एआई थकान वास्तविक है, लेकिन यह वह नहीं है जो आप सोचते हैं

एक कथा बन रही है जो इस समय बहुत ध्यान आकर्षित कर रही है: एआई हमें थका रहा है। इंजीनियर अधिक कोड भेज रहे हैं और पहले से अधिक खराब महसूस कर रहे हैं। “एआई थकान” शब्द चक्र में है, और लेखों की संख्या बढ़ रही है।

एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर बिजनेस इनसाइडर में लिखते हैं कि पिछली तिमाही उनकी सबसे अधिक उत्पादक और सबसे अधिक थकाने वाली थी। स्टीव येगे, जिन्होंने वास्तव में वाइब कोडिंग पर पुस्तक लिखी है, प्रैगमैटिक इंजीनियर को बताते हैं कि वे दिन में झपकी लेते हैं और वास्तविक एआई-अग्रिम कार्य को तीन घंटे में सीमित करते हैं। स्टार्टअप संस्थापक 2 बजे दीवार से टकराते हैं। इस महीने सबसे अधिक साझा की जाने वाली पोस्ट में चेतावनी दी जाती है कि एआई का “पिशाच प्रभाव” उन लोगों पर है जो इसका सबसे अधिक उपयोग करते हैं।

यहाँ क्या कोई नहीं दिखता है: थकान की सबसे अधिक रिपोर्ट करने वाले लोग स्केप्टिक नहीं हैं। वे सच्चे विश्वासी हैं।

येगे के गोद लेने के आठ स्तरों के फ्रेमवर्क का एआई व्यवसाय में एआई गोद लेने के साथ लगभग पूरी तरह से मेल खाता है, हालांकि मुझे लगता है कि यह उनका इरादा नहीं था।

स्तर एक और दो पर, आप एआई का बहुत कम उपयोग कर रहे हैं। ऑटोकम्प्लीट यहाँ, एक प्रश्न वहाँ। बहुत कम संज्ञानात्मक भार। बहुत कम थकान।

स्तर तीन से छह तक, आप गहरे पानी में हैं। आपने एजेंट को अधिक स्वायत्तता दी है, आप रेखा-दर-रेखा की समीक्षा करने के बजाय अधिक समग्र रूप से समीक्षा कर रहे हैं, आप कई एजेंटों को चला रहे हैं, और आप लगातार एक ऐसे कार्य प्रवाह का नेविगेशन कर रहे हैं जो 18 महीने पहले नहीं था। यहीं पर निकासी रहती है। यही है भारी डेडलिफ्ट।

स्तर सात और आठ पर, कुछ दिलचस्प होना शुरू होता है। आपने ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम बनाए हैं। एआई अधिक स्वायत्तता से काम करता है। आपने यह जानना शुरू कर दिया है कि किस पर भरोसा किया जा सकता है और क्या जांचा जाना चाहिए। आप परिणामों का वर्णन करते हैं और चले जाते हैं। मैट शुमर इसका वर्णन करते हैं: एआई को बताना कि क्या बनाना है, चार घंटे के लिए चले जाना, और समाप्त काम वापस आना। अनुकूलन शुरू हो रहा है।

थकान समान रूप से वितरित नहीं की जाती है। यह मध्य में चोटी पर है, जहां अधिकांश शुरुआती गोद लेने वाले वर्तमान में बैठे हैं। और यही कारण है कि थकान सार्वभौमिक लगती है: एआई के बारे में सबसे अधिक बात करने वाले लोग असमान रूप से उन लोगों हैं जो सीखने की कठिनतम वक्र के मध्य में हैं।

आपको थकान की समस्या नहीं है। आपको प्रशिक्षण की समस्या है।

आपको पहली बार डेडलिफ्ट करने के बारे में सोचना चाहिए। विशेष रूप से भारी वजन नहीं। बस आंदोलन खुद। आप अगली सुबह उठे और आपका पूरा शरीर ऐसा महसूस कर रहा था जैसे कि यह तोड़ दिया गया हो और गलत तरीके से फिर से इकट्ठा किया गया हो। आपके पैर सore थे। आपकी पीठ सore थी। मांसपेशियों को आप जानते नहीं थे कि वे अस्तित्व में थे, उन्होंने खुद को सबसे अप्रिय तरीके से ज्ञात किया।

यदि किसी ने उस दिन आपके आउटपुट को मापा होता, तो यह बहुत खराब दिखाई देता। आप बिना चटकaye बैठ नहीं सकते थे। आप तर्कसंगत रूप से निष्कर्ष निकाल सकते थे कि डेडलिफ्ट अस्थिर है, कि मानव शरीर इसके लिए नहीं बना है, कि लागत लाभ से अधिक है।

लेकिन जैसा कि आप जानते हैं, छह महीने बाद आप दोगुने वजन को उठा रहे हैं और बाद में ठीक महसूस कर रहे हैं। आपका शरीर नए मार्ग बनाता है। यह अनुकूलन करता है। आंदोलन जो एक बार हर एक्स के प्रयास की आवश्यकता थी, स्वचालित हो जाता है। सोरनेस का मतलब यह नहीं था कि आप टूटे हुए थे। इसका मतलब था कि आप कुछ नया बना रहे थे।

यह ठीक वही है जो एआई-अग्रिम कार्य के साथ हो रहा है।

कोई भी बात नहीं कर रहा है संज्ञानात्मक भार

जब आप पारंपरिक तरीके से कोड लिखते हैं, तो आपका मस्तिष्क एक अच्छी तरह से पहने हुए कार्यक्रम चला रहा है। आपने इसे हजारों बार किया है। आप कीस्ट्रोक्स, पैटर्न, डिबगिंग लय जानते हैं। यह आपकी दैनिक यात्रा की तरह है: तकनीकी रूप से जटिल, लेकिन इतना अभ्यस्त कि आप इसे रात के खाने के बारे में सोचते हुए कर सकते हैं।

एआई-अग्रिम कार्य एक मौलिक रूप से अलग संज्ञानात्मक कार्य है। आप कोड नहीं लिख रहे हैं। आप निर्देश दे रहे हैं, मूल्यांकन कर रहे हैं, निर्णय ले रहे हैं, कई एजेंटों के बीच संदर्भ-स्विचिंग कर रहे हैं, आउटपुट की समीक्षा कर रहे हैं जिसे आपने नहीं लिखा है, वास्तविक समय में मान्य करने के लिए आपको इसकी आवश्यकता है।

यह वही काम तेजी से नहीं है। यह एक अलग काम है। और आपके मस्तिष्क ने इसके लिए कुशल मार्ग नहीं बनाए हैं।

प्रत्येक निर्णय अभी भी जागरूक है। प्रत्येक समीक्षा अभी भी सक्रिय प्रयास लेती है। आप गुणवत्ता की निगरानी कर रहे हैं, समांतर कार्य प्रवाहों में संदर्भ बनाए रखना, एआई आउटपुट के बारे में निरंतर निर्णय ले रहे हैं। यही कारण है कि इस कार्य के तीन घंटे आपको पारंपरिक कोडिंग के आठ घंटे से अधिक थका सकते हैं। यह संज्ञानात्मक रूप से आपके पहले सप्ताह के जिम के बराबर है।

गोद लेने की वक्र वास्तव में एक थकान वक्र है

येगे के आठ स्तरों के फ्रेमवर्क का एआई व्यवसाय में एआई गोद लेने के साथ लगभग पूरी तरह से मेल खाता है, हालांकि मुझे लगता है कि यह उनका इरादा नहीं था।

स्तर एक और दो पर, आप एआई का बहुत कम उपयोग कर रहे हैं। ऑटोकम्प्लीट यहाँ, एक प्रश्न वहाँ। बहुत कम संज्ञानात्मक भार। बहुत कम थकान।

स्तर तीन से छह तक, आप गहरे पानी में हैं। आपने एजेंट को अधिक स्वायत्तता दी है, आप रेखा-दर-रेखा की समीक्षा करने के बजाय अधिक समग्र रूप से समीक्षा कर रहे हैं, आप कई एजेंटों को चला रहे हैं, और आप लगातार एक ऐसे कार्य प्रवाह का नेविगेशन कर रहे हैं जो 18 महीने पहले नहीं था। यहीं पर निकासी रहती है। यही है भारी डेडलिफ्ट।

स्तर सात और आठ पर, कुछ दिलचस्प होना शुरू होता है। आपने ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम बनाए हैं। एआई अधिक स्वायत्तता से काम करता है। आपने यह जानना शुरू कर दिया है कि किस पर भरोसा किया जा सकता है और क्या जांचा जाना चाहिए। आप परिणामों का वर्णन करते हैं और चले जाते हैं। मैट शुमर इसका वर्णन करते हैं: एआई को बताना कि क्या बनाना है, चार घंटे के लिए चले जाना, और समाप्त काम वापस आना। अनुकूलन शुरू हो रहा है।

थकान समान रूप से वितरित नहीं की जाती है। यह मध्य में चोटी पर है, जहां अधिकांश शुरुआती गोद लेने वाले वर्तमान में बैठे हैं। और यही कारण है कि थकान सार्वभौमिक लगती है: एआई के बारे में सबसे अधिक बात करने वाले लोग असमान रूप से उन लोगों हैं जो सीखने की कठिनतम वक्र के मध्य में हैं।

कोई भी “ड्राइविंग थकान” के बारे में लेख नहीं लिखा

ड्राइविंग सीखने को याद रखें? पहली बार जब आप हाईवे पर मिले, तो आपने शायद स्टीयरिंग व्हील को ऐसे पकड़ा होगा जैसे कि आपकी जिंदगी इस पर निर्भर करती हो (जो कि न्यायसंगत है)। आप 30 मिनट की ड्राइव से पूरी तरह से थके हुए घर आए। आपका मस्तिष्क अधिकतम क्षमता पर चल रहा था: दर्पणों की जांच, गति का प्रबंधन, अन्य ड्राइवरों की प्रत्याशा, सड़क संकेतों की प्रक्रिया, सभी एक साथ और सभी जागरूक रूप से।

अब आप एक घंटे तक ड्राइव करते हैं जबकि आप आधे ध्यान से पॉडकास्ट सुनते हैं और सैंडविच खाते हैं। कार्य नहीं बदला है। आपने बदलाव किया है। आपके मस्तिष्क ने ड्राइविंग के लिए कुशल तंत्रिका मार्ग बनाए हैं, जो पहले पूरी जागरूकता की आवश्यकता थी, पृष्ठभूमि प्रक्रियाओं में संकुचित हो गए हैं।

किसी ने “ड्राइविंग थकान” के बारे में लेख नहीं लिखा है। किसी ने सुझाव नहीं दिया है कि कारों का “पिशाच प्रभाव” उनके ऑपरेटरों पर है। हमें यह समझ में आया कि थकान अस्थायी थी। यह कुछ नया सीखने की लागत थी।

यह वह हिस्सा है जो वर्तमान विवाद से गायब है। “एआई थकान” को एक स्थायी स्थिति के रूप में माना जा रहा है, प्रौद्योगिकी की एक मौलिक विशेषता, जब यह वास्तव में एक परिवर्तन लागत है। यह प्रशिक्षण सोरनेस है, न क्रोनिक बीमारी।

यह आराम से अधिक महत्वपूर्ण क्यों है

यह अंतर केवल शब्दावली नहीं है। समस्या का निदान कैसे किया जाता है यह निर्धारित करता है कि आप इसके बारे में क्या करते हैं।

यदि एआई थकान प्रौद्योगिकी की एक स्थायी विशेषता है, तो येगे की तीन घंटे की सीमा हमेशा के लिए छत है। कंपनियों को उन इंजीनियरों की योजना बनानी चाहिए जो दिन के एक हिस्से के लिए ही उत्पादक हो सकते हैं। “पिशाच प्रभाव” प्रवेश की कीमत है, और हमें इसके साथ रहना होगा।

लेकिन अगर यह प्रशिक्षण सोरनेस है, तो प्लेबुक पूरी तरह से अलग है। आप भार को प्रबंधित करते हैं। आप धीरे-धीरे बनाते हैं। आप जिम में जाना बंद नहीं करते क्योंकि आप सore हैं। और महत्वपूर्ण बात, आप आज के थकान स्तर को कल के थकान स्तर के रूप में नहीं मानते हैं।

जो इंजीनियर इस चरण के माध्यम से धक्का देते हैं, जो एआई कार्य के निर्देशन, समीक्षा के सही ऊंचाई पर, और समांतर कार्य प्रवाहों में वास्तुकला के इरादे को बनाए रखने के लिए संज्ञानात्मक मार्ग बनाते हैं, वे अंततः इसे उतनी ही स्वाभाविक रूप से करेंगे जितना कि वे ड्राइविंग करते हैं। तीन घंटे की दीवार पांच, फिर सात तक जाएगी। न कि इसलिए कि वे कड़ी मेहनत कर रहे हैं, बल्कि इसलिए कि काम उसी तरह प्रयास नहीं कर रहा है।

इस बीच, जो इंजीनियर “एआई थकान” के बारे में पढ़ते हैं और निर्णय लेते हैं कि वे स्तर दो पर रहना चाहते हैं, आरामदायक, परिचित, थका हुआ नहीं है, वे खुद को एक बहुत ही खराब स्थिति में पाएंगे।

न कि इसलिए कि वे एक रुझान के साथ तालमेल नहीं रख पाए, बल्कि इसलिए कि वे कभी भी उस प्रशिक्षण को पूरा नहीं कर पाए जिसे हर कोई पहले से ही पूरा कर चुका है।

वास्तविक जोखिम: सोरनेस को चोट से भ्रमित करना

मैं कुछ स्पष्ट करना चाहता हूं। प्रशिक्षण सोरनेस और वास्तविक चोट के बीच एक अंतर है, और यह भी लागू होता है।

यदि आप 14 घंटे के लिए “वाइब कोडिंग” कर रहे हैं, चार घंटे की नींद ले रहे हैं, और एड्रेनालाईन पर चल रहे हैं क्योंकि नवीनता नशे की लत है, तो यह प्रशिक्षण नहीं है। यह अति-प्रशिक्षण है। और जिम की तरह, अति-प्रशिक्षण कुछ नहीं बनाता है। यह आपको तोड़ देता है।

येगे की तीन घंटे की टिप्पणी मूल्यवान है न कि एक स्थायी छत के रूप में, बल्कि वर्तमान पुनर्प्राप्ति की आवश्यकताओं के संकेत के रूप में। जब आप प्रशिक्षण में शुरुआती होते हैं, तो आपको सत्रों के बीच अधिक आराम की आवश्यकता होती है। जैसा कि आप अनुकूलन करते हैं, आप अधिक मात्रा को संभाल सकते हैं। जो लोग जलने से नहीं हैं, वे तीन घंटे के एआई-अग्रिम कार्य को करने वाले नहीं हैं। वे जो लोग रोक नहीं पा रहे हैं क्योंकि प्रतिक्रिया लूप बहुत आकर्षक है, जो कि स्लॉट मशीन गतिविधि है जिसके बारे में मैंने पहले लिखा है।

उत्तर जिम से दूर नहीं है। यह प्रशिक्षण स्मार्ट है: तीव्र सत्र, वास्तविक पुनर्प्राप्ति, क्रमिक प्रगति।

कोई और नहीं कर रहा है जो भविष्यवाणी

मुझे लगता है कि आगामी 12 से 18 महीनों में क्या होगा।

“एआई थकान” की कथा इस साल किसी समय चोटी पर पहुंच जाएगी। वहां अधिक लेख, अधिक हाथ मिलाने, शायद कुछ उच्च-प्रोफाइल इंजीनियर होंगे जो सार्वजनिक रूप से “एआई टूल्स से ब्रेक” लेंगे। यह एक महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया की तरह महसूस होगा।

फिर यह शांतिपूर्वक फीका पड़ जाएगा। न कि इसलिए कि लोग एआई का उपयोग बंद कर देंगे, बल्कि इसलिए कि शुरुआती गोद लेने वाले अनुकूलन पूरा कर चुके हैं। तीन घंटे की दीवार उन लोगों के लिए एक दूर की स्मृति होगी जिन्होंने इसे एक साल और आधे से किया है। वे एआई कार्य प्रवाह का निर्देशन करेंगे जिस तरह से वे एक बार लूप के लिए लिखते थे: सोचे बिना।

और जो लोग थकान से गुजरते हैं और जो नहीं करते हैं, उनके बीच अंतर विशाल होगा। न कि इसलिए कि एआई कौशल दुर्लभ हैं, बल्कि इसलिए कि अनुकूलन स्वयं, एआई कार्य को निर्देशित करने और मूल्यांकन करने और ऑर्केस्ट्रेशन की दिशा में सोचने की क्षमता, दूसरे के लिए पूरी तरह से विदेशी होगी।

प्रशिक्षण सोरनेस का सबसे बुरा जवाब हमेशा एक ही रहा है: जिम जाना बंद करो।

नेताओं के लिए इसका क्या अर्थ है

यदि आप इस समय एक इंजीनियरिंग टीम का संचालन कर रहे हैं, तो समझें कि आप वास्तव में क्या देख रहे हैं। आपके सबसे अधिक उत्पादक इंजीनियर भी आपके सबसे अधिक थके हुए हैं। यह एक विरोधाभास नहीं है। यह अनुकूलन के तहत होने का सबसे स्पष्ट संकेत है।

एआई गोद लेने को वापस डायल न करें। न ही थकान को अस्वीकार करें। उत्तर एक अच्छे कोच की तरह है: प्रशिक्षण भार को प्रबंधित करें। एआई-अग्रिम कार्य के तीव्र, केंद्रित सत्रों की अपेक्षा करें जिसके बाद वास्तविक पुनर्प्राप्ति हो। लोगों को यह अनुमति दें कि वे जो महसूस करते हैं वह कम घंटे है जबकि वे नए संज्ञानात्मक कौशल बना रहे हैं। आउटपुट अभी भी पहले से अधिक गुना होगा।

जो कंपनियां इसे सही तरीके से प्राप्त करती हैं, उन्हें वर्ष के अंत तक अनुकूलित टीमें मिलेंगी। जो या तो थकान को अनदेखा करते हैं या इसके प्रतिक्रियास्वरूप एआई से दूर हो जाते हैं, वे दोनों परिणामों के साथ सबसे खराब स्थिति में खुद को पाएंगे: थके हुए इंजीनियर जो कभी भी सबसे कठिन वक्र के माध्यम से नहीं गए।

हम एक नई प्रौद्योगिकी के दुष्प्रभावों का अनुभव नहीं कर रहे हैं। हम एक नए तरीके से काम करने के लिए प्रशिक्षण के शुरुआती सप्ताह में हैं। सोरनेस यह साबित करती है कि यह काम कर रहा है। इसे अपनाएं, इसे प्रबंधित करें, और विश्वास करें कि आपका मस्तिष्क, प्रकृति में हर अनुकूली प्रणाली की तरह, वह करेगा जो यह हमेशा से करता आया है।

यह अनुकूलन करेगा।