यह केवल AI बनाम मानव नहीं है, यह मानव के साथ AI बनाम मानव के बिना है

वर्तमान विभाजन, जो कार्यबल को दो भागों में विभाजित करता है, और एक नए WRITER रिपोर्ट में इसके बारे में क्या पता चलता है कि यह एक चयनात्मक समूह के लिए क्या अवसर प्रदान करता है।

दो इंजीनियर एक ही टीम में बैठते हैं। समान शीर्षक, समान जिम्मेदारियां, और समान बैकलॉग। शुक्रवार की दोपहर तक, एक ने अपने काम के सप्ताह में लगभग नौ घंटे वापस पा लिए हैं। दूसरे ने दो घंटे वापस पा लिए हैं।

एक साल पहले, यह अंतर एक जिज्ञासा थी। लेकिन एक नए अध्ययन के अनुसार, 2026 में, यह एक करियर पूर्वानुमान बन गया है।

WRITER की दूसरी वार्षिक एआई अपनाने की रिपोर्ट में 1,200 सी-सूट कार्यकारियों और 1,200 कर्मचारियों को सर्वेक्षण किया गया, और यह पता चला कि कंपनियों के अंदर लगभग दो साल से形成 हो रही विभाजन की संख्या है।

एआई “सुपर-यूजर्स” अपने सहयोगियों की तुलना में प्रति सप्ताह 4.5 गुना अधिक घंटे बचाते हैं। 87% नेता उन्हें कम से कम पांच गुना अधिक उत्पादक मानते हैं। वे पिछले साल के समीक्षा चक्र से एक पदोन्नति और वेतन वृद्धि के साथ बाहर निकलने की संभावना तीन गुना अधिक थी।

दूसरी ओर दबाव उतना ही विशिष्ट है। 77% कार्यकारी कहते हैं कि जो कर्मचारी एआई-प्रवीण नहीं होंगे, उन्हें नेतृत्व भूमिकाओं के लिए विचार नहीं किया जाएगा, और 90% कहते हैं कि एआई-सुपर यूजर्स के उदय से प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के तरीके में बदलाव आएगा।

यह संख्या एक चेतावनी के रूप में पढ़ती है कि दुनिया में एआई बनाम मानव की ओर झुकाव है। हालांकि, जो कंपनियों के अंदर हो रहा है वह लोगों को बदलने के लिए एआई नहीं है। यह एक कार्यबल है जो स्पष्ट विभाजन विकसित कर रहा है। जिन लोगों ने अपने काम में एआई को शामिल किया है और जिन लोगों ने नहीं किया है। यह विभाजन उत्पादकता में दिखाई देता है, लेकिन यह अवसर में अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई देता है – चाहे वह पदोन्नति हो या अगली बड़ी परियोजना।

अंतर अब उत्पादकता के बारे में नहीं है

पिछले दो साल के लिए, एआई अपनाने को कार्यक्षमता के आसपास तैयार किया गया है, जिसमें तेज़ कोड, कम टिकट, और छोटी बैठकें शामिल हैं। ये लाभ वास्तविक हैं, लेकिन हाल की प्रगति के साथ, यह तर्कसंगत रूप से आगे क्या हो रहा है उसे दबा देता है।

जब एक इंजीनियर सप्ताह में नौ घंटे वापस पाता है, तो वे उन घंटों को नौ घंटे अधिक काम करने में नहीं बिताते हैं। बल्कि, वे उन शेष घंटों को अन्य क्षेत्रों में अपनी उत्पादकता को बढ़ाने में बिताते हैं। चाहे वह किसी प्रोटोटाइप पर काम करना हो जिसके लिए कोई समय नहीं था, या ग्राहक वार्ता में शामिल होना जो उत्पाद विचारों में बदल जाता है, यह वह मूल्य है जिसे कार्यकारी मान्यता देते हैं।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग फर्म गोरिला लॉजिक के सीईओ ड्रू नौकम कहते हैं कि विभाजन अब ग्राहक इंजीनियरिंग संगठनों के अंदर दिखाई दे रहा है।

“एआई-सक्षम टीमें 50% वेलोसिटी सुधार की ओर स्पष्ट रूप से इशारा कर सकती हैं, एजेंट एसडीएलसी में कुंजी कार्य प्रवाह कर रहे हैं, और नेता बदलते हुए बोतलनेक को संबोधित कर रहे हैं,” नौकम कहते हैं, “पीछे रहने वाली टीमें गवर्नेंस को अपनाने के लिए बाधाओं के रूप में उद्धृत करती हैं, और प्रशिक्षण और सक्षमीकरण में निवेश नहीं कर रही हैं।”

रेवेन्यू ऑफिस इनोवेशन के सीईओ और संस्थापक नाथन एल्सबेरी कहते हैं कि एआई परिवर्तन पिछले प्रौद्योगिकी लहरों से एक महत्वपूर्ण पहलू में भिन्न है: इसमें कोई ऑप्ट-आउट टियर नहीं है।

“कुछ कंपनियां एजाइल सॉफ्टवेयर विकास या डिजिटल युग के लिए आधुनिक नहीं हुईं। मुझे एक भी कंपनी नहीं पता है जो वर्तमान में एआई पर काम नहीं कर रही है या कम से कम योजना बना रही है।”

हालांकि, सार्वभौमिक भागीदारी सार्वभौमिक लाभ का मतलब नहीं है।

“एक कम गुणवत्ता वाली प्रतिभा और वितरण वाली कंपनी प्रीमियम एआई प्रदाता नहीं बन सकती,” एल्सबेरी कहते हैं। “वे अच्छे लोगों को आकर्षित नहीं कर सकते; वे अपने दशकों पुराने दृष्टिकोण को बदलने के लिए तैयार नहीं हैं। यदि वे आज शुरू करते हैं, तो यह वर्षों में लगेगा – और तब तक एक नया तरंग होगा।”

जब 92% कार्यकारी कहते हैं कि वे एक “एआई एलिट” को पोषित कर रहे हैं, तो वे एक लाभ कार्यक्रम का वर्णन नहीं कर रहे हैं। वे एक नए आंतरिक श्रम बाजार का वर्णन कर रहे हैं जहां वरिष्ठता और संस्थागत स्मृति को एक नए चर के खिलाफ पुनः मूल्यांकन किया जा रहा है: लीवरेज।

“एआई को अपनाना” और “एआई को तैनात करना” एक ही बात नहीं है

एआई अपनाने के लिए जो कुछ कहा जा रहा है उसे थिएटर के रूप में वर्णित किया जा सकता है। WRITER की रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है: 75% कार्यकारी स्वीकार करते हैं कि उनकी एआई रणनीति ‘दिखावे’ के लिए अधिक है niż वास्तविक मार्गदर्शन। केवल 29% एआई एजेंटों के बारे में और केवल 23% जनरेटिव एआई के बारे में महत्वपूर्ण आरओआई की रिपोर्ट करते हैं।

नौकम और एल्सबेरी जैसे विशेषज्ञ तर्क देंगे कि लाइसेंस खरीदना और ऑनबोर्डिंग करना प्रक्रिया का एक हिस्सा है, लेकिन यह अपनाने के लिए पर्याप्त नहीं है। अपनाने का मतलब है कि काम करने का तरीका बदल गया है। और यह दिखाई दे रहा है।

एल्सबेरी के लिए, सबसे आम कार्यकारी विफलता एक खराब रणनीति नहीं है – यह एक रणनीति की अनुपस्थिति है। “मैं अनगिनत एजेंटों को बनते हुए देखता हूं, एआई ‘माउसट्रैप’ बनते हुए देखता हूं, लेकिन बहुत कम रणनीतियों का मूल्यांकन करता हूं। छोटा सोचना और इसलिए करना कि यह फैशन में है, एक बुरी शुरुआत है।”

यह असंगति तनाव डेटा में दिखाई दे रही है। 54% कार्यकारी कहते हैं कि एआई अपनाना उनकी कंपनी को “तोड़ रहा है”। इतना कि 29% कर्मचारी – और 44% जेन जेड वर्कर – स्वीकार करते हैं कि उन्होंने जानबूझकर अपनी कंपनी के एआई रोलआउट को साबोटेज किया है, अनधिकृत टूल में डेटा दर्ज करके या जानबूझकर कम गुणवत्ता वाला आउटपुट उत्पन्न करके।

एआई के साथ अपने आरओआई की समझ को विकसित करें

केवल 29% कार्यकारी रिपोर्ट में कहते हैं कि वे जनरेटिव एआई से महत्वपूर्ण रिटर्न देख रहे हैं, और केवल 23% एआई एजेंटों के बारे में ऐसा ही कहते हैं। लेकिन वे मेट्रिक्स जो वे मूल्यांकन करने के लिए उपयोग कर रहे हैं वह मौजूदा आरओआई डैशबोर्ड पर दिखाई नहीं देगा, जो पहले से मौजूद कार्यों पर बचाए गए लागत को मापता है।

वे सीएफओ को बताते हैं कि एआई लाइसेंस अपने आप को चुकाता है या नहीं। वे यह नहीं पकड़ते हैं कि जब एक इंजीनियर जो पहले बॉयलरप्लेट पर बुधवार की दोपहर बिताता था, अब उसे प्रोटोटाइप पर बिताता है, या जब एक वरिष्ठ विश्लेषक रिपोर्ट को प्रारूपित करना बंद कर देता है और कंपनी को पूछने के लिए प्रश्नों को आकार देना शुरू कर देता है।

यह दूसरी श्रेणी है जहां वास्तविक लाभ रहता है।

नौकम के अनुसार, जो ग्राहक वास्तविक रिटर्न प्राप्त कर रहे हैं वे बेहतर डैशबोर्ड नहीं चला रहे हैं। वे बेहतर संस्कृति चला रहे हैं। “ग्राहक जो लाभान्वित हो रहे हैं वे उत्सुक और जिज्ञासु हैं। वे आजमाने और विफल होने के लिए तैयार हैं। पायलट मोड में फंसी कंपनियां परिवर्तन प्रबंधन को नहीं अपना रही हैं।”

उनकी सलाह एक सीईओ समकक्ष के लिए जो कहते हैं “हम पीछे हैं” जानबूझी रूप से छोटी है।

“एक पायलट टीम बनाएं, उन्हें सफल होने के लिए आवश्यक उपकरण दें, सफलता और विफलता का सार्वजनिक रूप से जश्न मनाएं, और उसके बाद से स्केल करें। एआई अपनाना कमांड-एंड-कंट्रोल नहीं हो सकता।”

फोकस को आरओआई को मापने से आगे बढ़ने की आवश्यकता है जैसा कि अधिकांश नेता अभ्यस्त हैं, एआई टूल्स के परिणामस्वरूप उनके सर्वश्रेष्ठ लोग अब क्या कर पा रहे हैं।