स्वास्थ्य सेवा में एआई: वादे से अभ्यास तक

स्वास्थ्य सेवा में कभी भी इतनी तकनीकी क्षमता या इतना दबाव नहीं था जितना कि आज है।

प्रौद्योगिकी के साथ नवाचार चकाचौंध हैं। जनरेटिव एआई अपील तैयार कर रहा है, नैदानिक नोट्स का सारांश तैयार कर रहा है, एंबिएंट टूल्स को सक्षम कर रहा है और घर पर रोगी को जोड़ रहा है। 96% से अधिक अमेरिकी इनपेशेंट अस्पताल अब ईएचआर प्रणाली का उपयोग करते हैं। यह स्मार्ट, बुद्धिमान देखभाल का युग होना चाहिए। लेकिन कहीं भी संभावना और अभ्यास के बीच, गति खो जाती है।

विरासत बुनियादी ढांचे, खंडित शासन, कार्यबल थकान और बढ़ती संसाधन अंतर जैसी चुनौतियां प्रगति को धीमा करती हैं। और भी चुनौतीपूर्ण यह तथ्य है कि प्रदाता, प्रदाता और रोगी, अपनी गति से डिजिटल क्षमताओं का निर्माण कर रहे हैं, एक सामान्य लय के बिना।

इस बीच, बेहतर देखभाल प्रदान करने का दबाव कम हो रहा है। 700 से अधिक अमेरिकी अस्पताल, जिनमें से कई ग्रामीण क्षेत्रों में हैं, बंद होने के खतरे में हैं। विधायी परिवर्तन करोड़ों के लिए कवरेज को और कम कर सकते हैं।

सभी की नवाचार हो रही है। तो यह अभी भी विच्छिन्न क्यों लगता है?

समस्या तब शुरू होती है जब नवाचार अलगाव में होता है। स्वास्थ्य प्रणाली जेनएआई और डिजिटल टूल्स के साथ प्रयोग कर रही हैं, लेकिन साझा बुनियादी ढांचे या उद्यम-व्यापी संरेखण के बिना, ये पायलट शायद ही कभी स्केल करते हैं।

केवल एक चार में से एक प्रणाली में जिम्मेदारी से जेनएआई का उपयोग करने के लिए शासन मॉडल हैं, और अधिकांश अभी भी खंडित डेटा वातावरण से जूझ रहे हैं। इसके बजाय देखभाल को सरल बनाने के लिए, यह अक्सर क्लिनिकians के काम करने के तरीके में और अधिक जटिलता जोड़ता है।

राजस्व चक्र लें, उदाहरण के लिए, एआई अब अपीलों को मिनटों में उत्पन्न कर सकता है, फिर भी प्रदाता उन्हें अभी भी मैन्युअल रूप से संसाधित करते हैं। यह असममितता पैदा करता है और प्रशासनिक लागत बढ़ाता है।

स्वास्थ्य सेवा में एआई को स्केल करने के लिए क्या लगता है

आगे बढ़ने के लिए, नेताओं को अभिसरण के लिए डिज़ाइन करना चाहिए। इसका अर्थ है नवाचार को वास्तव में कैसे देखभाल काम करती है: टीमों और सुनिश्चित करने के लिए बिंदुओं को जोड़ना हर प्रयास बेहतर परिणाम लाता है सभी प्रमुख हितधारकों के लिए।

यहाँ कि वह परिवर्तन क्या दिखता है:

1. कार्यबल को फिर से डिज़ाइन करना, इसे बदलने के लिए नहीं

स्वास्थ्य सेवा में स्केलेबल नवाचार एक कठिन सच्चाई के साथ शुरू होता है: स्वास्थ्य प्रणाली ध्यान देने वाली टीमों के काम करने के तरीके को पुनः सोचे बिना सुई नहीं हिलेगी। 2024 में, 57% स्वास्थ्य प्रणाली कार्यकारी कार्यबल की कमी को शीर्ष रणनीतिक चिंता के रूप में उद्धृत करते हैं। कार्यबल तैयारी की कमी भी डिजिटल परिवर्तन के लिए शीर्ष तीन रोडब्लॉक में से एक है। यह एक व्यापक अंतर को रेखांकित करता है जमीन पर मानव तैयारी और तैनाती के बीच।

आगे की सोच वाले प्रदाता विभिन्न तरीकों से प्रतिक्रिया दे रहे हैं:

• वे कार्यबल लचीलापन में निवेश कर रहे हैं। नर्सों को हाइब्रिड, तकनीक-सक्षम भूमिकाओं के लिए अपस्किल किया जा रहा है, न कि नैदानिक सूझ को बदलने के लिए, बल्कि इसे मजबूत करने के लिए।
• वे जेनएआई टूल्स को तैनात कर रहे हैं जो संज्ञानात्मक बोझ को कम करते हैं। उदाहरण के लिए, एंबिएंट प्रलेखन मदद करता है कि क्लिनिकियन नोट-लेखन और पुनः अस्पताल में भर्ती होने के जोखिम को स्वचालित करें। पूर्व-यात्रा सारांश भी आवश्यक हो रहे हैं, क्योंकि वे यात्रा से पहले रोगी संदर्भ को सामने लाते हैं ताकि देखभाल वितरण को सुव्यवस्थित किया जा सके।
• और वे कार्य प्रवाह को पुनः कल्पना करके समय और क्षमता को पुनः प्राप्त कर रहे हैं। कार्य प्रवाह पुनः डिज़ाइन, स्मार्ट प्रतिनिधि के साथ जोड़ी, प्रति शिफ्ट 15-30% समय की बचत की संभावना है, जो लगभग 300,000 इनपेशेंट नर्सों के अंतर को पाटने के लिए पर्याप्त है।

यह एक अधिक स्थायी देखभाल मॉडल के सुविधाजनक हैं। नवाचार को उन लोगों के अनुभव में आधारित होना चाहिए जो देखभाल प्रदान करते हैं ताकि यह सफल हो सके।

2. एआई के लिए परिवर्तन प्रबंधन ढांचे का निर्माण

स्वास्थ्य सेवा में एआई का लाभ उठाने के लिए कोई एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण नहीं है। क्योंकि यह केवल एक और प्रौद्योगिकी रोलआउट नहीं है।

क्लाउड माइग्रेशन के विपरीत, जहां बुनियादी ढांचा अग्रणी है, एआई मांग करता है कि हम पहले काम को समझें, जो संज्ञाना की मांग करता है, जो घर्षण पैदा करता है, और जहां समर्थन सबसे ज्यादा जरूरी है। उत्कृष्टता के केंद्र प्रदाताओं को यह सही पाने में मदद करते हैं।

इन केंद्रों में शासन, कार्य प्रवाह को संरेखित करना और तैनाती में सुरक्षा, समानता और विश्वास सुनिश्चित करना शामिल है। इनके बिना, नवाचार खतरे में है कि यह सतह पर रुक जाएगा, सिद्धांत में उपयोगी है, लेकिन देखभाल के अभ्यास से जुड़ा हुआ है।

जॉन्स हॉपकिन्स में, एक पूर्वानुमानिक बेड प्रबंधन डैशबोर्ड, जो फ्रंटलाइन टीमों के साथ सह-डिज़ाइन किया गया था, दैनिक निर्णय लेने का एक अभिन्न अंग बन गया। यही एकीकरण की तरह दिखता है। एआई को स्केल करने के लिए, यह पहले देखभाल की लय में फिट होना चाहिए।

3. नैदानिक एआई में विश्वास की खाई को पाटना

नवाचार स्वास्थ्य सेवा उद्यम में समान रूप से स्वागत नहीं किया जाता है। एआई ने स्वास्थ्य सेवा के पीछे के कार्यालय में अपनी जगह बनाई है, लेकिन नैदानिक सेटिंग्स में, यह अभी भी अपनी आवाज खोज रहा है। स्वचालन कम जोखिम वाले क्षेत्रों जैसे बिलिंग और अपील में तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन जब यह निदान, ट्राइएज या देखभाल योजना की बात आती है, तो सावधानी अधिक गहरी होती है। यह समझ में आता है; फ्रंटलाइन क्लिनिकियन उन उपकरणों पर विश्वास करने के लिए कहा जाता है जिन्हें उन्होंने नहीं बनाया है, ऐसे वातावरण में जहां त्रुटियों की वास्तविक मानव लागत होती है।

इसका मतलब यह नहीं है कि नैदानिक नवाचार को रोकना चाहिए। इसका मतलब है कि इसे अलग तरह से मार्गदर्शन किया जाना चाहिए।

नैदानिक अभ्यास में एआई को वास्तविक अंतर लाने के लिए, यह क्लिनिकियन के कार्यभार को कम करना चाहिए। अवसर जनसंख्या स्वास्थ्य जोखिम स्ट्रेटिफिकेशन और निगरानी, रोगी इतिहास सारांश, और क्षमता प्रबंधन जैसे कार्यों में क्लिनिकियन का समर्थन करने में निहित है। जब एआई निर्णय लेने को पूरक बनाता है, संज्ञानात्मक थकान को कम करता है और स्वाभाविक रूप से देखभाल के तरीके में फिट होता है, तो यह विश्वास बनाता है।

4. आरओआई को डॉलर से परे फिर से परिभाषित करना

हमें स्वास्थ्य सेवा में एआई को स्केल करने के लिए आरओआई को व्यापक दृष्टिकोण से देखने की आवश्यकता है। जब हम आरओआई को लागत बचत और बजट में कटौती से परिभाषित करते हैं, तो हम वास्तव में महत्वपूर्ण बातों को छोड़ सकते हैं। सफलता बेहतर परिणाम और क्लिनिकियन और रोगियों के बीच मजबूत संबंध दिखानी चाहिए।

एक ऐसे वातावरण में जहां इतना काम जो महत्वपूर्ण है जैसे देखभाल समन्वय, नैदानिक सारांश और प्रदाता-रोगी जुड़ाव, सीधे बिल करने योग्य नहीं है, रिटर्न ऑन इन्वेस्टमेंट को केवल डॉलर में मापा नहीं जा सकता है। इसका समय पुनः प्राप्त करना, विश्वास बनाना और अधिक सोच-समझकर देखभाल प्रदान करना शामिल होना चाहिए।

आगे की सोच वाले स्वास्थ्य प्रणाली बातचीत को बदलना शुरू कर रहे हैं। वे केवल यह मापकर सफलता को मापने के बजाय देखभाल में सुधार पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि क्या स्वचालित हो जाता है। क्या हम दैनिक कार्यों को क्लिनिकियन के लिए आसान बना रहे हैं? क्या हम रोगियों के साथ उपस्थित होने के लिए समय मुक्त कर रहे हैं? ये वे प्रश्न हैं जिन्हें हर दिन स्पष्टता के साथ उत्तर देना चाहिए।

मानव-केंद्रित देखभाल के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा एआई को पुनः कल्पना करना

स्वास्थ्य सेवा एआई का अगला मोर्चा इसका विस्तार है। प्रणालियां बैक-एंड स्वचालन से रोगी-सामना करने वाली बुद्धिमत्ता में स्थानांतरित हो रही हैं, जो एआई का उपयोग करके देखभाल बुक करने, लक्षणों को ट्राइएज करने और दीर्घकालिक रिकॉर्ड की व्याख्या करने में मदद करती हैं ताकि निर्णय लेने में मदद मिल सके। सही ढंग से डिज़ाइन किए गए, ये उपकरण विश्वास बनाते हैं, संज्ञानात्मक बोझ को कम करते हैं, पहुंच में सुधार करते हैं और रोगी संबंध के लिए समय मुक्त करते हैं।

लगभग 60% स्वास्थ्य सीईओ अब जेनएआई को शीर्ष निवेश प्राथमिकता के रूप में रैंक करते हैं, और 79% लंबी अवधि में वृद्धि के बारे में आशावादी रहते हैं। फिर भी, 70% नियामक अनिश्चितता को स्केल के लिए एक प्रमुख बाधा के रूप में उद्धृत करते हैं।

आगे का मार्ग साहसिक प्रदाता नेतृत्व की मांग करता है। प्रगति फ्लैशी तैनाती या त्वरित जीत से नहीं आएगी। यह वास्तव में प्रणाली को आगे बढ़ाने का काम करेगा। इसमें प्रणालीगत अपशिष्ट को समाप्त करना, प्रदाताओं और प्रदाताओं के बीच साझा डेटा फाउंडेशन बनाना, एक मजबूत परिवर्तन प्रबंधन ढांचे को लागू करना और मापने योग्य मूल्य, वित्तीय और गैर-वित्तीय दोनों पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है।

यह समय है कि हम एआई को कुछ और मूलभूत, विश्वसनीय, पारदर्शी और देखभाल की वास्तविकताओं के प्रति गहराई से जुड़े हुए में आकार देना शुरू करें। एआई का प्रभाव हर कार्य प्रवाह, हर निर्णय, हर परस्पर क्रिया को शांतिपूर्वक और निर्बाध रूप से सक्षम बनाने में निहित है। और अंत में, वास्तविक प्रगति यह है कि हम कितनी अर्थपूर्ण रूप से प्रौद्योगिकी को उन लोगों के करीब लाते हैं जिनकी यह सेवा करने के लिए है।