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एआई के लिए मनी मैनेजर: ब्लैक बॉक्स से बचें – और इसके बजाय यह करें
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मानव ने लंबे समय से चिंता की है कि वे अंततः एक प्रौद्योगिकी बनाएंगे जिसे वे नियंत्रित नहीं कर पाएंगे – और, कम से कम कुछ हद तक, उन चिंताओं का एहसास हुआ है। यह निवेश क्षेत्र में भी सच है। हमने सुना है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता “विजेताओं” को चुनने में सक्षम है और निवेशकों के लिए रातोंरात भाग्य बना सकती है – लेकिन यहां तक कि शीर्ष वैज्ञानिकों को भी अक्सर यह नहीं पता होता है कि एआई ऐसा कैसे कर रही है कोई विचार नहीं है कि एआई ऐसा कैसे कर रही है।
यह “ब्लैक बॉक्स” दुविधा का कई स्तरों पर महत्वपूर्ण प्रभाव है – जिसमें पूर्वानुमान और जोखिम प्रबंधन में सुधार, निवेश और विनिवेश के समय जानना शामिल है, जो सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक है। और यह पूर्वानुमान समस्या विशेष रूप से वित्तीय प्रबंधन के संदर्भ में तीव्र है – विशेष रूप से संस्थागत निवेश, जो पूरे बाजारों के साथ-साथ सैकड़ों मिलियन लोगों की बचत और संपत्ति पर भी महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है। यदि संस्थागत निवेशकों को यह नहीं पता है कि उनके एआई समाधान कैसे काम करते हैं, तो वे (और उनके ग्राहक) उन पर निवेश निर्णय लेने के लिए कैसे विश्वास कर सकते हैं?
दूसरी ओर, इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई का उपयोग लाभ को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है – और वास्तव में, कई संस्थागत निवेशक इसका उपयोग पहले से ही कर रहे हैं अपने संगठन की संपत्ति को बेहतर तरीके से निवेश करने के लिए। कई निवेशक विशिष्ट परिसंपत्तियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, खरीद और बिक्री के समय को समय देने के लिए एआई का उपयोग करते हैं – बहुत सफलता के साथ।
एआई के अपनाने को धीमा करने वाली चुनौतियाँ
सिद्धांत रूप में, जो कुछ “माइक्रो” स्तर पर काम करता है वह “मैक्रो” स्तर पर भी काम कर सकता है – जहां एआई को विभिन्न प्रकार के निवेशों पर लागू किया जाता है और बड़ी मात्रा में डेटा के आधार पर सिफारिशें करता है, मशीन लर्निंग और अन्य एआई तकनीकों का उपयोग करके वर्तमान बाजार और दुनिया की स्थिति की तुलना पिछले डेटा से करता है, और यह निर्धारित करता है कि कौन सी संपत्ति की कीमत बढ़ने या गिरने की संभावना है। एआई द्वारा प्रदान किए गए अवसर वास्तव में महत्वपूर्ण हैं – लेकिन क्या हम ब्लैक बॉक्स एआई पर भरोसा कर सकते हैं सही परिणाम प्राप्त करने के लिए?
अधिकांश संस्थागत निवेशकों के लिए, उत्तर शायद नहीं होगा – कि एआई के संभावित लाभ जोखिम के लायक नहीं हैं जो एक ऐसी प्रक्रिया से जुड़ा हुआ है जिसे वे समझ नहीं पा रहे हैं, कम से कम समझाने में असमर्थ हैं कि वे अपने बोर्ड और ग्राहकों को क्यों निवेश निर्णय लेते हैं। जैसे ही एआई निवेशक के लिए पैसा बनाती है, तो कोई भी उस व्याख्या के लिए नहीं पूछेगा – लेकिन अगर चीजें गलत हो जाती हैं, तो संस्थागत निवेशकों को यह स्पष्ट करना होगा कि उन्होंने विशिष्ट निर्णय क्यों लिए। कई संस्थानों के लिए, “कंप्यूटर ने मुझे बताया” एक संतोषजनक उत्तर होने की संभावना नहीं है।
पारदर्शिता और एक मंच दृष्टिकोण को अपनाना
लेकिन विकल्प – एआई से बचना – भी एक व्यवहार्य मार्ग नहीं है। अन्य संस्थान जो कम सावधान हैं और एआई का उपयोग करते हैं, वे विभिन्न परिसंपत्तियों पर बेहतर प्रदर्शन करने की संभावना है – और फिर बोर्ड निवेशकों से पूछेंगे कि वे क्यों संभावित लाभ को छोड़ रहे हैं, जिसे उनके प्रतिद्वंद्वी उठा सकते हैं।
लेकिन इस दुविधा से बाहर निकलने का एक तरीका है। इसके बजाय ब्लैक बॉक्स एआई प्रणालियों का उपयोग करने के बजाय – जो वे समझा नहीं सकते – वे एआई प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं जो पारदर्शी तकनीकों का उपयोग करते हैं, जो यह बताते हैं कि वे अपने निष्कर्षों पर कैसे पहुंचते हैं। एआई प्रणालियां बड़ी मात्रा में डेटा पर गहन विश्लेषण करती हैं, जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करके सिफारिशें करती हैं, लेकिन वे मानव द्वारा कार्यक्रमित की जाती हैं – और उन मानव उन एल्गोरिदम को यह बताने के लिए निर्देशित कर सकते हैं कि वे अपने निष्कर्षों पर कैसे पहुंचते हैं।
एआई जो अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करता है
पारदर्शी एआई प्रणालियां निवेशों के लिए एक पूर्ण ट्रेल प्रदान करती हैं – जिस प्रकार की ऑडिट संस्थागत निवेशकों को आपूर्ति करने की आवश्यकता होती है – प्रत्येक निवेश पोर्टफोलियो के प्रत्येक तत्व के लिए जानकारी प्रदान करती है। निवेशकों को इस प्रकार अपने संस्थान के पोर्टफोलियो को लाभ पहुंचाने के लिए प्रत्येक संकेत के पीछे के तर्क को समझने में सक्षम होंगे। सभी भविष्यवाणियां सच नहीं होंगी – लेकिन कम से कम निवेशकों को यह स्पष्ट करने में सक्षम होंगे कि एक निवेश क्यों सफल रहा और दूसरा नहीं।
पारदर्शी और समझने योग्य एआई कुछ ऐसा है जिस पर निवेश फर्मों को विचार करना चाहिए, संभावित नियामक आवश्यकताओं के प्रकाश में। सरकारी नियम जैसे मुद्दों पर money लॉन्ड्रिंग और इनसाइडर ट्रेडिंग के बारे में हाल के वर्षों में काफी सख्त हो गए हैं, और निवेश प्रबंधक, विशेष रूप से बड़े संस्थानों में, अपनी निवेश रणनीतियों की व्याख्या करने के लिए नियामकों द्वारा पूछे जाने की संभावना अधिक है – और यह संभावना उन प्रबंधकों के लिए और भी अधिक हो सकती है जो उन्नत एआई का उपयोग करते हैं। पारदर्शी एआई के साथ, प्रबंधक अपनी निवेश रणनीतियों को जल्दी और कुशलता से दस्तावेज करने में सक्षम होंगे, यह आश्वस्त करते हुए कि उन्होंने महत्वपूर्ण लाभ अर्जित किए, उन लाभों को किसी भी नियमों का उल्लंघन किए बिना प्राप्त किया।
इस प्रकार की प्रणाली के साथ, निवेशक एआई की पेशकश का पूरा लाभ उठा सकते हैं – और वे यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे उन लोगों को जिन्हें वे जवाबदेह हैं, उन्हें यह बताने में सक्षम होंगे कि उन्होंने जो किया वह क्यों किया। निवेश प्रबंधक अपने निवेश थीसिस में अल्फा को साबित करने और पकड़ने के लिए एआई की शक्ति का लाभ उठा सकते हैं – एक नए निवेश परिदृश्य की ओर ले जा रहे हैं, जहां प्रबंधक अधिक बुद्धिमान और सुरक्षित निर्णय ले सकते हैं – शक्तिशाली एल्गोरिदम द्वारा समर्थित जो उन्हें सफल होने में मदद करते हैं। इस दृष्टिकोण से एआई को वास्तव में संस्थागत निवेश के लिए एक परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी बना देगा।
