एआई मुद्रीकरण कैसे उद्यम सॉफ्टवेयर के नियमों को फिर से लिख रहा है

उद्योग के नेताओं ने एक भविष्य का वर्णन किया है जहां एआई की मांग और उपयोग के अनुसार शुल्क लिया जाता है, जैसे कि बिजली या पानी। व्यवहार में, इसका अर्थ है कि लागत उपभोग को प्रतिबिंबित करती है; वे गतिविधि के साथ बढ़ते और गिरते हैं, निश्चित स्थान पर नहीं।

उद्यम सॉफ्टवेयर ने लंबे समय से प्रति-उपयोगकर्ता मूल्य निर्धारण को पसंद किया है। चाहे संगठन ने एक प्रणाली का भारी उपयोग किया हो या केवल कभी-कभी, लागत अपेक्षाकृत स्थिर रही। एआई इसे सभी मॉडलों के लिए बदल रहा है। जैसे कि किसी भी मीटर्ड प्रणाली में, हर अनुरोध समान मात्रा में शक्ति नहीं खींचता है। सरल प्रश्नों में कम प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है, जबकि अधिक जटिल कार्य अधिक प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। यह परिवर्तनशीलता एक उपयोग विचलन का स्तर पेश करती है जिसे कई संगठनों को अब प्रबंधित करने की आवश्यकता है। जैसे ही एआई को अपनाया जा रहा है, संगठनों को यह समझने की आवश्यकता है कि न केवल वे एआई का उपयोग कहां कर रहे हैं, बल्कि उस उपयोग की लागत क्या है और यह व्यवसाय के लिए मूल्य कैसे अनुवाद करता है।

पहुंच से परिणामों तक: एआई मूल्य का नया माप

जैसे ही कंपनियां एआई लागत की परिवर्तनशीलता को समझने लगती हैं, एक और मूलभूत प्रश्न उभर रहा है: आप कैसे जानते हैं कि एआई वास्तव में व्यवसाय में मदद कर रहा है? एआई को अपनाने की पहली लहर मुख्य रूप से उत्साह और प्रयोग से प्रेरित थी। अगली लहर को मापने योग्य परिणामों से प्रेरित होना चाहिए।

सबसे प्रभावी एआई तैनाती एक सामान्य विशेषता साझा करते हैं: बुद्धिमत्ता सीधे उस काम में निहित है जहां यह होता है। कर्मचारियों को डेटा को एक अलग उपकरण में निर्यात करने और परिणामों की व्याख्या स्वयं करने की आवश्यकता नहीं है, एआई वर्कफ्लो में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो वे हर दिन उपयोग करते हैं। जब अनियमितता का पता लगाने वाला एक वित्तीय रिपोर्ट में विसंगति को झंडा दिखाता है, जब पूर्वानुमानिक विश्लेषण एक कमी से पहले एक इन्वेंट्री समायोजन का सुझाव देता है, या जब एक डैशबोर्ड एक नकदी प्रवाह प्रवृत्ति पर प्रकाश डालता है जो ध्यान देने योग्य है, वे एक स्वतंत्र एआई प्रणाली के आउटपुट नहीं हैं। वे वित्त, संचालन और आपूर्ति श्रृंखला टीमों द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में एकीकृत हैं।

यह अंतर विशेष रूप से मध्य-बाजार कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है जिनके पास जटिल एकीकरण का प्रबंधन करने के लिए बड़ी आईटी टीमें नहीं हैं। जब एआई व्यवसाय डेटा के रहने वाले प्लेटफ़ॉर्म में निहित होता है, तो टीमें तुरंत अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई कर सकती हैं। मूल्य छोटे चक्र समय, कम अपवादों और बेहतर निर्णयों में दिखाई देता है।

वृद्धि और मूल्य दिखाने का दबाव

जैसे ही एआई दिन-प्रतिदिन के संचालन में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, मीटर चलने लगता है, और खर्च बढ़ने लगता है। कुछ संगठनों में, एआई कार्यभार चलाने की लागत कुछ भूमिकाओं की लागत के करीब या उससे अधिक हो रही है। नेतृत्व टीमें यह जानना चाहती है कि वे बदले में क्या प्राप्त कर रहे हैं। उत्पादकता लाभ, तेजी से प्रक्रियाएं और बेहतर निर्णय लेने का वादा है, लेकिन उन्हें मापने योग्य होना चाहिए।

एक वितरण वातावरण में, उदाहरण के लिए, एआई ऑर्डर प्रोसेसिंग में अपवाद हैंडलिंग को स्वचालित करने के लिए लागू किया जा सकता है। मैनुअल रूप से झंडे वाले ऑर्डर की समीक्षा करने के बजाय, प्रणाली स्वचालित रूप से मार्ग और नियमित मुद्दों को हल करती है, जिससे देरी कम होती है और कर्मचारियों को उच्च मूल्य वाले काम के लिए मुक्त किया जा सकता है। प्रभाव छोटे चक्र समय और कम बोतलेंबैंक में दिखाई देता है। ये परिणाम ट्रेस करने योग्य, रक्षात्मक और पुनरावृत्ति योग्य हैं – जो विशेषताएं सीएफओ और सीओओ को एआई का उपयोग बढ़ाने के बजाय प्रतिबंधित करने के लिए आरामदायक बनाती हैं।

एआई को वास्तव में मूल्य प्रदान करने के तरीके से मूल्य निर्धारण मॉडल

वृद्धि और रिटर्न के दबाव के जवाब में, बाजार को एक-आकार-फिट-ऑल मूल्य निर्धारण से दूर जाने की आवश्यकता है और एआई प्रणालियों का उपयोग व्यवसायों द्वारा कैसे किया जाता है, इसके अनुरूप मूल्य निर्धारण मॉडल की ओर बढ़ने की आवश्यकता है। यह बदलाव एआई के लिए संगठनों के बजट और विक्रेताओं का मूल्यांकन करने के तरीके के लिए महत्वपूर्ण परिणाम होगा।

पारंपरिक सॉफ्टवेयर मूल्य निर्धारण अक्सर मध्य-बाजार संगठनों को विफल करता है। निश्चित लाइसेंस शुल्क लागू होते हैं चाहे टीमें प्रणाली का तीव्रता से उपयोग कर रही हों या बहुत कम, जिसका अर्थ है कि कंपनियां अक्सर ऐसी क्षमताओं के लिए भुगतान करती हैं जो अनुपयोगी हैं। जैसे ही एआई एक महत्वपूर्ण आइटम बन जाता है, यह मिलान अस्पष्ट हो जाता है।

उपभोग-आधारित मूल्य निर्धारण इसे उपयोग के साथ लागत को बांधकर संबोधित करता है। व्यवसाय एक विशिष्ट क्षमता (जैसे स्वचालित चालान प्रसंस्करण, मांग पूर्वानुमान, अपवाद हैंडलिंग) के साथ शुरू कर सकते हैं, निवेश पर प्रतिफल को मान्य कर सकते हैं और उसके बाद विस्तार कर सकते हैं। लागत गतिविधि के साथ स्केल करती है, और संगठन उन उपकरणों के लिए भुगतान करने में बंद नहीं होते हैं जिन्होंने पहले मूल्य का प्रदर्शन नहीं किया है। कुछ विक्रेता आगे बढ़ रहे हैं, परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण के साथ प्रयोग कर रहे हैं जो पूर्ण कार्यों (जैसे समर्थन अनुरोध को हल करना या कार्य प्रवाह बंद करना) से जुड़ा हुआ है। ये मॉडल विक्रेताओं को अपनी कीमतों को मानव श्रम के बजाय सॉफ्टवेयर लाइसेंस से जुड़े परिचालन बजट के साथ संरेखित करने की अनुमति देते हैं जो पारंपरिक रूप से जुड़े हुए हैं।

इन अंतरों को खरीदारों द्वारा मंचों का मूल्यांकन करते समय महत्वपूर्ण माना जाता है। समान सुविधा सेट वाले दो समाधान बहुत अलग लागत संरचना ले जा सकते हैं, यह देखते हुए कि वे कितनी कुशलता से अनुरोधों को मार्गदर्शन करते हैं, मॉडल चुनते हैं और डेटा को संरचित करते हैं। एक मंच जो पृष्ठभूमि में कुशलता से संचालित होता है उन बचत को आगे बढ़ाता है। एक मंच जो कुशलता से संचालित नहीं होता है अप्रत्याशित लागतें उत्पन्न कर सकता है क्योंकि उपयोग स्केल करता है।

गोद लेना तेजी से हो रहा है, लेकिन परिणाम अभी भी भिन्न हैं

गोद लेने की दर मूल्य निर्धारण और लागत संरचना में बदलाव के साथ तेजी से बढ़ रही है। कम प्रवेश लागत और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से आसान पहुंच ने अधिक संगठनों को एआई टूल्स के साथ प्रयोग करने और तैनात करने की अनुमति दी है। विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के व्यवसाय इन प्रौद्योगिकियों को पहले की पीढ़ियों द्वारा पहले की नवाचारों की तुलना में तेजी से अपना रहे हैं।

फिर भी, गोद लेने से हमेशा प्रभाव नहीं पड़ता है। कुछ संगठन एआई को लक्षित, अच्छी तरह से परिभाषित तरीकों से तैनात कर रहे हैं और स्पष्ट लाभ देख रहे हैं। अन्य एआई का उपयोग व्यापक रूप से व्यवसायिक लक्ष्यों से जुड़ने के लिए एक परिभाषित योजना के बिना कर रहे हैं। गतिविधि बढ़ जाती है, लेकिन परिणामों को इंगित करना मुश्किल हो जाता है। दोनों समूहों के बीच का अंतर अक्सर यह निर्धारित करता है कि दिन-प्रतिदिन के निर्णय लेने वाले लोग वास्तव में एआई-जनित अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई कर सकते हैं या क्या वे केवल डेटा वैज्ञानिकों और आईटी कर्मचारियों द्वारा उपयोग किए जाते हैं।

काम करने वाले लोगों के लिए एआई को उपयोग करने योग्य बनाना

एआई को निरंतर मूल्य उत्पन्न करने के लिए, यह संचालन निर्णय लेने वाले लोगों द्वारा उपयोग किया जाना चाहिए, न कि केवल तकनीकी पृष्ठभूमि वाले लोगों द्वारा। एक वित्त प्रबंधक जो संचालन डेटा का प्रश्न पूछने के लिए सादा भाषा का उपयोग कर सकता है और एक अर्थपूर्ण उत्तर प्राप्त कर सकता है, उसे आईटी से रिपोर्ट की प्रतीक्षा नहीं करनी चाहिए। एक गोदाम पर्यवेक्षक जो अपने मौजूदा कार्यप्रवाह के भीतर मांग पूर्वानुमान देख सकता है, उसे उन पर कार्रवाई करने के लिए एक अलग प्रणाली की आवश्यकता नहीं है।

यह वह जगह है जहां प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताएं व्यावहारिक एआई गोद लेने में सबसे बड़ा अंतर ला रही हैं। जब उपयोगकर्ता बिना एसक्यूएल, बिना तकनीकी प्रशिक्षण, बिना टिकट जमा किए, संवादात्मक आदेशों के माध्यम से रिपोर्ट या डेटा का प्रश्न पूछ सकते हैं, तो एआई का उपयोग करने की बाधा काफी कम हो जाती है। गोद लेना तेजी से होता है क्योंकि प्रौद्योगिकी उन लोगों के लिए सुलभ हो जाती है जिन्हें इसकी आवश्यकता है। सफलता का माप तैनाती से दैनिक उपयोग में स्थानांतरित हो जाता है, और उपयोग से परिणामों में।

आगे देख रहे हैं

उद्यम सॉफ्टवेयर एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है, जो यह निर्धारित करता है कि एआई का उपयोग कैसे किया जा रहा है। सफल होने वाले संगठन वे नहीं हैं जिनके पास सबसे बड़े एआई बजट हैं। वे वे हैं जिन्होंने अपने मूल कार्यप्रवाह में बुद्धिमत्ता को निहित किया है, अपने खर्च को वितरित किया है जो उन कार्यप्रवाहों को वितरित करते हैं, और सुनिश्चित किया है कि जो लोग उन कार्यप्रवाहों को चला रहे हैं वे उपलब्ध उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं।

एआई रणनीति का मूल्यांकन करने वाले व्यवसायिक नेताओं को “क्या हमारे पास एआई है?” से ज्यादा कठिन प्रश्न पूछने चाहिए। अधिक उपयोगी प्रश्न हैं:

• एआई को परिणामों को चलाने वाले काम में कहां निहित किया गया है?
• क्या हमारा मूल्य निर्धारण मॉडल मूल्य को पुरस्कृत कर रहा है या केवल गतिविधि?
• दिन-प्रतिदिन निर्णय लेने वाले लोग जो हमने बनाया है उसका उपयोग कर सकते हैं?

जो संगठन इन प्रश्नों के साथ स्पष्टता और अनुशासन के साथ दृष्टिकोण रखते हैं, वे आगे क्या होगा इसका मार्गदर्शन करने के लिए बेहतर स्थिति में होंगे।