अब कौन सीखता है बनाता है? एआई और शिक्षा का लोकतंत्रीकरण

एआई ने यह संभव बना दिया है कि लगभग कोई भी कुछ ऐसा बना सकता है जो सीखने जैसा दिखता है।

एक शिक्षार्थी एक दस्तावेज़ अपलोड कर सकता है और सारांश मांग सकता है। एक प्रबंधक एक पीडीएफ को एक प्रश्नोत्तरी में बदल सकता है। एक विषय विशेषज्ञ एक पाठ्यक्रम रूपरेखा, शिक्षा उद्देश्यों और मूल्यांकन के लिए कुछ ही मिनटों में पूछ सकता है।

यह एक वास्तविक परिवर्तन है। मुझे लगता है कि हमें इसके महत्व को कम नहीं करना चाहिए। पहली बार, लोग बिना प्लेटफ़ॉर्म, उत्पादन टीम या निर्देशात्मक डिज़ाइनर की आवश्यकता के बिना उपयोगी सीखने की सामग्री बना सकते हैं।

लेकिन हमें सीखने के अर्थ के बारे में सावधान रहना चाहिए।

एक प्रश्न का उत्तर खोजने और ज्ञान बनाने के बीच एक अंतर है। और एक उपयोगी सीखने के प्रकरण और एक गंभीर सीखने की यात्रा के बीच एक अंतर है।

एआई पहले हिस्से में बहुत अच्छा है। यदि आप एक छोटी समस्या का समाधान करना चाहते हैं, एक सरल नुस्खा का पालन करें या एक बहुत ही विशिष्ट संदर्भ में सौदा करें, एआई एक शानदार काम कर सकता है। यह आपको एक त्वरित उत्तर दे सकता है, एक अवधारणा की व्याख्या कर सकता है, एक प्रश्नोत्तरी बना सकता है, एक दस्तावेज़ का सारांश बना सकता है या किसी को कुछ समझने में मदद कर सकता है।

एक सरल उदाहरण। मैं एक इतिहास पुस्तक के दो अध्याय अपलोड कर सकता हूं और अपनी बेटी के लिए एक प्रश्नोत्तरी बना सकता हूं। मुझे इसके लिए कुछ और नहीं चाहिए। मैं ऐसा कुछ बना सकता हूं और हम देख सकते हैं कि वह क्या जानती है और क्या नहीं।

यह उपयोगी है, और कुछ मामलों में, यह पर्याप्त है।

लेकिन मेरी बेटी को इतिहास सिखाने में एआई की मदद लेना एक बहुत ही अलग बात है।

यह अंतर मायने रखता है क्योंकि एआई और सीखने के बारे में बहुत सारी चर्चा उन दोनों चीजों को एक ही तरह से मान रही है, जो वास्तव में नहीं हैं। एक सीखने का प्रकरण त्वरित, उपयोगी और व्यक्तिगत हो सकता है। एक सीखने की यात्रा पूरी तरह से अलग चीज है। इसमें संरचना और दिशा होती है। यह शिक्षार्थी से यह मांग करता है कि वह न जानने से जानने, जानने से लागू करने, लागू करने से प्रतिबिंबित करने, और अंततः सोचने या कार्य करने के तरीके को बदलने की दिशा में आगे बढ़े। यह बहुत कठिन है।

निर्माण तक पहुंच डिजाइन का अधिकार नहीं है

जब लोग एआई के बारे में बात करते हैं शिक्षा को लोकतंत्रीकरण, मुझे लगता है कि यह वह जगह है जहां तर्क दिलचस्प हो जाता है। एआई ने निश्चित रूप से निर्माण तक पहुंच को लोकतंत्रीकरण किया है। अब अधिक लोग सीखने की सामग्री बना सकते हैं। अधिक विषय विशेषज्ञ अपने ज्ञान को कुछ संरचित में बदल सकते हैं और अधिक शिक्षार्थी exactly उस समय मदद पा सकते हैं जब उन्हें इसकी आवश्यकता होती है।

लेकिन सीखने की सामग्री बनाने तक पहुंच सीखने के डिजाइन का अधिकार नहीं है।

यदि कोई कुछ सरल सीखना चाहता है, तो एआई पर्याप्त हो सकता है। लेकिन यदि कोई परमाणु भौतिकी, नेतृत्व, नैदानिक ​​विवेक या किसी भी गंभीर क्षमता सीखना चाहता है, तो शिक्षार्थी को सीखने की यात्रा पर नियंत्रण करना होगा। उन्हें यह समझना होगा कि सामग्री अच्छी है या नहीं, अगला कदम समझ में आता है या नहीं, और वे वास्तव में ज्ञान को आत्मसात कर रहे हैं या नहीं।

इसके लिए उन्हें अपने सभी मेटाकॉग्निटिव कौशल का उपयोग करना होगा ताकि वे सीखने की दिशा को निर्देशित कर सकें। वास्तव में, अधिकांश लोग इस बोझ को नहीं उठाना चाहते हैं। वे सीखने की प्रक्रिया की सही स्थिति के बारे में निरंतर निर्णय लेने में अपनी ऊर्जा नहीं लगाना चाहते हैं। वे बस सीखना चाहते हैं।

यह प्रॉम्प्ट-ओनली सीखने की पहली बड़ी सीमा है। यह सशक्तिकरण दिखता है, लेकिन यह व्यक्ति से बहुत कुछ मांगता है। उन्हें सही इनपुट चुनना होगा, सही प्रश्न पूछना होगा, उत्तर की गुणवत्ता का न्याय करना होगा, प्रणाली को गलत होने पर पुनर्निर्देशित करना होगा, और साथ ही साथ खुद को प्रेरित रखना होगा।

एआई-सहायता प्राप्त सीखना एक निरंतरता है

मुझे लगता है कि भविष्य केवल “एआई पाठ्यक्रम बनाता है” नहीं है। एआई-सहायता प्राप्त सीखने की सामग्री बनाने के बारे में सोचने का तरीका एक निरंतरता है। एक छोर पर, प्रॉम्प्ट-ओनली निर्माण है। एक उपयोगकर्ता एआई से एक विषय पर एक प्रारंभिक पाठ्यक्रम बनाने के लिए कहता है। यह तेज और उपयोगी है एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में। लेकिन यह सीमित भी है। यह सुसंगत और पॉलिश हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि इसके पीछे मजबूत शिक्षाशास्त्र है या वास्तविक लक्ष्य के साथ मजबूत संरेखण है।

फिर संसाधन-निर्देशित निर्माण है। यहाँ, एआई वास्तविक स्रोत सामग्री जैसे वीडियो, मैनुअल, व्याख्यान, लेख से काम करता है। यह मजबूत है क्योंकि प्रणाली तथ्यात्मक में आधारित है।

इसके बाद लक्ष्य-निर्देशित निर्माण है, जहां शुरुआती बिंदु सामग्री नहीं है, बल्कि एक परिणाम है। हम कौन सी क्षमता बनाने की कोशिश कर रहे हैं? क्या कोई इसके बाद कर सकता है? हमें कैसे पता चलेगा कि वे कर सकते हैं?

एक और मार्ग यात्रा-निर्देशित निर्माण है। यहाँ, शिक्षक या निर्देशात्मक डिज़ाइनर अनुभव को आकार देता है। शिक्षार्थी कहां से शुरू करता है? कहां उन्हें संघर्ष करना चाहिए? कब उन्हें प्रतिबिंबित करना चाहिए? कब उन्हें अभ्यास करना चाहिए? कब उन्हें मूल्यांकन किया जाना चाहिए?

अंत में, मानव-निर्देशित निर्माण है, जहां विशेषज्ञ संरचना, अनुक्रम, मूल्यांकन और अनुभव के अर्थ में密तौर पर शामिल रहता है। एआई अभी भी वहां है, लेकिन यह निर्देशक नहीं है। यह सहायक है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि सीखना एक चीज नहीं है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप सीखने को कैसे परिभाषित करते हैं और आप किस प्रकार का सीखना बनाने की कोशिश कर रहे हैं।

जब हम महत्वपूर्ण सोच, गहरे सीखने, लंबी यात्रा, बड़े लक्ष्यों और महत्वपूर्ण निर्णयों की बात करते हैं, तो हमें मानव-निर्देशित सीखने की आवश्यकता होती है।

यह भी सच है कि हम एआई को जो संपत्ति देते हैं। एक खाली प्रॉम्प्ट से कुछ बनाने के लिए एआई से पूछने और इसे सीखने की संपत्ति जैसे स्रोत सामग्री, गतिविधियों, सीखने के मार्ग, मूल्यांकन और पूर्ण कार्यक्रमों के साथ प्रदान करने के बीच एक बड़ा अंतर है। जितना अधिक गंभीर सीखने का लक्ष्य होगा, उतना ही अधिक इन इनपुट्स की गुणवत्ता मायने रखेगी।

मुद्दा कभी भी केवल सामग्री नहीं था

मुझे लगता है कि यहां कई संगठन गलतियां करेंगे। वे देखेंगे कि एआई अधिक सामग्री तेजी से बना सकता है, और वे मान लेंगे कि समस्या हल हो गई है।

वास्तव में, प्रत्येक समय जब एक प्रौद्योगिकी क्रांति होती है, तो हम सीखने को सरल बना देते हैं। जब रेडियो आया, तो लोगों ने कहा कि स्कूल जाने की कोई जरूरत नहीं है क्योंकि छात्र सुन सकते हैं। जब सिनेमा आया, तो लोगों ने पूछा कि किताबों की अब क्या जरूरत है। अब एआई आया है, और हम फिर से ऐसा ही करने का जोखिम उठा रहे हैं। हम मान रहे हैं कि क्योंकि एक नया माध्यम जानकारी प्रस्तुत कर सकता है, यह सीखने की गहरी प्रक्रिया को बदल सकता है।

सीखने का सरलीकरण सबसे बड़ी समस्या है

सीखना केवल जानकारी स्थानांतरण नहीं है। यह केवल संज्ञानात्मक नहीं है। यह सामाजिक है। यह भावनात्मक है। यह सांस्कृतिक है। यह मूल्यों को ले जाता है। सीखने में मूल्य और सीखने में भविष्य के दृष्टिकोण होते हैं।

यह कार्यात्मक सीखने और परिवर्तनकारी सीखने के बीच का अंतर है। कार्यात्मक सीखना किसी को कॉफी बनाने के लिए एक नुस्खा का पालन करना सिखा सकता है। उपयोग करें इस पानी की मात्रा, इस कॉफी की मात्रा, इस विधि, इस समय। परिवर्तनकारी सीखना उन्हें वास्तव में अच्छी कॉफी बनाने में मदद करता है। कैसे पिसाई का आकार स्वाद को प्रभावित करता है, कैसे पानी का तापमान निकासी को प्रभावित करता है, कैसे स्वाद विकसित होता है, कैसे कुछ गलत होने पर समायोजन किया जाता है, और अंततः कैसे कुछ अपना बनाना है। यह एक छोटा सा अंतर लगता है, लेकिन यह नहीं है। यह सीखने के लिए क्या सोचते हैं उसे बदलता है।

एक उपयोगी तरीका है इसे सोचने का। सीखने में एक राजनीति और एक कला है।

इसका मतलब यह नहीं है कि राजनीति एक संकीर्ण पार्टी राजनीतिक अर्थ में है। इसका मतलब है कि सीखना कभी भी तटस्थ नहीं है। हमें यह तय करना होगा कि क्या महत्वपूर्ण है, क्या चुनौती दी जानी चाहिए और किस प्रकार का भविष्य हमारा लक्ष्य है। सीखना हमेशा राजनीतिक है क्योंकि आप रास्ते पर निर्णय लेते हैं। हम इसमें भावना, मूल्य और दृष्टिकोण डालते हैं।

और सीखना कला भी है क्योंकि यह लोगों को दुनिया को समझने, महसूस करने और व्याख्या करने के बारे में है जब दुनिया उनके आसपास बदल रही है। एआई इसमें मदद कर सकता है, लेकिन यह इसका मालिक नहीं हो सकता।

यह वह जगह है जहां शिक्षक और निर्देशात्मक डिज़ाइनर अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं, कम नहीं। जब एआई वास्तविक उत्पादन कार्य का अधिक भाग लेता है, तो उनका मूल्य सीखने के अनुभव के उद्देश्य, संरचना और दिशा को आकार देने की ओर स्थानांतरित हो जाता है।

पिछले समय में, निर्देशात्मक डिज़ाइन का अधिकांश समय सीखने के टुकड़ों को बनाने में बीतता था। लर्नवर्ल्ड्स में, हम इस बदलाव को सीधे देख रहे हैं: निर्देशात्मक डिज़ाइनरों को अब इतना समय सामग्री, छवि, वीडियो या संपत्ति बनाने में नहीं बिताना पड़ता है। वे सीखने की यात्रा के विवरण और सुधार पर अधिक समय बिता सकते हैं।

यह महत्वपूर्ण परिवर्तन है। शिक्षक ऊपर की ओर बढ़ता है। वह सामग्री उत्पादक से कम और निर्देशक अधिक बन जाता है।

किसी भी महान उपन्यास को जो एक से अधिक बार अनुकूलित किया गया है, ले लो। स्रोत सामग्री एक ही हो सकती है, लेकिन दो निर्देशक एक ही फिल्म नहीं बनाएंगे। टोन, गति, वातावरण, जो पर जोर दिया जाता है और कहानी का क्या अर्थ है, यह सभी निर्देशक की व्यक्तिगत व्याख्या और दृष्टिकोण से आता है क्योंकि वे अपनी खुद की व्याख्या और दृष्टिकोण लाते हैं।

सीखना भी ऐसा ही है। सीखना एक कथा अनुभव है, लगभग एक सिनेमाई अनुभव है। एक ही स्रोत सामग्री से कई अलग-अलग सीखने के अनुभव बन सकते हैं। सीखना एक ही पुस्तक से एक ही कहानी नहीं है। कई अलग-अलग कहानियां हैं।

यह समृद्धि मायने रखती है। यह एक अक्षमता नहीं है जिसे हटाया जाना चाहिए। यह मानव सीखने का हिस्सा है और यही हमें अलग-अलग दृष्टिकोण, सोच के तरीके और संस्कृति देता है।

यह वह जगह है जहां मुझे लगता है कि एआई रोमांचक हो जाता है, खतरनाक नहीं। यह शिक्षकों को एक बड़ा डिज़ाइन स्थान देता है। यही कारण है कि हम निर्देशकों और डिज़ाइनरों के बारे में बात करते हैं। शिक्षक अब डिज़ाइन स्थान खोल सकते हैं, सीखने की यात्रा के प्रोटोटाइप बना सकते हैं, विभिन्न संभावनाओं का अन्वेषण कर सकते हैं और पहले से अधिक डिज़ाइन में गहराई तक जा सकते हैं।

एआई सामग्री को जनरेट करने में मदद कर सकता है, लेकिन मानव यह तय करता है कि अनुभव क्या करने की कोशिश कर रहा है। यह सामग्री उत्पादन और सीखने के डिजाइन के बीच का मूल अंतर है।

दिशा सामग्री को सीखने में बदल देती है

बिना इस दिशा के, एक खतरा है कि संगठन एआई इंटरैक्शन को सीखने की तरह व्यवहार करेंगे। एआई आपको जो कुछ है उसका एक दृष्टिकोण देता है। यह केवल एक दृष्टिकोण है। कभी-कभी यह एक बहुत अच्छा दृष्टिकोण होता है। कभी-कभी यह आश्चर्यजनक और उपयोगी होता है। लेकिन एक अद्वितीय संवाद या कुछ इंटरैक्शन को सीखने के रूप में व्यवहार नहीं करना चाहिए।

एक और जोखिम भी है। जब एक शिक्षार्थी एआई के साथ अकेला होता है, तो कुछ सामाजिक चीजें खो सकती हैं। सीखना सामाजिक है. ऐतिहासिक रूप से, विचार, अनुशासन और आंदोलन लोगों, समुदायों, असहमति और साझा मानकों के माध्यम से विकसित हुए हैं। जब यह केवल शिक्षार्थी और एआई होता है, तो हम कुछ सामाजिक घटकों को खो देते हैं जो लोगों और समाजों को विचारों को परखने और आगे बढ़ाने में मदद करते हैं।

एआई प्रक्रिया को असाधारण डिग्री तक व्यक्तिगत कर सकता है, लेकिन लाखों अलग-अलग बातचीत मशीनों के बीच नहीं हैं जो एक साझा बौद्धिक संस्कृति के समान हैं। यदि सीखना बहुत अलग हो जाता है, तो हम कुछ असहमति और सामूहिक अर्थ बनाने की प्रक्रिया को खो सकते हैं जिसके माध्यम से ज्ञान आगे बढ़ता है।

प्रश्न यह नहीं है कि क्या एक व्यक्ति एआई के साथ प्रभावी ढंग से सीख सकता है। यह है कि जब इतना सारा सीखना निजी तौर पर होता है, तो मानव प्रगति पर क्या होता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि हमें एआई को अस्वीकार करना चाहिए। इसके विपरीत, मैं इस प्रौद्योगिकी का सबसे बड़ा राजदूत हूं। एआई हमें justo-इन-टाइम समर्थन दे सकता है। यह संदर्भ को समझ सकता है। यह दस्तावेजों के साथ काम कर सकता है। यह बहुत तेजी से उपयोगी उत्तर बना सकता है।

लेकिन हमें यह समझना होगा कि हम उनसे किस प्रकार का सीखना समर्थन मांग रहे हैं।

संगठनों के लिए, यह एक व्यावहारिक प्रश्न बन जाता है। एआई कहां पर्याप्त है? कहां हमें निर्देशित सीखने के अनुभवों की आवश्यकता है? कहां हमें मूल्यांकन, प्रतिक्रिया, मान्यकरण और मानव दृष्टिकोण की आवश्यकता है? कहां हमें लोगों को एआई का बेहतर उपयोग करने वाला बनाने की आवश्यकता है?

क्योंकि यदि हम लोगों से अपेक्षा करते हैं कि वे बहुत बुद्धिमान सह-पायलट के साथ काम करें, तो उन्हें भी अधिक कुशल बनने की आवश्यकता है। यदि आप एक बहुत ही बुद्धिमान प्रणाली के साथ काम कर रहे हैं, तो आपको अपना खेल बढ़ाना होगा। आपको यह समझना होगा कि यह क्यों कह रहा है कि यह क्या कह रहा है।

तो हाँ, एआई ने सीखने के निर्माण के लिए कौन योगदान दे सकता है, इसे बदल दिया है। यह निर्माण को अधिक लोगों के लिए खोल दिया है। यह कई प्रकार के सीखने को तेज, आसान और अधिक सुलभ बना दिया है।

लेकिन जितना अधिक एआई निर्माण को लोकतंत्रीकरण करता है, उतना ही अधिक हमें दिशा को समझने की आवश्यकता है। सीखने के पीछे की राजनीति और कला।

भविष्य एआई को अकेले सब कुछ करने का दावा करने से नहीं बनेगा। यह उन लोगों द्वारा बनाया जाएगा जो जानते हैं कि एआई कब उत्पन्न करना चाहिए, कब सहायता करना चाहिए, कब अनुकूलन करना चाहिए, और कब एक मानव को अभी भी अनुभव को निर्देशित करने की आवश्यकता है।

प्रॉम्प्टिंग सामग्री बना सकती है, लेकिन दिशा ही वह है जो सामग्री को सीखने में बदल देती है।