जलन और श्रम कमी के परिणामस्वरूप, हमेशा बदलते स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में कार्यबल को सक्षम बनाने के लिए ‘अगली बड़ी चीज’ की तलाश है, और एआई वर्तमान में अग्रणी दावेदार है। क्लिनिकल सेटिंग्स में एआई अपनाना तेजी से बढ़ रहा है और यह रहने के लिए है, उद्योग के कार्यकारी रिपोर्ट करते हैं कि यह चौथे वर्ष के लिए सबसे रोमांचक और सबसे अधिक सुधार वाली प्रौद्योगिकी है।

हालांकि, जबकि निश्चित रूप से आशाजनक लाभ हैं, क्लिनिकians के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एआई प्लेटफ़ॉर्म ने संदेह को बढ़ावा दिया है, और कई क्लिनिकियंस अभी भी इसके उपयोग से सावधान हैं – जिनमें नर्सें भी शामिल हैं। अप्रैल 2024 में, सैन फ्रांसिस्को स्थित नर्सों ने कैसर पेरमानेंटे द्वारा विरोध किया स्वास्थ्य प्रणाली के “परीक्षण नहीं किए गए” एआई टूल्स के उपयोग के खिलाफ, जिसमें एक प्रमुख मुद्दा एआई-सक्षम कार्यबल को सक्षम बनाने वाले समाधानों के हाथों नर्सिंग पेशे का अपमान था। इस बढ़ती चुनौती को कम करने के लिए, कैसर में नर्स नेताओं ने अनुरोध किया कि कार्यकर्ता और संघ एआई विकास प्रक्रिया का हिस्सा हों और वे स्वतंत्र रूप से निर्धारित करें कि व्यक्तिगत रूप से एआई का उपयोग कैसे किया जाता है।

पेशे के भीतर, अभी भी अज्ञात प्रौद्योगिकी के साथ अंतर्निहित अविश्वास और संकोच है, क्योंकि रोगी की सुरक्षा और कल्याण हमेशा मुख्य चिंता है। नर्सों को एआई के साथ वास्तविक सहजता स्तर विकसित करने के लिए समय, स्थान और संसाधनों की आवश्यकता है, एआई के संभावित लाभों को समझने के द्वारा न केवल रोगी के लिए, बल्कि स्वयं के लिए भी, जब एआई समाधान सफलतापूर्वक उपयोग किए जाते हैं, तो वे नर्सिंग पेशे को पूरक बना सकते हैं – इसे प्रतिस्थापित नहीं कर सकते।

नर्स रोल का अभूतपूर्व मूल्य

उद्योग भर में, यह डर है कि एआई का उपयोग नर्सों के स्थान पर किया जाएगा, जो संदेह का सबसे प्रमुख कारण है। यह विचार है कि स्वचालित समाधान कार्यबल में बदलाव और नौकरी की भूमिकाओं का कारण बन सकते हैं, जो व्यापक कार्यबल घाटे के बीच एक विशेष रूप से दबाव वाली चिंता है, जो नर्सों से प्रतिरोध का कारण बन सकती है जो नौकरी की सुरक्षा के बारे में चिंतित हैं।

कैसर में नर्सों को एक इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) प्रणाली के एआई-सक्षम टूल के साथ बार-बार कठिनाइयों का सामना करना पड़ा, जो प्रत्येक शिफ्ट के दौरान रोगी देखभाल के विवरण देता है, और फिर नए डेटा को हार्नेस करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि एक रोगी को अगली शिफ्ट में काम करने वाली नर्सों से कितनी देखभाल की आवश्यकता होगी। ऐतिहासिक रूप से, नर्सों के पास रोगी उपचार स्थापित करने के लिए अधिक नियंत्रण था। अब, नर्सों की रिपोर्ट है कि नई प्रणाली नियमित रूप से पर्याप्त कर्मचारी असाइनमेंट प्रदान नहीं करती है ताकि रोगी देखभाल प्रदान की जा सके, क्योंकि प्रणाली में महत्वपूर्ण जिम्मेदारियों जैसे कि नियुक्ति से पहले कुछ उपचार तैयार करने या रोगियों और उनके परिवार के सदस्यों को उनकी देखभाल योजनाओं के बारे में शिक्षित करने के लिए कारक नहीं है। ये कथित तौर पर महत्वहीन कार्य विनाशकारी परिणामों का कारण बन सकते हैं, जिनमें देरी से या टुकड़े-टुकड़े देखभाल, बढ़ी हुई पुनरावृत्ति, या दवा अनुपालन से संबंधित चुनौतियां शामिल हैं।
एक अन्य समान विचार उपचार प्रक्रिया के दौरान मानव संपर्क की विश्वसनीयता है। मानव स्पर्श नर्सिंग के केंद्र में सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है। हालांकि एआई डेटा विश्लेषण को तेज करने और प्रशासनिक बोझ को कम करने में मदद कर सकता है, ये समाधान दयालु, सहानुभूतिपूर्ण नर्स संचार को पुनरुत्पादित नहीं कर सकते हैं। भावनात्मक समर्थन और समझ के साथ देखभाल प्रदान करना अप्रतिस्थानीय है, खासकर जब नर्सों और रोगियों के बीच विश्वास और संबंध ध्यान देने योग्य रूप से देखभाल के परिणामों में सुधार करते हैं।

सटीकता और गोपनीयता चिंताओं का मूल्यांकन

स्वास्थ्य सेवा वितरण को अविचलित सटीकता और सटीकता की आवश्यकता होती है। इस प्रकार, यह विचार कि एआई रोगी को गलत तरीके से निदान करने या गलत उपचार करने के परिणामस्वरूप नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है, बहुत परेशान करने वाला हो सकता है। मानव द्वारा की गई गलतियों के विपरीत, जो आमतौर पर पredictable और आसानी से सुधारा जा सकता है, एआई-जनित त्रुटियां अधिक यादृच्छिक हैं, जो उन्हें जल्दी से पूर्वानुमान लगाने और ठीक करने में मुश्किल बना देती हैं, जो रोगी को नुकसान पहुंचा सकती हैं। यह मार्जिन स्वास्थ्य सेवा में बहुत जोखिम भरा है, जो अनिश्चितता में और योगदान देता है।
स्वास्थ्य सेवा में एआई का उपयोग ने नैतिकता और गोपनीयता से संबंधित चिंताओं को भी बढ़ावा दिया है। स्वास्थ्य देखभाल डेटा उल्लंघन की बढ़ती घटना के साथ, रोगी डेटा को गोपनीय रहना चाहिए, और एआई के किसी भी एकीकरण में डेटा सुरक्षा की गारंटी के लिए सख्त उपाय शामिल होने चाहिए। नर्सें रोगी गोपनीयता को बनाए रखने के लिए व्यक्तिगत रूप से जिम्मेदार महसूस करती हैं, और प्रौद्योगिकी की कमजोरियों के कारण कोई भी चूक पूरी तरह से अस्वीकार्य है।

एआई के अविरोधनीय लाभों को मान्यता

एआई का वास्तविक अवसर यह है कि यह क्लिनिकल पेशेवरों को उन कार्यों को करने की अनुमति देता है जिनके लिए उन्हें प्रशिक्षित किया गया है – और जो वे वास्तव में करना पसंद करते हैं। एआई उन रूटीन कार्यों को संभाल सकता है जो क्लिनिकियंस को रोकते हैं, उन्हें सीधे रोगी देखभाल के आसपास के बैंडविड्थ में वृद्धि प्रदान करते हैं। यह विचार उनके तर्क के लिए मूलभूत है कि वे अपने पेशे का पीछा क्यों करते हैं।

नर्सों को एआई के उपयोगिता को पूरी तरह से अवशोषित करने और एआई को एक वैध पेशेवर संपत्ति के रूप में स्वीकार करने के लिए व्यापक, व्यक्तिगत शिक्षा की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, वर्चुअल रियलिटी (वीआर) – मूल रूप से वीडियो गेम अनुभव को बढ़ाने के लिए बनाया गया था, यह प्रौद्योगिकी कई अतिरिक्त क्षेत्रों में विस्तारित हो गई है। एक बार वीआर के मूल्य को अधिक प्रमुख होने के बाद, विभिन्न पेशों में जिज्ञासु दिमागों ने धीरे-धीरे पूरक अनुप्रयोगों का पता लगाने के लिए प्रयोग करना शुरू किया। स्वास्थ्य सेवा में एआई के परिचय के साथ यही भावना लागू की जानी चाहिए, मानव-केंद्रित देखभाल वितरण पर ध्यान केंद्रित करने वाली प्रौद्योगिकियों को लागू करके नैदानिक परिणामों में सुधार करने के प्रयास में।
स्वास्थ्य सेवा में, वीआर प्रशिक्षण एक डिजिटल हेडसेट का उपयोग करके सिम्युलेटेड, व्यावहारिक परिदृश्यों के 3 डी दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो क्लिनिकियंस को अपने पर्यावरण को देखने, सुनने और महसूस करने का अवसर प्रदान करता है। पारंपरिक प्रशिक्षण मॉडल की तुलना में वीआर प्रशिक्षण ने सर्जिकल प्रदर्शन में 230% की वृद्धि दिखाई है, जो उन्हें 20% तेजी से और अधिक सटीक रूप से प्रक्रियाओं को पूरा करने में सक्षम बनाता है।

एक आगे का रास्ता

इन उचित संदेहों को देखते हुए, स्वास्थ्य सेवा और नर्सिंग में एआई-सक्षम प्रथाओं को सावधानी से आगे बढ़ना चाहिए, संगठन में नर्सों के प्रति सम्मान के साथ। मुख्य रूप से, नर्सों को पर्याप्त रूप से शिक्षित किया जाना चाहिए कि एआई को नर्सों द्वारा प्रदान किए जाने वाले महत्वपूर्ण निर्णय और दयालु देखभाल को प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए, बल्कि सहायक उपकरण के रूप में कार्य करना चाहिए। इसके अलावा, चूंकि अधिकांश एआई डेवलपर्स में नैदानिक विशेषज्ञता नहीं है, स्वास्थ्य सेवा संगठनों को एआई के प्रति नर्सों के दृष्टिकोण पर सकारात्मक प्रभाव डालने और उपयोगकर्ता की पहुंच बढ़ाने के लिए नर्सों के साथ सहयोग करना चाहिए।

एआई-ड्राइवन मॉडल को स्वास्थ्य सेवा में लाभों के बावजूद, नर्सों को इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने के लिए मजबूर नहीं किया जाना चाहिए। हालांकि, यदि अस्पताल क्लिनिकल कार्य प्रवाह में एआई को पेश करने में रुचि रखते हैं, तो नेताओं को व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करना चाहिए ताकि सहज एकीकरण को सुविधाजनक बनाया जा सके और नर्सों की चिंताओं को सुना जा सके ताकि वे पर्याप्त रूप से सुने जाने का एहसास कर सकें। प्रौद्योगिकी की प्रगति को नर्सिंग के अतुलनीय मानव तत्वों के साथ संतुलित करने से नैदानिक परिणामों को अनुकूलित किया जा सकता है और विश्वास बनाने में मदद मिल सकती है।