एआई और सर्वेक्षण अनुसंधान: एक आश्चर्यजनक सहयोग

हाल ही में अध्ययन बायू में राजनीति विज्ञान और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसरों और स्नातक छात्रों की एक टीम द्वारा किया गया है, जिसमें सर्वेक्षण-शैली के अनुसंधान में मानव उत्तरदाताओं के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने की संभावना की जांच की गई है। टीम ने जीपीटी-3 भाषा मॉडल के प्रोग्राम किए गए एल्गोरिदम की सटीकता का परीक्षण किया, जो मानव विचारों, दृष्टिकोणों और विभिन्न उप-संस्कृतियों के सामाजिक-सांस्कृतिक संदर्भों के बीच जटिल संबंधों की नकल करता है।

कृत्रिम व्यक्तित्व और मतदान पैटर्न

एक प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने कृत्रिम व्यक्तित्व बनाए bằng एआई को विशिष्ट विशेषताओं को सौंपकर, जैसे कि जाति, आयु, विचारधारा और धार्मिकता। उन्होंने तब परीक्षण किया कि क्या ये कृत्रिम व्यक्तित्व 2012, 2016 और 2020 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव में मानवों की तरह ही मतदान करेंगे। अमेरिकन नेशनल इलेक्शन स्टडीज (एएनईएस) का उपयोग अपने तुलनात्मक मानव डेटाबेस के रूप में करते हुए, उन्होंने एआई और मानव मतदान पैटर्न के बीच उच्च संबंध पाया।

बायू कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर और अध्ययन के सह-लेखक डेविड विंगेट ने परिणामों पर अपनी आश्चर्य व्यक्त की:

“यह विशेष रूप से दिलचस्प है क्योंकि मॉडल को राजनीति विज्ञान करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था – यह केवल इंटरनेट से डाउनलोड किए गए सौ अरब शब्दों के पाठ पर प्रशिक्षित किया गया था। लेकिन हमें जो सुसंगत जानकारी मिली, वह इतनी जुड़ी हुई थी कि लोग वास्तव में कैसे मतदान करते हैं।”

साक्षात्कार-शैली के सर्वेक्षण और भविष्य के अनुप्रयोग

एक अन्य प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने कृत्रिम व्यक्तित्वों को एक साक्षात्कार-शैली के सर्वेक्षण में विकल्पों की सूची से उत्तर प्रदान करने के लिए स्थिति दी, फिर से एएनईएस का उपयोग अपने मानव नमूने के रूप में किया। उन्होंने मानव और एआई उत्तरों में सूक्ष्म पैटर्न के बीच उच्च समानता पाई।

अध्ययन के निष्कर्ष शोधकर्ताओं, विपणकों और मतदानकर्ताओं के लिए रोमांचक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। एआई का उपयोग बेहतर सर्वेक्षण प्रश्न तैयार करने, उन्हें अधिक सुलभ और प्रतिनिधि बनाने और यहां तक कि कठिन पहुंच वाली आबादी का अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग सर्वेक्षण, नारे और टैगलाइन का परीक्षण करने से पहले फोकस समूहों को भी किया जा सकता है।

बायू के राजनीति विज्ञान के प्रोफेसर इथान बुस्बी ने टिप्पणी की:

“यह मानवों की जगह नहीं ले रहा है, लेकिन यह हमें लोगों का अध्ययन करने में अधिक प्रभावी ढंग से मदद कर रहा है। यह हमारी क्षमता को बढ़ाने के बारे में है, न कि इसे बदलने के बारे में। यह हमें अपने काम में लोगों के साथ अधिक कुशल होने में मदद कर सकता है क्योंकि यह हमें अपने सर्वेक्षणों और संदेशों का पूर्व-परीक्षण करने की अनुमति देता है।”

नैतिक प्रश्न और भविष्य के शोध

जैसे ही बड़े भाषा मॉडल आगे बढ़ते हैं, उनके अनुप्रयोगों और परिणामों के बारे में कई प्रश्न उत्पन्न होते हैं। कौन सी आबादी इस प्रौद्योगिकी से लाभान्वित होगी, और कौन सी नकारात्मक रूप से प्रभावित होगी? हम अपने आप को उन धोखेबाजों और धोखेबाजों से कैसे बचा सकते हैं जो एआई को अधिक परिष्कृत फ़िशिंग घोटालों को बनाने के लिए हेरफेर कर सकते हैं?

जबकि इनमें से कई प्रश्न अभी भी अनुत्तरित हैं, अध्ययन एक मानदंड प्रदान करता है जिसका उपयोग भविष्य के शोधकर्ता विभिन्न विषय क्षेत्रों के लिए एआई मॉडल की सटीकता का निर्धारण करने के लिए कर सकते हैं।

विंगेट एआई विकास के संभावित सकारात्मक और नकारात्मक परिणामों को स्वीकार करते हैं:

“हम सकारात्मक लाभ देखेंगे क्योंकि यह नई क्षमताओं को अनलॉक करेगा। हम नकारात्मक चीजें भी देखेंगे क्योंकि कभी-कभी कंप्यूटर मॉडल गलत होते हैं और कभी-कभी वे पूर्वाग्रह से ग्रस्त होते हैं। यह समाज को चालू रखेगा।”

बुस्बी जोर देते हैं कि कृत्रिम व्यक्तित्वों का सर्वेक्षण करना वास्तविक लोगों का सर्वेक्षण करने की आवश्यकता को प्रतिस्थापित नहीं करना चाहिए, और सामाजिक विज्ञान अनुसंधान में एआई सर्वेक्षण के नैतिक सीमाओं को परिभाषित करने के लिए विद्वानों और विशेषज्ञों के सहयोग का आह्वान करता है।