एआई और मीडिया का आने वाला विस्फोट

इन दिनों पत्रकारों में यह आम बात हो गई है कि वे चेतावनी देते हैं कि एआई मानवता पर विनाशकारी प्रभाव डाल सकता है। मानवता के लिए समग्र रूप से यह चिंताएं अतिरंजित हैं। लेकिन वे वास्तव में पत्रकारों के लिए बहुत सटीक हैं।

इसे समझने के लिए, आइए हम एआई की उप-विधाओं पर एक नज़र डालें जिन्हें हम सामूहिक रूप से एआई कहते हैं। एआई सबसे व्यापक शब्द है, लेकिन हम इसे नियम-आधारित प्रणाली और मशीन-लर्निंग प्रणाली में विभाजित कर सकते हैं। मशीन-लर्निंग प्रणाली को उनके अनुप्रयोग (वीडियो, छवियों, प्राकृतिक भाषा, आदि) द्वारा विभाजित किया जा सकता है। इनमें से, हमने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में सबसे बड़ी हालिया प्रगति देखी है। विशेष रूप से, हमने 2017 में ट्रांसफॉर्मर मॉडल का आविष्कार देखा, इसके बाद ट्रांसफॉर्मर के आकार में तेजी से वृद्धि हुई। एक बार मॉडल 7 बिलियन पैरामीटर से अधिक हो जाता है, तो इसे आमतौर पर बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) कहा जाता है।

एक एलएलएम की मुख्य “कौशल” (यदि आप इसे ऐसा कह सकते हैं) इसकी एक अधूरी ब्लॉक पाठ में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने की क्षमता है। हम इस भविष्यवाणी तंत्र का उपयोग स्क्रैच से बड़े पाठ ब्लॉक को उत्पन्न करने के लिए कर सकते हैं, एलएलएम से एक समय में एक शब्द की भविष्यवाणी करने के लिए कहकर।

यदि आप एलएलएम को बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित करते हैं जिसमें परिवर्तनशील गुणवत्ता है, तो यह भविष्यवाणी तंत्र अक्सर खराब लेखन उत्पन्न करेगा। यह चैटजीपीटी के साथ आज की स्थिति है। यही कारण है कि जब भी मैं पत्रकारों के साथ इस विषय पर चर्चा करता हूं, तो मुझे संदेह का सामना करना पड़ता है – पत्रकार देखते हैं कि चैटजीपीटी कितनी खराब लिखता है, और वे मानते हैं कि एआई उन्हें खतरा नहीं है क्योंकि यह अक्षम है।

लेकिन चैटजीपीटी एकमात्र एलएलएम नहीं है। यदि एक एलएलएम को सावधानी से चुने गए डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है जिसमें केवल सर्वश्रेष्ठ पत्रकारों द्वारा लिखित पाठ है – और किसी और के द्वारा नहीं – तो यह सर्वश्रेष्ठ पत्रकारों की तरह लिखने की क्षमता विकसित करेगा।

पत्रकारों के विपरीत, हालांकि, इस एलएलएम को कोई वेतन की आवश्यकता नहीं होगी।

लेखन बनाम लिखने के लिए क्या जानना

आगे बढ़ने से पहले, हमें लेखन की मशीनरी और जानने की आवश्यकता के बीच अंतर करने की आवश्यकता है कि क्या लिखने लायक है। एआई व्हिसलब्लोअर्स का साक्षात्कार नहीं ले सकता या एक राजनेता को इतने लंबे समय तक परेशान नहीं कर सकता कि वह अनजाने में सच्चाई बता दे।

एआई जानकारी इकट्ठा नहीं कर सकता। लेकिन यह मानवों द्वारा इकट्ठा की गई जानकारी को एक सुंदर तरीके से वर्णित कर सकता है। यह एक कौशल है जो पत्रकारों और लेखकों के पास एकाधिकार था। अब उनके पास नहीं है।

वर्तमान प्रगति की दर को देखते हुए, एक वर्ष के भीतर, एआई 99% पत्रकारों और पेशेवर लेखकों से बेहतर लिख सकता है। यह नि:शुल्क, मांग पर और असीमित थ्रूपुट के साथ ऐसा करेगा।

शून्य-लागत लेखन की अर्थव्यवस्था

जो कोई भी तथ्यों को प्रस्तुत करना चाहता है, वह उन तथ्यों को एक अच्छी तरह से लिखे गए लेख में बदल सकता है। जो कोई भी किसी विषय पर एक लेख पाता है, वह उसी विषय पर एक और लेख बना सकता है। यह व्युत्पन्न लेख उतना ही अच्छा होगा जितना कि पहला एक, और यह उसे चोरी नहीं करेगा या उसके कॉपीराइट का उल्लंघन नहीं करेगा..

लिखित सामग्री की सीमांत लागत शून्य हो जाएगी।

वर्तमान में, लिखित मीडिया की अर्थव्यवस्था मानव श्रम पर आधारित है। अच्छी तरह से लिखा गया सामग्री दुर्लभ है, इसलिए इसका मूल्य है। पूरे उद्योग इस मूल्य को पकड़ने के लिए बनाए गए थे।

जब एआई मुफ्त में उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री उत्पन्न कर सकता है, तो इन उद्योगों का वित्तीय आधार ढह जाएगा।

प्रकाशनों का उन्मूलन

पारंपरिक प्रकाशनों पर विचार करें। दशकों से, कंपनियों जैसे द न्यू यॉर्क टाइम्स ने कुशल लेखकों को प्रतिदिन एक सीमित संख्या में लेख (आमतौर पर 300 के आसपास) उत्पन्न करने के लिए नियुक्त किया है। यह मॉडल मूल रूप से लेखकों की संख्या और शामिल लागत से सीमित है।

एक ऐसी दुनिया में जहां एआई असीमित संख्या में लेख उत्पन्न कर सकता है और बिना किसी लागत के, क्यों एक निश्चित संख्या में उत्पादन को सीमित रखा जाए? क्यों न प्रत्येक पाठक के लिए व्यक्तिगत सामग्री बनाई जाए, जो उनकी रुचियों के अनुसार तैयार की जाए और मांग पर उत्पन्न की जाए?

इस नए परिदृश्य में, आवधिक अंकों और निश्चित लेख गिनती के पारंपरिक मॉडल पुराने हो जाते हैं। प्रकाशन एक मॉडल में स्थानांतरित हो सकते हैं जहां सामग्री निरंतर रूप से बनाई जाती है और व्यक्तिगत पाठकों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित की जाती है। एक पाठक को प्रतिदिन एक लेख की आवश्यकता हो सकती है। दूसरे को 5000 की आवश्यकता हो सकती है।

जिन प्रकाशनों का प्राथमिक उत्पाद 300 लेखों को एक दैनिक अंक में पैक करना है, वे विलुप्त हो जाएंगे।

सर्च इंजन बनाम उत्तर इंजन

सर्च इंजन वितरक के रूप में कार्य करते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को पहले से मौजूद सामग्री से जोड़ते हैं। यह हासिल करने के लिए, वे चार चरणों का प्रदर्शन करते हैं।

पहले, वे बड़ी मात्रा में पूर्व-लिखित सामग्री को अनुक्रमित करते हैं। दूसरा, वे उपयोगकर्ता से एक प्रश्न प्राप्त करते हैं। तीसरा, वे पूर्व-लिखित सामग्री को खोजते हैं ताकि उपयोगकर्ता के प्रश्न से संबंधित वस्तुओं को खोजा जा सके। और चौथा, वे पुनर्प्राप्त सामग्री को रैंक करते हैं और उपयोगकर्ता को परिणामों की एक क्रमबद्ध सूची प्रस्तुत करते हैं।

अब तक सब कुछ ठीक है। लेकिन अगर सामग्री मांग पर बनाई जा सकती है, तो नि:शुल्क, तो सर्च इंजन उपयोगकर्ता को पूर्व-मौजूदा सामग्री क्यों लौटाएंगे? वे बस उत्तर उत्पन्न कर सकते हैं। उपयोगकर्ता निश्चित रूप से अपने प्रश्न का एक ही उत्तर प्राप्त करने में खुश होगा, इसके बजाय परिणामों की एक लंबी सूची जिसकी गुणवत्ता भिन्न हो सकती है।

अब आइए अगले तार्किक चरण पर विचार करें। यदि सर्च इंजन उपयोगकर्ता को किसी और द्वारा लिखी गई सामग्री पर नहीं ले जाते हैं, तो “सामग्री” अर्थव्यवस्था पर क्या होगा?

इंटरनेट पर अधिकांश सामग्री मुद्रीकरण के लिए लिखी गई थी। लोग लेख लिखते हैं, गूगल पर रैंक करते हैं, ट्रैफिक प्राप्त करते हैं और इसे आय (विज्ञापन, सहबद्ध लिंक, या उत्पादों या सेवाओं की सीधी बिक्री का उपयोग करके) में परिवर्तित करते हैं।

जब यह यातायात गायब हो जाएगा तो क्या होगा?

सोशल मीडिया: अगला डोमिनो

सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म मूल रूप से उपयोगकर्ताओं के बीच इंटरैक्शन को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। मैं उन दिनों को याद करने के लिए पर्याप्त पुराना हूं जब लोग अपने दोस्त की दीवार पर लिखने, किसी को ठक्कर मारने या किसी को एक आभासी भेड़ फेंकने के लिए फ़ेसबुक में लॉग इन करते थे।

आज का सोशल मीडिया अलग है। इंस्टाग्राम पर उपयोगकर्ताओं के पास सबसे आम अनुयायियों की संख्या शून्य है। दूसरी सबसे आम अनुयायियों की संख्या एक है। दृश्य, शेयर, टिप्पणियों और अनुयायियों की विशाल संख्या पेशेवर रचनाकारों द्वारा जमा की जाती है। अधिकांश उपयोगकर्ता कुछ भी पोस्ट नहीं करते हैं और किसी का अनुसरण नहीं करते हैं।

साधारण शब्दों में, अधिकांश उपयोगकर्ता सामग्री खोजने के लिए सोशल मीडिया पर जाते हैं जो उन्हें पसंद आ सकती है। सोशल मीडिया कंपनियां वितरक के रूप में कार्य करती हैं, ठीक वैसे ही जैसे सर्च इंजन करते हैं। गूगल और फ़ेसबुक के बीच मुख्य अंतर यह है कि गूगल एक प्रश्न का उपयोग सामग्री का चयन करने के लिए करता है, जबकि फ़ेसबुक बिना प्रश्न के सामग्री का चयन करता है।

यदि ऐसा है, तो अगला कदम स्पष्ट हो जाता है। सोशल मीडिया क्यों उपयोगकर्ता-जनित सामग्री को बढ़ावा देगा, जब वे मांग पर एआई-आधारित सामग्री बना सकते हैं? पहले केवल पाठ, शायद, लेकिन अंततः छवियों और वीडियो भी।

और एक बार सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं को रचनाकारों द्वारा बनाई गई सामग्री पर नहीं ले जाता है, तो “रचनाकार अर्थव्यवस्था” पर क्या होगा?

स्टार ट्रेक रिप्लिकेटर की तुलना

हम एक नए परिदृश्य में प्रवेश कर रहे हैं जहां एआई सामग्री के लिए एक स्टार ट्रेक रिप्लिकेटर के रूप में कार्य करता है।

स्टार ट्रेक में, खाद्य पदार्थों को उगाने वाले किसानों की आवश्यकता नहीं है, खाद्य पदार्थ बेचने वाले स्टोरों की, खाद्य पदार्थ पकाने वाले शेफों की या खाद्य पदार्थ परोसने वाले प्रतीक्षार्थियों की। रिप्लिकेटर किसी भी खाद्य पदार्थ को मांग पर बना सकता है, सीधे कच्चे माल को अंतिम उत्पाद में परिवर्तित करके।

इसी तरह, मैं अपने भविष्य में लिखित सामग्री बनाने वाली, वितरित करने वाली, मिश्रित करने वाली या उपयोगकर्ता को पूर्व-मौजूदा सामग्री परोसने वाली किसी भी कंपनी के लिए कोई स्थान नहीं देखता। एकमात्र मूल्यवान कार्य कच्चे माल को प्राप्त करना और उन्हें मांग पर अंतिम उत्पाद में परिवर्तित करना होगा।

हमें अभी भी जानकारी बनाने के तरीके की आवश्यकता है जो पहले मौजूद नहीं थी और जानकारी इकट्ठा करने के तरीके की आवश्यकता है जो पहले सार्वजनिक नहीं थी। बाकी सब कुछ एआई इंजन द्वारा प्राप्त किया जाएगा जो उपलब्ध जानकारी को व्यक्तिगत सामग्री में परिवर्तित करता है।

सामग्री निर्माताओं और वितरकों के लिए निहितार्थ

व्यापारी अक्सर “सकारात्मक एक्सपोज़र” और “नकारात्मक एक्सपोज़र” की बात करते हैं। इन अवधारणाओं को समझने का सबसे आसान तरीका यह है कि आप खुद से पूछें – यदि यह चीज़ ऊपर जाती है, तो क्या मुझे लाभ होगा या नुकसान होगा?

एआई ऊपर जा रहा है। और यह प्राकृतिक भाषा और मानव-उत्पन्न सामग्री जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से तेजी से बढ़ रहा है। प्रत्येक पेशेवर को खुद से यह पूछने की आवश्यकता है – क्या मुझे एआई के प्रति सकारात्मक या नकारात्मक एक्सपोज़र है?

यदि आप एक सामग्री निर्माता हैं – कहें, एक समाचार प्रकाशन – और आपका लागत ढांचा शून्य नहीं है, तो आप शायद मुश्किल में हैं। आप जल्द ही उन सामग्री निर्माताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करेंगे जिनकी लागत शून्य है, और यह एक प्रतिस्पर्धा नहीं है जिसे आप जीत सकते हैं। आपके पास शायद केवल 3 विकल्प हैं: बाजार से बाहर निकलें; अपनी लागत को शून्य तक कम करें (एक एआई कंपनी बनकर); या दिवालिया हो जाएं।

यदि आप वितरण पक्ष पर हैं, तो आपके पास नुकसान के पूर्ण प्रभाव को महसूस होने से पहले कुछ समय हो सकता है। नेटवर्क प्रभाव आपको कुछ वर्षों के लिए व्यवधान को दूर रखने में मदद करेंगे। लेकिन अंततः, जो होना होगा, वह होगा। सर्च इंजन ने वेब डायरेक्टरी की जगह ले ली, फीड ने सर्च इंजन द्वारा पहले सेवा किए गए कार्य के एक बड़े हिस्से की जगह ले ली। और जल्द ही, मांग पर सामग्री सृजन दोनों की जगह ले लेगा।

सरकार और नियमन की भूमिका

एक ऐसे व्यक्ति के रूप में जो सोवियत संघ में पैदा हुआ था, मैं भाषण पर सरकारी नियमन का बड़ा प्रशंसक नहीं हूं। नैतिक खतरे आमतौर पर किसी भी अस्थायी लाभ से अधिक होते हैं जो ऐसा नियमन ला सकता है।

फिर भी, मुझे लगता है कि सरकारों की इस तरह से कैसे आगे बढ़ना है यह तय करने में महत्वपूर्ण भूमिका हो सकती है।

हमारे पास सरकारी नियमन और उनके प्रभावों के अच्छे और बुरे उदाहरण हैं। “इंटरनेट बनाने वाले 26 शब्द” ने एक नवजात उद्योग को ट्रिलियन डॉलर के मूल्य तक बढ़ाया। 90 के दशक में आईएसपी का नियमन, हालांकि, अमेरिका में आईएसपी की संख्या को 3000 से अधिक से 6 तक ले गया, और एक ऐसी स्थिति पैदा हुई जहां अमेरिकी उपभोक्ताओं के पास विकसित दुनिया में सबसे खराब बैंडविथ एक्सेस है।

जब मुझसे सिफारिशें मांगी जाती हैं, तो मैं आमतौर पर तीन तरीकों की ओर इशारा करता हूं जिनसे सरकारी नियमन इस नए पारिस्थितिकी तंत्र के विकास में मदद कर सकता है, न कि बाधा:

1. अंतरपरिवर्तनीयता को अनिवार्य करें, और उपभोक्ताओं के लिए प्रदाताओं को स्विच करना आसान बनाएं。

पूंजीवाद प्राकृतिक चयन की तरह काम करता है – जो कंपनियां चीजों को बेहतर या अधिक कुशलता से करती हैं, वे उन कंपनियों की तुलना में तेजी से बढ़ेंगी जो ऐसा नहीं करती हैं। “लॉक इन” तंत्र जो स्विच करना मुश्किल बनाते हैं, जैसे कि एक सेवा से डेटा निर्यात करने और इसे प्रतिद्वंद्वी में पोर्ट करने में असमर्थता, इस विकास को धीमा कर देते हैं और कम वृद्धि की ओर ले जाते हैं।

यदि सरकारें पूरे तकनीकी उद्योग में अंतरपरिवर्तनीयता को अनिवार्य कर सकती हैं, तो हम देखेंगे कि अधिक अच्छी विशेषताएं और अच्छे व्यवहार पुरस्कृत होते हैं। हम उन चीजों में नवाचार के लिए प्रोत्साहन बनाएंगे जो लोग चाहते हैं, न कि एक कब्जे वाले दर्शकों से अधिक बाहर निकालने के तरीकों में।

2. एकाधिकार के दुरुपयोग पर ध्यान केंद्रित करके एंटीट्रस्ट को लागू करें, न कि एकाधिकार जोखिम पर।

हम सभी जानते हैं कि जब दो कंपनियां विलय करती हैं, तो परिणामी इकाई बड़ी और बड़ी हो सकती है और अपने ग्राहकों के सापेक्ष असमान शक्ति हो सकती है। लेकिन असमान शक्ति का अस्तित्व हमेशा खराब सेवा या शोषणकारी मूल्य निर्धारण की ओर नहीं ले जाता है।

दूसरी ओर, जो कंपनियां पहले से ही असमान शक्ति रखती हैं, वे अक्सर हमारी आंखों के सामने अवैध व्यापार व्यवहार में शामिल हैं। और फिर भी, एफटीसी विलय और अधिग्रहण को अवरुद्ध करने पर ध्यान केंद्रित करती है।

यदि सरकारें अवैध व्यापार व्यवहारों को प्रतिबंधित करने और उनका सख्ती से पालन करने पर ध्यान केंद्रित करती हैं, खासकर जब यह तकनीकी उत्पादों की बात आती है जो अधिकांश आबादी द्वारा उपयोग किए जाते हैं, तो पूरी प्रणाली अवरुद्ध हो जाएगी।

कुछ विशिष्ट उदाहरण इस बिंदु को स्पष्ट करने में मदद कर सकते हैं।

3. मूल सामग्री निर्माण को सब्सिडी देने या संरक्षित करने के तरीकों पर विचार करें।

सरकार बुनियादी अनुसंधान और विज्ञान को अनुदान और अन्य सब्सिडी के माध्यम से वित्त प्रदान करती है। यह उन नए विचारों की रक्षा भी करती है जो लोग अपने शोध में खोजते हैं पेटेंट के माध्यम से। इसका कारण यह है कि किसी ऐसे विचार की नकल करना जो काम करता है एक नए विचार की खोज से सस्ता है जो काम करता है। बिना हस्तक्षेप के, यह एक सामान्य संपदा त्रासदी की ओर ले जा सकता है जहां हर कोई अपने पड़ोसी से नकल करता है और कोई भी कुछ नया बनाता है।

पत्रकारिता में, और सामग्री निर्माण में, इन तंत्रों की आवश्यकता नहीं थी क्योंकि कॉपीराइट का उल्लंघन किए बिना दूसरों की नकल करना एक कठिन प्रक्रिया थी। लेकिन एआई के आगमन के साथ, यह अब सच नहीं है। जैसा कि दूसरों के लेखन को फिर से लिखने की लागत शून्य के करीब पहुंच जाती है, हमें कुछ और को प्रोत्साहित करने के लिए तंत्र की आवश्यकता होगी – फिर से लिखने से ज्यादा कुछ। और सबसे अच्छे उत्तर आज हमारे पास मूल अनुसंधान में हो सकते हैं।

इस चुनौती से सर्वश्रेष्ठ बनाना

एआई द्वारा लाया गया परिवर्तन आज मानवता के सामने आने वाली सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। पत्रकार और अन्य सामग्री निर्माता पहले प्रभावित होंगे। सामग्री वितरक जल्द ही इसके बाद होंगे। हम अंततः एक पूरी तरह से नए परिदृश्य में प्रवेश करेंगे, जिसे मैंने सामग्री निर्माण और वितरण के लिए “स्टार ट्रेक रिप्लिकेटर” मॉडल कहा है।

हमारे पास यहां कुछ बेहतर बनाने का अवसर है जो आज मौजूद है। जैसा कि प्रिंटिंग प्रेस के आविष्कार ने प्रबोधन को जन्म दिया, एआई का आविष्कार दूसरे प्रबोधन को जन्म दे सकता है। लेकिन दुर्भाग्य से, सभी संभावित भविष्य हानिरहित नहीं हैं।

यह हम पर निर्भर है कि इस विकास को सही दिशा में धकेलें।