एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

एआई-जनरेटेड कंटेंट: यह क्रिएटर्स के लिए क्या मतलब है?

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पिछले कुछ वर्षों में लोकप्रियता हासिल करने के बाद, जनरेटिव एआई ने हमारी अपेक्षाओं से परे विभिन्न उद्योगों में प्रवेश किया है। कई स्टार्टअप्स और बड़ी टेक कॉरपोरेशन्स ने जल्दी से बाजार में अपने जनरेटिव एआई समाधान पेश किए हैं। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट का डीएलएल-ई को बिंग में एकीकृत करना और मेटा का वॉइसबॉक्स कुछ ऐसे उदाहरण हैं जो उच्च गुणवत्ता वाले एआई-जनरेटेड कंटेंट पroduce कर सकते हैं।

यह बस शुरुआत है। बाजार में पहले से ही कई एआई टूल्स उपलब्ध हैं जो वीडियो कंटेंट, संगीत, वॉइस, और टेक्स्ट जैसे विभिन्न प्रकार के कंटेंट जनरेट कर सकते हैं।

जैसे ही एआई वास्तविक कंटेंट की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न करने में सक्षम हो जाता है, इसके प्रभाव के बारे में चिंताएं उत्पन्न होती हैं कंटेंट रचनाकारों पर। उदाहरण के लिए, कलाकार यह प्रदर्शित कर रहे हैं कि एआई इमेज जनरेटर उनके काम का उपयोग बिना अनुमति या मुआवजे के करते हैं।

इसलिए, इस लेख में, हम एआई-जनरेटेड मीडिया के कंटेंट रचनाकारों के काम पर प्रभाव को छूने जा रहे हैं।

सिंथेटिक मीडिया – पेशेवर रचनाकारों के लिए खतरा?

जैसे ही एआई-जनरेटेड कंटेंट (जैसे कि डीपफेक्स या फोटोरियलिस्टिक इमेज और वीडियो) इंटरनेट पर भर जाते हैं, रचनाकार अधिक चिंतित हो जाते हैं जनरेटिव एआई की क्षमताओं के बारे में। यहाँ मुख्य प्रश्न है: यदि एआई पेशेवर कंटेंट को बहुत तेजी से बना सकता है, तो मानव रचनाकारों के लिए भविष्य क्या होगा? आइए वर्तमान परिदृश्य का मूल्यांकन करें।

एआई-जनरेटेड स्पीच में तेजी से प्रगति ने मानव आवाज की नकल करने में आश्चर्यजनक सटीकता दिखाई है। हॉलीवुड अभिनेता और लेखक संघ चिंतित हैं कि एआई सिस्टम अंततः उन्हें बदल देंगे। वे यह भी चिंतित हैं कि उनका रचनात्मक कार्य इन एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जा रहा है। संघ यह तर्क दे रहे हैं कि एआई का उपयोग खुलासा किया जाना चाहिए, और संबंधित अभिनेता, लेखक और प्रदर्शनकारियों को उनके अनुबंधों में मुआवजा दिया जाना चाहिए।

कई अन्य प्लेटफ़ॉर्म ने एआई-जनरेटेड कंटेंट को अपनाना शुरू कर दिया है। उदाहरण के लिए, शट्टरस्टॉक ने घोषणा की है कि ओपनएआई की मदद से, यह एआई-जनरेटेड स्टॉक इमेजरी बेचना शुरू करेगा। यह चिंता पैदा करता है क्योंकि डीएलएल-ई2, जो छवियों को जनरेट करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एआई मॉडल है, ऐसा कंटेंट उत्पन्न करेगा जो उन्हीं कलाकारों के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा जिनके काम का उपयोग इसे प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। इस मुद्दे को हल करने के लिए, शट्टरस्टॉक ने वादा किया है कि यह एआई आर्ट मॉडल से प्रभावित रचनाकारों को मुआवजा देगा।

एडोब ने भी जनरेटिव एआई को अपनाया है, जिससे डिजिटल रचनाकारों और कलाकारों के बीच विवाद पैदा हुआ है। इसलिए, एडोब ने एक रचनाकार-अनुकूल उपकरण परिवार पेश किया है जिसे फायरफ्लाई कहा जाता है, जो रचनाकारों की कॉपीराइट मुद्दों पर चिंताओं को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कॉपीराइट भ्रम

कॉपीराइट भ्रम

एआई-जनरेटेड कंटेंट के उदय ने स्वामित्व की सीमाओं को धुंधला कर दिया है, जिससे कलाकारों और रचनाकारों के बीच हंगामा मच गया है। उदाहरण के लिए, 4 मई को, हार्ट ऑन माई स्लीव, एक गीत जो कथित तौर पर ड्रेक और द वीकेंड द्वारा बनाया गया था, टिक्टॉक पर जारी किया गया था, जिसने प्लेटफ़ॉर्म पर लगभग 15 मिलियन व्यूज़ हासिल किए। हालांकि, आगे की जांच में, यह पता चला कि न तो कलाकारों ने गीत बनाया था। इसके बजाय, यह एक टिक्टॉक उपयोगकर्ता द्वारा एआई का उपयोग करके बनाया गया था।

यूनिवर्सल म्यूजिक ग्रुप, एक संगीत कंपनी जो ड्रेक के संगीत का प्रबंधन करती है, ने गीत के लिंक हटाने की कोशिश की है, लेकिन यह पहले से ही इंटरनेट पर है। इस घटना ने एआई मीडिया के लिए कॉपीराइट कानून के कार्यान्वयन की चुनौतियों को उजागर किया है।

संयुक्त राज्य अमेरिका के कॉपीराइट कार्यालय के अनुसार, कॉपीराइट कानून आमतौर पर मानव रचनाकारों के साथ लेखकता को जोड़ता है। परिणामस्वरूप, जो कार्य केवल एआई द्वारा मानव प्रभाव या इनपुट के बिना उत्पन्न किए जाते हैं, वे आमतौर पर कॉपीराइट संरक्षण के लिए पात्र नहीं होते हैं।

हालांकि, एआई-जनरेटेड कंटेंट में आमतौर पर मानव प्रभाव कुछ न कुछ होता है, जिसका अर्थ है कि कॉपीराइट कानून लागू हो सकता है। उदाहरण के लिए, हमें यह निर्धारित करना होगा कि कॉपीराइट स्वामित्व क्या है यदि एआई सिस्टम मानव-उत्पन्न या वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। इसका मतलब है कि ऐसी प्रणालियों का परिणाम व्युत्पन्न कार्य के तहत आ सकता है, जो आमतौर पर कॉपीराइट कानून द्वारा संरक्षित होता है।

इसलिए, वर्तमान में कानूनी प्रणाली जनरेटिव एआई समाधानों की बारीकियों और व्यक्तियों के रचनात्मक अधिकारों पर उनके प्रभाव को समझने की कोशिश कर रही है।

मानव रचनात्मकता

सभी चीजों को अलग रखें, एक चीज जो एआई प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है वह मानव रचनात्मकता है, कम से कम अभी के लिए। इसमें भावनाएं, व्यक्तिगत अनुभव और जुनून की कमी है जो कला बनाने में जाती है।

इसके अलावा, हर एआई मॉडल या उत्पाद मानव कार्य पर आधारित होता है, चाहे वह इंटरनेट से स्क्रैप किया गया हो या ऑफलाइन क्यूरेट किया गया हो। इसलिए, एआई मॉडल केवल उतना ही रचनात्मक हो सकता है जितना डेटा उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए दिया जाता है। उनमें नई कला शैलियों, लय या कथा को आविष्कार करने की क्षमता की कमी है।

जैसे ही एआई अधिक मुख्यधारा बन जाता है, अधिकारियों को रचनाकारों और कलाकारों की रक्षा के लिए दिशानिर्देश और सीमाएं निर्धारित करनी होंगी। हालांकि, यह चुनौतीपूर्ण होगा क्योंकि दिशानिर्देशों को तकनीकी नवाचार को बाधित नहीं करना चाहिए। कृत्रिम और मानव बुद्धिमत्ता को मिलाने से रचनात्मकता के लिए नए मार्ग खुल सकते हैं।

एआई प्रगति के बारे में अधिक जानकारी के लिए, यूनाइट.एआई पर जाएं。

हाज़िका एक डेटा साइंटिस्ट हैं जिनके पास एआई और सास कंपनियों के लिए तकनीकी सामग्री लिखने का व्यापक अनुभव है।